Within the framework of the Technical Cooperation Project “Development of capacities on soil information for the sustainable management of natural resources in the countries of South America”, the GSP together with FAO’s Regional Office for Latin America and the Caribbean in Santiago de Chile, supported by the Instituto de Tecnología Agropecuaria (INTA) from the Ministry of Agroindustry of the Republic of Argentina and the Ministry of Livestock, Agriculture and Fisheries of Uruguay organized an on-the-job training on “Digital Soil Organic Carbon Mapping” from 28 August to 1 September 2017 in Montevideo, Uruguay.
La agricultura de precisión implica el monitoreo y muestreo del rendimiento y suelo de los cultivos con GPS, el análisis de datos con GIS y software estadístico, y las recomendaciones de siembra, fertilización y control de plagas específicas para cada sitio. Tiene como objetivo optimizar la gestión agrícola ajustando las prácticas a las necesidades de cada planta y sitio mediante la consideración de la heterogeneidad espacial del suelo, clima y prácticas de cultivo. El concepto surgió
La agricultura de precisión requiere el uso de tecnologías como el GPS, sensores e imágenes satelitales y SIG para evaluar variaciones en los cultivos. Surgió en los EE.UU. en los 80 y se ha desarrollado a diferentes ritmos en diferentes países, siendo pioneros los EE.UU., Canadá y Australia. Tiene como objetivo optimizar la gestión de las parcelas de forma agronómica, medioambiental y económica mediante herramientas como el GPS, SIG, sensores, equipos de autoguía y drones.
Este documento resume un estudio que utilizó Tecnologías de la Información Geográfica para analizar datos sobre cáncer en Panamá. El estudio encontró errores en la base de datos del Registro Nacional del Cáncer que reportaba tasas anormalmente altas de cáncer en algunas áreas. Posteriormente, se determinó que los errores se debían a problemas en la geocodificación de los datos. El estudio también examinó posibles factores de riesgo como exposición a agroquímicos.
Puntos muestreo inventario piloto matagalpa - Nicaragua - SudAustralSudAustral Consulting
PUNTOS DE MUESTREO PARA INVENTARIO EN AREA PILOTO DE MATAGALPA - NICARAGUA. EN EL MARCO DEL COMPONENTE DE MONITOREO FORESTAL PARA CENTROAMÉRICA Y REPÚBLICA DOMINICANA
El documento describe la agricultura de precisión, que se refiere al conjunto de técnicas para optimizar el uso de insumos agrícolas en función de la variabilidad espacial y temporal de la producción. Explica que involucra tres etapas: recolección de datos sobre la variabilidad del suelo y rendimiento, procesamiento e interpretación de la información, y aplicación de insumos de manera localizada. También discute aplicaciones en sistemas de cultivos tradicionales, vitivinicultura, y riego.
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Análisis de articulo "Evaluación de los recursos de biomasa residual forestal...Bryan Bone
Evaluación de los recursos de biomasa residual forestal mediante imágenes satelitales Landsat y SIG
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Este documento presenta una metodología operativa para obtener mapas de valores del coeficiente de cultivo (Kc) a partir de imágenes de satélite de alta resolución. El procedimiento se basa en la relación lineal entre el índice de vegetación normalizado (NDVI) y el coeficiente de cultivo basal. La metodología fue validada en cultivos en el área de la cuenca del río Chira en 2000, 2006 y 2007, mostrando aplicabilidad en cultivos con alta cobertura vegetal pero subestimando Kc en cultivos con baja co
Area Foliar, indice de area foliar, metodos para su determinacionJuan Tueros Fernandez
Este informe de laboratorio describe 4 métodos para determinar el área foliar de plantas: 1) mediante el índice de área foliar y la cobertura arbórea usando datos de satélite, 2) basado en el área específica de la hoja, 3) directamente escaneando hojas, 4) usando un instrumento LAI-2000 para medir la atenuación de la luz solar a través de las hojas. El informe también define el área foliar y su importancia para la fisiología vegetal.
Este documento describe el desarrollo de un modelo de aprendizaje automático para predecir la cosecha de trigo utilizando datos de reflectancia espectral obtenidos mediante sensores multiespectrales en drones y equipos portátiles. El modelo se entrenó con datos de 436 microparcelas de trigo en dos campañas agrícolas, incluyendo índices de vegetación como NDVI obtenidos en varias fechas. Los resultados mostraron una correlación del 95,5% y un error medio absoluto de 254 kg/ha entre las cosechas predichas
Este documento describe cómo los datos espaciales de satélite y simulaciones climáticas pueden usarse para estudios agrícolas y ambientales. Explica varias fuentes de datos espaciales gratuitas como SRTM, TRMM y MODIS, así como la herramienta de simulación climática MarkSim. También describe algunos datos preprocesados disponibles a través del CIAT.
