Cuadro comparativo
•Descargar como PPTX, PDF•
0 recomendaciones•631 vistas
Este documento describe tres tipos de modelos para el diseño de sistemas de información: modelos orientados a objetos, basados en componentes y estructurados. Los modelos orientados a objetos se basan en clases, herencia, objetos, encapsulación, atributos y métodos. Los modelos basados en componentes modelan la arquitectura del sistema a nivel lógico y se desarrollan mediante la reutilización de componentes de software. Los modelos estructurados crean programas formados por módulos independientes para facilitar el mantenimiento
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
![Tipos de Modelos para el Diseño de Sistemas de Información Orientados a Objetos Basados en Componentes Estructurados CARACTERÍSTICAS • Clases: es una categoría de objetos similares. • Herencia: Las clases pueden tener hijos, esto es, una clase puede ser creada a partir de otra clase. • Objetos: es una representación en una computadora de alguna cosa o evento del mundo real. • Encapsulación: un objeto mantiene datos acerca de cosas del mundo real a las que representa en un sentido verdadero. • Atributo: dato asociado a un objeto. • Mensajes: Se puede enviar información de un objeto a otro. • Método: proceso que realiza un objeto cuando recibe un mensaje. • Polimorfismo: comportamientos alternos entre clases derivadas relacionadas. CARACTERÍSTICAS El diagrama de componentes modela la arquitectura del sistema a nivel lógico o de entorno de negocio. El software es desarrollado mediante la reutilización de componentes de software pre-existentes. CARACTERÍSTICAS ,[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)
Recomendados
Desarrollo de aplicaciones.
Este documento presenta una tabla comparativa de los paradigmas de programación estructurado y orientado a objetos. El paradigma estructurado se basa en el diseño modular, la codificación secuencial, condicional y repetitiva, y técnicas que incorporan recursos abstractos y estructuras básicas. El paradigma orientado a objetos agrupa el código en clases de objetos, permite la herencia, modularidad, polimorfismo y encapsulamiento, y los objetos colaboran entre sí para realizar tareas.
Sistema
Este documento presenta información sobre sistemas de información. Define un sistema como un conjunto de elementos interrelacionados que interactúan entre sí. Describe dos tipos de sistemas: físicos, compuestos por equipos y objetos reales, y abstractos. Explica que en la etapa de diseño, el analista usa la información recolectada para elaborar el diseño lógico del sistema e implementar accesos efectivos, y que en la etapa de desarrollo trabaja con programadores para crear el software necesario.
Presentacion de sistemas de autor
Los sistemas de autor son herramientas informáticas diseñadas para permitir que cualquier usuario desarrolle aplicaciones multimedia sin necesidad de conocimientos de programación. Estos sistemas se originaron en los primeros proyectos de enseñanza asistida por computadora en la década de 1960 y ofrecen interfaces visuales claras mediante las cuales los usuarios pueden crear resultados utilizando estructuras de alto nivel y objetos preprogramados en lugar de lenguajes de programación. Los sistemas de autor actuales se basan en metáforas como libros, ventanas
Saula ana 6_s_ti_1
Este documento describe las bases de datos orientadas a objetos, incluyendo sus características principales como la representación de datos como objetos con identidad, encapsulamiento y herencia, y su ventaja de modelar datos de una manera más eficiente que las bases de datos tradicionales. También discute las diferencias entre los modelos de objetos y relacionales, y enumera algunas ventajas y desventajas de las bases de datos orientadas a objetos.
Diseño de software
Cómo un buen diseño de software es capaz de evitar antipatrones: siguiendo unos principios y buenos patrones de diseño
Agentes y ontologías para el tratamiento de la información
El documento habla sobre el uso de agentes de software y ontologías para la clasificación y recuperación de información en Internet. Explica que los agentes de software usan ontologías y lenguajes como KIF y KQML para comunicarse y cooperar en un entorno heterogéneo. También describe cómo las ontologías formalizan el conocimiento compartido por los agentes y pueden usarse como repositorios de información, herramientas para la adquisición de datos y bases para construir lenguajes de representación del conocimiento. Finalmente, propone una arquitectura donde los agent
Entorno grafico
Este documento introduce la programación orientada a objetos (POO). Explica que la POO usa objetos y sus interacciones para diseñar aplicaciones, a diferencia de la programación estructurada tradicional que separa los datos. Define conceptos clave como clase, objeto, método, evento y mensaje. También describe características de la POO como encapsulamiento, abstracción, polimorfismo y herencia. El objetivo es que los estudiantes aprendan a diseñar aplicaciones usando POO.
