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Universidad Nacional de IngenieríaUniversidad Nacional de Ingeniería
Facultad de Electrotecnia y ComputaciónFacultad de Electrotecnia y Computación
C d I i í C t ióC d I i í C t ióCarrera de Ingeniería en ComputaciónCarrera de Ingeniería en Computación
“Propuesta de sistema GeoInformático con representación de
escenarios para auxiliar estudios a gran escala de vulnerabilidad y daños
debido a sismos en las edificaciones.”
Monografía para optar al título de Ingeniero en Computación
Autores:
Br. Federico Vladimir Gutierrez Corea
Br Adolfo Javier Urrutia ZambranaBr. Adolfo Javier Urrutia Zambrana
Tutor:
Prof. Dra. Marisela Quintana
Managua, Nicaragua
Mayo del 2007 Daños por el terremoto del 1972 en Managua
C t idContenido
1. Introducción1. Introducción
2. Vulnerabilidad sísmica2. Vulnerabilidad sísmica
3. Sistema de Información Geográfico (SIG)3. Sistema de Información Geográfico (SIG)
4. Ingeniería de software Orientada a objetos4. Ingeniería de software Orientada a objetos
5. Arquitectura lógica de software5. Arquitectura lógica de software
6. Mapeo Objeto Relacional6. Mapeo Objeto Relacional
7. Desarrollo del sistema y funcionalidades7. Desarrollo del sistema y funcionalidades
8. Comprobación de la hipótesis8. Comprobación de la hipótesis
9. Conclusiones y recomendaciones9. Conclusiones y recomendaciones
1 I t d ió1. Introducción
El contenido central de esta monografía está
orientado a la creación de una herramienta de
ft ili t di dsoftware para auxiliar en estudios de
vulnerabilidad sísmica a gran escala, que
permita presentar los resultados de estasp p
investigaciones en mapas, lo que implico el
desarrollo del software dentro del ambiente del
Sistema de Información Geográfico (SIG).
El trabajo monográfico ha sido estructuradoEl trabajo monográfico ha sido estructurado
en cinco capítulos.
1 I t d ió1. Introducción
Resumen de cada capitulo
El primer capitulo titulado “Introduccion”, presenta un resumen sobre la
monografia, donde se abordan los siguientes topicos:
• Antecedentes
• Objetivos
Hi ót i• Hipótesis
• Variables
• JustificaciónJustificación
El segundo capitulo titulado “Marco teorico”, presenta toda la teoria relacionado
l d l i ili l d ll d l f dcon las metodologias y procesos que utilizamos en el desarrollo del software de
esta monografia. Se explica en que consiste la ingenieria de software orientada a
objetos, la arquitectura logica de software en capas, el sistema de informacionobjetos, la arquitectura logica de software en capas, el sistema de informacion
geografico (SIG) y el índice de vulnerabilidad sísmica.
1 I t d ió1. Introducción
Resumen de cada capitulo
El tercer capitulo titulado “Desarrollo del sistema”, enumera las plataformas de
desarrollo utilizadas, describe el proceso de creacion de software, analisis y
diseño del sistema, y en cada una de las etapas se presenta un artefacto
representativo dejando para los anexos la presentacion del resto.
El cuarto capitulo titulado “Comprobacion de la hipotesis”, aborda el planteamiento,
medicion de variables, lo que implica la enumeracion de los pasos
correspondientes a cada una y su respectiva duracion, para finalmente llegar a la
comprobacion de esta.
El quinto capitulo titulado “Conclusiones y recomendaciones”, enumera los hallazgos,
resultasdos, ademas de dar pautas para usos futuros de la tesis., p p
1 I t d ió1. Introducción
Objetivos:
Brindar a INETER y la UNI una herramienta alternativa que auxiliará
a la nueva metodología para el estudio a gran escala de la
vulnerabilidad y daño debido a sismos en las edificaciones, mediante la
reducción del tiempo y los pasos necesarios para la realización de los
cálculos y procedimientos que permitirán presentar los resultados de
dicho estudio para su posterior análisis.
1 I t d ió1. Introducción
Objetivos específicos:
1. Investigar sobre metodologías de ingeniería de software
orientadas a objeto para realizar el análisis y diseño del sistema.
2. Indagar y profundizar sobre arquitectura de software en
capas para aplicarlo al diseño e implementación del sistema.
3. Investigar sobre las funcionalidades brindadas por el ArcGIS
para reutilizar funciones del SIG mediante la tecnología de
componentes para expandir sus funcionalidades.
4 Desarrollar un sistema en capas lógicas orientado a objetos que4. Desarrollar un sistema en capas lógicas, orientado a objetos que
mejore nuestra técnica de desarrollo de software y que
permita darle mantenimiento menos complicado al sistema
resultante.
1 I t d ió1. Introducción
Hipótesis:
Una herramienta informática que implemente la nueva metodología
propuesta por funcionarios de INETER y la UNI para el estudio a granp p p y p g
escala de la vulnerabilidad y daños debido a sismos en las edificaciones,
reducirá los pasos y el tiempo necesario para la realización de los
cálculos y procedimientos que permitirán presentar los resultados de
dicho estudio para su posterior análisis.
1 I t d ió1. Introducción
Variables:
X1: Cantidad de pasos ha utilizar cuando se use la herramienta
Geoinformática en auxilio de estudios de la vulnerabilidad y daños
d bid idebido a sismos.
X2: Cantidad de pasos resultantes cuando no utilizó la herramienta
Geoinformática y se empleen los recursos actuales (Diciembre deGeoinformática y se empleen los recursos actuales (Diciembre de
2006), en estudios de la vulnerabilidad y daños debido a sismos.
X3: Tiempo ha utilizar en el caso de usar la herramientaX3: Tiempo ha utilizar en el caso de usar la herramienta
Geoinformática en auxilio del estudio en cuestión.
X4: Tiempo ha utilizar en el caso no de usar la herramientaX4: Tiempo ha utilizar en el caso no de usar la herramienta
Geoinformática y emplear recursos actuales, en auxilio del estudio en
cuestión.
1 I t d ió1. Introducción
Justificación
Los estudios de vulnerabilidad y daños debido a sismos involucran una serie de
procedimientos tediosos y repetitivos, implicando que la mayor parte del tiempo se
utilice en esta carpintería mas que en el análisis de los resultados o/y la planeación
de medidas de respuesta y prevención ante situaciones similares. Entre dichos
procedimientos se encuentran los siguientes:procedimientos se encuentran los siguientes:
• Agrupación de las edificaciones en tipologías a partir de la tabla catastral para
el área de estudio.
• Selección de una muestra aleatoria de edificaciones de cada tipología.
• Calculo del índice de vulnerabilidad.
• Calculo del índice de daños
• Presentación de los resultados sobre mapas desde distintas perspectivasPresentación de los resultados sobre mapas desde distintas perspectivas.
1 I t d ió1. Introducción
Justificación
La necesidad de abaratar costos, minimizar el tiempo que involucra los
procedimientos mencionados han servido como base para proponer una
herramienta de software para el estudio de vulnerabilidad y daños debidos a
sismos que presente los resultados de forma espacial sobre mapas, ese ultimo
requerimiento y una gran parte del procesamiento de los resultados involucra larequerimiento y una gran parte del procesamiento de los resultados involucra la
utilización de relaciones espaciales, por lo tanto se decidió realizar el nuevo
software dentro del ambiente del SIG.
2 V l bilid d Sí i2. Vulnerabilidad Sísmica
La vulnerabilidad sísmica es la susceptibilidad de las viviendas a sufrir dañosLa vulnerabilidad sísmica es la susceptibilidad de las viviendas a sufrir daños
estructurales en caso de un evento sísmico y depende de los siguientes aspectos:
• Geométricos
• Constructivos
• Estructurales
2 V l bilid d Sí i
“índice de lnerabilidad sísmica” se llama la metodología especifica para el calc lo
2. Vulnerabilidad Sísmica
“índice de vulnerabilidad sísmica” se llama la metodología especifica para el calculo
de vulnerabilidad sismica que su utilizó, la cual fue creada por los Italianos
Benedetti-Pretini.
La metodología define que se deben observar 11 características o parámetros por
cada vivienda, características que involucran los aspectos que expresan la calidad
sísmica de la vivienda con respecto a los aspectos mencionados.
1. Organización del sistema resistente.
2. Calidad del sistema resistente.
3. Resistencia convencional.
4. Posición del edificio y cimentación.
5. Diafragma horizontales.
6. Configuración en planta.
7 Configuración en elevación7. Configuración en elevación.
8. Distancia máxima entre los muros.
9. Tipo de cubierta.
10. Elementos no estructurales.
11. Estado de conservación.
2 V l bilid d Sí i
A cada parámetro se le asigna durante la investigación de campo una de cuatro
2. Vulnerabilidad Sísmica
A cada parámetro se le asigna durante la investigación de campo, una de cuatro
clases (A, B, C, D). Dependiendo que tanto abona en la calidad sísmica de la
vivienda la condición del parámetro.
