Cloud
Computing en
eHealth
Óscar Barba Manzano
Héctor Martín García
Cloud Computing en eHealth
1.   Cloud Computing
2.   E-health
3.   DACAR
4.   Practice Fusion
5.   Athenahealth
6.   Conclusiones
Cloud Computing en eHealth
1.   Cloud Computing
2.   E-health
3.   DACAR
4.   Practice Fusion
5.   Athenahealth
6.   Conclusiones
1 Cloud Computing
   Auto-servicio
    bajo-demanda

   Recursos comunes

   Elasticidad rápida

   Servicio medible

   Acceso por red (Internet)
Cloud Computing
Solución para
problemas relacionados
con la informática
tradicional:


     Almacenamiento

     Ancho de banda
Cloud Computing
Estructurado en capas:

     Software as a Service

     Platform as a Service

     Infraestructure as a
      Service

     Virtualization

     Data Storage as a
      Service
Cloud Computing
Cloud Computing en eHealth
1.   Cloud Computing
2.   E-health
3.   DACAR
4.   Practice Fusion
5.   Athenahealth
6.   Conclusiones
2 E-Health

    Beneficios            Riesgos

   Costes de              Seguridad
    integración

                           Privacidad
   Almacenamiento

   Calidad de servicio
    para el paciente
Cloud Computing en eHealth
1.   Cloud Computing
2.   E-health
3.   DACAR
4.   Practice Fusion
5.   Athenahealth
6.   Conclusiones
3 DATA CAPTURE AND AUTO
IDENTIFICATION REFERENCE
PROJECT (DACAR)
 Fundado   en Octubre de 2009 por el
  Technology Strategy Board (TSB)
 Private Cloud para almacenamiento de
  datos y Hybrid Cloud para hosting service
  instances
 Utiliza Radio Frequence Identification (RFID)
  para la captura de datos
Cloud Computing en eHealth
1.   Cloud Computing
2.   E-health
3.   DACAR
4.   Practice Fusion
5.   Athenahealth
6.   Conclusiones
4 PRACTICE FUSION
   Más valorada (EHR) Electronic Health Record
    (EHR) en Customer Satisfaction en 2011

   Gratis

   Basada en WEB

   users’ privacy data: biometric security, data
    back-ups, redundant power supplies,
    continuous surveillance systems and so on
Cloud Computing en eHealth
1.   Cloud Computing
2.   E-health
3.   DACAR
4.   Practice Fusion
5.   Athenahealth
6.   Conclusiones
5 Athenahealth
 athenaClinicals:   web-based HER

 athenaCollector:   facturación

 athenaComunicator:     planificación

 athenaCoordinator:
                   coordinador de
 mantenimiento basado en la nube
Cloud Computing en eHealth
1.   Cloud Computing
2.   E-health
3.   DACAR
4.   Practice Fusion
5.   Athenahealth
6.   Conclusiones
6 Conclusiones

 Mejorar   Seguridad y privacidad

 Estándares   comunes

 Sistema   médico global

 Beneficio   para el paciente

Cloud computing applications for e health

  • 1.
    Cloud Computing en eHealth Óscar BarbaManzano Héctor Martín García
  • 2.
    Cloud Computing eneHealth 1. Cloud Computing 2. E-health 3. DACAR 4. Practice Fusion 5. Athenahealth 6. Conclusiones
  • 3.
    Cloud Computing eneHealth 1. Cloud Computing 2. E-health 3. DACAR 4. Practice Fusion 5. Athenahealth 6. Conclusiones
  • 4.
    1 Cloud Computing  Auto-servicio bajo-demanda  Recursos comunes  Elasticidad rápida  Servicio medible  Acceso por red (Internet)
  • 5.
    Cloud Computing Solución para problemasrelacionados con la informática tradicional:  Almacenamiento  Ancho de banda
  • 6.
    Cloud Computing Estructurado encapas:  Software as a Service  Platform as a Service  Infraestructure as a Service  Virtualization  Data Storage as a Service
  • 7.
  • 8.
    Cloud Computing eneHealth 1. Cloud Computing 2. E-health 3. DACAR 4. Practice Fusion 5. Athenahealth 6. Conclusiones
  • 9.
    2 E-Health Beneficios Riesgos  Costes de  Seguridad integración  Privacidad  Almacenamiento  Calidad de servicio para el paciente
  • 10.
    Cloud Computing eneHealth 1. Cloud Computing 2. E-health 3. DACAR 4. Practice Fusion 5. Athenahealth 6. Conclusiones
  • 11.
    3 DATA CAPTUREAND AUTO IDENTIFICATION REFERENCE PROJECT (DACAR)  Fundado en Octubre de 2009 por el Technology Strategy Board (TSB)  Private Cloud para almacenamiento de datos y Hybrid Cloud para hosting service instances  Utiliza Radio Frequence Identification (RFID) para la captura de datos
  • 13.
    Cloud Computing eneHealth 1. Cloud Computing 2. E-health 3. DACAR 4. Practice Fusion 5. Athenahealth 6. Conclusiones
  • 14.
    4 PRACTICE FUSION  Más valorada (EHR) Electronic Health Record (EHR) en Customer Satisfaction en 2011  Gratis  Basada en WEB  users’ privacy data: biometric security, data back-ups, redundant power supplies, continuous surveillance systems and so on
  • 15.
    Cloud Computing eneHealth 1. Cloud Computing 2. E-health 3. DACAR 4. Practice Fusion 5. Athenahealth 6. Conclusiones
  • 16.
    5 Athenahealth  athenaClinicals: web-based HER  athenaCollector: facturación  athenaComunicator: planificación  athenaCoordinator: coordinador de mantenimiento basado en la nube
  • 17.
    Cloud Computing eneHealth 1. Cloud Computing 2. E-health 3. DACAR 4. Practice Fusion 5. Athenahealth 6. Conclusiones
  • 18.
    6 Conclusiones  Mejorar Seguridad y privacidad  Estándares comunes  Sistema médico global  Beneficio para el paciente