Comparativa bdoo bdr
Las bases de datos orientadas a objetos ofrecen mayores capacidades de modelado al permitir que los objetos encapsulen estado y comportamiento, almacenen relaciones con otros objetos, y se agrupen en objetos complejos. También permiten ampliabilidad a través de la creación de nuevos tipos de datos y la reutilización de clases. Sin embargo, carecen de un modelo de datos universal, experiencia, estándares, y la optimización de consultas puede comprometer la encapsulación.
Recomendados
Desarrollo de aplicaciones.
Este documento presenta una tabla comparativa de los paradigmas de programación estructurado y orientado a objetos. El paradigma estructurado se basa en el diseño modular, la codificación secuencial, condicional y repetitiva, y técnicas que incorporan recursos abstractos y estructuras básicas. El paradigma orientado a objetos agrupa el código en clases de objetos, permite la herencia, modularidad, polimorfismo y encapsulamiento, y los objetos colaboran entre sí para realizar tareas.
Sistema
Este documento presenta información sobre sistemas de información. Define un sistema como un conjunto de elementos interrelacionados que interactúan entre sí. Describe dos tipos de sistemas: físicos, compuestos por equipos y objetos reales, y abstractos. Explica que en la etapa de diseño, el analista usa la información recolectada para elaborar el diseño lógico del sistema e implementar accesos efectivos, y que en la etapa de desarrollo trabaja con programadores para crear el software necesario.
Presentacion de sistemas de autor
Los sistemas de autor son herramientas informáticas diseñadas para permitir que cualquier usuario desarrolle aplicaciones multimedia sin necesidad de conocimientos de programación. Estos sistemas se originaron en los primeros proyectos de enseñanza asistida por computadora en la década de 1960 y ofrecen interfaces visuales claras mediante las cuales los usuarios pueden crear resultados utilizando estructuras de alto nivel y objetos preprogramados en lugar de lenguajes de programación. Los sistemas de autor actuales se basan en metáforas como libros, ventanas
Saula ana 6_s_ti_1
Este documento describe las bases de datos orientadas a objetos, incluyendo sus características principales como la representación de datos como objetos con identidad, encapsulamiento y herencia, y su ventaja de modelar datos de una manera más eficiente que las bases de datos tradicionales. También discute las diferencias entre los modelos de objetos y relacionales, y enumera algunas ventajas y desventajas de las bases de datos orientadas a objetos.
Diseño de software
Cómo un buen diseño de software es capaz de evitar antipatrones: siguiendo unos principios y buenos patrones de diseño
Agentes y ontologías para el tratamiento de la información
El documento habla sobre el uso de agentes de software y ontologías para la clasificación y recuperación de información en Internet. Explica que los agentes de software usan ontologías y lenguajes como KIF y KQML para comunicarse y cooperar en un entorno heterogéneo. También describe cómo las ontologías formalizan el conocimiento compartido por los agentes y pueden usarse como repositorios de información, herramientas para la adquisición de datos y bases para construir lenguajes de representación del conocimiento. Finalmente, propone una arquitectura donde los agent
Entorno grafico
Este documento introduce la programación orientada a objetos (POO). Explica que la POO usa objetos y sus interacciones para diseñar aplicaciones, a diferencia de la programación estructurada tradicional que separa los datos. Define conceptos clave como clase, objeto, método, evento y mensaje. También describe características de la POO como encapsulamiento, abstracción, polimorfismo y herencia. El objetivo es que los estudiantes aprendan a diseñar aplicaciones usando POO.
Comparativa bdoo bdr
Las bases de datos orientadas a objetos ofrecen mayores capacidades de modelado al permitir que los objetos encapsulen estado y comportamiento, almacenen relaciones con otros objetos, y se agrupen en objetos complejos. También permiten ampliabilidad a través de la creación de nuevos tipos de datos y la reutilización de clases. Sin embargo, carecen de un modelo de datos universal, experiencia, estándares, y la optimización de consultas puede comprometer la encapsulación.
Curso mysql
Este curso de 48 horas introduce los principios y técnicas de diseño e implementación de bases de datos usando MySQL, cubriendo temas como modelos de datos, SQL, diseño de bases de datos normalizadas, programación con funciones, procedimientos almacenados y triggers. No requiere experiencia previa pero conocimientos básicos de programación son deseables.
Redes neuronales yoseph reyes
Este documento describe un sistema de redes neuronales para ayudar a los inversores a tomar decisiones sobre qué empresas invertir. El sistema recopilará información de solicitudes de empresas, procesará los datos usando redes neuronales debido a la complejidad de las variables, y generará reportes para identificar cuáles empresas son las mejores candidatas para recibir inversiones. Funcionará recolectando datos, procesándolos con redes neuronales, y reportando las decisiones del sistema para ayudar a los inversores.
