Un datamart es una base de datos especializada para un departamento o área de negocio específica que ofrece acceso más rápido a información relevante que un data warehouse. Existen diferentes modelos para crear datamarts, como el modelo top-down que se basa en un data warehouse existente o el modelo bottom-up que integra múltiples datamarts en un data warehouse central. Los datamarts permiten implementar estructuras de almacenamiento de datos adaptadas a las necesidades de análisis de información de cada departamento.

2. INTRODUCCIÓN
 Un Data Mart es una versión especial almacén de
datos (data warehouse).
 La diferencia principal es que la creación de un
data mart es especifica para una necesidad de
datos seleccionados, enfatizando el fácil acceso a
una información relevante.
 Simplifica el desarrollo de todo el mecanismo de su
base de datos y con ello baja substancialmente todo
el coste del proyecto, así como su duración.
Normalmente, Data Mart resuelve aplicaciones a
nivel departamental.

3. DEFINICIONES DE DATA MART
Un Datamart es una base de datos
departamental, especializada en el
almacenamiento de los datos de un área de
negocio específica.
 Datamart es un almacén de datos históricos
relativos a un departamento de una
organización, así que puede ser simplemente
una copia de parte de un Data Warehouse?
para uso departamental

4. Top Down: tiene como base un sistema de
Data warehouse para toda la empresa y a
partir de este se desarrollan los Data marts
para las divisiones o departamentos.
MODELOS DATAMARTS

5. Modelo Bottom up: se refiere a la
arquitectura de un almacén de datos, en el
cual se definen previamente los Data Marts
y luego se integran en un Data Warehouse
centralizado.
MODELOS DATAMARTS

6. MODELOS DATAMARTS
El Modelo Paralelo: Consiste en llevar una
construcción paralela entre ambas
estructuras, sin definir como padre la Data
warehouse sobre el Datamart, ni viceversa.

7. MODELOS DATAMARTS
Modelo Top down con Retroalimentación:
incluye la posibilidad de agregar datos que
no estén presentes en la Data warehouse y
que se requieran para cumplir con los
requerimientos de un análisis específico.

8. MODELOS DATAMARTS
Modelo Bottom up con Retroalimentación:
Permitir que la integración de los datos e
información dada en los Data marts se
pueda implementar durante la
construcción de la Data warehouse.

9. MODELOS DATAMARTS
Modelo Paralelo con Retroalimentación:
Data mart, ya que su inicio depende de un
período de ajuste entre éste y el modelo de
datos de la Data warehouse.

10. CONCLUSIONES
• Los modelos de DATAMARTS nos brindan la
posibilidad de implementar una estructura
acorde a nuestra implementación BI.
● Datamarts es una base de datos de
almacenamiento especifico.
● Los datamarts se extienden fácilmente a la
toma de decisiones estratégicas.
● Un datamarts es mucho más rápido que una
data warehouse.

11. RECOMENDACIONES
● Para crear el Datamart de un área funcional
de la empresa es preciso encontrar la
estructura óptima para el análisis de su
información.
● Se debe escoger el modelo que esté acorde a
la implementación.
● Dar a los usuarios acceso a los datos que ellos
necesitan para analizarlos más a menudo.
● Si de costos se trata la implementación de un
Datamart es la mejor opción.