El documento habla sobre inteligencia de negocios. Explica que la inteligencia de negocios usa un almacén de datos para ganar ventaja competitiva y apoyar la toma de decisiones mediante el análisis de datos para revelar tendencias. También describe los componentes clave de la inteligencia de negocios como la multidimensionalidad, el data mining, los agentes y el data warehouse.

1. Bussines IntelligenceBernardo A. RobeloJiron

2. Inteligencia de NegociosAlgo peor que no tener información disponible es tener mucha información Y no saber qué hacer con ella.

3. Inteligencia de Negocios ¿Porqué?Nivel ejecutivo no cuenta con una solución integrada donde pueda analizar los indicadores operativos y financieros

4. No cuentan con una perspectiva que les permita tomar decisiones

5. La información reside en diferentes sistemas: ERP, CRM, archivos planos

6. Cuando surge la necesidad de información mucha gente se ve involucradaEl problemaEl departamento de sistemas destinan mucho tiempo a la elaboración de reportes

7. No existe una sola versión verdadera de la información

8. No permite la realización de comparativos, análisis ni tendencias

9. Gran cantidad de reportes La soluciónImplementar un Sistema de Información Ejecutiva y Sistemas de Soporte a las Decisiones

10. Utilizar las mejores tecnologías del mercado

11. Involucramiento de los dueños de los procesos del negocio

12. Alineación a los objetivos estratégicos de la organizaciónLos beneficiosHabilidad de tomar las decisiones correctas en el momento correcto

13. Por medio de las herramientas necesarias para poder comparar y analizar tendencias

14. El tiempo invertido en la realización de presentaciones ejecutivas se ve reducido de forma significativaCiclo de Vida de la Informacion

15. ¿Qué es inteligencia de negocios?Uso de un almacén de información como herramienta estratégica y táctica para ganar ventaja competitiva, así como apoyar el proceso de toma de decisiones.

16. Habilidad de explorar y analizar datos para revelar la existencia de tendencias dentro de un negocio.

17. Es un set de tecnologías que van desde arquitecturas para almacenar datos, metodologías, técnicas para analizar información y software entre otros, con un fin común para el apoyo a la toma de decisiones. DefinicionConjunto de datos orientado a temas y diseñados para realizar tareas de análisis. Combina información de distintas fuentes y su objetivo es presentar a través de herramientas especializadas una vista integral de la organización en un momento determinado para apoyar el proceso de Toma de Decisiones.COMPLEMENTOS Herramientas para extraer información de los sistemas transaccionales.

18. Herramientas para visualizar y analizar la información.CaracteristicasSu uso está enfocado a la lectura de grandes volúmenes de información. Tiene una periodicidad de actualización preestablecida. Contiene información actual e histórica. Su diseño es “desnormalizado”. Regularmente el nivel de granularidad de la información es menor que la de los sistemas de los cuales se alimenta.

19. DISEÑO ESTRUCTURAL

20. OLTP (On Line Transactional Process)Son sistemas de información operacionales que tienen transacciones en línea y de esa manera se van añadiendo datos. Gran detalle de cada operación.

21. LógicaProductLineCustomerTypeSalesAreaProductTypeCustomerSalesRepProductOrderHeaderOrderLineEl Diseño Transaccional es:Orientado a aplicaciones con movimientos constantes.

22. Datos normalizados. Se busca ahorrar espacio de almacenamiento.

23. Datos volátiles

24. No existe sumarización de datos.

25. Grandes niveles de detalle.OLAP (Online AnalyticalProcess)Tecnología que permite la explotación de datos en diferentes niveles organizacionales y periodos de tiempo

26. LógicaProductProduct Cd

27. Product Name

28. Product Type Cd

29. Product Type Desc

30. Product Line Cd

31. Product Line Name

32. Product Line Manager

33. Customer