Criterios de Causalidad de Bradford Hill
son una serie de principios propuestos por el epidemiólogo británico Sir Austin Bradford Hill en 1965. Estos criterios son utilizados en epidemiología para evaluar la relación causal entre un factor (como una exposición a una sustancia o un comportamiento) y un efecto (como una enfermedad). Son utilizados para evaluar la fuerza de la evidencia epidemiológica y ayudar a determinar si una asociación observada entre un factor y un efecto es causal o simplemente fortuita.
5. CONSISTENCIA
• Es la observación repetida de
una asociación en poblaciones
diferentes, bajo circunstancias
diferentes
• Significa varios estudios
realizados en distintos lugares y
poblaciones que llegan a un
mismo resultado
6. ESPECIFICIDAD
• La ocurrencia de una variable
puede ser utilizada para
predecir la ocurrencia de otra
• Requiere que una causa
conduzca a un efecto único, no
a múltiples efectos
7. TEMPORALIDAD
• Se refiere a la necesidad de que
la causa preceda en el tiempo
al efecto
• Sine qua non condición ineludible e irrevocable sin cuyo cumplimiento todas
las demás condiciones quedan anuladas y sin valor
8. GRADIENTE BIOLÓGICO
• Se refiere a la presencia de una curva dosis respuesta.
• La frecuencia de la enfermedad aumenta con la dosis o el nivel de exposición.
9.
10. PLAUSIBILIDAD
• Se refiere a la plausibilidad
biológica
• El contexto biológico existente
debe explicar lógicamente la
etiología por la cual una causa
produce un efecto a la salud.
11. COHERENCIA
• Implica que una interpretación
de causa y efecto para una
asociación no debe tener
conflicto con lo que se sabe de
la historia natural y la biología
de la enfermedad
• Este criterio combina aspectos
de consistencia y plausibilidad
biológica.
12. EVIDENCIA EXPERIMENTAL
• Es un criterio deseable de alta
validez, raras veces obtenible
en poblaciones humanas
13. ANALOGÍA
• Se fundamenta en relaciones de causa-efecto
establecidas, con base a las cuales si un
factor de riesgo produce un efecto a la salud,
otro con características similares pudiera
producir el mismo impacto a la salud
• Las posibilidades de la analogía en el plano
de la comprensión están limitadas por la
inventiva imaginación de los científicos
Notas del editor
Las asociaciones fuertes es más probable que sean causales que las débiles, sin embargo no se descarta que las asociaciones débiles tengan conexión causal
La asociación causal es intensa cuando el factor de riesgo está asociado a un alto RR
Esta medida por la relación entre la frecuencia de enfermedad en una población expuesta comparada con una población no expuesta
Es la magnitud con la incrementa el riesgo de desarrollar un efecto cuando se presenta una exposición a él
La falta de consistencia no descartaría una conexión causal porque algunos efectos son producidos por sus causas bajo circunstancias inusuales
***Una causa condice a un efecto único no múltiples efectos
***Una causa antecede efecto
La exposición al factor probable debe anteceder a la aparición de la enfermedad y permitir un periodo de inducción y latencia, es un criterio que debe cumplirse siempre
***Si puede demostrarse la existencia de una relación dosis respuesta entre un factor y una enfermedad, aumenta la posibilidad de que el factor sea causal,