Este documento describe un experimento para generar mapas georreferenciados de malezas en un lote de 100x80 metros usando un detector de malezas. Se crearon franjas de diferentes anchos en el lote usando un herbicida. El detector de malezas, montado en un tractor, midió valores NDVI y coordenadas GPS a 1 segundo de intervalo mientras circulaba el tractor. Los datos se usaron para generar mapas que mostraron la ubicación correcta de las franjas, aunque las franjas más angostas no se distinguieron claramente. Los mapas generados permitieron evaluar
Este documento describe un estudio que evalúa el rendimiento de riego y la productividad del agua utilizando EEFlux ET y NDVI. El estudio analiza datos satelitales para mapear la evapotranspiración y el índice de vegetación de diferencias normalizadas en un valle agrícola. Calcula indicadores como la uniformidad del consumo de agua, la evapotranspiración relativa y la productividad hídrica de los cultivos para alfalfa y remolacha. Validó las estimaciones de evapotranspiración y rendimiento mediante compar
Programa nacional para el uso racional de fertilizante utilizando el sensor G...CIMMYT
Este documento describe un programa nacional para el uso eficiente de fertilizantes en México utilizando un sensor llamado GreenSeeker. El programa ha ayudado a los agricultores a reducir los costos de fertilizantes al aplicar solo la cantidad necesaria de nitrógeno en cada campo. El sensor mide la vegetación y recomienda la dosis óptima de nitrógeno para cada campo. El programa ha extendido su uso a más de 10,000 hectáreas y ha aumentado los rendimientos de los agricultores de manera sostenible.
Este documento describe los componentes de la agricultura de precisión, incluyendo sistemas de posicionamiento como GPS y alternativas de señales DGPS, así como el monitoreo de rendimiento. Explica que el monitoreo de rendimiento permite medir la variabilidad en los cultivos dentro de un lote y que los componentes necesarios incluyen sensores de flujo de grano, humedad, velocidad y posición, así como una consola y receptor GPS.
El documento describe el uso de la teledetección para controlar las ayudas de la Política Agrícola Común (PAC) en Andalucía. Andalucía es la única región que captura todas las solicitudes de ayuda mediante herramientas SIG. La teledetección se utiliza para controlar las ayudas directas, el pago de ecologización y medidas de desarrollo rural. El proceso implica la fotointerpretación automatizada supervisada de imágenes satelitales para determinar el uso y la superficie de las parcelas controladas.
Estimando Predictores de Infestacion del Gorgojo de los Andes (Premnotrypes s...CIAT
Este documento describe un estudio que buscó estimar factores agro-ecológicos que influyen en las infestaciones del gorgojo de los Andes en papas cultivadas por agricultores de la Nación Chopcca en Perú. El estudio midió variables como áreas de cultivos vecinos, barreras naturales, y prácticas de manejo en 155 campos. Los análisis estadísticos mostraron que campos de papa vecinos y barreras naturales influyen en las infestaciones, y que varias tácticas de manejo pued
Este documento resume los conceptos clave de ecogeografía, sistemas de información geográficos (SIG) y modelos de distribución de especies (SMD), así como sus aplicaciones en la colecta, conservación y uso de recursos fitogenéticos. Describe brevemente qué es la ecogeografía, SIG y SMD, y proporciona ejemplos de cómo se pueden usar para optimizar la colecta de germoplasma, determinar áreas protegidas y sitios apropiados para conservación in y ex situ, y mejorar la documentación y uso del ger
Este documento describe el sistema de vigilancia epidemiológica de la roya del cafeto en México. El sistema monitorea indicadores de riesgo como variables climáticas y biológicas a través de estaciones climáticas y observaciones de campo realizadas por personal del Comité Estatal de Sanidad Vegetal. La información se procesa estadísticamente y se comunica el riesgo estimado a productores y tomadores de decisiones para que puedan responder de acuerdo al nivel de riesgo. El documento también discute aspectos como la capacitación e inspección
El documento describe diferentes tecnologías aplicadas al estudio del medio ambiente, incluyendo satélites meteorológicos y de información ambiental, el sistema de posicionamiento global GPS, el sistema Galileo europeo, la teledetección mediante fotografía aérea e imágenes de satélite, programas de simulación ambiental y programas telemáticos de cooperación internacional como los sistemas de información geográfica y el programa GLOBE. El objetivo es conocer las principales características de estas tecnologías y cómo mejoran la precisión y cantidad
Este documento describe un estudio para modelar la producción de biomasa seca y área foliar de tomates cultivados en un invernadero utilizando modelos matemáticos. Se establecieron dos tratamientos de sustrato y se midieron variables climáticas e de crecimiento del cultivo semanalmente durante tres ciclos. Los datos se utilizaron para construir modelos en Stella que simularon con éxito la acumulación de biomasa seca y el índice de área foliar en el tiempo.