4: Posición del edificio y cimentación
6: Configuración en planta
Cada parámetro es afectado por un coeficiente de peso Wi, que varia entre 0.25 y
1 5 Este coeficiente refleja la importancia de cada uno de los parámetros dentro1.5. Este coeficiente refleja la importancia de cada uno de los parámetros dentro
del sistema resistente de la vivienda.
Las clases A y D toman los valores 0 y 45 respectivamente en cada parámetro yy y p p y
las otras clases B y C toman valores múltiplos de 5, entre 5 y 40. Donde siempre
se cumple que A < B < C < D
2 V l bilid d Sí i2. Vulnerabilidad Sísmica
Tanto el valor de peso Wi, como los valores de las clases (A, B, C, D) de cada
parámetro son definidos al inicio de un proyecto de vulnerabilidad sísmica con el
objetivo de ajustar dichos valores a la realidad de la región en estudio.
El valor numérico de índice de vulnerabilidad se obtiene mediante la suma
ponderada de los valores numéricos que expresan la “calidad sísmica” de cada
uno de los parámetros recopilidados en el campo para las viviendas.p p p p
A ti ió j lifi l d d l l l d lA continuación se ejemplifica la suma ponderada para el calculo de la
vulnerabilidad, observándose los valores numéricos que se obtuvieron de las
clases A, B, C y D de cada parámetro multiplicado por su respectivo peso.
3 Si t d I f ió G áfi (SIG)3. Sistema de Información Geográfico (SIG)
El SIG es un sistema informático donde los datos
representan información Georeferenciada de algún lugar
del planeta, donde la representación grafica y
alfanumérica se encuentran intrínsicamente ligadosalfanumérica se encuentran intrínsicamente ligados.
Se considera el termino SIG como el resultado de la
unión de dos tendencias en la evolución computacional.
Una de estas tendencias y tal vez las más conocida, es la
base de datos alfanumérica, en la cual se manejan
grandes volúmenes de información descriptiva ygrandes volúmenes de información descriptiva y
cuantitativa de distintos elementos.
El segundo desarrollo importante se refiere a la
Se puede observar como el objeto
grafico tiene asociado información
alfanumérica ambos guardados en BDs
automatización de elementos espaciales (puntos, líneas
o polígonos) de tal forma que el ordenador pueda repetir
su forma y tamaño de manera rápida y precisa,
comúnmente conocido como cartografía automatizada
alfanumérica ambos guardados en BDs.
comúnmente conocido como cartografía automatizada.
3 Si t d I f ió G áfi (SIG)
La importancia de poder personalizar y extender las funcionalidades del SIG se
h t d
3. Sistema de Información Geográfico (SIG)
hace notar cuando:
• Cuando el modelo de datos que representa el elemento grafico del mundo real
implica muchas tablas relacionadas y normalizadas.
• Agregar nuevas funcionalidades u operaciones a realizar sobre los elementos.
4 I i í d S ft O i t d Obj t4. Ingeniería de Software Orientada a Objetos
Es la disciplina o ciencia de la computación que ofrece métodos y técnicas paraEs la disciplina o ciencia de la computación que ofrece métodos y técnicas para
desarrollar y mantener software de calidad basados en una visión orientada a
objetos, donde los objetos son entidades tangibles o abstractas del mundo real que
se obtienen a través de la división natural del dominio del problema.
En la ingeniería de software orientada a objetos se sigue un proceso de desarrollo
de software iterativo incremental, donde se va iterando repetidamente por lasp p
etapas de identificación de requerimiento, análisis, diseño, implementación,
pruebas y distribución.
En esta metodología de desarrollo de software tiene su propia notación estándar
para generar los modelos y diagramas necesarios en cada etapa del proceso de
software, notación denominada UML (Lenguaje de modelado Unificado).
También para esta metodología de desarrollo de software se han elaborado una
gran variedad de herramientas CASE que implementan la notación UML, que van
desde Open Sources hasta comerciales.desde Open Sources hasta comerciales.
5 A it t ló i d ft5. Arquitectura lógica de software en capas
La arquitectura lógica de software trata sobre los tipos de servicios lógicos proveeLa arquitectura lógica de software trata sobre los tipos de servicios lógicos provee
una aplicación y la forma en que estos se pueden agrupar .
En una aplicación común se pueden identificar las siguientes funcionalidades oEn una aplicación común se pueden identificar las siguientes funcionalidades o
servicios:
1. Presentación (UI Interfaz de usuario)
2. Procesamiento de la lógica de negocio
3 P i t i d l d t3. Persistencia de los datos
6 M Obj t R l i l (MOR)6. Mapeo Objeto Relacional (MOR)
El mapeo OBJETO-RELACIONAL trata sobre la integración de tecnologíasEl mapeo OBJETO RELACIONAL trata sobre la integración de tecnologías
orientadas a objeto con base de datos relaciónales, específicamente sobre las
transformaciones de un diagrama de clases de UML a un modelo conceptual de
una base de datos relacional.
La tendencia sobre la programación y técnicas de diseño de software es hacia la
orientación a objeto, pero en la mayoría de las aplicaciones de software se siguen
utilizando la tecnología de manejadores de base de datos relacionales RDBMS
para guardar los datos que procesan los sistema.
7 D ll d l Si t F i lid d
Casos de Uso:
7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
indican las funcionalidades pretendidas por el sistema (casos de uso), su entorno
(actores) y la relación entre los casos de uso y los actores (diagrama de casos de
uso) .
7 D ll d l Si t F i lid d
1 Flujo de Eventos para el caso de uso
7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
.1 Flujo de Eventos para el caso de uso
SubiendoY_PresentandoResultadosVulnerabilidadViviendasMapas
.2 Condiciones previas:p
Se deberá haber concluido el caso de uso MientrasTrabajoCampo y se deben tener a
mano una parte del trabajo recopilado del campo para ser introducida en este caso
de uso.
.3 Flujo principal:
Este caso de uso inicia cuando el usuario está dentro del sistema en la pantalla
principal donde se le presenta una matriz con los proyectos existentes que tieney
acceso y selecciona un proyecto que se encuentra en el estado subiendo
información de campo. Se presentará el mapa de índice de vulnerabilidad en su
granularidad fina, en la misma ventana en que se presenta el mapa aparecerá una
barra de herramientas con distintas opciones entre las que se observará la opciónbarra de herramientas con distintas opciones, entre las que se observará la opción
de Viviendas, la cual al ser invocada llama la ejecución del subflujo S-1:
ViviendasProyecto.
7 D ll d l Si t F i lid d
opción
7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
p
Viviendas
invocada al
subflujo S-1:
ViviendasViviendas
Proyecto.
7 D ll d l Si t F i lid d
S-1: ViviendasProyecto
C t bfl j d li t d di l d d d á
7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
Con este subflujo se despliega una ventana de dialogo donde se podrán
seleccionar criterios (ID’s de viviendas, Tipos de viviendas “Encuestadas, No
Encuestadas”, Editadas, Tipologia, Nivel de Vulnerabilidad) para la búsqueda de
viviendas que los cumplan dichos criterios pueden ser mezclados para potenciar lasq p p p p
búsquedas de forma ortogonal.
Se prestaran las opciones de aceptar filtros la que de ser seleccionada invocaría al
subflujo de S-2: SelecciónVivienda con las viviendas que cumplen con los criterios
seleccionados por el usuario, también se presentara la opción de mostrar todas laseleccionados por el usuario, también se presentara la opción de mostrar todas la
cual al ser invocada también ejecutaría el subflujo S-2: SelecciónVivienda mostrando
todas las viviendas sin tomar en cuenta ningún criterio de selección, una tercera
opción es cancelar que simplemente cierra la ventana de dialogo de actual.
7 D ll d l Si t F i lid d
S-2: SelecciónVivienda
7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
Al ejecutarse este subflujo se abre un formulario presentándose una matriz con todas las
viviendas del proyecto que aplican a los filtros seleccionados por el usuario, se informa sobre
la cantidad total de viviendas del proyecto, la cantidad filtrada, los filtros utilizados y se
disponen de un combobox desde el cual el usuario podrá seleccionar la escala a la cual sep p
hará el acercamiento grafico de la vivienda seleccionada.
Luego del usuario seleccionar alguna vivienda, puede seleccionar las opciones de editar
vivienda seleccionada la que al ser invocada ejecuta el subflujo S-3: EditarVivienda tambiénvivienda seleccionada la que al ser invocada ejecuta el subflujo S-3: EditarVivienda, también
se presenta las opciones observar vivienda, Filtrar, Salir y refrescar viviendas. Para los que
se ejecutan sus subflujos de eventos correspondientes.
