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José Francisco Ávila de Tomás
Esquema del curso
1. ¿Qué es la eSalud?.
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herramientas
3. Fisiología de la eSalud:
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4. ¿Quien es el centro del
sistema?. ePaciente: nuevos
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5. Nuevos retos basados en
nuevas tecnologías
¿Qué es la Salud Digita
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telemedicina. Sin embargo más que solaparse, estas modalidades se
complementan correspondiendo a la eSalud una amplia variedad de
servicios situados entre la medicina y los cuidados sanitarios
tecnológicamente asistidos
mSalud
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Salud 2.0
Social
Media
Wereables
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cosas
(IoT)
Telesalud
Big Data
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médica
Historia
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Sanitaria
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TICS en Salud
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Drones y
Salud
Impresión 3D Big Data
Paciente
y Sociedad
Salud 2.0 y Social Media
Salud 2.0 y Social Media
Salud 2.0 y Social Media
Twitter
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Salud 2.0 y Social Media
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Salud 2.0 y Social Media
1. Comunicación:
1. Profesional-profesional.
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Salud 2.0 y Social Media
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S
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2. Información.
S
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Asistencial
Investigador
Docente
Salud 2.0 y Social Media
Salud 2.0 y Social Media
Salud 2.0 y Social Media
1. ¿Por qué debemos dar importancia a la información sanitaria
existente en Wikipedia?.
2. Localizar el hashtag #parapacientes en Twitter.
3. Localizar 4 blogs y 4 profesionales a quien seguir en
LinkedIn.
4. Diferencias entre perfil, página y evento en Facebook.
5. Papel de Youtube en salud.
Salud 2.0 y mSalud
Salud 2.0 y mSalud
Salud 2.0 y mSalud
Salud 2.0 y mSalud
La sociedad es móvil… la salud es móvil
Internet
Aplicaciones
(apps)
Salud 2.0 y mSalud
Las app son programas informáticos de
tamaño muy pequeño y que consumen pocos
recursos capaces de realizar pequeñas tareas
concretas normalmente con conexión a
Internet y con un esfuerzo menor para el
usuario que si accediera al mismo servicio a
través del navegador.
Salud 2.0 y mSalud
1. Apps Generales.
2. Apps en consulta.
3. Apps para consulta y estudio.
4. Apps para el paciente.
5. Apps asociadas a periféricos
Salud 2.0 y mSalud
Salud 2.0 y mSalud
1. Apps Generales
2. Apps en consulta.
Apps que pueden ser útiles como herramientas de
consulta. Con tan solo unos toques en nuestro
teléfono podremos obtener ese dato, es cálculo que
necesitamos.
Salud 2.0 y mSalud
Salud 2.0 y mSalud
3. Apps para consulta y estudio
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Salud 2.0 y mSalud
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Según un estudio muy reciente sobre 27 elementos wearables, el 70% está
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En salud:
1. Numerosos datos procedentes de múltiples fuentes y cambiantes necesitando medidas
continuadas de variables concretas (generación de muchos datos de muchas variables):
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2. Datos de variables biológicas procedentes de registros sanitarios.
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Big Data
En salud:
1. Estamos continuamente manejando datos y sacando conclusiones de ellos. Es decir
extrapolamos lo particular “un caso” en lo general “un proceso”.
2. Conocer qué normas rigen los procesos definidos (evoluciones) ayudan a poder encajar
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3. Podemos relacionar variables que aparentemente no tengan relación y encontrar
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La eSalud: nuevas herramientas y retos para profesionales y pacientes

  • 2.
  • 3. Esquema del curso 1. ¿Qué es la eSalud?. 2. Anatomía de la eSalud: estructura de las diferentes herramientas 3. Fisiología de la eSalud: Aplicaciones en las actividades de los sanitarios. 4. ¿Quien es el centro del sistema?. ePaciente: nuevos retos para nuevos profesionales. 5. Nuevos retos basados en nuevas tecnologías
  • 4. ¿Qué es la Salud Digita
  • 5. La Salud Digital es la práctica de cuidados sanitarios apoyada en tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC). Se discute la simultaneidad del término con el de cuidados sanitarios informatizados o telemedicina. Sin embargo más que solaparse, estas modalidades se complementan correspondiendo a la eSalud una amplia variedad de servicios situados entre la medicina y los cuidados sanitarios tecnológicamente asistidos
  • 6.