Metodología para la creación de base de datos
Este documento presenta una metodología para la creación de bases de datos. Explica que un sistema de información está compuesto por subsistemas que interactúan, como un sistema objeto, sistema de actividades humanas y sistema de conocimiento. También describe el ciclo de vida de un sistema de información que incluye las etapas de análisis, diseño e implantación. Finalmente, analiza los conceptos de entidad, atributo, relación, modelo de registro y ocurrencia de registro que son elementos clave para determinar las características de una base de datos.
Exposicion orientada a objetos
El documento analiza el paradigma de análisis y diseño orientado a objetos, el cual organiza problemas y soluciones en objetos discretos con características y comportamientos. Las clases definen variables y métodos comunes a objetos, y la herencia permite que clases hereden estas propiedades a subclases. Los objetos interactúan mediante el envío de mensajes.
CUADRO COMPARATIVO DAIBELYS JIMENEZ P.docx
Este documento describe diferentes mecanismos de representación del conocimiento en inteligencia artificial, incluyendo redes semánticas, esquemas de marcos (frames) y reglas de producción o inferencia. Las redes semánticas representan conocimiento a través de nodos y arcos que describen las relaciones entre objetos. Los esquemas de marcos representan situaciones estereotipadas como colecciones de características comunes organizadas. Y las reglas de producción o inferencia son comúnmente utilizadas debido a su simplicidad y similitud al razonamiento human
Base de datos orientado a objetos
Las bases de datos orientadas a objetos adoptan conceptos de lenguajes orientados a objetos para integrarse directamente con aplicaciones de ese paradigma. Combinan datos en entidades, son navegacionales y soportan relaciones muchos a muchos. Se componen de módulos independientes y admiten herencia y modificación interna de clases.
Neidely lozano renteria 1
La programación orientada a objetos es un paradigma de programación que usa objetos y sus interacciones para diseñar aplicaciones. Se basa en técnicas como herencia, abstracción, polimorfismo y encapsulamiento. Los objetos representan entidades con atributos y métodos que reaccionan a eventos, similares a objetos del mundo real. El polimorfismo permite que comportamientos compartan nombres. La herencia permite que las clases formen jerarquías donde los objetos heredan propiedades. El encapsulamiento agrupa elementos a un mismo n
Cuadro comparativo angel&alexander
Este documento presenta un cuadro comparativo de Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos y Redes Neurales. Define la Inteligencia Artificial como la parte de la ciencia que diseña sistemas computacionales inteligentes que exhiben características humanas como el lenguaje y la resolución de problemas. Explica que los Sistemas Expertos son programas que usan conocimiento especializado para resolver problemas complejos como lo haría un experto humano. Finalmente, describe las Redes Neurales como sistemas que imitan el funcionamiento del cerebro humano mediante el procesamiento par
Mineria de datos
La minería de datos consiste en extraer conocimiento de grandes cantidades de datos. Se puede aplicar en negocios, ciencia, gobierno y manufactura. Algunas técnicas comunes incluyen árboles de decisión, clustering, redes neuronales y algoritmos genéticos.
Bases de datos, sgbd y sql server analucia vera arias 5°b
El documento describe la arquitectura de tres esquemas para bases de datos aprobada en 1975 para separar programas de aplicación y datos. Incluye un nivel interno para la estructura física de almacenamiento, un nivel conceptual para la estructura lógica ocultando detalles físicos, y un nivel externo o vista para cada grupo de usuarios. También clasifica los sistemas de gestión de bases de datos y menciona algunas de sus características.
Redes neuronales Oriana Rodriguez
Este documento explica qué son las redes neuronales artificiales y su historia. Las redes neuronales artificiales son modelos computacionales inspirados en el cerebro biológico que consisten en unidades llamadas neuronas artificiales conectadas entre sí. La historia de las redes neuronales comenzó en 1943 y ha incluido varios hitos importantes y avances desde entonces. El documento también describe cómo se han utilizado las redes neuronales para resolver diversas tareas como el reconocimiento de voz y cómo se pueden clasificar según el tipo de datos de entrada.
Unidad V presentacion
Este documento describe las redes neuronales artificiales. Discuten los modelos biológicos y dirigidos a aplicaciones, así como las características de las redes neuronales como el aprendizaje adaptativo, la auto-organización y la tolerancia a fallos. También cubre los niveles de una red neuronal, incluyendo la entrada, las capas ocultas y las de salida.
