Data mining es la extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos para ayudar a las compañías a concentrarse en la información más importante. Existen tres áreas principales de trabajo en data mining: ingeniería del conocimiento, clasificación y resolución de problemas. No existe una única técnica mejor y los ambientes KDD deben soportar diferentes tipos de técnicas.

1. Qué es Data MiningLa extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos, es una poderosa tecnología nueva con gran potencial para ayudar a las compañías a concentrarse en la información más importante de sus Bases de Información (Data Warehouse).

2. Data Mining – Minado de DatosHay tres áreas principales de trabajo:

3. Ingeniería del conocimiento

4. Clasificación

5. Resolución de problemas

6. Cada una de las técnicas de aprendizaje se ubica en este espacio tridimen-sional.

7. No hay una técnica de aprendizaje o de reconocimiento de patrones que sea la mejor.

8. Un ambiente KDD debe soportar estos tipos diferentes de técnicas. (ambiente híbrido) Diferentes Algoritmos de Aprendizaje Comparados con diferentes tipos de Tareas