7 D ll d l Si t F i lid d
Luego de seleccionar una vivienda y ejecutar el subflujo EditarVivienda o ObservarVivienda,
el sistema automáticamente recupera la información alfanumérica de la vivienda y la
7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
el sistema automáticamente recupera la información alfanumérica de la vivienda y la
presenta en formularios personalizados al mismo tiempo que selecciona la vivienda
gráficamente sobre el mapa, y en caso de realizarse cambios en los datos de la vivienda la
parte grafica lo reflejará, por ejemplo, calculo de la vulnerabilidad de la vivienda..
I f ióInformación
alfanumérica de la
vivienda almacenada en
la RDBMS empresarial,
externa al SIG.
Información
grafica de la
vivienda,
automáticameautomáticame
nte ligada a la
alfanumérica.
7 D ll d l Si t F i lid d7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
Cadastral information of the house Vulnerability base information collected from the field work and
the automatically calculation of the index for the software
7 D ll d l Si t F i lid d7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
7 D ll d l Si t F i lid d
Escenarios:
7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
7 D ll d l Si t F i lid d
Diagrama de Clases:
7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
7 D ll d l Si t F i lid d7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
7 D ll d l Si t F i lid d7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
7 D ll d l Si t F i lid d7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
7 D ll d l Si t F i lid d7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
7 D ll d l Si t F i lid d7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.1 Planteamiento de la hipótesis
Una herramienta informática que implemente la nuevaUna herramienta informática que implemente la nueva
metodología propuesta por funcionarios de INETER y la UNI para
el estudio a gran escala de la vulnerabilidad y daños debido a
sismos en las edificaciones, reducirá los pasos y el tiemposismos en las edificaciones, reducirá los pasos y el tiempo
necesario para la realización de los cálculos y procedimientos
que permitirán presentar los resultados de dicho estudio para su
posterior análisis.p
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.2 Variables
X1: Cantidad de pasos ha utilizar cuando se use la herramienta
Geoinformática en auxilio de estudios de la vulnerabilidad y daños
d bid idebido a sismos.
X2: Cantidad de pasos resultantes cuando no utilizó la herramienta
Geoinformática y se empleen los recursos actuales en estudios de laGeoinformática y se empleen los recursos actuales en estudios de la
vulnerabilidad y daños debido a sismos.
X3: Tiempo ha utilizar en el caso de usar la herramientaX3: Tiempo ha utilizar en el caso de usar la herramienta
Geoinformática en auxilio del estudio en cuestión.
X4: Tiempo ha utilizar en el caso no de usar la herramientaX4: Tiempo ha utilizar en el caso no de usar la herramienta
Geoinformática y emplear recursos actuales, en auxilio del estudio en
cuestión.
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.3 Cantidad de pasos con herramienta Geoinformática.
Nombre
del paso
Descripción
Pa1: Importar tabla catastral del área de estudio al sistema
Pa2: Editar información general del nuevo proyecto a crear.
Pa3: Editar información de los tipos que el sistema no reconoce en su maestro.
Pa4: Crear tipología y asignar subtipologias (viviendas).
Pa5: Definir las cantidades a muestrear .
Pa6: Imprimir reporte con el formato adecuado de las viviendas a encuestar parámetros de vulnerabilidad en el campo.
Pa7: Imprimir reporte con el formato adecuado de todas las viviendas, viviendas a las que se les recuperará punto GPS y se
le tomará una fotole tomará una foto.
Pa8: Agregar elementos Cartográficos.
- En ArcCatalog, ubicarse sobre la capa destino y llamar a la función cargar.
- Ubicar y seleccionar las capas de fuentes.
- Realizar la correspondencia de los campos ID de viviendas de la capa fuente con a la capa destino.Realizar la correspondencia de los campos ID de viviendas de la capa fuente con a la capa destino.
Pa9: - Levantamiento en el campo de la coordenada, foto de las edificaciones y los parámetros de vulnerabilidad a ser
valorados.
Pa10: - Subiendo la información recopilada del campo y presentando automáticamente los resultados.
Pa11: - Definir sismos para escenarios de daños.
Pa12: - Presentación dinámica de los escenarios de daños y rangos de vulnerabilidad sísmica y en distintos niveles de
granularidad (parcela, manzana y proyecto)
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.4 Cantidad de pasos sin herramienta Geoinformática.
Nombre
del paso
Descripción
Pb1: Importar tabla catastral del área de estudio desde FoxPro hacia Access.
Pb2: Imprimir reporte que muestra los distintos tipos (pared, techo, topografía, estado) de las viviendas.
Pb3: Análisis de los tipos de la tabla catastral para el proyecto usado.
Pb4: Adaptar los algoritmos que crean las topologías, asignándoles niveles de vulnerabilidad a las viviendas contenidas en
ellas (en función a los tipos particulares del proyecto).
Pb5: - Levantamiento en el campo de la coordenada, foto de las edificaciones y los parámetros de vulnerabilidad a ser
valorados.
Pb6: - Alimentación del programa que calcula la vulnerabilidad sísmica y daños, con los datos de campo e introducción
manual de los resultados en una tabla en Excel, junto con la coordenada de las viviendas inspeccionadas y el código de
las fotos de dicha vivienda.
Pb7: - Importar la tabla anterior a Access y definirles a sus campos el formato adecuado.
Pb8: - Subir la tabla de Access anterior al ArcGIS donde se representaran las edificaciones como puntos (utilizando los
campos de las coordenadas x,y) con su tabla de atributos asociada.
Pb9: - Convertir el índice de vulnerabilidad, en un valor numérico a 3 rangos (baja, media y alta).
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.4 Cantidad de pasos sin herramienta Geoinformática.
Nombre
del paso
Descripción
Pb10: - Calcular el valor promedio de vulnerabilidad por manzanas mediante la superposición en ArcMap de la capap p p p p p
viviendas (Puntos) y la capa manzanas (polígonos).
Pb11: - Preparar mapa donde se presentan las viviendas con sus niveles de vulnerabilidad.
Pb12: - Preparar mapa donde se presentan las manzanas con sus niveles de vulnerabilidad.
Pb13: - Preparar mapa donde se presentan el área del proyecto con su nivel de vulnerabilidad.
Pb14: - Convertir el índice de daño de cada escenario, en un valor numérico de 5 rangos (menor, moderado, severo, total y
colapso)
Pb15: - Preparar un mapa por cada escenario de daño donde se presentan las viviendas con sus respectivos niveles dePb15: Preparar un mapa por cada escenario de daño donde se presentan las viviendas con sus respectivos niveles de
daños.
Pb16: - Preparar un mapa por cada escenario de daño donde se presentan las manzanas con sus respectivos niveles de
daños.
Pb17: Preparar un mapa por cada escenario de daño donde se presente el área del proyecto con su respectivo nivel dePb17: - Preparar un mapa por cada escenario de daño donde se presente el área del proyecto con su respectivo nivel de
daño.
Pb18: - Adaptación del mapa de daños a la columna de la tabla de las propiedades del nivel de escenario a correspondiente.
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.5 Tiempo con herramienta Geoinformática.
Nombre
del paso
Dependiente
de la
cantidad de
elementos
Cantidad de elementos para
prueba inicial
Tiempo con la
prueba inicial
Cantidad de elementos para la
prueba final
Tiempos para la
prueba final
Valor de tiempo
estimado en segundos
elementos
Pa1: No 100 (registros) 5 segs. 2720 (registros) 50 segs. 27.5 (Proceso)
Pa2: No 1 (proyecto) 37.73 segs. 1 (proyecto) 37.73 segs. 37.73 (Proceso)
Pa3: Si 4 (tipos) 47.11 segs. 12(tipos) 229.73 segs. 15.46 (por tipo)( p ) g ( p ) g (p p )
Pa4: Si 2 tipologías
28 subTipologías
224 segs. 4 tipologías
28 subTipologías
340 segs. 98.5 (por
tipología)
Pa5: Si 2 tipologías 14.32 segs. 4 tipologías 30.11 segs. 7.34 (por tipología)
Pa6: No Total de viviendas 0 segs. Total de viviendas 0 segs. 0
Pa7: No Total de viviendas 0 segs. Total de viviendas 0 segs. 0
Pa8: Si 1 capa 71 segs. 3capas 81 segs. 71 base y 5 mas
por cada extra.por cada extra.
Pa9: No Se identificó una equivalencia de este paso con el paso Pb5 por lo que la presencia o ausencia de
un sistema no genera variación en el tiempo que toma realizar este paso.