3chars
Este documento describe las bases de datos orientadas a objetos, incluyendo sus características como soportar objetos complejos, identidad de objetos e encapsulamiento. También discute las ventajas como mayor capacidad de modelado y ampliabilidad, y las desventajas como carencia de estándares universales. Finalmente, contrasta el modelo de objetos con el modelo relacional, señalando diferencias como la habilidad de los objetos para trabajar con otros objetos y la asignación de identidades únicas.
Cuadro comparativo angel cardenas-alexandermendez
Este documento presenta un cuadro comparativo de Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos y Redes Neurales. Define la Inteligencia Artificial como la parte de la ciencia que diseña sistemas computacionales inteligentes que imitan la inteligencia humana. Explica que los Sistemas Expertos son programas que usan conocimiento especializado para resolver problemas complejos como lo haría un experto humano. Finalmente, describe las Redes Neurales como sistemas que simulan el funcionamiento del cerebro humano para procesar información y aprender patrones a través de prueba
Los 5 Principios de Lev Manovich
Este documento describe los principios fundamentales de los nuevos medios digitales. Explica que los datos continuos se digitalizan mediante la toma de muestras y su codificación numérica, y que los objetos mediáticos tienen una estructura modular que permite combinar partes en objetos más grandes de manera flexible. Además, la codificación numérica facilita la automatización de procesos y la variabilidad de objetos en diferentes versiones. Finalmente, la transcodificación convierte los medios en datos informáticos que pueden ser representados de nue
Innovación tecnológica Ronnie Verdezoto.
Este documento resume varias tecnologías emergentes como la Web Semántica, SPARQL, RDF, OWL, Internet de las Cosas, inteligencia artificial y ciencia ciudadana. La Web Semántica permite búsquedas precisas utilizando múltiples fuentes de datos, mientras que SPARQL permite consultas sobre recursos en la web. RDF y OWL proporcionan información descriptiva sobre recursos en la web y permiten definir ontologías. El Internet de las Cosas interconecta dispositivos que comparten datos a través de redes
Base de datos
Una base de datos es un almacén de datos relacionados que permite manipular y mostrar la información de diversas formas. Sirve para atender múltiples usuarios y aplicaciones a la vez y manejar actividades importantes de una organización. Debe cumplir con características como la independencia de datos, la reducción de redundancia, la seguridad, la consistencia y la integridad de la información, y ser escalable.
Ue Juan De Velasco
Este documento describe los sistemas de autor, herramientas informáticas diseñadas para que cualquier usuario pueda desarrollar aplicaciones multimedia sin necesidad de conocimientos de programación. Explica que los antecedentes se remontan a proyectos de enseñanza asistida por computadora en los años 1960, y que los sistemas de autor actuales se agrupan en paradigmas como línea de tiempo, diagrama de flujo y modelo de objetos, adoptando metáforas como diapositivas, libros, organigramas o producción de películas.
Instituto universitario politécnico
El documento habla sobre los diferentes enfoques de análisis de sistemas como el análisis estructurado, orientado a objetos y los modelos de datos. Explica que el análisis estructurado se enfoca en especificar los requerimientos del sistema sin definir cómo se implementarán, mientras que el orientado a objetos define los sistemas como colecciones de objetos que interactúan. También describe los diferentes tipos de modelos de datos como conceptuales, lógicos y físicos.
Unidad 7 diseño estructructurado de datos microsoft access.
Este documento describe los principios del diseño estructurado de algoritmos para dividir un programa en módulos modulares, así como los conceptos básicos de bases de datos relacionales como tablas, registros y campos. También explica los tres niveles de esquemas en los sistemas de gestión de bases de datos: interno, conceptual y externo.
Copia de unidad 7 diseã‘o_estructructurado_de_datos_microsoft_access.
Este documento describe los principios del diseño estructurado de algoritmos para dividir un programa en módulos modulares siguiendo la descomposición por refinamientos sucesivos. También discute los criterios para dejar de descomponer un módulo, como cuando no hay tareas bien definidas o cuando la interfaz es tan complicada como el módulo. El resultado será un conjunto de módulos estratificados en capas de una pirámide.
Unidad 7 diseã‘o_estructructurado_de_datos_microsoft_access.
Este documento describe los principios del diseño estructurado de algoritmos para dividir un programa en módulos modulares siguiendo la descomposición por refinamientos sucesivos. También discute los criterios para detener la descomposición, resultando en una jerarquía de módulos estratificados como una pirámide.
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
Curso mysql
Este curso de 48 horas introduce los principios y técnicas de diseño e implementación de bases de datos usando MySQL, cubriendo temas como modelos de datos, SQL, diseño de bases de datos normalizadas, programación con funciones, procedimientos almacenados y triggers. No requiere experiencia previa pero conocimientos básicos de programación son deseables.
