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INTRODUCCIÓN
 Un Data Mart es una versión especial almacén de
datos (data warehouse).
 La diferencia principal es que la creación de un
data mart es especifica para una necesidad de
datos seleccionados, enfatizando el fácil acceso a
una información relevante.
 Simplifica el desarrollo de todo el mecanismo de su
base de datos y con ello baja substancialmente todo
el coste del proyecto, así como su duración.
Normalmente, Data Mart resuelve aplicaciones a
nivel departamental.
DEFINICIONES DE DATA MART
Un Datamart es una base de datos
departamental, especializada en el
almacenamiento de los datos de un área de
negocio específica.
 Datamart es un almacén de datos históricos
relativos a un departamento de una
organización, así que puede ser simplemente
una copia de parte de un Data Warehouse?
para uso departamental
Top Down: tiene como base un sistema de
Data warehouse para toda la empresa y a
partir de este se desarrollan los Data marts
para las divisiones o departamentos.
MODELOS DATAMARTS
Modelo Bottom up: se refiere a la
arquitectura de un almacén de datos, en el
cual se definen previamente los Data Marts
y luego se integran en un Data Warehouse
centralizado.
MODELOS DATAMARTS
MODELOS DATAMARTS
El Modelo Paralelo: Consiste en llevar una
construcción paralela entre ambas
estructuras, sin definir como padre la Data
warehouse sobre el Datamart, ni viceversa.
MODELOS DATAMARTS
Modelo Top down con Retroalimentación:
incluye la posibilidad de agregar datos que
no estén presentes en la Data warehouse y
que se requieran para cumplir con los
requerimientos de un análisis específico.
MODELOS DATAMARTS
Modelo Bottom up con Retroalimentación:
Permitir que la integración de los datos e
información dada en los Data marts se
pueda implementar durante la
construcción de la Data warehouse.
MODELOS DATAMARTS
Modelo Paralelo con Retroalimentación:
Data mart, ya que su inicio depende de un
período de ajuste entre éste y el modelo de
datos de la Data warehouse.
CONCLUSIONES
• Los modelos de DATAMARTS nos brindan la
posibilidad de implementar una estructura
acorde a nuestra implementación BI.
● Datamarts es una base de datos de
almacenamiento especifico.
● Los datamarts se extienden fácilmente a la
toma de decisiones estratégicas.
● Un datamarts es mucho más rápido que una
data warehouse.
RECOMENDACIONES
● Para crear el Datamart de un área funcional
de la empresa es preciso encontrar la
estructura óptima para el análisis de su
información.
● Se debe escoger el modelo que esté acorde a
la implementación.
● Dar a los usuarios acceso a los datos que ellos
necesitan para analizarlos más a menudo.
● Si de costos se trata la implementación de un
Datamart es la mejor opción.

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Data mart

  • 1.
  • 2. INTRODUCCIÓN  Un Data Mart es una versión especial almacén de datos (data warehouse).  La diferencia principal es que la creación de un data mart es especifica para una necesidad de datos seleccionados, enfatizando el fácil acceso a una información relevante.  Simplifica el desarrollo de todo el mecanismo de su base de datos y con ello baja substancialmente todo el coste del proyecto, así como su duración. Normalmente, Data Mart resuelve aplicaciones a nivel departamental.
  • 3. DEFINICIONES DE DATA MART Un Datamart es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica.  Datamart es un almacén de datos históricos relativos a un departamento de una organización, así que puede ser simplemente una copia de parte de un Data Warehouse? para uso departamental
  • 4. Top Down: tiene como base un sistema de Data warehouse para toda la empresa y a partir de este se desarrollan los Data marts para las divisiones o departamentos. MODELOS DATAMARTS
  • 5. Modelo Bottom up: se refiere a la arquitectura de un almacén de datos, en el cual se definen previamente los Data Marts y luego se integran en un Data Warehouse centralizado. MODELOS DATAMARTS
  • 6. MODELOS DATAMARTS El Modelo Paralelo: Consiste en llevar una construcción paralela entre ambas estructuras, sin definir como padre la Data warehouse sobre el Datamart, ni viceversa.
  • 7. MODELOS DATAMARTS Modelo Top down con Retroalimentación: incluye la posibilidad de agregar datos que no estén presentes en la Data warehouse y que se requieran para cumplir con los requerimientos de un análisis específico.
  • 8. MODELOS DATAMARTS Modelo Bottom up con Retroalimentación: Permitir que la integración de los datos e información dada en los Data marts se pueda implementar durante la construcción de la Data warehouse.
  • 9. MODELOS DATAMARTS Modelo Paralelo con Retroalimentación: Data mart, ya que su inicio depende de un período de ajuste entre éste y el modelo de datos de la Data warehouse.
  • 10. CONCLUSIONES • Los modelos de DATAMARTS nos brindan la posibilidad de implementar una estructura acorde a nuestra implementación BI. ● Datamarts es una base de datos de almacenamiento especifico. ● Los datamarts se extienden fácilmente a la toma de decisiones estratégicas. ● Un datamarts es mucho más rápido que una data warehouse.
  • 11. RECOMENDACIONES ● Para crear el Datamart de un área funcional de la empresa es preciso encontrar la estructura óptima para el análisis de su información. ● Se debe escoger el modelo que esté acorde a la implementación. ● Dar a los usuarios acceso a los datos que ellos necesitan para analizarlos más a menudo. ● Si de costos se trata la implementación de un Datamart es la mejor opción.