0
Pa10: Si 1 vivienda 196 segs. 1 vivienda 196 segs. 196 (por vivienda)
Pa11: Si 1 sismo 29.1 segs. 1 sismo 29.1 segs. 29.1 (por sismo)
Pa12: No Vulnerabilidad 1 escenario
daño por vivienda por cuadra
por proyecto
36.70 segs. Vulnerabilidad 4 escenario
daño por vivienda por
cuadra por proyecto
147 segs. 23.87 (por
escenario)
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.5 Tiempo con herramienta Geoinformática.
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.5 Tiempo con herramienta Geoinformática.
A continuación se muestra la tabulación de y, con valores aproximados utilizados en proyectos
anteriores, según ha sido indicado por los asesores y pruebas en los sistemas utilizados:
No. ti ta ca si vi Valor en Días Lab. Observación
1 30 12 10 4 550 3.81 (109,585 s.) Proyecto Quezalguaque en León
2 30 12 10 4 8,000 54.51 (1,570,085 s.) Proyecto Juigalpa
3 20 10 8 4 2,720 18.57 (534,819 s.) Proyecto de prueba usado por los tesistas
(barrio Monseñor Lezcano)
4 1 1 1 1 1 0.017 (570 s.) Valores de prueba, para indicar en cuanto tiempo se obtiene resultados
con la cantidad mínima de datos.
5 30 15 10 4 200 000 1361 Valores de prueba para indicar el resultado cuando vi tienda a un5 30 15 10 4 200,000 1361 Valores de prueba, para indicar el resultado cuando vi, tienda a un
numero muy elevado (infinito)
6 30 15 10 4 800 5.52 Valores de prueba para aumentar la cantidad tabulada.
7 30 15 10 4 1,600 10.97 Valores para aumentar la cantidad tabulada.
8 30 15 10 4 2 400 16 41 V l t l tid d t b l d8 30 15 10 4 2,400 16.41 Valores para aumentar la cantidad tabulada.
9 30 15 10 4 3,200 21.86 Valores para aumentar la cantidad tabulada.
10 30 15 10 4 4,000 27.3 Valores para aumentar la cantidad tabulada.
11 30 15 10 4 4,800 32.75 Valores para aumentar la cantidad tabulada.
12 30 15 10 4 5,600 38.19 Valores para aumentar la cantidad tabulada.
13 30 15 10 4 6,400 43.63 Valores para aumentar la cantidad tabulada.
14 30 15 10 4 7,200 49.08 Valores para aumentar la cantidad tabulada.
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.5 Tiempo con herramienta Geoinformática.
Con esta cantidad de elementos tabulados y tomando en cuenta que la
mayor parte de los proyectos los valores para “ti”, “ta”, “ca” y “si” se
i i il f ibl id l dmantienen similares, fue posible considerarlos como constantes y de esa
forma se procedió a crear una gráfica que representa la variable x3 en
función de su variable más crítica como es “vi” (el número de viviendas), y así
b t i t d f áfiobservar su comportamiento de forma gráfica.
Tiempo con la herramienta
8000, 54.51
30
40
50
60
aborales
2700, 18.57
0
10
20
2700 8000
Díasla
Cantidad de viviendas
Tiempo con la herramienta
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.6 Tiempo sin herramienta Geoinformática.
Nombre del
paso
Dependiente
de la
cantidad de
elementos
Cantidad de
elementos para
prueba inicial
Tiempo con la
prueba inicial
Cantidad de
elementos para
la prueba final
Tiempos para la
prueba final
Valor de
tiempo
estimado en
segundosg
Pb1: No 1,000 (registros) 19.89 segs. 30,508
(registros)
27.6 segs. 22.5 (proceso)
Pb2: No Total de
viviendas
0 segs. Total de
viviendas
0 segs. 0
viviendas viviendas
Pb3: No Tabla catastral 21600 segs. Tabla catastral 21600 segs. 21600
Pb4: No Tabla catastral 7200 segs.
La suma de este paso
l i d
Tabla catastral 7200 segs.
La suma de este
l i
7200
y el anterior da
(1 día laboral)
paso y el anterior
da
(1 día laboral)
Pb5: No Se identifico una equivalencia de este paso con el paso Pa9 por lo que la presencia o
ausencia de un sistema no genera variación en el tiempo que toma realizar este paso
0
ausencia de un sistema no genera variación en el tiempo que toma realizar este paso.
Pb6: Si 1 Vivienda 451.48 segs. 1 Vivienda 451.48 451.48
Pb7: No 1 Hoja Excel 144.20 segs. 1 Hoja Excel 144.20 segs 144.20
Pb8: No 1 Tabla de puntos 93 2 segs 1 Tabla de 93 2 93 2Pb8: No 1 Tabla de puntos 93.2 segs. 1 Tabla de
puntos
93.2 93.2
Pb9: No 1 Capa puntos 157.8 segs. 1 Capa puntos 157.8 segs. 157.8
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.6 Tiempo sin herramienta Geoinformática.
Nombre
del paso
Dependiente
de la
cantidad de
elementos
Cantidad de
elementos para
prueba inicial
Tiempo con la
prueba inicial
Cantidad de
elementos para la
prueba final
Tiempos para la
prueba final
Valor de tiempo
estimado en
segundos
elementos
Pb10: No 1 Capa puntos
1 Capa manzanas
180.17 segs. 1 Capa puntos
1 Capa manzanas
180.17 segs. 180.17
Pb11: No 1 Mapa 28800 segs.
(1 dí l b l)
1 Mapa 28800 segs.
(1 dí l b l)
28800
(1 día laboral) (1 día laboral)
Pb12: No 1 Mapa 21600 segs. 1 Mapa 21600 segs. 21600
Pb13: No 1 Mapa 7200 segs. 1 Mapa 7200 segs. 7200
Pb14: Si 1 Sismo 93.2 segs. 1 Sismo 93.2 segs. 93.2
Pb15: No 1 Mapa 28800 segs.
(1 día laboral)
1 Mapa 28800 segs.
(1 día laboral)
28800
Pb16 N 1 M 21600 1 M 21600 21600Pb16: No 1 Mapa 21600 segs. 1 Mapa 21600 segs. 21600
Pb17: No 1 Mapa 7200 segs. 1 Mapa 7200 segs. 7200
Pb18: Si 1 Sismo 147.19 segs. 1 Sismo 147.19 segs. 147.19
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.6 Tiempo sin herramienta Geoinformática.
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.6 Tiempo sin herramienta Geoinformática.
A continuación se muestra la tabulación de y, con valores aproximados utilizados en proyectos
anteriores, según ha sido indicado por los asesores y pruebas en los sistemas utilizados:
No. si vi Valor en Días Lab. Observación
1 4 550 13.67 (393,726 s.) Proyecto Quezalguaque en León
2 4 8,000 130.46 (3,557,252 s.) Proyecto Juigalpa
3 4 2,720 47.68 (1,373,437 s.) Proyecto de prueba usado por los tesistas
(barrio Monseñor Lezcano)(barrio Monseñor Lezcano)
4 1 1 5.03 (145,142 s.) Valores de prueba, para indicar en cuanto tiempo se obtiene resultados con la
cantidad mínima de datos.
5 4 200,000 3140 Valores de prueba, para indicar el resultado cuando vi, tienda a un numero muy
ele ado (infinito)elevado (infinito)
6 4 800 17.59 Valores de prueba para aumentar la cantidad tabulada.
7 4 1,600 30.13 Valore para aumentar la cantidad tabulada.
8 4 2 400 42 63 Valore para aumentar la cantidad tabulada8 4 2,400 42.63 Valore para aumentar la cantidad tabulada.
9 4 3,200 55.21 Valore para aumentar la cantidad tabulada.
10 4 4,000 67.75 Valore para aumentar la cantidad tabulada.
11 4 4,800 80.29 Valore para aumentar la cantidad tabulada.,800 80. 9 Va o e pa a au e ta a ca t dad tabu ada.
12 4 5,600 92.83 Valore para aumentar la cantidad tabulada.
13 4 6,400 105.37 Valore para aumentar la cantidad tabulada.
14 4 7,200 117.91 Valore para aumentar la cantidad tabulada.
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.6 Tiempo sin herramienta Geoinformática.
Con esta cantidad de elementos tabulados y tomando en cuenta que la mayor
parte de los proyectos el valor “si” se mantiene similar, fue posible considerarlo
como constante y de esa forma se procedió a crear una gráfica que representa
la variable x4 en función de su variable más crítica como es “vi” (el número de
viviendas), y así observar su comportamiento de forma gráfica.
Sin la herramienta
150
2700, 47.68
8000, 130.46
50
100
slaborales
,
0
2700 8000
Cantidad de viviendas
Días
Cantidad de viviendas
Tiempo sin la herramienta
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.7 Comprobación.
