Este documento presenta un esquema de curso sobre eSalud. Cubre temas como qué es la eSalud, las herramientas digitales de salud como aplicaciones móviles y wearables, y cómo estas nuevas tecnologías están transformando los roles de pacientes, profesionales de la salud e investigadores. También explora áreas emergentes como drones, impresión 3D y análisis de grandes datos aplicados a la salud.

1. José Francisco Ávila de Tomás

3. Esquema del curso
1. ¿Qué es la eSalud?.
2. Anatomía de la eSalud:
estructura de las diferentes
herramientas
3. Fisiología de la eSalud:
Aplicaciones en las actividades
de los sanitarios.
4. ¿Quien es el centro del
sistema?. ePaciente: nuevos
retos para nuevos profesionales.
5. Nuevos retos basados en
nuevas tecnologías

4. ¿Qué es la Salud Digita

5. La Salud Digital es la práctica de cuidados sanitarios apoyada en
tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC). Se discute la
simultaneidad del término con el de cuidados sanitarios informatizados o
telemedicina. Sin embargo más que solaparse, estas modalidades se
complementan correspondiendo a la eSalud una amplia variedad de
servicios situados entre la medicina y los cuidados sanitarios
tecnológicamente asistidos

7. mSalud
AppsGamificación
Salud Digital
Salud 2.0
Social
Media
Wereables
Internet de las
cosas
(IoT)
Telesalud
Big Data
Imagen
médica
Historia
Clínica
Electrónica
Gestión
Sanitaria
Digital
Genómica
TICS en Salud
Drones
Impresión
3D
Periodismo
sanitario
Paciente-Sociedad

8. natomía de la Salud digi

9. Salud 2.0
Social Media
mSalud
Apps
Wereables IoT
Drones y
Salud
Impresión 3D Big Data
Paciente
y Sociedad

10. Salud 2.0 y Social Media

11. Salud 2.0 y Social Media

12. Salud 2.0 y Social Media
Twitter
Facebook
Wikipedia Blogspot
Wordpress Youtube

13. Salud 2.0 y Social Media

14. Salud 2.0 y Social Media
Pinterest about.me ResearchGate
Instagram LinkedIn Klout

15. Salud 2.0 y Social Media
1. Comunicación:
1. Profesional-profesional.
2. Profesional-paciente.
3. Paciente-paciente.
2. Búsqueda:
1. Profesionales relevantes.
2. Información.

16. Salud 2.0 y Social Media
1. Comunicación:
1. Profesional-profesional.
2. Profesional-paciente.
3. Paciente-paciente.
2. Búsqueda:
1. Profesionales relevantes.
2. Información.
S
A
N
I
T
A
R
I
O
P
A
C
I
E
N
T
E

17. Salud 2.0 y Social Media
1. Comunicación:
1. Profesional-profesional.
2. Profesional-paciente.
3. Paciente-paciente.
2. Búsqueda:
1. Profesionales relevantes.
2. Información.
S
A
N
I
T
A
R
I
O
P
A
C
I
E
N
T
E
Asistencial
Investigador
Docente

18. Salud 2.0 y Social Media

19. Salud 2.0 y Social Media

20. Salud 2.0 y Social Media
1. ¿Por qué debemos dar importancia a la información sanitaria
existente en Wikipedia?.
2. Localizar el hashtag #parapacientes en Twitter.
3. Localizar 4 blogs y 4 profesionales a quien seguir en
LinkedIn.
4. Diferencias entre perfil, página y evento en Facebook.
5. Papel de Youtube en salud.

21. Salud 2.0 y mSalud

22. Salud 2.0 y mSalud

23. Salud 2.0 y mSalud

24. Salud 2.0 y mSalud

25. La sociedad es móvil… la salud es móvil
Internet
Aplicaciones
(apps)
Salud 2.0 y mSalud

26. Las app son programas informáticos de
tamaño muy pequeño y que consumen pocos
recursos capaces de realizar pequeñas tareas
concretas normalmente con conexión a
Internet y con un esfuerzo menor para el
usuario que si accediera al mismo servicio a
través del navegador.
Salud 2.0 y mSalud

27. 1. Apps Generales.
2. Apps en consulta.
3. Apps para consulta y estudio.
4. Apps para el paciente.
5. Apps asociadas a periféricos
Salud 2.0 y mSalud

28. Salud 2.0 y mSalud
1. Apps Generales

29. 2. Apps en consulta.
Apps que pueden ser útiles como herramientas de
consulta. Con tan solo unos toques en nuestro
teléfono podremos obtener ese dato, es cálculo que
necesitamos.
Salud 2.0 y mSalud

31. Salud 2.0 y mSalud
3. Apps para consulta y estudio
Utilidad para nuestro estudio personal y la ayuda a
la gestión de numerosa documentación que
podemos manejar.
GuíaSalud Mendeley

33. Salud 2.0 y mSalud
3. Apps para pacientes
Utilidad para recomendar a nuestros pacientes
EsportiRevolution EsportiMasters Runtastic Runkeeper

34. Salud 2.0 y mSalud
4. Apps asociado a periféricos (wearables)
Utilidad para recomendar a nuestros pacientes

35. Wearables

36. Wearables
Según un estudio muy reciente sobre 27 elementos wearables, el 70% está
dirigido a monitorizar nuestro cuerpo de una u otra manera y de ellos, casi un
60% están directamente relacionados con la monitorización de nuestra salud.

