breve crucigrama de los temas principales de estadística descriptiva

1. F E A D E D U C C I O N I S M O I F I O D A C I F I T A R T S E
I D A E X B A M B I E A C I T S I G O L D E X P E R I M E N T O
S A A S P I S C E R O C I T I L A N A O T N E I M A S N E P I I
I D A C A O L O G S O D A R E M O L G N O C R E E D A D I V E F
C D I R N S R N C I G E T A E U S E N O I U A E N A L P I F U I
A E S I S I A T C H L S V D A E M D B A I E E F T N R V T A I C
E L E P A N R I I O A T I A S S A J E V N S U I T O I I R M H A
S O A T N T L N K S I A C I T T E N I I T T I C D B D S S I E C
T S A I S A G U G D C A S S E R T S S S R A H U L L A N I M O N
A S C V U M A A I S A T I O I A I M D S S I C C E I N D I V L A
D I I A O B M T Z I D E C V A B O A I A U T O C O N C R O L B I
D S A A R I Z I A S M G O E R A D N A T S E N O I C A I V S E D
I T B E R E N A C T M I E N T O A M B I E G B A F R T M I L S T
S E D I O N P O S E E C S E R N G A T I C X R D A I E A T C T S
T L A R T N E C A I C N E D N E T R B M I L S E O L G O E N A U
I A L T R A O O D A N S A A S I A I B A T C I L N S O D N O D D
C S D U C L R S O S M E S E N A E I D N E P E D L I R N N V I N
A A L R M I P O M D I N I I E M V S A D N O I C A E I I F I S I
C E I S A Z E D U E C I F N Y F F I A L A T R E I A C L Z F T N
I I M E V A I O N T D O T E L O I E T I F I T E R D A A I S I O
R N N S I C A T C R E O E N O L E A E A Z M F C A N E I O M C I
E O U E T I Z O N A D D M P L L E D L M R U O I R O T A E L A C
M C N L A O A N O N C A A I L A A N E S N E A R E Y A O I I I U
U I T B R N I N C S N T S N P R S N F I D S P S O D N L T I T O
N A U I E A O C A P D A D O T R P Y I N I T E S P E L O S S S I
T T O S P A T I F I E A E I A D M D N D V R N R M A C E I I I R
E I I A O G O L O R D E T C C P I E L I R E O V E N E L G Z G O
D N A V N D E D I S P E R S I O N A C S C O E E A I A E O A O T
O I H I O G I Y E E N I M Z A B T N E N U Z C F C S E T A E L A
T F H D I I M O N M E D N I L L E I A C B A U A I A F N T E N E
N N N N C I I N E I I N S N C A Z S T P L U T E T F N A E U O L
E I T I A M C D T T E C P A E C S O F X E E D R S T N C R I I A
I R V A R I A B L E E S O M E I S I S E D O A N I I M A C N C E
M N O I N E N E O L N A R U E O E T N C Z D E T E R M I S R G L
A H I O A I O C I T A M E T S I S M O P O V I A O Q O L I Z E P
S L O G N A R I N T R G O T N E I M A M E C A M L A T A D I R M
N J C A P L A N E A C I O N T A C T I C A Z S I T I C O X Z I I
E I C N A I R E T N E I L C L A O I C L A I C N E R E F N I D S
P E N V A R I A N Z A A N A L I T I C O A T S I N I M R E T E D