Variable x1 (Cantidad de pasos a utilizar con herramienta Geoinformática).
Variable x2 (Cantidad de pasos resultantes sin utilizar la herramienta Geoinformática Forma tradicional)Variable x2 (Cantidad de pasos resultantes sin utilizar la herramienta Geoinformática – Forma tradicional).
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.7 Comprobación.
Se encontró verdadera la primera condicionante de la hipótesis debido a que
la razón entre x1 y x2 es menor a 1. Además que la cantidad de pasos antes
del sistema es un 50% mayordel sistema es un 50% mayor.
A continuación se presenta la comprobación de la segunda condicionante de
la hipótesis (en función al tiempo) en los que intervienen la variable x3 y x4:la hipótesis (en función al tiempo), en los que intervienen la variable x3 y x4:
Variable x3 (Tiempo ha utilizar en el caso de usar la herramienta
Geoinformática)Geoinformática)
Variable x4 (Tiempo Ocupado cuando no se hace uso de la herramienta
Geoinformática – Forma tradicional).)
Debido a que estas dos variables están en función a ciertos parámetros,
siendo el más importante la cantidad de viviendas, una forma de analizar susp
comportamientos es a través de superposición de sus gráficas en un mismo
plano.
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.7 Comprobación.
Comprobación de la Hipotesis
8000, 130.46
100
120
140
es
8000, 54.51
2700, 47.68
40
60
80
Díaslaborale
2700, 18.57
0
20
2700 8000
Viviendas
Sin la herramienta Con la herramienta
8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis
8.7 Comprobación.
Datos obtenidos en base a los datos tabulares, para el caso de 550 viviendas
Datos obtenidos en base a los datos tabulares, para el caso de 8000 viviendas
Del análisis de la magnitud del tiempo para los casos anteriores, se concluye que el valor de
x3 es menor que el valor de x4. Tendiendo en la mayoría de los casos a un 239% - 300%
9 C l i d i9. Conclusiones y recomendaciones
9.1 Conclusiones
1) Es posible disponer de un sistema Geoinformático que
implemente la nueva metodología para el estudio a gran
escala de vulnerabilidad y daños en las edificacionesescala de vulnerabilidad y daños en las edificaciones
debido a sismos. Además es fácilmente adaptable a
metodologías basadas en la vulnerabilidad de las
viviendas tomando en consideración factores como riesgo,g ,
cuantificación de pérdidas materiales, cuantificación de
muertes y planeación de rutas de emergencia en caso de
siniestros.
2) La herramienta desarrollada permite visualizar resultados
aproximados desde la introducción de los primeros datos,
además de contar con un almacén de estudios de
vulnerabilidad sísmica donde se puede revisar trabajos
realizados con anterioridad.
9 C l i d i9. Conclusiones y recomendaciones
9.1 Conclusiones
3) En casos de sismos ocurridos, se podrá acceder al sistema
y seleccionar del banco de estudios anteriores a los que
estén dentro del área del sismo acontecido, y someterlos a
escenarios de daños del movimiento telúrico en cuestión,
esto permitirá tener una idea inmediata de la situación en
la zona afectada.
4) El sistema desarrollado redujo el tiempo y el número de
pasos que se requerían para realizar este tipo de estudios.
Obt i d ti t t l d 1/3 t l lObteniendo un tiempo total de 1/3 con respecto al valor
registrado para estos estudios sin la utilización de la
herramienta.
9 C l i d i9. Conclusiones y recomendaciones
9.1 Conclusiones
5) Se redujeron los errores humanos al tener una única
herramienta informática donde realizar los cálculos y
procesamiento de datos El movimiento manual de informaciónprocesamiento de datos. El movimiento manual de información
es uno de los principales inconvenientes de la forma tradicional
de realizar estos estudios.
6) El diseño y la implementación del sistema usando Ingeniería de
software orientada a objetos y la Arquitectura lógica en capas,
dio como resultado un software de fácil mantenimiento y sencilladio como resultado un software de fácil mantenimiento y sencilla
corrección de errores.
9 C l i d i9. Conclusiones y recomendaciones
9.1 Conclusiones
7) Las principales metodologías de Ing. de software orientada a
objetos se clasifican por el ciclo de vida que sigue el proyecto en:
• Lineales o Cascada
• Evolutivos (Iterativo e Incremental)
Y por la rigidez de planificación o documentación se agrupan en:
• Metodologías ágiles.Metodologías ágiles.
• Metodologías pesadas.
9 C l i d i9. Conclusiones y recomendaciones
9.1 Conclusiones
8) La arquitectura de capas lógicas tiene como objetivo principal
el definir que tipos de servicios proveerá el software, sin
i l id d d fí i ( i ) limportar la cantidad de capas físicas (equipos) en las que se
implante.
9) El A GIS it t d f i lid d di d l9) El ArcGIS permite extender su funcionalidad por medio del
acceso a sus clases y objetos internos llamados ArcObjects.
9 C l i d i9. Conclusiones y recomendaciones
9.2 Recomendaciones
1) Usar el sistema para proyectos futuros de estudios a gran escala
de vulnerabilidad y daños en las edificaciones debido a sismos
fi l d l í l h ipara afinar tanto la nueva metodología como la herramienta
creada para auxiliarla.
2) A h l d ió d l ti d d t2) Aprovechar la reducción del tiempo, y por ende de costos, para
expandir el área donde se han realizado los estudios aplicando la
nueva metodología, proporcionando de esta forma una mejor
visión del estado de las edificaciones de Nicaragua ante posiblesvisión del estado de las edificaciones de Nicaragua ante posibles
sismos.
3) Utilizar Vulnesis como base para futuras herramientas auxiliares3) Utilizar Vulnesis como base para futuras herramientas auxiliares,
tanto para los estudios de vulnerabilidad y daños debido a
sismos, como para otras disciplinas donde los sistemas de
información geográfica jueguen un papel preponderanteinformación geográfica jueguen un papel preponderante.
9 C l i d i9. Conclusiones y recomendaciones
9.2 Recomendaciones
4) Tener en consideración que el sistema no realiza validación
alguna sobre el margen de error que se produce, por los valores
i d l d li l d lque se introducen al momento de realizar el muestreo de las
viviendas a encuestar.
5) S li d l á bit d M i h i l i i lid d5) Salir del ámbito de Managua, e ir hacia las municipalidades
donde se tenga una tabla catastral y demás condiciones
necesarias para la implementación de la herramienta.
6) Promover la enseñanza del diseño y programación orientada a
objetos y la Arquitectura lógica escalable basada en
componentes teniendo en cuenta el presente estudio como uncomponentes, teniendo en cuenta el presente estudio como un
posible material didáctico más.
9 C l i d i9. Conclusiones y recomendaciones
9.2 Recomendaciones
7) Ilustrar la filosofía de componentes de software y el
funcionamiento interno del ArgGIS, con ejemplos teóricos y
á i bi d í íd d b j Ad áprácticos que bien podrían ser extraídos de este trabajo. Además
de utilizar la tesis como auxilio a futuras monografías que deseen
profundizar más en estos tópicos.

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Tesis de Ingeniero en Computación (presentación) 2007

  • 1. Universidad Nacional de IngenieríaUniversidad Nacional de Ingeniería Facultad de Electrotecnia y ComputaciónFacultad de Electrotecnia y Computación C d I i í C t ióC d I i í C t ióCarrera de Ingeniería en ComputaciónCarrera de Ingeniería en Computación “Propuesta de sistema GeoInformático con representación de escenarios para auxiliar estudios a gran escala de vulnerabilidad y daños debido a sismos en las edificaciones.” Monografía para optar al título de Ingeniero en Computación Autores: Br. Federico Vladimir Gutierrez Corea Br Adolfo Javier Urrutia ZambranaBr. Adolfo Javier Urrutia Zambrana Tutor: Prof. Dra. Marisela Quintana Managua, Nicaragua Mayo del 2007 Daños por el terremoto del 1972 en Managua
  • 2. C t idContenido 1. Introducción1. Introducción 2. Vulnerabilidad sísmica2. Vulnerabilidad sísmica 3. Sistema de Información Geográfico (SIG)3. Sistema de Información Geográfico (SIG) 4. Ingeniería de software Orientada a objetos4. Ingeniería de software Orientada a objetos 5. Arquitectura lógica de software5. Arquitectura lógica de software 6. Mapeo Objeto Relacional6. Mapeo Objeto Relacional 7. Desarrollo del sistema y funcionalidades7. Desarrollo del sistema y funcionalidades 8. Comprobación de la hipótesis8. Comprobación de la hipótesis 9. Conclusiones y recomendaciones9. Conclusiones y recomendaciones
  • 3. 1 I t d ió1. Introducción El contenido central de esta monografía está orientado a la creación de una herramienta de ft ili t di dsoftware para auxiliar en estudios de vulnerabilidad sísmica a gran escala, que permita presentar los resultados de estasp p investigaciones en mapas, lo que implico el desarrollo del software dentro del ambiente del Sistema de Información Geográfico (SIG). El trabajo monográfico ha sido estructuradoEl trabajo monográfico ha sido estructurado en cinco capítulos.
