El documento discute el concepto de causalidad en epidemiología. Explica que los problemas de salud tienen múltiples causas y que el enfoque actual es multicausal. También describe los criterios para establecer una asociación causal entre un factor de riesgo y un problema de salud, incluyendo la fuerza de la asociación, consistencia, temporalidad y plausibilidad biológica.
2. El diccionario de la real academia Española
define causa como: aquello que se considera
como fundamento u origen de algo.
Causalidad: ley en virtud de la cual se producen
efectos
3. CAUSA EFECTO
PROBLEMA DE
SALUD
Cada disciplina científica ha redimensionado el
concepto de causa de conformidad a sus
respectivos objetos de estudio y estrategia de
abordaje, sean estas, la filosofía, biología, clínica,
epidemiología, etc.
4. Los pueblos primitivos atribuían las enfermedades a castigo
de los dioses o a las fuerzas de la naturaleza (causas)
Mucho tiempo después por la poca comprensión que se
tenía del origen de las enfermedades infecciosas, la
enfermedad se atribuyó al medio ambiente (causa)
El Miasma en el medio ambiente era la causa de la
enfermedad
Ira de dioses Enfermedad
CAUSA EFECTO
5. A mediados del S XIX Pasteur concibió la causa específica de la
enfermedad atribuyéndolas a agentes vivos.
R. Koch reforzó lo anterior con sus postulados deterministas
(inevitabilidad): siempre que este presente el factor (bacteria)
(causa) obligatoriamente aparece la enfermedad
Este concepto unicausal por mucho tiempo retrasó el abordaje
multicausal de los problemas de salud
Bacteria Enfermedad
CAUSA EFECTO
6. El concepto actual de causa (abordaje multicausal)
ha permitido superar al determinismo de los postulados
de Koch
Facilita el estudio de problemas de salud de naturaleza
desconocidas y determinados por múltiples factores
causales
7. Como definición, parece simple establecer una
asociación causal; sin embargo, en la practica es
complicado encontrar la causa o las causas especificas
de una enfermedad, por que a menudo factores
confusores, sesgos y falta de solidez de los estudios
impiden establecer esa asociación causal.
8. Ciertos eventos tienden a presentarse juntos,
estadísticamente aparentan no ser independientes
Ej.: Anemia células falciformes en etnia negra
Dedos índice y medio amarillentos y cáncer del pulmón
Todo efecto tiene una asociación con uno o más eventos
(causa o causas), siempre que reúnan ciertos criterios
Los estudios epidemiológicos auxiliados por la estadística
permiten poner en evidencia la asociación entre un efecto
(problema de salud) y unos ciertos eventos (causa)
9. 1. ASOCIACIÓN DIRECTA: se presenta cuando el
factor causal actúa y ejerce sus efectos sin la
presencia de factores intermediarios.
2. ASOCIACIÓN NO CAUSAL: es cuando una
aparente asociación entre dos eventos, se debe a
que ambos dependen de un tercero.
Fumar
cigarrillos
Dedos
manchados
Cáncer de
Pulmón
C
A
B
10. 3. ASOCIACIÓN CAUSAL (indirecta): Asociación
entre dos categorías de eventos cuando al alterar la
frecuencia o la calidad de uno se sigue de una alteración
de la frecuencia y calidad del otro.
CATEGORIA
DE EVENTOS
CATEGORIA
DE EVENTOS
•Intensidad
•Frecuencia
•CalidadCAUSA EFECTO
11. Si al aumentar el primer factor aumenta el otro
ASOCIACION CAUSAL POSITIVA
Si al aumentar el primer factor, disminuye el otro
ASOCIACION CAUSAL NEGATIVA
Un evento es causa de un problema de salud si juega un
papel esencial en su generación
C E
EN EPIDEMIOLOGIA HOY ESTÁ TOTALMENTE DEMOSTRADO
QUE LOS EVENTOS EN SALUD SON MULTICAUSALES
12. La conceptualización refiere que son varias las
causas que se presenta ante un fenómeno de salud
enfermedad, por lo que se determina el principio de
la MULTICAUSALIDAD, que es el concepto vigente
FACTOR
SOCIAL
ESTILOSDE VIDA
FACTOR
BIOLÓGICO
FACTOR
PSICOLÓGICO
TB/VIH
FACTOR
CULTURAL
13. MULTICAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGÍA
• SEXO RECEPTIVO ANAL SIN PROTECCIÓN
• COMPARTE JERINGAS
C • TATUAJES
• PIERCING
• INMUNIDAD NATURAL
• ITS
E
• VIH
• ITS BACTERIANAS
C • ITS VIRALES
• ITS PROTOZOARIAS
• EMBARAZO
E
VIH/SIDA
NO USO DE CONDÓN
14. La causa puede ser considerada como variable
antecedente (C)
El efecto como variable subsecuente (E)
Las variables antecedentes en epidemiologia son
considerados factores de riesgo (FR) y las
subsecuentes como daños a la salud: problemas de
salud, enfermedad, discapacidad y muerte
FACTOR DE RIESGO / VARIABLE INDEPENDIENTE
DAÑO / EFERMEDAD / VARIABLE DEPENDIENTE
15. CAUSA SUFICIENTE: componentes o FACTORES DE RIESGO
que en conjunto pueden producir el problema de salud :
Preceden al problema de salud
Si la causa está presente, el problema de salud siempre ocurre
Concepto importante ya que no es necesario identificar todos los
componentes de una causa suficiente para prevenir el problema. La
eliminación de uno de ellos puede hacer que la causa se convierta
en insuficiente
CAUSA NECESARIA: componentes sin los cuales el problema de
salud no se puede producir:
Precede a la enfermedad
Si la causa está ausente, el problema de salud no puede ocurrir
16. Sólo factor A Problema de
salud
* Raramente ocurre
Factores
genéticos
Anemia
drepanocítica
23. Conceptos de causa necesaria vs causa
suficiente, nos ofrece un esquema teórico para
causalidad de todos los problemas de salud
Como actualmente evaluamos si un factor de
riesgo es en verdad causal
24. La búsqueda de las causas se hace a través de observaciones
comparativas en personas afectadas o en riesgo de estarlo
Incluir los factores que componen la posible complejidad etiológica y su
importancia absoluta y relativa
Incluir población sana y afectada ó, expuesta y no expuesta a los
factores sospechosos
Una relación estadísticamente significativa entre un factor sospechoso
y el problema de salud, no descarta una relación accidental
La relación de causalidad entre un factor y un problema de salud se
hace sobre la base de Hipótesis Científicas y Razonamiento Lógico
25. 1. Fuerza de asociación: Se relaciona con el valor del
riesgo relativo (RR), mientras más alto sea éste, más
fuerte la asociación y mayor probabilidad de causalidad.
