SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 6
2022
CURSO DE HERRAMINETAS PARA EL ANALISÌS DEL BIG DATA
BRIAN FALLAS QUIROS
UNIVERSIDADNACIONAL | SISTEMAS INFORMATICOS
UNIVESIDAD NACIONAL
2
UNIVESIDAD NACIONAL
3
índice
Introducción...............................................................................................................................4
Lenguaje de programación.........................................................................................................5
Predicciones ...............................................................................................................................5
Adecuaciones que se podría hacer a los datos de la Librería Iztaccíhuatl para poder realizar un
análisis predictivo ......................................................................................................................5
Tipo de base de datos a utilizar..................................................................................................6
Tipo de servicio de la nube podría contratar la Librería Iztaccíhuatl para alojar la información
....................................................................................................................................................6
UNIVESIDAD NACIONAL
4
Introducción
Para este proyecto se pretende hacer un pequeño estudio sobre cómo se podría mejorar el
servicio en una librería con posibles predicciones tomadas a partir de la información que se
está brindando.
Para ello se analizarán los indicadores más importantes para ese fin según la información
presentada y se determinará el tipo de análisis que sea más adecuado según la información
obtenida.
Será el Análisis predictivo
Ya que los datos que estamos analizando son datos de estructura, los cuales nos permiten ver
los respectivos patrones de compra de nuestros clientes, generando así un espacio para poder
anticipar un cambio en busca de mejorar como empresa.
Finalmente, una vez obtenida y analizada la información necesaria, se expondrá la toma de
decisiones sobre el proceder o pasos a seguir para cumplir el fin indicado.
UNIVESIDAD NACIONAL
5
Lenguaje de programación
Para realizar un adecuado lenguaje de programación respecto a los datos correspondientes de
la Librería Iztaccíhuatl utilizare el lenguaje de programación Python porque me permite una
amplia gama de modos y tiene un lenguaje fácil de aprender ya que por lo general un análisis
de datos tiene un alto grado de complejidad.
A mi parecer Python suele ser más eficiente que “R”.
Predicciones
1. Se garantizan nuevas formas de innovación eficaz basadas en los datos de los temas
más populares del momento, ya que con esto se puede ir creando un rol de posibles
cambios actualizados a necesidades del momento que beneficien a la librería
2. Un mejoramiento constante en lo libros futuros a vender, esto es posible por el análisis
y la implementación de las posibles recomendaciones brindades por los clientes, ya que
es de importancia tomar en cuenta los pensamientos y las necesidades de nuestros
clientes
3. Una mejor y más eficaz forma de atinar en los géneros que se deben de implementar en
mayor cantidad, basándonos en el análisis de los promedios de las calificaciones de
libros vendidos
Adecuaciones que se podría hacer a los datos de la Librería Iztaccíhuatl
para poder realizar un análisis predictivo
Para realizar este análisis predictivo debemos tener presente los siguientes pasos, una
recopilación de los datos ya que es necesario recopilar los datos de múltiples fuentes para
obtener una visualización del proyecto lo más completa posible.
Un análisis de datos, los datos de inspecciones, se criban y se moldean para extraer
conclusiones; se requiere de una elaboración de estadísticas con el objetivo de validar si las
conclusiones y las hipótesis son consistentes.
Luego se realiza un modelo predictivo que nos permita modificar parámetros para modular los
resultados, como despliegue utilizamos los resultados para generar informes y métricas en la
toma de decisiones.
UNIVESIDAD NACIONAL
6
Para finalizar se verifica que los resultados concuerden con las predicciones obtenidas.
Tipo de base de datos a utilizar
El tipo de base de datos que utilizaría para el análisis de los datos de la librería seria la basa de
datos llamada SQL ya que es un lenguaje que esta diseñado para administrar y recuperar
información de sistemas de gestión de datos.
El cual me es de gran beneficio con los datos de la librería porque es compatible con lenguajes
de programación como Python lo cual me ayuda a mejorar mi lógica de programación y me
ahorra mucho tiempo.
Tipo de servicio de la nube podría contratar la Librería Iztaccíhuatl para
alojar la información
El tipo de servicio de la nube que es más eficiente y mejor opción para esta librería es el GitHub
porque es un servicio gratuito que ofrece prácticas herramientas de cooperación y buena
integración con el Git, tiene un sistema de seguimientos de errores y una completa suite para
crear y gestionar proyectos de todo tipo.
GitHub permite establecer permisos sobre quien tiene derecho de lectura y escritura en un
repositorio.