Redes neuronales yoseph reyes
Este documento describe un sistema de redes neuronales para ayudar a los inversores a tomar decisiones sobre qué empresas invertir. El sistema recopilará información de solicitudes de empresas, procesará los datos usando redes neuronales debido a la complejidad de las variables, y generará reportes para identificar cuáles empresas son las mejores candidatas para recibir inversiones. Funcionará recolectando datos, procesándolos con redes neuronales, y reportando las decisiones del sistema para ayudar a los inversores.
Metodología para la creación de base de datos
Este documento presenta una metodología para la creación de bases de datos. Explica que un sistema de información está compuesto por subsistemas que interactúan, como un sistema objeto, sistema de actividades humanas y sistema de conocimiento. También describe el ciclo de vida de un sistema de información que incluye las etapas de análisis, diseño e implantación. Finalmente, analiza los conceptos de entidad, atributo, relación, modelo de registro y ocurrencia de registro que son elementos clave para determinar las características de una base de datos.
Exposicion orientada a objetos
El documento analiza el paradigma de análisis y diseño orientado a objetos, el cual organiza problemas y soluciones en objetos discretos con características y comportamientos. Las clases definen variables y métodos comunes a objetos, y la herencia permite que clases hereden estas propiedades a subclases. Los objetos interactúan mediante el envío de mensajes.
CUADRO COMPARATIVO DAIBELYS JIMENEZ P.docx
Este documento describe diferentes mecanismos de representación del conocimiento en inteligencia artificial, incluyendo redes semánticas, esquemas de marcos (frames) y reglas de producción o inferencia. Las redes semánticas representan conocimiento a través de nodos y arcos que describen las relaciones entre objetos. Los esquemas de marcos representan situaciones estereotipadas como colecciones de características comunes organizadas. Y las reglas de producción o inferencia son comúnmente utilizadas debido a su simplicidad y similitud al razonamiento human
Base de datos orientado a objetos
Las bases de datos orientadas a objetos adoptan conceptos de lenguajes orientados a objetos para integrarse directamente con aplicaciones de ese paradigma. Combinan datos en entidades, son navegacionales y soportan relaciones muchos a muchos. Se componen de módulos independientes y admiten herencia y modificación interna de clases.
Neidely lozano renteria 1
La programación orientada a objetos es un paradigma de programación que usa objetos y sus interacciones para diseñar aplicaciones. Se basa en técnicas como herencia, abstracción, polimorfismo y encapsulamiento. Los objetos representan entidades con atributos y métodos que reaccionan a eventos, similares a objetos del mundo real. El polimorfismo permite que comportamientos compartan nombres. La herencia permite que las clases formen jerarquías donde los objetos heredan propiedades. El encapsulamiento agrupa elementos a un mismo n
Cuadro comparativo angel&alexander
Este documento presenta un cuadro comparativo de Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos y Redes Neurales. Define la Inteligencia Artificial como la parte de la ciencia que diseña sistemas computacionales inteligentes que exhiben características humanas como el lenguaje y la resolución de problemas. Explica que los Sistemas Expertos son programas que usan conocimiento especializado para resolver problemas complejos como lo haría un experto humano. Finalmente, describe las Redes Neurales como sistemas que imitan el funcionamiento del cerebro humano mediante el procesamiento par
Mineria de datos
La minería de datos consiste en extraer conocimiento de grandes cantidades de datos. Se puede aplicar en negocios, ciencia, gobierno y manufactura. Algunas técnicas comunes incluyen árboles de decisión, clustering, redes neuronales y algoritmos genéticos.
Bases de datos, sgbd y sql server analucia vera arias 5°b
El documento describe la arquitectura de tres esquemas para bases de datos aprobada en 1975 para separar programas de aplicación y datos. Incluye un nivel interno para la estructura física de almacenamiento, un nivel conceptual para la estructura lógica ocultando detalles físicos, y un nivel externo o vista para cada grupo de usuarios. También clasifica los sistemas de gestión de bases de datos y menciona algunas de sus características.
Redes neuronales Oriana Rodriguez
Este documento explica qué son las redes neuronales artificiales y su historia. Las redes neuronales artificiales son modelos computacionales inspirados en el cerebro biológico que consisten en unidades llamadas neuronas artificiales conectadas entre sí. La historia de las redes neuronales comenzó en 1943 y ha incluido varios hitos importantes y avances desde entonces. El documento también describe cómo se han utilizado las redes neuronales para resolver diversas tareas como el reconocimiento de voz y cómo se pueden clasificar según el tipo de datos de entrada.
