Un almacén de datos es una colección integrada y no volátil de datos históricos provenientes de múltiples fuentes, estructurados para análisis y toma de decisiones. Proporciona la capacidad de aprender del pasado y predecir el futuro. Aunque costoso de implementar y mantener, un almacén de datos facilita el análisis estadístico y la gestión integral de clientes para mejorar la toma de decisiones.

1. DATA WAREHOUSE

2. DEFINICIONES
• Un almacén de datos es un tema orientado, variante en el
tiempo integrado y no volátil colección de datos en apoyo de
la toma de decisiones de la gerencia. (Bill Inmon).
• Un almacén de datos es una copia de los datos de
transacciones específicamente estructurados para consulta
y análisis. (Ralph Kimball).

3. DEFINICIONES
• Es la integración de datos consolidados, almacenados en un
dispositivo de memoria no volátil, proveniente de múltiples y
posiblemente diferentes fuentes de datos. Con el propósito del
análisis y a partir de este tomar decisiones en función de
mejorar la gestión del negocio. (Chaudhuri & Dayal, 1997).

4. ARQUITECTURA

5. CARACTERISTICAS
• Integrado deben integrarse en una estructura consistente.
• Temático: sólo los datos necesarios para el proceso de
generación del conocimiento del negocio se integran desde el
entorno operacional.
• Histórico: el tiempo es parte implícita de la información
contenida en un datawarehouse.
• No volátil: el almacén de información de un datawarehouse
existe para ser leído, pero no modificado.

6. VENTAJAS
• Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y
modelización para encontrar relaciones ocultas entre los datos
del almacén; obteniendo un valor añadido para el negocio de
dicha información.
• Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y
de predecir situaciones futuras en diversos escenarios.
• Simplifica dentro de la empresa la implantación de sistemas de
gestión integral de la relación con el cliente.

7. DESVENTAJAS
• Implementar un Data warehouse implica un alto costo y no suele
ser estático necesita mantenimiento que su costo es elevado.
• Uno de los inconvenientes es no poder tomar decisiones en
tiempo real y esto se debe por que se requiere un largo
procesamiento.
• Debido que genera resultados a partir de datos históricos, esos
datos deben ser guardados en storage lo cual alza sus costos.

8. CONCLUCIONES
• Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en
cualquier área funcional, basándose en información integrada y
global del negocio.
• El uso de sistemas Data Warehouse es una poderosa estrategia
para administrar empresas.
• El mantenimiento de un Sistema Data Warehouse es algo
complejo, que requiere de recursos monetarios y estrategia.

9. RECOMENDACIONES
• Nos permite la mejora del análisis estratégico, la toma de decisiones
y el emprendimiento de acciones empresariales mediante el uso de
sistemas.
• Debe ser la capacidad de unificación, por lo que su diseño y su
modelado han de favorecer el análisis complejo. Más allá de
almacenar, debe proporcionar los elementos para el procesamiento
de datos.
• Definir la arquitectura de datos en función de las necesidades de
datos para la inteligencia de negocio.

10. GRACIAS
¿PREGUNTAS?