Más contenido relacionado

Similar a Trabajo curso.docx

Recomendador de artículos científicos basado en metadatos de repositorios dig...
Recomendador de artículos científicos basado en metadatos de repositorios dig...Recomendador de artículos científicos basado en metadatos de repositorios dig...
Recomendador de artículos científicos basado en metadatos de repositorios dig...Ricard de la Vega
 
Proyecyo final de analisis estructurado
Proyecyo final de analisis estructuradoProyecyo final de analisis estructurado
Proyecyo final de analisis estructuradoJuan Jose Flores
 
ejemplos de TDR para las empresas
ejemplos de TDR para las empresas ejemplos de TDR para las empresas
ejemplos de TDR para las empresas DanielLopezForero
 
Entregable final Analítica de Datos
Entregable final Analítica de DatosEntregable final Analítica de Datos
Entregable final Analítica de Datosale sierra
 
Aplicando Ciencia de Datos en una Organización
Aplicando Ciencia de Datos en una OrganizaciónAplicando Ciencia de Datos en una Organización
Aplicando Ciencia de Datos en una OrganizaciónCarlosMacarlup
 
Aplicando la ciencia de datos en una organización
Aplicando la ciencia de datos en una organizaciónAplicando la ciencia de datos en una organización
Aplicando la ciencia de datos en una organizaciónKozhayaSfeir
 
Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Se...
Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Se...Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Se...
Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Se...LPI ONG
 
Tecnoadvance
TecnoadvanceTecnoadvance
Tecnoadvancecaosorio3
 
S8 arely medina_informe
S8 arely medina_informeS8 arely medina_informe
S8 arely medina_informeArely_Medina
 
Unidad 3 Sesión 8 Actividad 1 Integración y redacción del informe final
Unidad 3 Sesión 8 Actividad 1 Integración y redacción del informe finalUnidad 3 Sesión 8 Actividad 1 Integración y redacción del informe final
Unidad 3 Sesión 8 Actividad 1 Integración y redacción del informe finalLeón Felipe Loyo Ramírez
 
Laboratorio práctico: La sazón del científico de datos
Laboratorio práctico: La sazón del científico de datosLaboratorio práctico: La sazón del científico de datos
Laboratorio práctico: La sazón del científico de datosSoftware Guru
 
Trabajo de grado
Trabajo de gradoTrabajo de grado
Trabajo de gradoPao Precibe
 
Trabajo de grado
Trabajo de gradoTrabajo de grado
Trabajo de gradoPao Precibe
 
Trabajo de grado
Trabajo de gradoTrabajo de grado
Trabajo de gradoPao Precibe
 

Similar a Trabajo curso.docx (20)

Recomendador de artículos científicos basado en metadatos de repositorios dig...
Recomendador de artículos científicos basado en metadatos de repositorios dig...Recomendador de artículos científicos basado en metadatos de repositorios dig...
Recomendador de artículos científicos basado en metadatos de repositorios dig...
 
