Este documento presenta un sistema de soporte a la decisión clínica (CDSS) desarrollado para recomendar quimioprofilaxis de contactos cercanos a pacientes con enfermedad meningocócica. El CDSS se implementó usando la herramienta de código abierto Open Data Kit para recolectar datos clínicos y aplicar un algoritmo basado en guías de práctica clínica. El CDSS fue probado con éxito por médicos en diferentes escenarios clínicos simulados. Sin embargo, se requiere validar el sistema

1. Paper Trabajo Fin de Máster aceptado para presentación oral en
“Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering”
(MEDICON 2013)
M. Parejo-Bellido, E. Zorronzoro-Zubiete, M. Zurbarán,
F. Sánchez-Laguna, L. Fernández-Luque, A. Muñoz-Macho
Máster Universitario en Telemedicina
Universitat Oberta de Catalunya
Trabajo Fin de Máster
Mónica Parejo Bellido
@monicaparejo

2. Índice
Introducción……………………………………………..3
Objetivo…………………………………………………….5
Material y Métodos
CDSS……………………………………………….6
ODK………………………………………………..7
Chemopro………………………………….......10
Implementación……………………………..11
Resultados…………………………………………………16
Conclusiones……………………………………………..17
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3. Introducción
 Sistema de Soporte a la Decisión Clínica CDSS– Sistema computerizado para
ayudar a los clínicos a tomar decisiones basadas en la evidencia para la realización
diagnósticos, recomendaciones de medicaciones, etc. Mejoran atención al
paciente pero hay poco acceso a los mismos, sobre todo en regiones en vías de
desarrollo.
Berner, E. S., & Lande, T. J. (2007). Clinical Decision Support Systems (pp. 3–22). New York, NY: Springer New York.
Medical Records, Medical Education and Patient Care. 2nd ed. Cleveland: Case Western Reserve University Press, 2007
 Open Data Kit ODK – Herramientas de código abierto diseñadas para construir
sistemas de información de forma fácil, menos propensa a errones y
coste/efectivas.
Z. A. Rajput, S. Mbugua, J. J. Saleem, Y. Anokwa, C. Hartung, B. W. Mamlin, S. K. Ndege, and M. C. Were. Development
and Implementation of an Open Source, Android-based System for Population Surveillance in Developing Countries.
Proceedings of the AMIA Annual Symposium, pages 1{23, Apr. 2011.
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4. Introducción
 1400-2800 casos/año enfermedad meningocócica en EEUU
 Quimioprofilaxis de contactos cercanos al paciente: método de
prevención, basado en administración de medicación preventiva
 Hemos diseñado una aplicación basándonos en un algoritmo proporcionado
por la Consejería de Salud y Bienestar Social de Andalucía para
quimioprofilaxis de contactos cercanos a un caso de enfermedad
meningocócica
 La aplicación se presenta como un CDSS que ayuda a los clínicos a determinar
qué antibiotico debe ser administrado de acuerdo a las características de la
persona en contacto.
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5. Objetivos
Implementar un CDSS
para quimioprofilaxis de
contactos cercanos a
pacientes con enfermedad
meningocócica usando
ODK.
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6. Material y Métodos: CDSS
 Importante: Es el clínico el que decide si la
información generada por el CDSS es válida o no
2 Tipos
Nonknowledge-Based CDSS:
Técnicas de Inteligencia Artificial
Knowledge-Based CDSS:
Máquina de Inferencia
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7. Material y Métodos:ODK
• Cliente Java para dispositivos Android, en el
que se descargará el formulario y se
mostrará, así como se encargará del envío de
los datos introducidos.
ODK
Collect
• Servidor listo para ser desplegado desde el
que gestionar los formularios, los datos
enviados, qué usuarios que pueden
acceder, permisos, etc.
ODK
Aggregate
• Aplicación web HTML5 para diseñar los
formularios arrastrando y soltando
componentes
ODK
Build
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8. Material y Métodos:ODK
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9. Material y Métodos:ODK
Flujo Operacional de ODK
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10. Material y Métodos: Chemopro
Base de Conocimiento:
Algoritmo del Protocolo de
Vigilancia Y Alerta sobre la
Enfermedad Meningocócica
del Servicio de Vigilancia
Epidemiológica de la
Consejería de Salud y Bienestar
Social de Andalucía.
Actualizado en Junio 2011.
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11. Material y Métodos: Implementación
ODK Build
Estándar XForm para enriquecer
el formulario: reglas y validaciones
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12. Material y Métodos: Implementación
Servidor: Subir XForms
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13. Material y Métodos: Implementación
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14. Material y Métodos: Implementación
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15. Material y Métodos: Implementación
Pie chart: % gender in Chemopro forms
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16. Resultados
 Batería de pruebas de laboratorio con todas las
combinaciones posibles y resultados acorde a
algoritmo implementado
 Llevadas a cabo por médicos
 Sin pacientes envueltos: es un
estudio preliminar
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17. Conclusiones
 CDSS sin necesidad apenas de programación usando ODK.
Servidor y cliente base están ya creados y disponibles
 Puede ayudar en la toma de decisión clínica en cuanto
recomendación de medicación siguiendo las guías actuales
 Hemos verificado que Chemopro funciona acorde al
algoritmo implementado
 Necesidad de ser ajustada a la LOPD, de fase de pilotaje
controlada, de interoperabilidad y de estudios de
efectividad y usabilidad
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18. Gracias
Mónica Parejo
Twitter: @monicaparejo
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