Parejo Bellido M¹ ² , Muñoz Macho, AA¹ ²,
                                 Requena Sánchez B3, García Sánchez IC3.
¹ University of Seville, Spain; ² Thotalmed SL; 3 University “Pablo de Olavide”, Seville, Spain
                                             Correspondencia: monica.parejo@thotalmed.es
Índice
                        Introducción



           Áreas de
                                        Objetivos
           trabajo.




         Conclusiones                  Metodología



                        Resultados
Introducción
   The use of mHealth apps has shown improved health outcomes in adult populations
    with many chronic diseases such as type 2 diabetes mellitus, EPOC, ictus, etc.
    However, there are no many studies about how this technology could help in physical
    activity and sports, despite the predisposition to the use of technology. We
    hypothesized that with a more tailored approach to coach and athlete needs we would
    get a strong adherence mechanism.
Objetivos
   Revisión bibliográfica orientada para diseñar, desarrollar y posteriormente pilotar una
    aplicación móvil para gestión de deportistas individuales y de equipo.

   Actualmente reclutando muestra, y diseñando ensayo clínico para validación de
    nuestra herramienta



Metodología
   Hemos revisado estudios en PubMed, JMIR y otros motores de búsqueda de artículos
    científicos para buscar requisitos técnicos y sociales para el desarrollo de una
    solución, que ahora está pendiente de pilojaje.




                                                   Impact Factor: 4,7
Resultados
   De nuestra revisión, se desprende que las
    aplicaciones mHealth son una buenas
    herramientas traslacionales para recogida
    de datos de variables relevantes que
    afectan a la evolución de efermedades.




Conclusiones
   Es interesante implementar esta
    tecnología para mejorar el seguimiento de
    atletas tal como ocurre con las
    aplicaciones clínicas. Esto es importante
    en mejora del rendimiento y prevención de
    lesiones.
II Bloque
     Nuestra área de trabajo.

1.    Generar un sistema multiplataforma de información y educacional,
      accesible para los usuarios, de: ejercicios, nutrición, descanso, estado
      emocional, etc.

2.    Componente social, motivacional y de ludificación de contenidos y
      procesos.

3.    Recogida de datos en ensayos clínicos para estudiar la manera más
      efectiva y eficiente de cambiar hábitos de vida.
Necesidades y Nuevas Tecnologías
Parámetros                 Escala


Peso                       Kg

Calidad del Sueño          1-5           Procesador                        Pantalla                      Cámara
                                         (> 1Ghz potencia para             (300 px/inch mejor que        (30 frames/sec mejor que una
                                         alimentar                         monitor ultrasonidos)         cámara de colonoscopia)
                                         un marcapasos)
RPR                        1-10

EVA                        1-10
(Muscle Soreness)

RPE                        1-10

Nivel de Estrés            1-5            Acelerómetro                           Micrófono
                                          (capaz de capturar movimiento,         (puede detectar el latido del
Estado de Ánimo            1-5            Parkinson)                             corazón igual de bien que un
                                                                                 estetoscopio tradicional)



 Modificado de Hooper Scale, MSSE,1994
Telemedicina. Herramientas Translacionales




  http://techcrunch.com/2012/01/01/healthtech-2012/
Los detalles marcan la diferencia




             Investigación   Trabajo de Campo
         Desarrollo e innovación basado en la evidencia y la
                            investigación
Red de Información




         Información centralizada y estratificada
Referencias
   Morwenna Kirwan et al. Using Smartphone Technology to Monitor Physical Activity in
    the 10,000 Steps Program: A Matched Case–Control Trial. (J Med Internet Res
    2012;14(2):e55)

   Jillian P Fry et al. Periodic Prompts and Reminders in Health Promotion and Health
    Behavior Interventions: Systematic Review. (J Med Internet Res 2009;11(2):e16)

