El documento describe lo que es un Data Warehouse, que es un repositorio de datos históricos y temáticos que se utiliza para tomar decisiones. Explica que el Data Warehouse de Adobe Analytics almacena datos brutos que permiten realizar análisis más complejos que con las herramientas estándar. También permite segmentar a los usuarios de forma más profunda gracias a su capacidad de almacenar un historial completo de datos sobre los clientes.

1. 12/1/2016 Data Warehouse Omniture, rentabiliza tus datos | Analítica web
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Data Warehouse de Adobe Analytics, rentabiliza tus
datos
DATA MANAGEMENT / 20 ENERO, 2016
⧖ Se lee en 3 minutos
“El auténtico genio consiste en la capacidad para evaluar información incierta, aleatoria y
contradictoria.”
Winston Churchill, estadista.
¿Conoces Data Warehouse de Adobe Analytics? ¿Tu empresa dispone de un Data Warehouse
donde almacenar la información de los clientes? Si tu respuesta es NO, continúa leyendo, la
siguiente información te interesa
Según de nió Bill Inmon en su libro “Building the Data Warehouse”, Data Warehouse se de ne como
“El conjunto de datos orientados por tema, integrados, no volátiles, variables en el tiempo que
se emplean como apoyo a la toma de decisiones”.
Atendiendo a la de nición acuñada por Inmon, un Data Warehouse se caracteriza por ser:
Integrado: los datos recogidos se integran en una estructura constante, donde la información se
constituye en diferentes niveles de detalle, según las necesidades de los usuarios.
Temático: los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte
del usuario nal.
Histórico: la información almacenada sirve para realizar análisis de tendencias, por lo que ésta
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2. 12/1/2016 Data Warehouse Omniture, rentabiliza tus datos | Analítica web
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se carga con los distintos valores que toma una variable en el tiempo.
No volátil: la información almacenada puede ser leída pero no modi cada. Es permanente,
signi cando la actualización del Data Warehouse la incorporación de los últimos valores que
tomaron las distintas variables contenidas en él sin ningún tipo de acción sobre lo que ya existía.
Fuente: RiVi Consulting Group
Sin embargo, un Data Warehouse puede facilitarnos mucha más información ya que contiene
metadatos, es decir, datos sobre los datos que nos permiten entre otras cosas saber la
procedencia de la información, la periodicidad de actualización, la abilidad, etc. En de nitiva, los
metadatos serán los que nos ayudan a simpli car y automatizar la obtención de la información
desde los sistemas operacionales a los sistemas informacionales.
Cada vez son más las empresas que utilizan sistemas de almacenamiento de datos o Data
Warehouse. La ingente cantidad de información que recogemos de nuestros clientes debe ser útil
y ágil de manera que el uso de la misma permita a las empresas operar en un mercado global,
competitivo y sometido a continuos cambios tecnológicos.
¿Qué empresas son más propensas a tener este tipo de procesos?
Debido a las características de los sistemas de Data Warehouse su aplicación puede ser extensible
a una gran diversidad de compañías de diferentes sectores, aunque en términos generales su
aplicación está más dirigida a empresas en las que se recogen gran cantidad de datos, asociados a
número de clientes, productos, transacciones, etc.
Aunque hay muchas compañías que ofrecen a sus clientes sistemas de almacenamiento de datos,
en este post vamos a centrarnos en el Data Warehouse de Omniture, la herramienta de análisis
de Adobe.
DataWarehouse Adobe Analytics es un repositorio de datos de Sitecatalyst que almacena
información similar a la que se puede ver en ésta.
Pero, para conocer a fondo qué es y para qué sirve un Data Warehouse, vamos a ver cuáles son las
principales diferencias entre ellas.
Cuando utilizamos Sitecatalyst los informes están prede nidos y sólo podemos llevar a cabo un
pequeño número de break down de nuestros informes, sin embargo, en el caso de Data
Warehouse, los datos se almacenan en bruto permitiéndonos contestar preguntas mucho más
complejas sobre nuestros clientes. Aunque dicha información no la tendremos disponible antes
de 24 horas.
Testing &
Personalization
Voice of Customer
Web Analytics
Not provided en Google Analytics: Libera tus
keywords
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"The goal is to transform DATA into
INFORMATION, and information into
DECISION-MAKING"

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Fuente: Athena IT Solutions
Otra de las bondades que posee Data Warehouse es la segmentación que nos ofrece sobre el
usuario. Durante la recogida de datos de un visitante, para Sitecatalyst es difícil saber que dicho
visitante, durante su visita meses atrás a nuestra web, consultó tal o cual producto o inició el
proceso de descarga de una aplicación, pero no lo nalizó. Data Warehouse será capaz de
ofrecernos una segmentación más profunda ya que contiene un histórico de datos y un motor
integrado que nos permite crear segmentos especí cos en función de nuestras necesidades.
Gracias a procesos como Data Warehouse, la interpretación de los datos puede darnos respuestas
a preguntas que nos harán ser más competitivos:
• ¿Quiénes son mis clientes más rentables, qué productos usan, y por qué?
• ¿Qué promociones pueden hacerles tomar decisiones más arriesgadas?
• ¿Qué clientes tienen mayor probabilidad de irse con mis competidores?
En de nitiva, la creación de un Data Warehouse representa el primer paso para implantar una
solución completa y able de Business Intelligence.
Para saber más sobre Data Warehouse, te recomiendo que no te pierdas este post.
¿Y tú? ¿tienes respuesta para todas las preguntas?, ¿tu empresa ya dispone de un Data Warehouse
para implementar el servicio a los clientes?
Esperamos tus comentarios
ETIQUETAS: ANALITICA WEB, DATA WAREHOUSE, OMNITURE, PERSONALIZACIÓN, SITECATALYST
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María García
Digital Analyst, cuando no estoy analizando datos, me encontrarás escribiendo. Amante
de las ondas hertzianas, mis mayores pasiones: viajar y el Sporting de Gijón
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