El documento describe los servicios y clientes de empresas latinoamericanas que ofrecen la implementación de Data Mart. Estas empresas se especializan en el modelado de Data Warehouse y cubos OLAP, automatización de procesos ETL, consultoría tecnológica y capacitación. Un Data Mart es una base de datos departamental que almacena datos específicos de un área de negocio para su análisis detallado.

1. Empresas
latinoamericanas que
ofrecen implementacion
de Data Mart.
Servicios
 Modelamiento de DataWarehouse
 Modelamiento de Cubos Olap
 Automatización de procesos ETL
 C onsultoría Tecnológica en Sistemas
de C ontrol de Gestión
 Asesorías en Formulación
de Estrategias Corporativa y
C ompetitiva
 C apacitación
Clientes
 AC HS, Gerencia Santiago
 David del Curto S.A.
 J. Riveros
 Universidad del Desarrollo
 Inchalam S.A.
 Georgia Pacific
 Entel S.A.
DATA
MART
Mercado de datos
conclusion
Un Data Mart es una base de datos de
cierto departamento que se especializa en
almacenar datos de alguna área de negocio;
orienta totalmente a la consulta, dónde se
procesan datos, se hace la consulta
mediante OLAP (On line Analytical
Processing - Procesamiento Analítico en
Línea).

2. Data mart
Un Datamart es una base de datos
departamental, especializada en el
almacenamiento de los datos de un
área de negocio específica. Se
caracteriza por disponer la estruc tura
óptima de datos para analizar la
información al detalle desde todas
las perspectivas que afecten a los
procesos de dicho departamento. Un
datamart puede ser alimentado
desde los datos de
un datawarehouse, o integrar por si
mismo un compendio de distintas
fuentes de información.
.
Caracteristicas del Data Mart:
 Son poblados por usuario finales
 Se actualizan constantemente
 Contiene información detallada
 Escalable
 Orientada al tema
Ventajas del Data Mart
- Ace le ra las consultas reduciendo el
v olume n de datos a re correr
- Estructura los datos para su adecuado
acce so por una herramienta
- Se gme ntar los datos en diferentes
plataformas de hardware
- Los costos que implica la construcción
de un Data Mart son muchos me nores a
un Data
Desventajas del Data Mart
- no te pe rmite manejar grandes
cantidades de información
Fases para impletmentar un data mart
1. identificar los temas de analisis
2. identificar los temas de
investigacion
3. Elaboración del Modelo
Multidimensional Básico
4. Elaboración del Modelo
Multidimensional
5. Elaboración de las especificaciones
de carga de datos.
6. C reación de Base de Datos.
7. C onstrucción de la Arquitectura del
Datamart.
8. ETL
9. Implementación
10. C apacitación al Usuario
Data Mart y Data Warehouse
Un Data Mart cumple los mismos principios que
un Data Warehouse, construir un repositorio de
datos único, consistente, fiable y de fácil acceso.
Entonces ¿Qué diferencia hay entre un data
warehouse y un data mart? Su alcance. El data
mart está pensado para cubrir las necesidades de
un grupo de trabajo o de un determinado
departamento dentro de la organización, en
cambio, el ámbito de un data warehouse es la
organización en su conjunto. Se caracterizan por
disponer la una estructura óptima de datos para
analizar la información al detalle desde todas las
perspectivas que afecten a los procesos de dicho
departamento.