Proyecyo final de analisis estructurado
Proyecyo final de analisis estructuradoProyecyo final de analisis estructurado
Proyecyo final de analisis estructurado
 
ejemplos de TDR para las empresas
ejemplos de TDR para las empresas ejemplos de TDR para las empresas
ejemplos de TDR para las empresas
 
Entregable final Analítica de Datos
Entregable final Analítica de DatosEntregable final Analítica de Datos
Entregable final Analítica de Datos
 
Aplicando Ciencia de Datos en una Organización
Aplicando Ciencia de Datos en una OrganizaciónAplicando Ciencia de Datos en una Organización
Aplicando Ciencia de Datos en una Organización
 
Aplicando la ciencia de datos en una organización
Aplicando la ciencia de datos en una organizaciónAplicando la ciencia de datos en una organización
Aplicando la ciencia de datos en una organización
 
Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Se...
Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Se...Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Se...
Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Se...
 
Tecnoadvance
TecnoadvanceTecnoadvance
Tecnoadvance
 
Informe practicas
Informe practicasInforme practicas
Informe practicas
 
S8 arely medina_informe
S8 arely medina_informeS8 arely medina_informe
S8 arely medina_informe
 
Text mining
Text miningText mining
Text mining
 
Proyecto
ProyectoProyecto
Proyecto
 
Unidad 3 Sesión 8 Actividad 1 Integración y redacción del informe final
Unidad 3 Sesión 8 Actividad 1 Integración y redacción del informe finalUnidad 3 Sesión 8 Actividad 1 Integración y redacción del informe final
Unidad 3 Sesión 8 Actividad 1 Integración y redacción del informe final
 
Laboratorio práctico: La sazón del científico de datos
Laboratorio práctico: La sazón del científico de datosLaboratorio práctico: La sazón del científico de datos
Laboratorio práctico: La sazón del científico de datos
 
Infografia
InfografiaInfografia
Infografia
 
CAMPI
CAMPICAMPI
CAMPI
 
Trabajo de grado
Trabajo de gradoTrabajo de grado
Trabajo de grado
 
Trabajo de grado
Trabajo de gradoTrabajo de grado
Trabajo de grado
 
Trabajo de grado
Trabajo de gradoTrabajo de grado
Trabajo de grado
 
Trabajo de grado
Trabajo de gradoTrabajo de grado
Trabajo de grado
 

Último

Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdf
Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdfEvolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdf
Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Familias más ricas de países de AL en inicio de su hegemonía (2024).pdf
Familias más ricas de países de AL en inicio de su hegemonía (2024).pdfFamilias más ricas de países de AL en inicio de su hegemonía (2024).pdf
Familias más ricas de países de AL en inicio de su hegemonía (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICA
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICACNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICA
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICAYOSHELINSARAIMAMANIS2
 
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdfREPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdfIrapuatoCmovamos
 
Qué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problemaQué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problemaJoellyAlejandraRodrg
 
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdf
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdfFamilias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdf
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdfJC Díaz Herrera
 
Reducción de la pobreza en Sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reducción de la pobreza en Sexenio de AMLO (2018-2024).pdfReducción de la pobreza en Sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reducción de la pobreza en Sexenio de AMLO (2018-2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Premios_nobel_por_grupo_racial_ (2024).pdf
Premios_nobel_por_grupo_racial_ (2024).pdfPremios_nobel_por_grupo_racial_ (2024).pdf
Premios_nobel_por_grupo_racial_ (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdfLas mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Familias sionistas dentro de los 10 clanes familiares más ricos por regiones ...
Familias sionistas dentro de los 10 clanes familiares más ricos por regiones ...Familias sionistas dentro de los 10 clanes familiares más ricos por regiones ...
Familias sionistas dentro de los 10 clanes familiares más ricos por regiones ...JC Díaz Herrera
 
AA CUADRO DE TEORIA DEL CASO. (1) (1).docx
AA CUADRO DE TEORIA DEL CASO. (1) (1).docxAA CUADRO DE TEORIA DEL CASO. (1) (1).docx
AA CUADRO DE TEORIA DEL CASO. (1) (1).docxLuisAngelYomonaYomon
 
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdfIndustria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Panorama Sociodemográfico de México 2020: GUANAJUATO
Panorama Sociodemográfico de México 2020: GUANAJUATOPanorama Sociodemográfico de México 2020: GUANAJUATO
Panorama Sociodemográfico de México 2020: GUANAJUATOJuan Carlos Fonseca Mata
 
