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EdX Herramientaspara el Análisis deBig Data
SebastiàFerranFernández Diciembre - 2021
Este supuestoprácticoes un buen ejemploparamostrar como la Cienciade Datos aplicadaen
organizaciones puede aportar diversos beneficios para el futuro de un negocio. Implementar
esta disciplina esa la mejor forma de comprender su utilidad a la hora de crear y optimizar un
modelo organizativo y empresarial.
Para analizar los datos de la Librería Iztaccihuatl considero que el lenguaje más oportuno es el
lenguaje Pythongraciasasuscaracterísticasúnicas.LaherramientaPythonpermitiráunmanejo
de grandes cantidades de datos, su flexibilidad y su alta velocidad para el procesamientode
datos hacen que sea ideal en el planteamientoque se nos presenta. Por lo tanto,al la hora de
proceder al tratamiento y análisis utilizaría este llengua y la herramienta Python.
Una vez analizados los datos proporcionados mediante Python podemos extraer distintas e
interesantes predicciones, las cuales se podrán implementar en la Librería Iztaccihuatl para
tomar decisiónyoptimizarrecursos.Losdatosnos permitenanalizarel comportamientode los
clientes y desarrollar e implementar productos a su medida porque conocemos sus libros
favoritosylosproductosmás comprados.A partirde aquí podremosmirade proveernosde los
libros de las temáticas más demandadas adecuando los servicios a las necesidades de los
clientes. Otra predicción podría ser la de mejorar los servicios a partir de los datos analizados.
Mediante un reenfoque de los recursos se podría mejorar el rendimiento general de la
organización ahorrando tiempo y dinero.
Un sistemade gestiónde base de datosenlenguajeSQLseríalomásútil enestascircunstancias,
ya que permite una portabilidad en computadores, laptops, servidores o dispositivos móviles.
Además, este tipo de base de datos nos permitirá tener unos estándares bien definidos y una
escritura simple.
Mediante el cómputoen la nube la libreríagozaría de un ahorro de costos e inversión.De esta
forma se reducirían los gastos en infraestructura de tecnologías de la información. El modelo
más apropiado seria contratando un cloud privado personalizado que se ajustase a las
necesidades corporativas de la librería. Este modelo mejoraría también la colaboración entre
trabajadoresydotaríade competitividadenelmercadolaempresaatravésde agilizarlagestión
del negocio.
La implantación del Big Data en cualquier tipo de librería muestra como las perspectivas de
futuro para esta tecnología en el ámbito empresarial es prometedor. Podemos afirmar que el
análisis masivo de datos proporciona beneficios directos y tangibles en el negocio. Todos los
datosque constituyenel negociode lalibreríasoninteresantesactivosparasuestudioyanálisis,
convirtiéndose en herramientas de mejora del modelo empresarial y corporativo.

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