  • 4. 1 I t d ió1. Introducción Resumen de cada capitulo El primer capitulo titulado “Introduccion”, presenta un resumen sobre la monografia, donde se abordan los siguientes topicos: • Antecedentes • Objetivos Hi ót i• Hipótesis • Variables • JustificaciónJustificación El segundo capitulo titulado “Marco teorico”, presenta toda la teoria relacionado l d l i ili l d ll d l f dcon las metodologias y procesos que utilizamos en el desarrollo del software de esta monografia. Se explica en que consiste la ingenieria de software orientada a objetos, la arquitectura logica de software en capas, el sistema de informacionobjetos, la arquitectura logica de software en capas, el sistema de informacion geografico (SIG) y el índice de vulnerabilidad sísmica.
  • 5. 1 I t d ió1. Introducción Resumen de cada capitulo El tercer capitulo titulado “Desarrollo del sistema”, enumera las plataformas de desarrollo utilizadas, describe el proceso de creacion de software, analisis y diseño del sistema, y en cada una de las etapas se presenta un artefacto representativo dejando para los anexos la presentacion del resto. El cuarto capitulo titulado “Comprobacion de la hipotesis”, aborda el planteamiento, medicion de variables, lo que implica la enumeracion de los pasos correspondientes a cada una y su respectiva duracion, para finalmente llegar a la comprobacion de esta. El quinto capitulo titulado “Conclusiones y recomendaciones”, enumera los hallazgos, resultasdos, ademas de dar pautas para usos futuros de la tesis., p p
  • 6. 1 I t d ió1. Introducción Objetivos: Brindar a INETER y la UNI una herramienta alternativa que auxiliará a la nueva metodología para el estudio a gran escala de la vulnerabilidad y daño debido a sismos en las edificaciones, mediante la reducción del tiempo y los pasos necesarios para la realización de los cálculos y procedimientos que permitirán presentar los resultados de dicho estudio para su posterior análisis.
  • 7. 1 I t d ió1. Introducción Objetivos específicos: 1. Investigar sobre metodologías de ingeniería de software orientadas a objeto para realizar el análisis y diseño del sistema. 2. Indagar y profundizar sobre arquitectura de software en capas para aplicarlo al diseño e implementación del sistema. 3. Investigar sobre las funcionalidades brindadas por el ArcGIS para reutilizar funciones del SIG mediante la tecnología de componentes para expandir sus funcionalidades. 4 Desarrollar un sistema en capas lógicas orientado a objetos que4. Desarrollar un sistema en capas lógicas, orientado a objetos que mejore nuestra técnica de desarrollo de software y que permita darle mantenimiento menos complicado al sistema resultante.
  • 8. 1 I t d ió1. Introducción Hipótesis: Una herramienta informática que implemente la nueva metodología propuesta por funcionarios de INETER y la UNI para el estudio a granp p p y p g escala de la vulnerabilidad y daños debido a sismos en las edificaciones, reducirá los pasos y el tiempo necesario para la realización de los cálculos y procedimientos que permitirán presentar los resultados de dicho estudio para su posterior análisis.
  • 9. 1 I t d ió1. Introducción Variables: X1: Cantidad de pasos ha utilizar cuando se use la herramienta Geoinformática en auxilio de estudios de la vulnerabilidad y daños d bid idebido a sismos. X2: Cantidad de pasos resultantes cuando no utilizó la herramienta Geoinformática y se empleen los recursos actuales (Diciembre deGeoinformática y se empleen los recursos actuales (Diciembre de 2006), en estudios de la vulnerabilidad y daños debido a sismos. X3: Tiempo ha utilizar en el caso de usar la herramientaX3: Tiempo ha utilizar en el caso de usar la herramienta Geoinformática en auxilio del estudio en cuestión. X4: Tiempo ha utilizar en el caso no de usar la herramientaX4: Tiempo ha utilizar en el caso no de usar la herramienta Geoinformática y emplear recursos actuales, en auxilio del estudio en cuestión.
  • 10. 1 I t d ió1. Introducción Justificación Los estudios de vulnerabilidad y daños debido a sismos involucran una serie de procedimientos tediosos y repetitivos, implicando que la mayor parte del tiempo se utilice en esta carpintería mas que en el análisis de los resultados o/y la planeación de medidas de respuesta y prevención ante situaciones similares. Entre dichos procedimientos se encuentran los siguientes:procedimientos se encuentran los siguientes: • Agrupación de las edificaciones en tipologías a partir de la tabla catastral para el área de estudio. • Selección de una muestra aleatoria de edificaciones de cada tipología. • Calculo del índice de vulnerabilidad. • Calculo del índice de daños • Presentación de los resultados sobre mapas desde distintas perspectivasPresentación de los resultados sobre mapas desde distintas perspectivas.
  • 11. 1 I t d ió1. Introducción Justificación La necesidad de abaratar costos, minimizar el tiempo que involucra los procedimientos mencionados han servido como base para proponer una herramienta de software para el estudio de vulnerabilidad y daños debidos a sismos que presente los resultados de forma espacial sobre mapas, ese ultimo requerimiento y una gran parte del procesamiento de los resultados involucra larequerimiento y una gran parte del procesamiento de los resultados involucra la utilización de relaciones espaciales, por lo tanto se decidió realizar el nuevo software dentro del ambiente del SIG.
  • 12. 2 V l bilid d Sí i2. Vulnerabilidad Sísmica La vulnerabilidad sísmica es la susceptibilidad de las viviendas a sufrir dañosLa vulnerabilidad sísmica es la susceptibilidad de las viviendas a sufrir daños estructurales en caso de un evento sísmico y depende de los siguientes aspectos: • Geométricos • Constructivos • Estructurales
  • 13. 2 V l bilid d Sí i “índice de lnerabilidad sísmica” se llama la metodología especifica para el calc lo 2. Vulnerabilidad Sísmica “índice de vulnerabilidad sísmica” se llama la metodología especifica para el calculo de vulnerabilidad sismica que su utilizó, la cual fue creada por los Italianos Benedetti-Pretini. La metodología define que se deben observar 11 características o parámetros por cada vivienda, características que involucran los aspectos que expresan la calidad sísmica de la vivienda con respecto a los aspectos mencionados. 1. Organización del sistema resistente. 2. Calidad del sistema resistente. 3. Resistencia convencional. 4. Posición del edificio y cimentación. 5. Diafragma horizontales. 6. Configuración en planta. 7 Configuración en elevación7. Configuración en elevación. 8. Distancia máxima entre los muros. 9. Tipo de cubierta. 10. Elementos no estructurales. 11. Estado de conservación.
  • 14. 2 V l bilid d Sí i A cada parámetro se le asigna durante la investigación de campo una de cuatro 2. Vulnerabilidad Sísmica A cada parámetro se le asigna durante la investigación de campo, una de cuatro clases (A, B, C, D). Dependiendo que tanto abona en la calidad sísmica de la vivienda la condición del parámetro. 4: Posición del edificio y cimentación 6: Configuración en planta Cada parámetro es afectado por un coeficiente de peso Wi, que varia entre 0.25 y 1 5 Este coeficiente refleja la importancia de cada uno de los parámetros dentro1.5. Este coeficiente refleja la importancia de cada uno de los parámetros dentro del sistema resistente de la vivienda. Las clases A y D toman los valores 0 y 45 respectivamente en cada parámetro yy y p p y las otras clases B y C toman valores múltiplos de 5, entre 5 y 40. Donde siempre se cumple que A < B < C < D
  • 15. 2 V l bilid d Sí i2. Vulnerabilidad Sísmica Tanto el valor de peso Wi, como los valores de las clases (A, B, C, D) de cada parámetro son definidos al inicio de un proyecto de vulnerabilidad sísmica con el objetivo de ajustar dichos valores a la realidad de la región en estudio. El valor numérico de índice de vulnerabilidad se obtiene mediante la suma ponderada de los valores numéricos que expresan la “calidad sísmica” de cada uno de los parámetros recopilidados en el campo para las viviendas.p p p p A ti ió j lifi l d d l l l d lA continuación se ejemplifica la suma ponderada para el calculo de la vulnerabilidad, observándose los valores numéricos que se obtuvieron de las clases A, B, C y D de cada parámetro multiplicado por su respectivo peso.