37. Wearables
¿Monitorizar?, ¿Cuándo?, ¿a quién?

38. Wearables
1. Monitorización de variables de función cardiovascular.
2. Monitorización en ejercicio. Entrenamiento.
3. Geolocalización GPS (zapatos y calcetines) para pacientes menores o
con cuadros demenciales.
4. Análisis de movimientos (estática y dinámica postural, valoración de
fuerza muscular, deporte de élite).
5. Análisis de la pisada y marcha

39. Wearables

40. Wearables

41. Wearables

42. Wearables
¿Aplicaciones de wearables en fisioterapia?

43. IoT (Internet of the Things)

44. IoT

45. IoT
Smartcar

46. IoT

47. IoT

48. IoT
Smart Cities

49. Salud 2.0
Social Media
mSalud
Apps
Wereables IoT
Drones y
Salud
Impresión 3D Big Data
Paciente
y Sociedad

50. siología de la Salud digit

51. Asistencial Investigador Docencia

52. Asistencial
1. Herramientas de ayuda en la consulta (apps,
wearables, web, redes sociales).
2. Branding personal.
3. Branding empresa.

53. Asistencial
¿Cómo trabajar la marca
personal/empresa/institución?
1. Presencia digital.
2. Posicionamiento digital (SEO).
3. Prestigio o reconocimiento digital.

54. Investigación
Búsqueda
Gestión
bibliografía
Comunicación
Cooperación

55. Investigación

56. Investigación

57. Investigación
¿Por qué las búsquedas en Google Académico son más eficientes?

58. Investigación

59. Investigación

60. Investigación
Ventajas de seguir en redes
sociales cuentas de fuentes
fiables

61. Investigación
Herramientas de gestión bibliográfica:
WordReference
Zotero
Mendeley
RefWorks

62. Investigación

63. Investigación

64. Investigación
Plataformas de trabajo colaborativo
Google Drive
Skype

65. Docencia
Una herramienta
Dos técnicas

66. e: nuevos retos para nuevos profe

67. Definición de e-paciente, paciente experto, paciente digital, nuevo paciente.
Programas del paciente experto en todas las autonomías.
¿Qué herramientas utiliza un paciente experto?
¿Todos los pacientes pueden ser pacientes expertos?

68. Dave de Bronkart
“Meet e-Patient Dave”

69. Dave de Bronkart

70. Dave de Bronkart
“Entrevista a Dave de Bronkart”

71. Definición de e-paciente, paciente experto, paciente digital, nuevo paciente.
Programas del paciente experto en todas las autonomías.
¿Qué herramientas utiliza un paciente experto?
¿Todos los pacientes pueden ser pacientes expertos?

72. En España
Víctor RodríguezPatricia SantosDiego VillalónNuria Zúñiga
Tu lupus es mi
lupus
Recursos para
im-pacientes
Vive tu diabetes Vivir al día
@DiegoVillalon_@tulupus @VivetuDiabetes @VictoRodriguez_

73. s retos basados en nuevas tecnol

75. Salud 2.0
Social Media
mSalud
Apps
Wereables IoT
Drones y
Salud
Impresión 3D Big Data
Paciente
y Sociedad

77. Drones y Salud
VANT
UAV

78. Drones y Salud
1. Localización de accidentados.
2. Prioridad en catástrofes.
3. Transporte de medicación, muestras o herramientas sanitarias.
4. Ambulancia - Dron.
5. Rescates en áreas con emisiones tóxicas, biológicos radiactivas

79. Impresión 3D

80. Impresión 3D
1. Impresión de prótesis mecánicas.
2. “Impresión” de fármacos. Impresoras químicas.
3. “Impresión” de tejidos. Impresoras biológicas.

81. Big Data

82. Big Data
El Big Data o datos masivos es un concepto que hace referencia al almacenamiento,
proceso y extracción de conclusiones de grandes cantidades de datos anonimizados y a
los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos.
No busca “resultados” sino “tendencias y relaciones”. Estructura los “datos no
estructurados”
Es capaz de encontrar patrones de repetición que hacen que desde los resultados
(números) podamos obtener información.
¿Qué es una “gran cantidad de datos”?.

83. Big Data
Claras aplicaciones en análisis de mercados y tendencias de consumo pudiendo “conocer”
cual puede ser el perfil de consumidor de un producto o moda nueva.

84. Big Data
En salud:
1. Numerosos datos procedentes de múltiples fuentes y cambiantes necesitando medidas
continuadas de variables concretas (generación de muchos datos de muchas variables):
1. Biológicas: calidad del agua, alimentos, aire…
2. Datos de variables biológicas procedentes de registros sanitarios.
3. Datos de variables biológicas autorregistrados por el paciente (wearables).
2. Datos complejos:
1. Pruebas de diagnóstico por imagen.
2. Registros electrofisiológicos.
3. Modelos de incertidumbre con inferencias estadísticas. Entornos “grises” tanto en el
proceso diagnóstico como terapéutico

85. Big Data
En salud:
1. Estamos continuamente manejando datos y sacando conclusiones de ellos. Es decir
extrapolamos lo particular “un caso” en lo general “un proceso”.
2. Conocer qué normas rigen los procesos definidos (evoluciones) ayudan a poder encajar
nuestro caso concreto de diagnóstico o estudio.
3. Podemos relacionar variables que aparentemente no tengan relación y encontrar
tendencias. Relaciones de causalidad.
4. Aventurar posibles evoluciones de procesos.
5. Estructurar lo desconocido y darle sentido. Sistemas inteligentes de ayuda al
diagnóstico.

88. Muchas Gracias