2. Horizontal
3. En esta técnica de muestreo se divide la población
en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente,
un número de individuos de cada estrato
proporcional al número de componentes de cada
estrato.
4. Se entiende por las observaciones realizadas por
muestreo, es decir son observaciones parciales.
6. es un procedimiento mediante el cual se trata de
comprobar (confirmar o verificar) una o varias
hipótesis relacionadas con un determinado
fenómeno, mediante la manipulación de la/s
variables que presumiblemente son su causa.
7. En esta técnica de muestreo se considera una
agrupación de elementos que presentan
características similares a toda la población.
9. Es la medida de posición central más utilizada, la
más conocida y la más sencilla de calcular, debido
principalmente a que sus ecuaciones se prestan
para el manejo algebraico, lo cual la hace de gran
utilidad. Se define como la suma de todos los
valores observados, dividido por el número total de
observaciones
11. Subconjunto convenientemente seleccionado
(representativo) de la población.
13. Es la raíz cuadrada positiva de la varianza, informa
sobre la dispersión de los datos respecto al valor
de la media; cuanto mayor sea su valor más
disperso estarán los datos.
14. Estas variables se refieren a características o
cualidades que no pueden ser medidas con
números.
20. Es la ciencia encargada de recopilar, organizar,
analizar e interpretar información numérica o
cualitativa, de manera que pueda llevar a
conclusiones válidas.
22. tipo de experimento que no se puede predecir lo
que va a ocurrir, incluso cuando se realiza en las
mismas condiciones los resultados pueden ser
distintos.
25. Esta población: es aquella que está formada por un
limitado número de elementos, por ejemplo; el
número de estudiante de la sociedad de alumnos
de administración en el Cobach.
29. Este tipo de medidas nos permiten identificar y
ubicar el punto (valor) alrededor del cual se tienden
a reunir los datos (“Punto central”).
30. técnica para la selección de una muestra a partir
de una población.
31. Medidas también llamadas medidas de
variabilidad, muestran la variabilidad de una
distribución, indicando por medio de un número, si
las diferentes puntuaciones de una variable están
muy alejadas de la media.
32. Variable que presenta modalidades no numéricas,
en las que existe un orden. Por ejemplo: La nota
Vertical
1. Se entiende por aquella numeración que se efectúa
a todos y cada uno de los caracteres componentes
de una población.
2. Con esta medida podemos identificar el valor que se
encuentra en el centro de los datos, es decir, nos
permite conocer el valor que se encuentra
exactamente en la mitad del conjunto de datos
después que las observaciones se han ubicado en
serie ordenada.
5. Conjunto de individuos de la misma naturaleza sobre
el que pretendemos realizar determinada
investigación.
8. Nos indica el valor que más veces se repite dentro
de los datos;
10. En este tipo de experimento sabemos de antemano
lo que sucederá.
12. Esta técnica de muestreo se elige un individuo al
azar y a partir de él, a intervalos constantes, se
eligen los demás hasta completar la muestra.
15. Es una medida estadística que mide la dispersión de
los valores respecto a un valor central (media), es
decir, la media de las diferencias cuadráticas de las
puntuaciones respecto a su media aritmética.
16. Para obtener una muestra, con esta técnica se
numeran los elementos de la población y se
seleccionan al azar los n elementos que contiene la
muestra.
17. Es la diferencia entre el valor mínimo y el valor
máximo en un grupo de números aleatorios. Se le
suele simbolizar con R.
18. Es aquella que toma valores aislados, es decir no
admite valores intermedios entre dos valores
específicos. Por ejemplo: El número de hermanos de
5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
19. Estadística que interpreta información de manera
que pueda llevar a conclusiones válidas.
21. Variables que presenta modalidades no numéricas
que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El
estado civil, con las siguientes modalidades: soltero,
casado, separado, divorciado y viudo.
23. Esta población es cuando el número de elementos
que integra la población es muy grande, por ejemplo;
el conjunto de todos los números positivos.
24. es una característica (magnitud, vector o número)
que puede ser medida, adoptando diferentes valores
en cada uno de los casos de un estudio
26. Es la variable que se expresa mediante un número,
por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas
con ella. Podemos distinguir dos tipos:
27. Esta estadística es la ciencia que recopila, organiza
e interpreta la información numérica ó cualitativa.
28. Es aquella que puede tomar valores comprendidos
entre dos números. Por ejemplo: La altura de los 5
amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75

3. en un examen: suspenso, aprobado, notable,
sobresaliente.
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