  • 16. 3 Si t d I f ió G áfi (SIG)3. Sistema de Información Geográfico (SIG) El SIG es un sistema informático donde los datos representan información Georeferenciada de algún lugar del planeta, donde la representación grafica y alfanumérica se encuentran intrínsicamente ligadosalfanumérica se encuentran intrínsicamente ligados. Se considera el termino SIG como el resultado de la unión de dos tendencias en la evolución computacional. Una de estas tendencias y tal vez las más conocida, es la base de datos alfanumérica, en la cual se manejan grandes volúmenes de información descriptiva ygrandes volúmenes de información descriptiva y cuantitativa de distintos elementos. El segundo desarrollo importante se refiere a la Se puede observar como el objeto grafico tiene asociado información alfanumérica ambos guardados en BDs automatización de elementos espaciales (puntos, líneas o polígonos) de tal forma que el ordenador pueda repetir su forma y tamaño de manera rápida y precisa, comúnmente conocido como cartografía automatizada alfanumérica ambos guardados en BDs. comúnmente conocido como cartografía automatizada.
  • 17. 3 Si t d I f ió G áfi (SIG) La importancia de poder personalizar y extender las funcionalidades del SIG se h t d 3. Sistema de Información Geográfico (SIG) hace notar cuando: • Cuando el modelo de datos que representa el elemento grafico del mundo real implica muchas tablas relacionadas y normalizadas. • Agregar nuevas funcionalidades u operaciones a realizar sobre los elementos.
  • 18. 4 I i í d S ft O i t d Obj t4. Ingeniería de Software Orientada a Objetos Es la disciplina o ciencia de la computación que ofrece métodos y técnicas paraEs la disciplina o ciencia de la computación que ofrece métodos y técnicas para desarrollar y mantener software de calidad basados en una visión orientada a objetos, donde los objetos son entidades tangibles o abstractas del mundo real que se obtienen a través de la división natural del dominio del problema. En la ingeniería de software orientada a objetos se sigue un proceso de desarrollo de software iterativo incremental, donde se va iterando repetidamente por lasp p etapas de identificación de requerimiento, análisis, diseño, implementación, pruebas y distribución. En esta metodología de desarrollo de software tiene su propia notación estándar para generar los modelos y diagramas necesarios en cada etapa del proceso de software, notación denominada UML (Lenguaje de modelado Unificado). También para esta metodología de desarrollo de software se han elaborado una gran variedad de herramientas CASE que implementan la notación UML, que van desde Open Sources hasta comerciales.desde Open Sources hasta comerciales.
  • 19. 5 A it t ló i d ft5. Arquitectura lógica de software en capas La arquitectura lógica de software trata sobre los tipos de servicios lógicos proveeLa arquitectura lógica de software trata sobre los tipos de servicios lógicos provee una aplicación y la forma en que estos se pueden agrupar . En una aplicación común se pueden identificar las siguientes funcionalidades oEn una aplicación común se pueden identificar las siguientes funcionalidades o servicios: 1. Presentación (UI Interfaz de usuario) 2. Procesamiento de la lógica de negocio 3 P i t i d l d t3. Persistencia de los datos
  • 20. 6 M Obj t R l i l (MOR)6. Mapeo Objeto Relacional (MOR) El mapeo OBJETO-RELACIONAL trata sobre la integración de tecnologíasEl mapeo OBJETO RELACIONAL trata sobre la integración de tecnologías orientadas a objeto con base de datos relaciónales, específicamente sobre las transformaciones de un diagrama de clases de UML a un modelo conceptual de una base de datos relacional. La tendencia sobre la programación y técnicas de diseño de software es hacia la orientación a objeto, pero en la mayoría de las aplicaciones de software se siguen utilizando la tecnología de manejadores de base de datos relacionales RDBMS para guardar los datos que procesan los sistema.
  • 21. 7 D ll d l Si t F i lid d Casos de Uso: 7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades indican las funcionalidades pretendidas por el sistema (casos de uso), su entorno (actores) y la relación entre los casos de uso y los actores (diagrama de casos de uso) .
  • 22. 7 D ll d l Si t F i lid d 1 Flujo de Eventos para el caso de uso 7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades .1 Flujo de Eventos para el caso de uso SubiendoY_PresentandoResultadosVulnerabilidadViviendasMapas .2 Condiciones previas:p Se deberá haber concluido el caso de uso MientrasTrabajoCampo y se deben tener a mano una parte del trabajo recopilado del campo para ser introducida en este caso de uso. .3 Flujo principal: Este caso de uso inicia cuando el usuario está dentro del sistema en la pantalla principal donde se le presenta una matriz con los proyectos existentes que tieney acceso y selecciona un proyecto que se encuentra en el estado subiendo información de campo. Se presentará el mapa de índice de vulnerabilidad en su granularidad fina, en la misma ventana en que se presenta el mapa aparecerá una barra de herramientas con distintas opciones entre las que se observará la opciónbarra de herramientas con distintas opciones, entre las que se observará la opción de Viviendas, la cual al ser invocada llama la ejecución del subflujo S-1: ViviendasProyecto.
  • 23. 7 D ll d l Si t F i lid d opción 7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades p Viviendas invocada al subflujo S-1: ViviendasViviendas Proyecto.
  • 24. 7 D ll d l Si t F i lid d S-1: ViviendasProyecto C t bfl j d li t d di l d d d á 7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades Con este subflujo se despliega una ventana de dialogo donde se podrán seleccionar criterios (ID’s de viviendas, Tipos de viviendas “Encuestadas, No Encuestadas”, Editadas, Tipologia, Nivel de Vulnerabilidad) para la búsqueda de viviendas que los cumplan dichos criterios pueden ser mezclados para potenciar lasq p p p p búsquedas de forma ortogonal. Se prestaran las opciones de aceptar filtros la que de ser seleccionada invocaría al subflujo de S-2: SelecciónVivienda con las viviendas que cumplen con los criterios seleccionados por el usuario, también se presentara la opción de mostrar todas laseleccionados por el usuario, también se presentara la opción de mostrar todas la cual al ser invocada también ejecutaría el subflujo S-2: SelecciónVivienda mostrando todas las viviendas sin tomar en cuenta ningún criterio de selección, una tercera opción es cancelar que simplemente cierra la ventana de dialogo de actual.
  • 25. 7 D ll d l Si t F i lid d S-2: SelecciónVivienda 7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades Al ejecutarse este subflujo se abre un formulario presentándose una matriz con todas las viviendas del proyecto que aplican a los filtros seleccionados por el usuario, se informa sobre la cantidad total de viviendas del proyecto, la cantidad filtrada, los filtros utilizados y se disponen de un combobox desde el cual el usuario podrá seleccionar la escala a la cual sep p hará el acercamiento grafico de la vivienda seleccionada. Luego del usuario seleccionar alguna vivienda, puede seleccionar las opciones de editar vivienda seleccionada la que al ser invocada ejecuta el subflujo S-3: EditarVivienda tambiénvivienda seleccionada la que al ser invocada ejecuta el subflujo S-3: EditarVivienda, también se presenta las opciones observar vivienda, Filtrar, Salir y refrescar viviendas. Para los que se ejecutan sus subflujos de eventos correspondientes.
  • 26. 7 D ll d l Si t F i lid d Luego de seleccionar una vivienda y ejecutar el subflujo EditarVivienda o ObservarVivienda, el sistema automáticamente recupera la información alfanumérica de la vivienda y la 7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades el sistema automáticamente recupera la información alfanumérica de la vivienda y la presenta en formularios personalizados al mismo tiempo que selecciona la vivienda gráficamente sobre el mapa, y en caso de realizarse cambios en los datos de la vivienda la parte grafica lo reflejará, por ejemplo, calculo de la vulnerabilidad de la vivienda.. I f ióInformación alfanumérica de la vivienda almacenada en la RDBMS empresarial, externa al SIG. Información grafica de la vivienda, automáticameautomáticame nte ligada a la alfanumérica.