Novelas Turcas vs Series de EUA en audiencia (2024).pdf
Novelas Turcas vs Series de EUA en audiencia  (2024).pdfNovelas Turcas vs Series de EUA en audiencia  (2024).pdf
Novelas Turcas vs Series de EUA en audiencia (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdfPosiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdfCritica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdfRodrigoBenitez38
 
Partes y elementos de una iglesia básicos
Partes y elementos de una iglesia básicosPartes y elementos de una iglesia básicos
Partes y elementos de una iglesia básicosMarycarmenNuez4
 
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticAnálisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticJamithGarcia1
 
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdf
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdfLas familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdf
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdfJC Díaz Herrera
 
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdfPosiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdfJC Díaz Herrera
 

Último (20)

Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdf
Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdfEvolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdf
Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdf
 
Familias más ricas de países de AL en inicio de su hegemonía (2024).pdf
Familias más ricas de países de AL en inicio de su hegemonía (2024).pdfFamilias más ricas de países de AL en inicio de su hegemonía (2024).pdf
Familias más ricas de países de AL en inicio de su hegemonía (2024).pdf
 
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICA
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICACNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICA
CNEB-CURRICULO NACIONAL DE EDUCACION BASICA
 
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdfREPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
 
Qué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problemaQué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problema
 
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdf
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdfFamilias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdf
Familias_más_ricas_de_AL_en_la_historia.pdf
 
Reducción de la pobreza en Sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reducción de la pobreza en Sexenio de AMLO (2018-2024).pdfReducción de la pobreza en Sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reducción de la pobreza en Sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
 
Premios_nobel_por_grupo_racial_ (2024).pdf
Premios_nobel_por_grupo_racial_ (2024).pdfPremios_nobel_por_grupo_racial_ (2024).pdf
Premios_nobel_por_grupo_racial_ (2024).pdf
 
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdfLas mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
 
Familias sionistas dentro de los 10 clanes familiares más ricos por regiones ...
Familias sionistas dentro de los 10 clanes familiares más ricos por regiones ...Familias sionistas dentro de los 10 clanes familiares más ricos por regiones ...
Familias sionistas dentro de los 10 clanes familiares más ricos por regiones ...
 
AA CUADRO DE TEORIA DEL CASO. (1) (1).docx
AA CUADRO DE TEORIA DEL CASO. (1) (1).docxAA CUADRO DE TEORIA DEL CASO. (1) (1).docx
AA CUADRO DE TEORIA DEL CASO. (1) (1).docx
 
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdfIndustria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
 
Panorama Sociodemográfico de México 2020: GUANAJUATO
Panorama Sociodemográfico de México 2020: GUANAJUATOPanorama Sociodemográfico de México 2020: GUANAJUATO
Panorama Sociodemográfico de México 2020: GUANAJUATO
 
Novelas Turcas vs Series de EUA en audiencia (2024).pdf
Novelas Turcas vs Series de EUA en audiencia  (2024).pdfNovelas Turcas vs Series de EUA en audiencia  (2024).pdf
Novelas Turcas vs Series de EUA en audiencia (2024).pdf
 
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdfPosiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
 
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdfCritica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
 
Partes y elementos de una iglesia básicos
Partes y elementos de una iglesia básicosPartes y elementos de una iglesia básicos
Partes y elementos de una iglesia básicos
 
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticAnálisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
 
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdf
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdfLas familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdf
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdf
 
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdfPosiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
 