Este documento describe las nuevas tecnologías para la investigación ambiental, incluyendo técnicas de medición directa e indirecta para obtener información, sistemas de teledetección mediante sensores en satélites, y programas informáticos de simulación ambiental que modelan la realidad.
Este documento describe diversas tecnologías empleadas en el estudio del medio ambiente, como satélites meteorológicos y de información ambiental, el sistema de posicionamiento global GPS, la teledetección mediante fotografías aéreas e imágenes de satélite, los sistemas de información geográfica y programas de simulación e intercambio de datos ambientales a nivel internacional. El objetivo es proporcionar una visión global del planeta y facilitar la toma de decisiones mediante el manejo y análisis de grandes cantidades
Este documento describe diversas tecnologías empleadas en el estudio del medio ambiente, como satélites meteorológicos y de información ambiental, el sistema de posicionamiento global GPS, la teledetección mediante fotografías aéreas e imágenes de satélite, los sistemas de información geográfica y programas de simulación e intercambio de datos ambientales a nivel internacional. El objetivo es proporcionar una visión global del planeta y facilitar la toma de decisiones mediante el manejo y análisis de grandes cantidades
Este documento presenta el sistema de vigilancia epidemiológica de la roya del cafeto en Chiapas y Veracruz durante 2013-2014. Se describe el monitoreo de parcelas fijas y móviles para determinar los niveles de daño y riesgo de roya en las regiones. Los resultados muestran las actividades de vigilancia realizadas, incluyendo el número de evaluaciones, hectáreas monitoreadas, y mediciones climáticas. Se presentan ejemplos de curvas epidémicas y estimaciones de pérdidas de producción a nivel municipal.
El documento describe los efectos de las heladas en los diferentes estados de desarrollo del trigo. Las heladas durante la floración pueden causar la infertilidad parcial o total de las espigas. Durante el estado de grano lechoso, las heladas pueden interrumpir el llenado del grano, lo que resulta en granos más pequeños. Las heladas en la maduración tienen menos impacto, pero pueden reducir la capacidad germinativa del grano.
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Este documento describe un protocolo para determinar usos del suelo mediante teledetección e imágenes satelitales. Incluye pasos como correcciones geométricas y atmosféricas de las imágenes, consolidación de datos entre imágenes, selección de bandas espectrales clave, definición de clases de uso del suelo, y recolección de datos de campo para validación. El objetivo final es monitorear la evolución del uso del suelo en la región de estudio de manera comparable a lo largo del tiempo.
Compilado de indices de vegetación para una campaña, utilizando imagenes Landsat, clasificación supervizada con envi, con utilización de ROI y comparando ésta con utilización de la digitalización del Relevamiento de Segmentos Aleatorios.
La precipitación acumulada anual en diferentes regiones de un país, según datos hasta el 22 de mayo de 2014, varió entre 143,9 y 1.460,9 milímetros, dividiéndose en 9 rangos de precipitación.
Este documento describe un Magister en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica ofrecido por la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. El programa dura 3 años y otorga el grado de Magister. Cubre temas como teledetección, SIG, procesamiento de imágenes satelitales, y metodología de investigación. Se dictan cursos, seminarios y se requiere una tesis. Tiene convenios con CONAE, INTA, INA e IGN.
Imagen satelital Modis - Terra del 27 de Agosto de 2012Eduardo Rollero
Inundación, vista en imagen satelital modis - terra del 27 de agosto de 2012, en combinación de bandas 7-2-1, con la capa de partidos de la provincia de Buenos Aires encima.
