Presentación utilizada por D. Mario Iñiguez, Adamantas Analytics, en la jornada “Las tecnologías Big Data al servicio de la sociedad” celebrada el 9 de junio de 2016 en el campus de San Sebastián de la Universidad de Deusto.

1. Admantas
Analytics
Adamantas Analytics
The Big Graph

2. Admantas
Analytics
Introducción
RELACIÓN =
CONOCIMIENTO
Poder
Cantidad
Variedad
Frescura
Latencia
Información
Hasta ahora
• Conocimiento x
concepto
A partir de ahora
• Conocimiento x
relaciones

3. Admantas
Analytics
El tamaño ya no
importa…(importa poco).
No estructuración previa.
Información volátil,
variada, no estructurada
y extensa.
Muchas y diversas
relaciones
Modelos de datos con
relaciones explícitas y
adyacentes.
Modelos datos muy
estáticos o con dificultad
de evolución.
Si estructuración previa.
Las BBDD, antes y ahora

4. Admantas
Analytics
Caso en RRSS
• Experimento de buscar amigos de amigos
en una red social.
• Profundidad máxima de 5
• En una Red Social de 1.000.000 de
personas.
• Cada persona tiene 50 relaciones de
amistad de media
Más información del
experimento >>>
Un caso …

5. Admantas
Analytics
Profundidad
(Relaciones anidadas)
Tiempo de ejecución en
una BBDD Relacional
(segundos)
Número de registros a
obtener
2 0,016 2500 aprox.
3 30,267 110.000 aprox.
4 1543,505 600.000 aprox.
5 Indefinido 800.000 aprox.
Conclusiones

6. Admantas
Analytics
Tipos de BBDD alternativas NoSQL
Clave Valor
Column
Family
Documentos
Graph
Database
Acción
Qué nos ofrecen la Tecnología como Alternativa
Conclusión
Las BBDD Relacionales NO nos sirven para modelos altamente
relacionados con grandes volúmenes de información.Conclusiones

7. Admantas
Analytics Qué nos aportaría una Graph DB
Profundidad
(Relaciones
anidadas)
Tiempo de
ejecución en una
BBDD Relacional
(segundos)
Tiempos de
ejecución con ua
BBDD Grafos
nativa
Número de
registros a obtener
2 0,016 0,01 2500 aprox.
3 30,267 0,168 110.000 aprox.
4 1543,505 1,359 600.000 aprox.
5 Indefinido 2,132 800.000 aprox.

8. Admantas
Analytics
La Gran Apuesta
del Graph Model
Qué es un
Graph Database
Conceptos
(Nodos)
Relaciones
(Arcos)
Propiedades
Modelo de
información
en Grafos

9. Admantas
Analytics Se aproxima al pensamiento
Nodo RelaciónLabel

10. Admantas
Analytics
Ambitos
Open Corporates.
•Desde sus
publicaciones
corporativas.
Complejidad
Economía
mundial.
Food
Transparency.
•Desde consorcios,
ministerios y
empresas adheridas.
Administraciones
Públicas
•Desde RRSS
Persona
Organización
Sector
Y dónde lo aplicamos…

11. Admantas
Analytics
Open Corporates
Modelo de información
Open Corporates Goldman Sachs

12. Admantas
Analytics

13. Admantas
Analytics

14. Admantas
Analytics
ATLAS - THE ECONOMIC COMPLEXITY
Atlas – The ecomonic complexity

15. Admantas
Analytics
Confianza consumidor
Modelo de información
Food Ingredient
Recipe

16. Admantas
Analytics
Confianza consumidor
La BBDD
Ingrediente
Food
Receta
Ingrediente
muy
utilizado
Producto
complejo

17. Admantas
Analytics
10MM$ Coste
en
Reclamaciones
12% de
confianza en
calidad
10 % de
confianza en
transparencia.
92 % dan
importancia a
saber lo que
comen.
62% dicen no
saber bien qué
comen
27% no confían
en las
etiquetas
40% pagarían
más por más
información
Confianza del consumidor – en cifras
Deloitte, 2009: Recall Execution Effectiveness: Collaborative Approaches to Improving Consumer Safety and Confidence

18. Admantas
Analytics
Confianza del
consumidor
- modelo
Search
Risk and Compliance
Visibility
Proyecto

19. Admantas
Analytics
Confíanza del consumidor
Consumer
Trust
Compliance
Transparency
Sustainability
Proyecto

20. Admantas
Analytics
Análisis
de RRSS
Instagram, Facebook, Twitter
Con una cuenta consultar un texto
en la red…”Donosti” o “Duesto”
Con Visual Tagnet Explore o Netvizz.
Visualizamos un grafo

21. Admantas
Analytics
Anáisis “Social” de RRSS
Instagram
• Con una cuenta consultar un texto en la red…y…

22. Admantas
Analytics
Métricas de Grafos
• Profundidad
• Anchura
• Grado
• Densidad
• Camino
• Adyacencia
• Comunidad
Permiten tener
información (p.e.)
• Lugares más visitados.
• Análisis de Sentimiento.
• Rutas y medios.
• Quejas y reclamaciones
• Círculos de influencia
Desencadenar
acciones
• Mejora de
infraestructuras.
• Mejora de servicios.
• Mejora oferta turística.
• Oportunidades de
negocio.
• Promoción comercio
local.

23. Admantas
Analytics
BIG
GRAPH
RRSS
Personas
Corporates
Países
Productos

24. Admantas
Analytics
Gracias por vuestra asistencia
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