   Joseph A Cafazzo et al. Design of an mHealth App for the Self-management of
    Adolescent Type 1 Diabetes: A Pilot Study (J Med Internet Res 2012;14(3):e70)
   Próximamente disponible para descarga en:




www.thotalmed.es
Gracias por su atención

    Turno de preguntas

monica.parejo@thotalmed.es
      @monicaparejo
     www.thotalmed.es

Comunicación Conferencia Internacional en Deportes de Equipo

  • 1.
    Parejo Bellido M¹² , Muñoz Macho, AA¹ ², Requena Sánchez B3, García Sánchez IC3. ¹ University of Seville, Spain; ² Thotalmed SL; 3 University “Pablo de Olavide”, Seville, Spain Correspondencia: monica.parejo@thotalmed.es
  • 2.
    Índice Introducción Áreas de Objetivos trabajo. Conclusiones Metodología Resultados
  • 3.
    Introducción  The use of mHealth apps has shown improved health outcomes in adult populations with many chronic diseases such as type 2 diabetes mellitus, EPOC, ictus, etc. However, there are no many studies about how this technology could help in physical activity and sports, despite the predisposition to the use of technology. We hypothesized that with a more tailored approach to coach and athlete needs we would get a strong adherence mechanism.
  • 4.
    Objetivos  Revisión bibliográfica orientada para diseñar, desarrollar y posteriormente pilotar una aplicación móvil para gestión de deportistas individuales y de equipo.  Actualmente reclutando muestra, y diseñando ensayo clínico para validación de nuestra herramienta Metodología  Hemos revisado estudios en PubMed, JMIR y otros motores de búsqueda de artículos científicos para buscar requisitos técnicos y sociales para el desarrollo de una solución, que ahora está pendiente de pilojaje. Impact Factor: 4,7
  • 5.
    Resultados  De nuestra revisión, se desprende que las aplicaciones mHealth son una buenas herramientas traslacionales para recogida de datos de variables relevantes que afectan a la evolución de efermedades. Conclusiones  Es interesante implementar esta tecnología para mejorar el seguimiento de atletas tal como ocurre con las aplicaciones clínicas. Esto es importante en mejora del rendimiento y prevención de lesiones.
  • 6.
    II Bloque Nuestra área de trabajo. 1. Generar un sistema multiplataforma de información y educacional, accesible para los usuarios, de: ejercicios, nutrición, descanso, estado emocional, etc. 2. Componente social, motivacional y de ludificación de contenidos y procesos. 3. Recogida de datos en ensayos clínicos para estudiar la manera más efectiva y eficiente de cambiar hábitos de vida.
  • 7.
    Necesidades y NuevasTecnologías Parámetros Escala Peso Kg Calidad del Sueño 1-5 Procesador Pantalla Cámara (> 1Ghz potencia para (300 px/inch mejor que (30 frames/sec mejor que una alimentar monitor ultrasonidos) cámara de colonoscopia) un marcapasos) RPR 1-10 EVA 1-10 (Muscle Soreness) RPE 1-10 Nivel de Estrés 1-5 Acelerómetro Micrófono (capaz de capturar movimiento, (puede detectar el latido del Estado de Ánimo 1-5 Parkinson) corazón igual de bien que un estetoscopio tradicional) Modificado de Hooper Scale, MSSE,1994
  • 8.
    Telemedicina. Herramientas Translacionales http://techcrunch.com/2012/01/01/healthtech-2012/
  • 9.
    Los detalles marcanla diferencia Investigación   Trabajo de Campo Desarrollo e innovación basado en la evidencia y la investigación
  • 10.
    Red de Información Información centralizada y estratificada
  • 11.
    Referencias  Morwenna Kirwan et al. Using Smartphone Technology to Monitor Physical Activity in the 10,000 Steps Program: A Matched Case–Control Trial. (J Med Internet Res 2012;14(2):e55)  Jillian P Fry et al. Periodic Prompts and Reminders in Health Promotion and Health Behavior Interventions: Systematic Review. (J Med Internet Res 2009;11(2):e16)  Joseph A Cafazzo et al. Design of an mHealth App for the Self-management of Adolescent Type 1 Diabetes: A Pilot Study (J Med Internet Res 2012;14(3):e70)
  • 12.
    Próximamente disponible para descarga en: www.thotalmed.es
  • 13.
    Gracias por suatención Turno de preguntas monica.parejo@thotalmed.es @monicaparejo www.thotalmed.es