Trabajo curso.docx

  • 1. 2022 CURSO DE HERRAMINETAS PARA EL ANALISÌS DEL BIG DATA BRIAN FALLAS QUIROS UNIVERSIDADNACIONAL | SISTEMAS INFORMATICOS
  • 3. UNIVESIDAD NACIONAL 3 índice Introducción...............................................................................................................................4 Lenguaje de programación.........................................................................................................5 Predicciones ...............................................................................................................................5 Adecuaciones que se podría hacer a los datos de la Librería Iztaccíhuatl para poder realizar un análisis predictivo ......................................................................................................................5 Tipo de base de datos a utilizar..................................................................................................6 Tipo de servicio de la nube podría contratar la Librería Iztaccíhuatl para alojar la información ....................................................................................................................................................6
  • 4. UNIVESIDAD NACIONAL 4 Introducción Para este proyecto se pretende hacer un pequeño estudio sobre cómo se podría mejorar el servicio en una librería con posibles predicciones tomadas a partir de la información que se está brindando. Para ello se analizarán los indicadores más importantes para ese fin según la información presentada y se determinará el tipo de análisis que sea más adecuado según la información obtenida. Será el Análisis predictivo Ya que los datos que estamos analizando son datos de estructura, los cuales nos permiten ver los respectivos patrones de compra de nuestros clientes, generando así un espacio para poder anticipar un cambio en busca de mejorar como empresa. Finalmente, una vez obtenida y analizada la información necesaria, se expondrá la toma de decisiones sobre el proceder o pasos a seguir para cumplir el fin indicado.
  • 5. UNIVESIDAD NACIONAL 5 Lenguaje de programación Para realizar un adecuado lenguaje de programación respecto a los datos correspondientes de la Librería Iztaccíhuatl utilizare el lenguaje de programación Python porque me permite una amplia gama de modos y tiene un lenguaje fácil de aprender ya que por lo general un análisis de datos tiene un alto grado de complejidad. A mi parecer Python suele ser más eficiente que “R”. Predicciones 1. Se garantizan nuevas formas de innovación eficaz basadas en los datos de los temas más populares del momento, ya que con esto se puede ir creando un rol de posibles cambios actualizados a necesidades del momento que beneficien a la librería 2. Un mejoramiento constante en lo libros futuros a vender, esto es posible por el análisis y la implementación de las posibles recomendaciones brindades por los clientes, ya que es de importancia tomar en cuenta los pensamientos y las necesidades de nuestros clientes 3. Una mejor y más eficaz forma de atinar en los géneros que se deben de implementar en mayor cantidad, basándonos en el análisis de los promedios de las calificaciones de libros vendidos Adecuaciones que se podría hacer a los datos de la Librería Iztaccíhuatl para poder realizar un análisis predictivo Para realizar este análisis predictivo debemos tener presente los siguientes pasos, una recopilación de los datos ya que es necesario recopilar los datos de múltiples fuentes para obtener una visualización del proyecto lo más completa posible. Un análisis de datos, los datos de inspecciones, se criban y se moldean para extraer conclusiones; se requiere de una elaboración de estadísticas con el objetivo de validar si las conclusiones y las hipótesis son consistentes. Luego se realiza un modelo predictivo que nos permita modificar parámetros para modular los resultados, como despliegue utilizamos los resultados para generar informes y métricas en la toma de decisiones.
  • 6. UNIVESIDAD NACIONAL 6 Para finalizar se verifica que los resultados concuerden con las predicciones obtenidas. Tipo de base de datos a utilizar El tipo de base de datos que utilizaría para el análisis de los datos de la librería seria la basa de datos llamada SQL ya que es un lenguaje que esta diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de datos. El cual me es de gran beneficio con los datos de la librería porque es compatible con lenguajes de programación como Python lo cual me ayuda a mejorar mi lógica de programación y me ahorra mucho tiempo. Tipo de servicio de la nube podría contratar la Librería Iztaccíhuatl para alojar la información El tipo de servicio de la nube que es más eficiente y mejor opción para esta librería es el GitHub porque es un servicio gratuito que ofrece prácticas herramientas de cooperación y buena integración con el Git, tiene un sistema de seguimientos de errores y una completa suite para crear y gestionar proyectos de todo tipo. GitHub permite establecer permisos sobre quien tiene derecho de lectura y escritura en un repositorio.