Unidad V presentacion
Este documento describe las redes neuronales artificiales. Discuten los modelos biológicos y dirigidos a aplicaciones, así como las características de las redes neuronales como el aprendizaje adaptativo, la auto-organización y la tolerancia a fallos. También cubre los niveles de una red neuronal, incluyendo la entrada, las capas ocultas y las de salida.
3chars
Este documento describe las bases de datos orientadas a objetos, incluyendo sus características como soportar objetos complejos, identidad de objetos e encapsulamiento. También discute las ventajas como mayor capacidad de modelado y ampliabilidad, y las desventajas como carencia de estándares universales. Finalmente, contrasta el modelo de objetos con el modelo relacional, señalando diferencias como la habilidad de los objetos para trabajar con otros objetos y la asignación de identidades únicas.
Cuadro comparativo angel cardenas-alexandermendez
Este documento presenta un cuadro comparativo de Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos y Redes Neurales. Define la Inteligencia Artificial como la parte de la ciencia que diseña sistemas computacionales inteligentes que imitan la inteligencia humana. Explica que los Sistemas Expertos son programas que usan conocimiento especializado para resolver problemas complejos como lo haría un experto humano. Finalmente, describe las Redes Neurales como sistemas que simulan el funcionamiento del cerebro humano para procesar información y aprender patrones a través de prueba
Los 5 Principios de Lev Manovich
Este documento describe los principios fundamentales de los nuevos medios digitales. Explica que los datos continuos se digitalizan mediante la toma de muestras y su codificación numérica, y que los objetos mediáticos tienen una estructura modular que permite combinar partes en objetos más grandes de manera flexible. Además, la codificación numérica facilita la automatización de procesos y la variabilidad de objetos en diferentes versiones. Finalmente, la transcodificación convierte los medios en datos informáticos que pueden ser representados de nue
Innovación tecnológica Ronnie Verdezoto.
Este documento resume varias tecnologías emergentes como la Web Semántica, SPARQL, RDF, OWL, Internet de las Cosas, inteligencia artificial y ciencia ciudadana. La Web Semántica permite búsquedas precisas utilizando múltiples fuentes de datos, mientras que SPARQL permite consultas sobre recursos en la web. RDF y OWL proporcionan información descriptiva sobre recursos en la web y permiten definir ontologías. El Internet de las Cosas interconecta dispositivos que comparten datos a través de redes
Base de datos
Una base de datos es un almacén de datos relacionados que permite manipular y mostrar la información de diversas formas. Sirve para atender múltiples usuarios y aplicaciones a la vez y manejar actividades importantes de una organización. Debe cumplir con características como la independencia de datos, la reducción de redundancia, la seguridad, la consistencia y la integridad de la información, y ser escalable.
Ue Juan De Velasco
Este documento describe los sistemas de autor, herramientas informáticas diseñadas para que cualquier usuario pueda desarrollar aplicaciones multimedia sin necesidad de conocimientos de programación. Explica que los antecedentes se remontan a proyectos de enseñanza asistida por computadora en los años 1960, y que los sistemas de autor actuales se agrupan en paradigmas como línea de tiempo, diagrama de flujo y modelo de objetos, adoptando metáforas como diapositivas, libros, organigramas o producción de películas.
Instituto universitario politécnico
El documento habla sobre los diferentes enfoques de análisis de sistemas como el análisis estructurado, orientado a objetos y los modelos de datos. Explica que el análisis estructurado se enfoca en especificar los requerimientos del sistema sin definir cómo se implementarán, mientras que el orientado a objetos define los sistemas como colecciones de objetos que interactúan. También describe los diferentes tipos de modelos de datos como conceptuales, lógicos y físicos.
La actualidad más candente (19)
Bases de datos, sgbd y sql server analucia vera arias 5°b
Bases de datos, sgbd y sql server analucia vera arias 5°b
Similar a Cuadro comparativo
Unidad 7 diseño estructructurado de datos microsoft access.
Este documento describe los principios del diseño estructurado de algoritmos para dividir un programa en módulos modulares, así como los conceptos básicos de bases de datos relacionales como tablas, registros y campos. También explica los tres niveles de esquemas en los sistemas de gestión de bases de datos: interno, conceptual y externo.
Copia de unidad 7 diseã‘o_estructructurado_de_datos_microsoft_access.
Este documento describe los principios del diseño estructurado de algoritmos para dividir un programa en módulos modulares siguiendo la descomposición por refinamientos sucesivos. También discute los criterios para dejar de descomponer un módulo, como cuando no hay tareas bien definidas o cuando la interfaz es tan complicada como el módulo. El resultado será un conjunto de módulos estratificados en capas de una pirámide.