2. Consistencia: Varios estudios realizados en diferentes
circunstancias demuestran la asociación entre el factor y
el problema de salud (la ausencia de consistencia no
invalida la hipótesis).
3. Especificidad: Una causa origina un efecto particular.
Idealmente un solo factor se vincula a un problema de
salud (puede darse el caso de un problema de salud
producido por diferentes factores).
26. 4. Temporalidad: La causa debe preceder en el tiempo
al efecto. En problemas de salud crónicos puede ser
difícil de demostrarse.
5. Gradiente biológico: La frecuencia del problema de
salud aumenta con la dosis o la exposición
(dosis/respuesta)
6. Plausibilidad: Debe existir una explicación lógica de
la etiología en el contexto del conocimiento biológico
27. 6. Coherencia: La asociación de causa/efecto no debe
entrar en conflicto con lo que se conoce de la historia
natural y biológica del problema de salud
7. Evidencia experimental: Es deseable, por la alta
validez que tiene este criterio, pero por razones éticas
raramente se obtiene esto en las poblaciones
humanas.
Existen otros criterios pero se
consideran menos relevantes
28. 1. Investigación de la asociación estadística
2. Investigación de la asociación temporal
3. Eliminación de causas alternativas
Notas del editor
1. Si el factor está presente, la enfermedad siempre ocurrirá
2. Sin el factor, la enfermedad nunca se desarrolla
3. La mayoría de las enfermedades infecciosas no causan enfermedad a todos, y no todos los fumadores intensos desarrollan cáncer de pulmón
3. Casi nunca existe en Medina excepto para ciertos tipos de enfermedades genéticas como la anemia depranocítica, síndrome de Down y quizá VIH -> SIDA
1. Cada factor es necesario pero por sí mismo, no es suficiente para causar enfermedad, todos son necesarios para causar enfermedad, pero individualmente ninguno es causa suficiente para causar enfermedad
2. Cada factor de riesgo sólo no pueden causar enfermedad
2. Así, múltiples factores se requieren con frecuencia en una secuencia temporal específica
3. Ejemplo: Carcinogénesis ->
1. Carcinogénesis es considerado un proceso de múltiples pasos involucrando iniciación y promoción
- Romotor de daño celular de alguna forma
- Teoría de muchos golpes a la célula para producir una primera mcélula cancerosa que comprende el periodo latente
Finalmente el último golpe sobre la células es el promotor que vuelve la célula, cancerosa.
1. En este modelo, cada factor de riesgo es suficiente para causar la enfermedad, pero no todos los factores de riesgo son necesariamente causales de la enfermedad ( Si el factor C está ausente, la enfermedad puede ocurrir)
1. En este modelo cada factor de riesgo puede producir la enfermedad sin que los otros factores estén presentes.
2. A diferencia del concepto del modelo suficiente y necesario, la enfermedad puede desarrollarse sin una causa específica necesaria
3. Sin embargo, no realmente suficiente debido a otros co-factores conocidos o desconocidos están en el proceso causal.
En este modelo cada factor de riesgo puede producir la enfermedad sin que los otros factores estén presentes.
2. Si se expone a suficiente radiación , los otros dos factores de riesgo no son necesarios para causar la enfermedad
Radiación ionizante, exposición a benceno y posiblemente campos electromagnéticos pueden causar leucemia independientemente de los demás factores.
Sin embargo, otros co-factores en el proceso causal, pueden actuar, no todos los expuestos al benceno tendrán leucemia
1. Ilustra a la mayoría de las enfermedades crónicas, actuales
2. Los factores de riesgo se combinan en formas de las que sabemos poco acerca de producir la enfermedad
3. Por lo tanto, si un factor sólo causará la enfermedad por sí mismo (ninguno es causa suficiente), y no todos son necesarios para que la enfermedad ocurra (sólo unos pocos pueden causar la enfermedad).
1. Tales combinaciones de factores de riesgo pueden causar un infarto al miocardio (IM)
2. No tiene que presentar todos los factores de riesgo
3. No sabemos cuales
4. Si observamos los factores de riesgo, ninguno es suficiente por sí solo, y no todos son necesarios (así no todos son necesarios)