El documento presenta dos imágenes satelitales del Partido de Hipólito Yrigoyen tomadas en diferentes fechas. La primera imagen fue tomada el 3 de junio de 2012 por el satélite Landsat 7 y la segunda el 20 de septiembre de 2011 por el satélite Landsat 5. Ambas imágenes muestran la zona del Partido de Hipólito Yrigoyen en la provincia de Buenos Aires, Argentina.
Este documento presenta un análisis multitemporal de las coberturas agrícolas en el partido de Hipólito Yrigoyen utilizando imágenes satelitales Landsat. Se realizaron clasificaciones supervisadas, no supervisadas y mixtas de las imágenes, obteniendo una precisión superior al 85%. Los resultados incluyen mapas de las cosechas fina y gruesa de 2011-2012, identificando cultivos como avena, cebada, trigo, girasol, maíz, soja y sorgo.
El documento resume el monitoreo climático entre el 10 y 20 de marzo de 2012. Hubo buenas precipitaciones para la zona núcleo agrícola, con lluvias un 15-20% por encima del promedio. Las condiciones hídricas del suelo son muy buenas. Se pronostican 10 días secos del 26 de marzo al 2 de abril, con heladas aisladas el 28 de marzo en el centro de Buenos Aires.
Este documento describe una metodología para estimar la superficie implantada con olivos en Argentina. El proyecto consta de dos etapas divididas en cuatro fases. La primera etapa utiliza estimaciones subjetivas de informantes calificados para generar estimaciones a nivel provincial. La segunda etapa incluye salidas de campo para verificar y digitalizar datos, resultando en un mapa final de plantaciones de olivos en el país. Los productos incluyen estimaciones de superficie por provincia desde 1988 hasta 2010 y ejemplos de imágenes satelitales y digitalizaciones prelimina
Este documento resume la agricultura en los países del Mercosur. Explica que la demanda de alimentos está creciendo en países emergentes como China e India. También analiza las tendencias económicas, como la disminución de la participación de la agricultura en el PIB de países como Argentina, Brasil, Chile y Uruguay. Finalmente, compara la composición de las exportaciones entre países con economías agrícolas como Paraguay, economías mineras como Bolivia, y economías más diversificadas.
Este documento resume las actividades de la Dirección Nacional de Transformación y Comercialización de Productos Agrícolas y Forestales. Se aprueba la Denominación de Origen "Salame de Tandil" y se firma un convenio para reducir el sodio en alimentos procesados. También se presenta un manual de buenas prácticas para dulces y confituras y se anuncia el rediseño del sitio web de Alimentos Argentinos.
GUIA NUTRICIONAL PARA EL FOMENTO DE HÁBITOS ALIMENTICIOSerwinxnieves
DISEÑO DE UNA GUIA NUTRICIONAL PARA EL FOMENTO DE HABITOS ALIMENTICIOS, DIRIGIDO A LOS ESTUDIANTES DE 1ER AÑO DEL LICEO BOLIVARIANO MARIA DELFINA ALMAO LISCANO
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El polvo de minerales fúlvicos, derivado de material orgánico encontrado en el suelo y formado durante la descomposición de materia vegetal orgánica, está repleto de minerales traza esenciales para apoyar diversas funciones corporales.
Al unirse a las toxinas para eliminarlas del cuerpo, los minerales fúlvicos ayudan a apoyar la desintoxicación, un intestino saludable y una mejor digestión, contribuyendo a una mayor absorción de nutrientes. Las propiedades antioxidantes del polvo de minerales fúlvicos pueden ayudar a neutralizar los radicales libres, promoviendo la salud y vitalidad en general.
Superficie con Maíz en deptos. de Santiago del Estero
1. Determinación de superficie cubierta con Maíz y otros cultivos en los departamentos de
Santiago del Estero, campaña 13 – 14.
1º Caso: Departamentos, Jiménez y Pellegrini, sector Noroeste de Santiago del Estero.
Datos Satelitales
Para el desarrollo del trabajo fueron utilizadas dos imágenes correspondientes al Landsat
8 / sensor OLI. La combinación de bandas utilizada fue de tipo Falso Color Compuesto (FCC),
considerando la banda del infrarrojo cercano (TM5); el infrarrojo medio (TM6) y el rojo (TM4),
con la asignación de filtros rojo, verde y azul respectivamente (564 / RGB).
Las mismas fueron obtenidas gratuitamente del sitio del USGS: http://glovis.usgs.gov/
Programas de procesamiento de imágenes y Sistemas de Información Geográfica: ENVI 5.0 y
QGIS 2.4 Chugiak.