  • 7. mSalud AppsGamificación Salud Digital Salud 2.0 Social Media Wereables Internet de las cosas (IoT) Telesalud Big Data Imagen médica Historia Clínica Electrónica Gestión Sanitaria Digital Genómica TICS en Salud Drones Impresión 3D Periodismo sanitario Paciente-Sociedad
  • 8. natomía de la Salud digi
  • 9. Salud 2.0 Social Media mSalud Apps Wereables IoT Drones y Salud Impresión 3D Big Data Paciente y Sociedad
  • 10. Salud 2.0 y Social Media
  • 11. Salud 2.0 y Social Media
  • 12. Salud 2.0 y Social Media Twitter Facebook Wikipedia Blogspot Wordpress Youtube
  • 13. Salud 2.0 y Social Media
  • 14. Salud 2.0 y Social Media Pinterest about.me ResearchGate Instagram LinkedIn Klout
  • 15. Salud 2.0 y Social Media 1. Comunicación: 1. Profesional-profesional. 2. Profesional-paciente. 3. Paciente-paciente. 2. Búsqueda: 1. Profesionales relevantes. 2. Información.
  • 16. Salud 2.0 y Social Media 1. Comunicación: 1. Profesional-profesional. 2. Profesional-paciente. 3. Paciente-paciente. 2. Búsqueda: 1. Profesionales relevantes. 2. Información. S A N I T A R I O P A C I E N T E
  • 17. Salud 2.0 y Social Media 1. Comunicación: 1. Profesional-profesional. 2. Profesional-paciente. 3. Paciente-paciente. 2. Búsqueda: 1. Profesionales relevantes. 2. Información. S A N I T A R I O P A C I E N T E Asistencial Investigador Docente
  • 18. Salud 2.0 y Social Media
  • 19. Salud 2.0 y Social Media
  • 20. Salud 2.0 y Social Media 1. ¿Por qué debemos dar importancia a la información sanitaria existente en Wikipedia?. 2. Localizar el hashtag #parapacientes en Twitter. 3. Localizar 4 blogs y 4 profesionales a quien seguir en LinkedIn. 4. Diferencias entre perfil, página y evento en Facebook. 5. Papel de Youtube en salud.
  • 21. Salud 2.0 y mSalud
  • 22. Salud 2.0 y mSalud
  • 23. Salud 2.0 y mSalud
  • 24. Salud 2.0 y mSalud
  • 25. La sociedad es móvil… la salud es móvil Internet Aplicaciones (apps) Salud 2.0 y mSalud
  • 26. Las app son programas informáticos de tamaño muy pequeño y que consumen pocos recursos capaces de realizar pequeñas tareas concretas normalmente con conexión a Internet y con un esfuerzo menor para el usuario que si accediera al mismo servicio a través del navegador. Salud 2.0 y mSalud
  • 27. 1. Apps Generales. 2. Apps en consulta. 3. Apps para consulta y estudio. 4. Apps para el paciente. 5. Apps asociadas a periféricos Salud 2.0 y mSalud
  • 28. Salud 2.0 y mSalud 1. Apps Generales
  • 29. 2. Apps en consulta. Apps que pueden ser útiles como herramientas de consulta. Con tan solo unos toques en nuestro teléfono podremos obtener ese dato, es cálculo que necesitamos. Salud 2.0 y mSalud
  • 30.
  • 31. Salud 2.0 y mSalud 3. Apps para consulta y estudio Utilidad para nuestro estudio personal y la ayuda a la gestión de numerosa documentación que podemos manejar. GuíaSalud Mendeley
  • 32.
  • 33. Salud 2.0 y mSalud 3. Apps para pacientes Utilidad para recomendar a nuestros pacientes EsportiRevolution EsportiMasters Runtastic Runkeeper
  • 34. Salud 2.0 y mSalud 4. Apps asociado a periféricos (wearables) Utilidad para recomendar a nuestros pacientes
  • 36. Wearables Según un estudio muy reciente sobre 27 elementos wearables, el 70% está dirigido a monitorizar nuestro cuerpo de una u otra manera y de ellos, casi un 60% están directamente relacionados con la monitorización de nuestra salud.
  • 38. Wearables 1. Monitorización de variables de función cardiovascular. 2. Monitorización en ejercicio. Entrenamiento. 3. Geolocalización GPS (zapatos y calcetines) para pacientes menores o con cuadros demenciales. 4. Análisis de movimientos (estática y dinámica postural, valoración de fuerza muscular, deporte de élite). 5. Análisis de la pisada y marcha
  • 43. IoT (Internet of the Things)
  • 44. IoT
  • 46. IoT
  • 47. IoT
  • 49. Salud 2.0 Social Media mSalud Apps Wereables IoT Drones y Salud Impresión 3D Big Data Paciente y Sociedad
  • 50. siología de la Salud digit
  • 52. Asistencial 1. Herramientas de ayuda en la consulta (apps, wearables, web, redes sociales). 2. Branding personal. 3. Branding empresa.