Unidad 7 diseã‘o_estructructurado_de_datos_microsoft_access.
Este documento describe los principios del diseño estructurado de algoritmos para dividir un programa en módulos modulares siguiendo la descomposición por refinamientos sucesivos. También discute los criterios para detener la descomposición, resultando en una jerarquía de módulos estratificados como una pirámide.
Unidad # 7 diseño estructurado de datos
Este documento describe los principios del diseño estructurado de algoritmos para dividir un programa en módulos modulares siguiendo la descomposición por refinamientos sucesivos. También discute los criterios para detener la descomposición, resultando en una jerarquía de módulos estratificados como una pirámide.
Unidad 3 paradigmas de la ingeniería del software
El documento describe los enfoques estructurado y orientado a objetos en ingeniería de software. El enfoque estructurado utiliza Diagramas de Flujo de Datos para entender el sistema antes de codificarlo, mientras que el enfoque orientado a objetos se basa en conceptos como clases, objetos, herencia y polimorfismo. Ambos enfoques tienen ventajas y desventajas dependiendo del proyecto.
Unidad 4 clas int datos.pptx
Este documento presenta una introducción a varios temas clave relacionados con la clasificación y análisis de datos, incluidos los tipos de bases de datos, redes neuronales, aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, inteligencia artificial y estadísticas computacionales. Explica conceptos como OLTP, OLAP, bases de datos relacionales y no relacionales, y tipos de redes neuronales como prealimentadas y convolucionales. Además, describe aplicaciones comunes de estas tecnologías en campos como la visión artificial,
Diseño del Software y el Diseño Orientado a Objetos
El diseño de software es el proceso de visionado y definición de soluciones software a uno o más conjuntos de problemas. Uno de los componentes principales del diseño de software es el análisis de requisitos del software (ARS, del inglés SRA). Se trata de una parte del proceso de desarrollo de software que enumera especificaciones empleadas en ingeniería de software. Si el software está "semiautomatizado" o centrado en el usuario, el diseño de software puede implicar también el diseño de experiencia de usuario que utiliza un storyboard o guión gráfico para ayudar determinar esas especificaciones.
GLOSARIO DE TÉRMINOS UTILIZADOS EN SISTEMAS DE GESTIÓN.pdf
Este documento proporciona definiciones de varios términos técnicos relacionados con sistemas de información y gestión de datos, incluyendo términos como análisis, arquitectura, atributos, auditoría, canal de distribución, dato, descriptor, entidad, especificaciones, funcionalidad, información, lenguaje de programación, metadato, modelo de datos, monitorización, parámetro, perfil, plataforma tecnológica, privilegio, programación, protocolo, pruebas, relación, repositorio,
Diseño y realizacion jessica proaño
Este documento describe conceptos fundamentales de la programación orientada a objetos como clases, objetos, atributos, métodos, herencia, polimorfismo, interfaces y constructores. Explica que una clase define el tipo de objetos y sus características comunes, mientras que un objeto es una instancia concreta de una clase. También cubre temas como jerarquías de clases, polimorfismo dinámico y estático, y métodos virtuales.
TEMA 1: LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN.
El documento describe varios conceptos relacionados con los sistemas de información y la programación. Explica que un sistema de información está compuesto de software, hardware, bases de datos y otros elementos que interactúan para alcanzar las metas de una empresa. También describe diferentes tipos de sistemas como ERP, CRM y SCM. Explica la importancia de los sistemas de información para mejorar la organización y competitividad de una empresa. Finalmente, introduce conceptos como lenguajes de programación, programación orientada a objetos, Visual Basic.NET y otros temas relacionados.
Paradigmas de la ingeniería de software
Este documento describe los paradigmas de la ingeniería de software. Define paradigma como un modelo que agrupa métodos, herramientas y procedimientos para describir un sistema. Explica que existen paradigmas de bajo nivel, de diseño de algoritmos y de alto nivel. También describe el enfoque estructurado, orientado a objetos y sus características principales como objetos, clases, atributos y mensajes.
Paradigmas de la ingeniería de softwaree
Este documento describe los paradigmas de la ingeniería de software. Define paradigma como un modelo que agrupa métodos, herramientas y procedimientos para describir un sistema. Explica que existen paradigmas de bajo y alto nivel, así como para diseño de algoritmos. Describe el enfoque estructurado y orientado a objetos, incluyendo sus características como diagramas de flujo, objetos, clases, atributos y mensajes. Finalmente, proporciona fuentes de consulta adicionales.
programación orientada a objetos
La programación orientada a objetos es una metodología de programación que se centra en los objetos. Los lenguajes de POO proveen medios para describir objetos y clases que describen conjuntos de objetos con las mismas propiedades. La programación estructurada se enfoca en procedimientos y funciones que procesan datos de forma secuencial, mientras que la POO define objetos que encapsulan datos y operaciones.