El sistema de proyección utilizado corresponde al Transverse Mercator, Gauss Krüger, faja 4.
Tabla 1: SENSOR E IMÁGENES SELECCIONADAS
Satélite / sensor Path Row Fecha de adquisición
Landsat 8 / OLI 230 / 78 09/03/2014
Landsat 8 / OLI 230 / 79 09/03/2014
A las las bandas se les aplicó la corrección atmosférica: Reflectancia en el Techo de la Atmósfera
(TOA) y a reflectividad de la superficie terrestre por el método sustractivo de cuerpo oscuro. Se
compilaron, se obtuvo el mosaico de ambas y luego el recorte de los dos departamentos.
METODOLOGÍA
Para relevar el área de cobertura agrícola de los partidos se utilizó la estratificación realizada
oportunamente en 2012, para la aplicación del método de segmentos aleatorios (1) del MINAGRI.
Se trabajo solamente sobre la superficie agrícola y ganadera, enmascarando toda el área de
descarte de los citados deptos.
Para la realización de la clasificación supervisada se tomó como verdad de campo para las áreas
de entrenamiento y verificación el operativo de relevamiento de información a campo realizado por
el área de Estimaciones Agrícolas en Abril 2014, contando con 50 segmentos de 400 has. cada
uno.
1
2. De las ROI digitalizadas un 60 % correspondieron a áreas de entrenamiento del clasificador y un 40
% para validar los resultados. Se calculó la separabilidad espectral entre los ROIs seleccionados
observando que superen el valor 1.8, teniendo especial cuidado entre el cultivo de maíz y otras
coberturas tal el caso de diversos tipos de pasturas.
Separabilidad Espectral: (Jeffries‐Matusita, Transformed Divergence)
Maíz:
Pasturas: (1.75625011 1.84840104)
Poroto:….(1.97968880 2.00000000)
Soja: …….(1.99999422 2.00000000)
Sorgo: …..(1.85304971 2.00000000)
Rastrojos: (1.99978511 1.99999948)
Campo Natural: (1.98333219 1.99999984)
Como método de clasificación se realizó una clasificación supervizada, utilizando el algoritmo de
máxima probabilidad (“maximum likelihood”)., luego del proceso de calculó la matriz de error
tendiendo en cuenta lo siguiente: Normalmente se acepta como buen indicador un Kappa de 0.75
o bien una “overall accuracy” de 85% (2)
2
RESULTADOS.
3. Superficie de cultivos:
Cultivo Superficie en Has.
Maiz 108892
Poroto 51624
Pasturas 99133
Soja 65179
Sorgo 11587
Rastrojos 37661
CampoNatural 69168
Total 443244
3
Matriz de Error:
Overall Accuracy = (12604/14014) 89.9386%
Kappa Coefficient = 0.8694
Ground Truth (Percent)
Class Maiz Poroto Pasturas Soja Sorgo Rastrojos CampoNatural Total
Unclassified 0 0 0 0 0 0 0
Maiz 90.57 0 8.61 0 0 0 4.79 26.57
Poroto 0.63 88.89 0.27 0.73 54.64 0 11.98 6.22
Pasturas 0.32 0.79 89.97 0 0.71 0 15.96 16.55
Soja 0 0 0 98.87 0 0 0 33.77
Sorgo 7.96 10.32 0 0.4 44.64 0 0 3.56
Rastrojos 0 0 0.27 0 0 100 0 4.85
CampoNatural 0.53 0 0.89 0 0 0 67.27 8.5
Total 100 100 100 100 100 100 100 100
(1) Método de Segmentos Aleatorios” para la estimación de la superficie sembrada con cultivos extensivos.
(2) Pablo Vazquez, Claudio Fonda, Florencio Moore. “Protocolo de trabajo en el área de Teledetección y SIG”
4. 4
Bibliografia:
1. Carlson T. y Riziley D. (1997). On the Relation between NDVI, Fractional Vegetation Cover,
and Leaf Area Index. Remote Sens. Environ. 62: 241‐252.
2. Caselles V. y López M. J. (1989). An alternative simple approach to estimate atmospheric
correction in multitemporal studies. Int. J. Remote Sensing. 10: 1127‐1134.
3. Chuvieco E. (2000). Fundamentos de teledetección espacial. Capítulo 7. Tratamiento
digital de imágenes: II. Generación de información temática Ediciones Rialp, S.A. Madrid.
Tercera edición. 406‐408.
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