El documento detalla el calendario académico para el periodo 2024-2, incluyendo las fechas de inicio de clases, cortes, evaluaciones y vacaciones docentes. También presenta un enfoque educativo sobre el diseño, implementación y uso de bases de datos, estableciendo objetivos, competencias y metodologías de enseñanza, así como un sistema de evaluación. Se mencionan unidades temáticas relacionadas con bases de datos y su seguridad, junto con recursos bibliográficos y enlaces relevantes.

1. BASES DE DATOS
Dr(c). Richard Eliseo Mendoza Gáfaro
Docente

2. CALENDARIO ACADÉMICO
Periodo académico 2024-2
INICIO DE CLASES 2 de septiembre de 2024
PRIMER CORTE (6 semanas)
Del 2 de septiembre al 12 de octubre de2024
Semana de evaluaciones Del 7 al 12 de octubre de 2024
Registro de notas Del 15 al 19 de octubre de 2024
SEGUNDO CORTE (5 semanas) Del 15 de octubre al 16 de noviembre de2024
Semana de evaluaciones Del 12 al 16 de noviembre de 2024
Registro de notas Del 18 al 23 de noviembre de 2024
CANCELACIÓN DE ASIGNATURAS
(De asignaturas. Máximo 2. Proceso en línea)
Del 25 al 30 de noviembre de 2024
CANCELACIÓN DE SEMESTRE
(Máximo 2 veces durante la carrera)
Del 25 al 30 de noviembre de 2024
TERCER CORTE (5 semanas) Del 18 de noviembre al 21 de diciembrede
2024
Semana de evaluaciones Del 16 al 21 de diciembre de 2024
Registro de notas Del 16 al 21 de diciembre de 2024
Fecha final ingreso de nota de trabajo de
grado 21 de diciembre de 2024
HABILITACIONES Del 20 al 23 de diciembre de 2024
EVALUACIÓN DOCENTE Del 9 al 14 de diciembre de 2024
FIN DE CLASES 21 de diciembre de 2024
VACACIONES DOCENTES DE PLANTA Del 26 de diciembre de 2024 al 17 de enerode
2025 (inclusive)

3. PROYECTO EDUCATIVO DEL PROGRAMA

4. JUSTIFICACIÓN
Con el amplio crecimiento de los
sistemas de información, las bases de
datos han venido tomando gran
importancia en el desarrollo de
aplicaciones web y móviles, ya sea para
el área industrial, comercial, domestico,
etc., en donde incluso los usuarios
tienen acceso a ellas directamente.
El desarrollo de las bases de datos
conlleva un proceso en el que se realiza
el estudio a la empresa u organización
que necesita la base de datos, hasta el
modelado e implementación de esta.

5. OBJETIVO GENERAL
Familiarizar al estudiante con los conceptos básicos necesarios para llevar
a cabo un buen diseño, implementación y utilización de las bases de
datos.

6. OBJETIVO ESPECÍFICOS
1. Identificar los conceptos básicos y componentes para el diseño de base de datos.
2. Aplicar de manera adecuada las diferentes formas de normalización.
3. Utilizar las diferentes herramientas disponibles para el modelado e implementación de
una base de datos.

7. COMPETENCIAS
Capacidad de comprensión de los conceptos fundamentales en una base de datos.
Tener la habilidad de llevar a cabo un proceso de normalización de una base de datos.
Capacidad de crear consultas en las bases de datos de acuerdo a las necesidades del usuario.
Resultado de Aprendizaje RA4 y RA5.. Habilidad para reconocer, identificar y aplicar las responsabilidades éticas
profesionales y la legislación en telecomunicaciones, así como de formular juicios éticos que deban considerar el
impacto de las soluciones de ingeniería en contextos globales, nacionales, económicos, medioambiental y social.

8. UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE
DATOS
TEMA
HORAS DE
CONTACTO
DIRECTO
HORAS DE TRABAJO
INDEPENDIENTE DEL
ESTUDIANTE
Definición de Bases de Datos
Componentes de una Base de Datos
Objetivos y beneficios de las Bases de
Datos
Principales componentes de un
DBMS
Manejador de bases de datos
1 2
Procesador de consultas
Lenguaje de manipulación de datos
(DML)
Lenguaje de Definición de datos
(DDL)
Lenguaje de control de datos (DCL)
Archivos de datos
Diccionario de datosÍndices
1 2
Tendencias de las Bases de Datos 1 2
Arquitectura de las Bases de Datos 1 2
Modelo de datos 1 2

9. UNIDAD 2: MODELO ENTIDAD RELACIÓN
TEMA
HORAS DE
CONTACTO
DIRECTO
HORAS DE TRABAJO
INDEPENDIENTE DEL
ESTUDIANTE
Introducción 1 2
Componentes: entidades,
atributos ydominios 3 6
Introducción 1 2
Componentes: relaciones 3 6
Restricciones: Cardinalidad,
integridad, llaves primarias y
foráneas
3 6
Diagramas entidad – relación 2 4

10. UNIDAD 3: MODELO DE DATOS RELACIONAL
TEMA
HORAS DE
CONTACTO
DIRECTO
HORAS DE TRABAJO
INDEPENDIENTE DEL
ESTUDIANTE
Pasajes del MER al modelo relacional 4 8
Lenguaje de definición de datos DDL 4 8
Algebra relacional 4 8
Lenguaje de manipulación de datos
DML 4 8

11. UNIDAD 4: NORMALIZACIÓN
TEMA
HORAS DE
CONTACTO
DIRECTO
HORAS DE TRABAJO
INDEPENDIENTE DEL
ESTUDIANTE
Introducción 1 2
Normalización 1 2
Dependencias funcionales 1 2
Formas normales (1FN, 2FN, 3FN,
BOYCE/CODD, 4FN y 5FN) 1 2

12. UNIDAD 5: SEGURIDAD EN BASES DE DATOS
TEMA
HORAS DE
CONTACTO
DIRECTO
HORAS DE TRABAJO
INDEPENDIENTE DEL
ESTUDIANTE
Pilares de la seguridad y tipos de
seguridad 1 2
Autorizaciones 1 2
Vistas 1 2
Papeles o roles 1 2
usuarios 1 2
Auditoria 1 2
Conceder y retirar privilegios 1 2
Copias de seguridad 1 2

13. UNIDAD 6: BASES DE DATOS NoSQL
TEMA
HORAS DE
CONTACTO
DIRECTO
HORAS DE TRABAJO
INDEPENDIENTE DEL
ESTUDIANTE
Introducción 1 2
Documentos y colecciones 1 2
Operadores relacionales y lógicos 1 2
Expresiones regulares 1 2

14. METODOLOGÍA
El curso de base de datos se desarrolla cumpliendo con sus propósitos de
aprendizaje. Para ello el docente asigna talleres a los estudiantes en
donde se busca incentivar la investigación, además de ejercicios
aplicativos en donde se pone en práctica lo visto en clase. Durante las
clases de laboratorio se cuenta con el acompañamiento docente para dar
solución a las dudas que surjan e inconvenientes que se presenten. Cabe
resaltar que todas las prácticas a realizar deben estar acorde con lo visto
en clase con el objetivo de aprender de una forma más efectiva todo el
contenido.

15. SISTEMA DE EVALUACIÓN
Los porcentajes se dividirán de la siguiente forma:
Primer Corte: 35%
20%: Parcial
15%: Trabajos, quices, talleres, exposiciones, etc.
Segundo Corte: 35%
20%: Parcial
15%: Trabajos, quices, talleres, exposiciones, etc.
Tercer Corte: 30%
20%: Parcial (Sustentación final del proyecto) 10%: Trabajos, quices,
talleres, exposiciones, etc.