  • 53. Asistencial ¿Cómo trabajar la marca personal/empresa/institución? 1. Presencia digital. 2. Posicionamiento digital (SEO). 3. Prestigio o reconocimiento digital.
  • 57. Investigación ¿Por qué las búsquedas en Google Académico son más eficientes?
  • 60. Investigación Ventajas de seguir en redes sociales cuentas de fuentes fiables
  • 61. Investigación Herramientas de gestión bibliográfica: WordReference Zotero Mendeley RefWorks
  • 64. Investigación Plataformas de trabajo colaborativo Google Drive Skype
  • 66. e: nuevos retos para nuevos profe
  • 67. Definición de e-paciente, paciente experto, paciente digital, nuevo paciente. Programas del paciente experto en todas las autonomías. ¿Qué herramientas utiliza un paciente experto? ¿Todos los pacientes pueden ser pacientes expertos?
  • 68. Dave de Bronkart “Meet e-Patient Dave”
  • 70. Dave de Bronkart “Entrevista a Dave de Bronkart”
  • 71. Definición de e-paciente, paciente experto, paciente digital, nuevo paciente. Programas del paciente experto en todas las autonomías. ¿Qué herramientas utiliza un paciente experto? ¿Todos los pacientes pueden ser pacientes expertos?
  • 72. En España Víctor RodríguezPatricia SantosDiego VillalónNuria Zúñiga Tu lupus es mi lupus Recursos para im-pacientes Vive tu diabetes Vivir al día @DiegoVillalon_@tulupus @VivetuDiabetes @VictoRodriguez_
  • 73. s retos basados en nuevas tecnol
  • 74.
  • 75. Salud 2.0 Social Media mSalud Apps Wereables IoT Drones y Salud Impresión 3D Big Data Paciente y Sociedad
  • 76.
  • 78. Drones y Salud 1. Localización de accidentados. 2. Prioridad en catástrofes. 3. Transporte de medicación, muestras o herramientas sanitarias. 4. Ambulancia - Dron. 5. Rescates en áreas con emisiones tóxicas, biológicos radiactivas
  • 80. Impresión 3D 1. Impresión de prótesis mecánicas. 2. “Impresión” de fármacos. Impresoras químicas. 3. “Impresión” de tejidos. Impresoras biológicas.
  • 82. Big Data El Big Data o datos masivos es un concepto que hace referencia al almacenamiento, proceso y extracción de conclusiones de grandes cantidades de datos anonimizados y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos. No busca “resultados” sino “tendencias y relaciones”. Estructura los “datos no estructurados” Es capaz de encontrar patrones de repetición que hacen que desde los resultados (números) podamos obtener información. ¿Qué es una “gran cantidad de datos”?.
  • 83. Big Data Claras aplicaciones en análisis de mercados y tendencias de consumo pudiendo “conocer” cual puede ser el perfil de consumidor de un producto o moda nueva.
  • 84. Big Data En salud: 1. Numerosos datos procedentes de múltiples fuentes y cambiantes necesitando medidas continuadas de variables concretas (generación de muchos datos de muchas variables): 1. Biológicas: calidad del agua, alimentos, aire… 2. Datos de variables biológicas procedentes de registros sanitarios. 3. Datos de variables biológicas autorregistrados por el paciente (wearables). 2. Datos complejos: 1. Pruebas de diagnóstico por imagen. 2. Registros electrofisiológicos. 3. Modelos de incertidumbre con inferencias estadísticas. Entornos “grises” tanto en el proceso diagnóstico como terapéutico
  • 85. Big Data En salud: 1. Estamos continuamente manejando datos y sacando conclusiones de ellos. Es decir extrapolamos lo particular “un caso” en lo general “un proceso”. 2. Conocer qué normas rigen los procesos definidos (evoluciones) ayudan a poder encajar nuestro caso concreto de diagnóstico o estudio. 3. Podemos relacionar variables que aparentemente no tengan relación y encontrar tendencias. Relaciones de causalidad. 4. Aventurar posibles evoluciones de procesos. 5. Estructurar lo desconocido y darle sentido. Sistemas inteligentes de ayuda al diagnóstico.
  • 86.
  • 87.