Un datawarehouse es un repositorio de datos estratégicos de una empresa que se utiliza para obtener información estratégica y táctica. Los data-marts contienen datos tácticos y operativos para información táctica. El data-mining analiza los datos para descubrir información oculta. Los sistemas EIS y DSS utilizan los datos almacenados para proveer información a ejecutivos y apoyar la toma de decisiones.

1. DatawarehouseIng. Adan Jaimes JaimesDatawarehouse1

2. Conceptos DatawarehouseDatawarehouse:Repositorio completo de datos de la empresa, donde se almacenan datos estratégicos, tácticos y operativos, al objeto de obtener información estratégica y táctica

3. Data-Marts:Repositorio parcial de datos de la empresa, donde se almacenan datos tácticos y operativos, al objeto de obtener información táctica

4. Data-Mining:Técnicas de análisis de datos encaminadas a obtener información oculta o detallada en un DatawarehouseDatawarehouse2

5. DatawarehouseDatawarehouse3

6. Datawarehouse4

7. Características de un DatawarehouseOrientado hacia la información basica de la organización. Se diseña para consultar eficientemente información relativa a las actividades básicas de la organización como son compras, ventas, mercadotecnia. Y no para exportar procesos que se realizan en la organización como son pedidos y facturación entre otros..Datawarehouse5

8. ComparaciónDatawarehouse6

9. Ejemplos de areas de aplicación12/05/1999Datawarehouse7

10. DatawarehouseDatawarehouse8

11. 12/05/1999Datawarehouse9USOS DEL DATA WAREHOUSE

12. DatawarehouseDatawarehouse10

13. DatawarehouseDatawarehouse11

14. DataMartDatawarehouse12

15. Aplicaciones DatawarehouseEIS (Executive Information System):Herramientas para proveer de información estratégica a los ejecutivos, mediante informes, comparativas y cuadros de mandos multidimensionales.DSS (Decission Suport System): Herramientas de ayuda a la toma de decisiones. Incorpora reglas de decisión y análisis de datos no predefinidos en las posibilidades de un EISDatawarehouse13

16. Datawarehouse14

17. OLTP OLTP (On-Line Transaction Processing): Define el comportamiento habitual de un entorno operacional de gestión: Altas/Bajas/Modificaciones/ConsultasConsultas rápidas y escuestasPoco volumen de informaciónTransacciones rápidasGran nivel de concurrenciaDatawarehouse15

18. Datawarehouse16

19. OLAPOLAP: On-Line Analytical Process: Define el comportamiento de un sistema de análisis de datos y elaboración de información:Sólo ConsultaConsultas pesadas y no predeciblesGran volumen de información históricaOperaciones lentasDatawarehouse17

20. OLTP - OLAPDatawarehouse18

21. 12/05/1999Datawarehouse19

22. Datawarehouse20

23. Datawarehouse21

24. Arquitectura DatawarehouseDatawarehouse22OLAPOLTPOLTPOLTPDWConsoli-daciónMiddle-WareAplicación

25. Arquitectura DatawarehouseConsistencia de consolidaciónComprobar la validez de los datos en el entorno operacionalDatos que no se usanDatos que no se mantienenInconsistencia entre distintas aplicaciones dentro del sistemaDatos no igualmente mantenidosCodificaciones diferentesDatawarehouse23

26. Arquitectura DatawarehouseMiddle-Ware

27. Gestiona comunicaciones con el Datawarehouse