16. HORARIOS DE ASESORÍA
Hora Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo
8:00am - 9:00am
167289 BASES DE
DATOS - Grupo: A -
RF: SB 310(ANTENAS)
167278 SISTEMAS
INFORMATICOS PARA
TELEMATICA
- Grupo: A - RF: SB
310(ANTENAS)
9:00am - 10:00am
167278 SISTEMAS
INFORMATICOS PARA
TELEMATICA
- Grupo: A - RF: SB
112 (TELEMATICA)
ASESORÍA
10:00am - 11:00am ASESORÍA ASESORÍA ASESORÍA
11:00am - 12:00pm ASESORÍA
167254
TELEMATICA III -
Grupo: A - RF: SB
112 (TELEMATICA)
ASESORÍA
12:00pm - 1:00pm
167254
TELEMATICA III -
Grupo: A - RF: SB
112 (TELEMATICA)
1:00pm - 2:00pm
2:00pm - 3:00pm
3:00pm - 4:00pm
4:00pm - 5:00pm
TE
167279
LEGISLACION EN
LECOMUNICACIONES
- Grupo: A - RF: SB 112
(TELEMATICA)
5:00pm - 6:00pm
6:00pm - 7:00pm
167289 BASES DE
DATOS - Grupo: A -
RF: SB 310(ANTENAS)
7:00pm - 8:00pm
8:00pm - 9:00pm
9:00pm - 10:00pm

17. BIBLIOGRAFÍA
Silberschatz, A. 1998. Fundamentos de bases de datos, McGraw-Hill
Silberschatz, A. 2007. Fundamentos de diseño de bases de datos, McGraw-Hill Castro Galán, Elena, et al.
2013. Desarrollo de bases de datos: Casos prácticos desde el análisis a la implementación. Rama
Editorial. Digitalia, https://www- digitaliapublishing-
com.unipamplona.basesdedatosezproxy.com/a/109961
Martínez López, Francisco Javier, and Amalia Gallegos Ruiz. 2017. Programación de bases de datos
relacionales (MF0226_3). Rama Editorial, 2017. Digitalia, https://www-digitaliapublishing-
com.unipamplona.basesdedatosezproxy.com/a/110080
Beynon-Davies, P. 2018. Sistemas de bases de datos. Editorial Reverte. Digitalia, https://www-
digitaliapublishing- com.unipamplona.basesdedatosezproxy.com/a/67908
Núñez Hervas, R. 2023. Gestión de Bases de Datos. Rama Editorial. Digitalia, https://www-
digitaliapublishing- com.unipamplona.basesdedatosezproxy.com/a/129804

18. BIBLIOGRAFÍA
Korth, H., 1993. Fundamentos de bases de datos, McGraw-Hill
Date, C.J. Introducción a los sistemas de bases de datos. Prentice Hall. Oppel, A, 2010. Fundamentos de
base de datos, McGraw-Hill Interamericana Elmasri / Navathe. Sistemas de Bases de datos. Ed. Pearson
James L. Johnson. Bases de datos modelos, lenguajes, diseño. Ed. K-t-dra Adoración, Piattini, Marcos.
Diseño bases de datos relacionales. Ed. Alfaomega
Sánchez Aldana, Carlos Jairo, Mosquera Motta, Fernanda Ismelda. 2020. Modelamiento de base de
datos: Metodología práctica y aplicada. Colombia: Siglo del Hombre Editores.
Postigo Palacios, A. (2021). Bases de datos. España: Ediciones Paraninfo, S.A.

19. WEBGRAFÍA
1. PostgreSQL Global Development Group. (n.d.). *PostgreSQL: Documentation: 15: Data Types*.
PostgreSQL. Retrieved September 2, 2024, from
[https://www.postgresql.org/docs/current/datatype.html]
2. Facultad de Ingeniería, Universidad de la República. (n.d.). *Curso de Bases de Datos*. EVA.
Retrieved September 2, 2024, from [https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=330]
3. Oracle Corporation. (n.d.). *MySQL Workbench*. MySQL. Retrieved September 2, 2024, from
[https://www.mysql.com/products/workbench/]
4. Oracle Corporation. (n.d.). *Oracle*. Oracle. Retrieved September 2, 2024, from
[https://go.oracle.com/]

20. REGLAMENTO ACADÉMICO DE PREGRADO
https://www.unipamplona.edu.co/unipamplona/portalIG/hom
e_9/recursos/2018/26012018/reglamentos.jsp

21. BIENESTAR UNIVERSITARIO
https://www.unipamplona.edu.co/bienestaruniversitario/

22. BIBLIOTECA
https://www.unipamplona.edu.co/biblioteca/

23. SEMILLEROS DE INVESTIGACIÓN
https://www.unipamplona.edu.co/dependencias/vicerrectoriadeinvestigaciones/