1773927.ppt
La programación orientada a objetos es un paradigma de programación que usa objetos y sus interacciones para diseñar aplicaciones. Sus características principales incluyen la abstracción, encapsulamiento, herencia y polimorfismo. Ofrece ventajas como la reutilización de código y sistemas más flexibles.
Introducción a la PPO
Este documento presenta los conceptos básicos de la programación orientada a objetos. Explica que un objeto es una entidad con comportamiento ante estímulos, y que pueden ser tanto físicos como abstractos. Describe las características principales de los objetos como encapsulamiento, herencia y polimorfismo. Finalmente, introduce el lenguaje UML para modelar clases, objetos y sus relaciones.
PROGRAMACION IV Genecis y Karina.pdf
Este documento contiene preguntas y respuestas sobre conceptos básicos de programación orientada a objetos. Explica que la POO organiza el software en torno a datos u objetos en lugar de funciones y lógicas. Luego describe características como herencia, cohesión, abstracción, polimorfismo, acoplamiento y encapsulamiento. También identifica elementos como jerarquía, tipificación, concurrencia y resistencia. Finalmente, menciona que SQL Server 2017 es compatible con Python y enumera algunos lenguajes de programación como Java, JavaScript,
Lenguaje de programacion maria gomez
El documento trata sobre sistemas de información. Explica que un sistema es un conjunto de elementos relacionados entre sí, y que para estudiar un sistema es necesario conocer los elementos que lo forman y las relaciones entre ellos. También señala que los sistemas de información ayudan a administrar, recopilar y procesar datos para tomar decisiones en las organizaciones.
Programacion orientada a objetos Unidad 1-intro al paradigma poo
El documento presenta una introducción al paradigma de programación orientada a objetos. Explica que un objeto es una entidad con comportamiento ante estímulos, y que pueden ser tanto físicos como abstractos. Describe los conceptos básicos de clase, objeto, encapsulamiento, herencia, polimorfismo y abstracción. Finalmente, propone ejercicios prácticos para aplicar estos conceptos.
Diseno de Software y DOO
El documento describe los conceptos fundamentales del diseño de software y el diseño orientado a objetos. Explica que el diseño de software es el proceso de crear una especificación de software para cumplir unos objetivos utilizando componentes primitivos. Luego, detalla los conceptos clave del diseño orientado a objetos como clases, herencia, polimorfismo y reutilización que permiten diseñar software de manera modular y flexible.
Unidad II.pdf
Este documento presenta conceptos básicos de programación orientada a objetos como componentes gráficos, manejo de formularios, introducción a POO, clases, objetos, herencia, polimorfismo, métodos virtuales, clases abstractas e interfaces. Explica el uso de cuadros de texto, listas desplegables, pestañas y listas de verificación como componentes gráficos para interactuar con el usuario. También define conceptos como estado de objetos, encapsulamiento, constructores, tiempo de vida de objetos y visibilidad de clases y miembros.
Similar a Cuadro comparativo (20)
Unidad 7 diseño estructructurado de datos microsoft access.
Unidad 7 diseño estructructurado de datos microsoft access.
Copia de unidad 7 diseã‘o_estructructurado_de_datos_microsoft_access.
Copia de unidad 7 diseã‘o_estructructurado_de_datos_microsoft_access.
Unidad 7 diseã‘o_estructructurado_de_datos_microsoft_access.
Unidad 7 diseã‘o_estructructurado_de_datos_microsoft_access.
Diseño del Software y el Diseño Orientado a Objetos
Diseño del Software y el Diseño Orientado a Objetos
GLOSARIO DE TÉRMINOS UTILIZADOS EN SISTEMAS DE GESTIÓN.pdf
GLOSARIO DE TÉRMINOS UTILIZADOS EN SISTEMAS DE GESTIÓN.pdf
Programacion orientada a objetos Unidad 1-intro al paradigma poo
Programacion orientada a objetos Unidad 1-intro al paradigma poo
Cuadro comparativo
- 1. Instituto Tecnológico de Tuxtepec MODELOS PARA EL DISEÑO DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN CATEDRÁTICO: Lic. María de los Ángeles Martínez Morales INTEGRANTES: Abigail Agustín Tovar Consuelo Ceballos Ramos Jazmín Adriana Hernández Luis NayelyGpe. Vázquez Domínguez 7° Semestre Lic. Informática