  • 27. 7 D ll d l Si t F i lid d7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades Cadastral information of the house Vulnerability base information collected from the field work and the automatically calculation of the index for the software
  • 28. 7 D ll d l Si t F i lid d7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
  • 29. 7 D ll d l Si t F i lid d Escenarios: 7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
  • 30. 7 D ll d l Si t F i lid d Diagrama de Clases: 7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
  • 31. 7 D ll d l Si t F i lid d7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
  • 32. 7 D ll d l Si t F i lid d7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
  • 33. 7 D ll d l Si t F i lid d7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
  • 34. 7 D ll d l Si t F i lid d7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
  • 35. 7 D ll d l Si t F i lid d7. Desarrollo del Sistema y Funcionalidades
  • 36. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.1 Planteamiento de la hipótesis Una herramienta informática que implemente la nuevaUna herramienta informática que implemente la nueva metodología propuesta por funcionarios de INETER y la UNI para el estudio a gran escala de la vulnerabilidad y daños debido a sismos en las edificaciones, reducirá los pasos y el tiemposismos en las edificaciones, reducirá los pasos y el tiempo necesario para la realización de los cálculos y procedimientos que permitirán presentar los resultados de dicho estudio para su posterior análisis.p
  • 37. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.2 Variables X1: Cantidad de pasos ha utilizar cuando se use la herramienta Geoinformática en auxilio de estudios de la vulnerabilidad y daños d bid idebido a sismos. X2: Cantidad de pasos resultantes cuando no utilizó la herramienta Geoinformática y se empleen los recursos actuales en estudios de laGeoinformática y se empleen los recursos actuales en estudios de la vulnerabilidad y daños debido a sismos. X3: Tiempo ha utilizar en el caso de usar la herramientaX3: Tiempo ha utilizar en el caso de usar la herramienta Geoinformática en auxilio del estudio en cuestión. X4: Tiempo ha utilizar en el caso no de usar la herramientaX4: Tiempo ha utilizar en el caso no de usar la herramienta Geoinformática y emplear recursos actuales, en auxilio del estudio en cuestión.
  • 38. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.3 Cantidad de pasos con herramienta Geoinformática. Nombre del paso Descripción Pa1: Importar tabla catastral del área de estudio al sistema Pa2: Editar información general del nuevo proyecto a crear. Pa3: Editar información de los tipos que el sistema no reconoce en su maestro. Pa4: Crear tipología y asignar subtipologias (viviendas). Pa5: Definir las cantidades a muestrear . Pa6: Imprimir reporte con el formato adecuado de las viviendas a encuestar parámetros de vulnerabilidad en el campo. Pa7: Imprimir reporte con el formato adecuado de todas las viviendas, viviendas a las que se les recuperará punto GPS y se le tomará una fotole tomará una foto. Pa8: Agregar elementos Cartográficos. - En ArcCatalog, ubicarse sobre la capa destino y llamar a la función cargar. - Ubicar y seleccionar las capas de fuentes. - Realizar la correspondencia de los campos ID de viviendas de la capa fuente con a la capa destino.Realizar la correspondencia de los campos ID de viviendas de la capa fuente con a la capa destino. Pa9: - Levantamiento en el campo de la coordenada, foto de las edificaciones y los parámetros de vulnerabilidad a ser valorados. Pa10: - Subiendo la información recopilada del campo y presentando automáticamente los resultados. Pa11: - Definir sismos para escenarios de daños. Pa12: - Presentación dinámica de los escenarios de daños y rangos de vulnerabilidad sísmica y en distintos niveles de granularidad (parcela, manzana y proyecto)
  • 39. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.4 Cantidad de pasos sin herramienta Geoinformática. Nombre del paso Descripción Pb1: Importar tabla catastral del área de estudio desde FoxPro hacia Access. Pb2: Imprimir reporte que muestra los distintos tipos (pared, techo, topografía, estado) de las viviendas. Pb3: Análisis de los tipos de la tabla catastral para el proyecto usado. Pb4: Adaptar los algoritmos que crean las topologías, asignándoles niveles de vulnerabilidad a las viviendas contenidas en ellas (en función a los tipos particulares del proyecto). Pb5: - Levantamiento en el campo de la coordenada, foto de las edificaciones y los parámetros de vulnerabilidad a ser valorados. Pb6: - Alimentación del programa que calcula la vulnerabilidad sísmica y daños, con los datos de campo e introducción manual de los resultados en una tabla en Excel, junto con la coordenada de las viviendas inspeccionadas y el código de las fotos de dicha vivienda. Pb7: - Importar la tabla anterior a Access y definirles a sus campos el formato adecuado. Pb8: - Subir la tabla de Access anterior al ArcGIS donde se representaran las edificaciones como puntos (utilizando los campos de las coordenadas x,y) con su tabla de atributos asociada. Pb9: - Convertir el índice de vulnerabilidad, en un valor numérico a 3 rangos (baja, media y alta).
  • 40. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.4 Cantidad de pasos sin herramienta Geoinformática. Nombre del paso Descripción Pb10: - Calcular el valor promedio de vulnerabilidad por manzanas mediante la superposición en ArcMap de la capap p p p p p viviendas (Puntos) y la capa manzanas (polígonos). Pb11: - Preparar mapa donde se presentan las viviendas con sus niveles de vulnerabilidad. Pb12: - Preparar mapa donde se presentan las manzanas con sus niveles de vulnerabilidad. Pb13: - Preparar mapa donde se presentan el área del proyecto con su nivel de vulnerabilidad. Pb14: - Convertir el índice de daño de cada escenario, en un valor numérico de 5 rangos (menor, moderado, severo, total y colapso) Pb15: - Preparar un mapa por cada escenario de daño donde se presentan las viviendas con sus respectivos niveles dePb15: Preparar un mapa por cada escenario de daño donde se presentan las viviendas con sus respectivos niveles de daños. Pb16: - Preparar un mapa por cada escenario de daño donde se presentan las manzanas con sus respectivos niveles de daños. Pb17: Preparar un mapa por cada escenario de daño donde se presente el área del proyecto con su respectivo nivel dePb17: - Preparar un mapa por cada escenario de daño donde se presente el área del proyecto con su respectivo nivel de daño. Pb18: - Adaptación del mapa de daños a la columna de la tabla de las propiedades del nivel de escenario a correspondiente.
  • 41. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.5 Tiempo con herramienta Geoinformática. Nombre del paso Dependiente de la cantidad de elementos Cantidad de elementos para prueba inicial Tiempo con la prueba inicial Cantidad de elementos para la prueba final Tiempos para la prueba final Valor de tiempo estimado en segundos elementos Pa1: No 100 (registros) 5 segs. 2720 (registros) 50 segs. 27.5 (Proceso) Pa2: No 1 (proyecto) 37.73 segs. 1 (proyecto) 37.73 segs. 37.73 (Proceso) Pa3: Si 4 (tipos) 47.11 segs. 12(tipos) 229.73 segs. 15.46 (por tipo)( p ) g ( p ) g (p p ) Pa4: Si 2 tipologías 28 subTipologías 224 segs. 4 tipologías 28 subTipologías 340 segs. 98.5 (por tipología) Pa5: Si 2 tipologías 14.32 segs. 4 tipologías 30.11 segs. 7.34 (por tipología) Pa6: No Total de viviendas 0 segs. Total de viviendas 0 segs. 0 Pa7: No Total de viviendas 0 segs. Total de viviendas 0 segs. 0 Pa8: Si 1 capa 71 segs. 3capas 81 segs. 71 base y 5 mas por cada extra.por cada extra. Pa9: No Se identificó una equivalencia de este paso con el paso Pb5 por lo que la presencia o ausencia de un sistema no genera variación en el tiempo que toma realizar este paso. 0 Pa10: Si 1 vivienda 196 segs. 1 vivienda 196 segs. 196 (por vivienda) Pa11: Si 1 sismo 29.1 segs. 1 sismo 29.1 segs. 29.1 (por sismo) Pa12: No Vulnerabilidad 1 escenario daño por vivienda por cuadra por proyecto 36.70 segs. Vulnerabilidad 4 escenario daño por vivienda por cuadra por proyecto 147 segs. 23.87 (por escenario)
  • 42. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.5 Tiempo con herramienta Geoinformática.
  • 43. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.5 Tiempo con herramienta Geoinformática. A continuación se muestra la tabulación de y, con valores aproximados utilizados en proyectos anteriores, según ha sido indicado por los asesores y pruebas en los sistemas utilizados: No. ti ta ca si vi Valor en Días Lab. Observación 1 30 12 10 4 550 3.81 (109,585 s.) Proyecto Quezalguaque en León 2 30 12 10 4 8,000 54.51 (1,570,085 s.) Proyecto Juigalpa 3 20 10 8 4 2,720 18.57 (534,819 s.) Proyecto de prueba usado por los tesistas (barrio Monseñor Lezcano) 4 1 1 1 1 1 0.017 (570 s.) Valores de prueba, para indicar en cuanto tiempo se obtiene resultados con la cantidad mínima de datos. 5 30 15 10 4 200 000 1361 Valores de prueba para indicar el resultado cuando vi tienda a un5 30 15 10 4 200,000 1361 Valores de prueba, para indicar el resultado cuando vi, tienda a un numero muy elevado (infinito) 6 30 15 10 4 800 5.52 Valores de prueba para aumentar la cantidad tabulada. 7 30 15 10 4 1,600 10.97 Valores para aumentar la cantidad tabulada. 8 30 15 10 4 2 400 16 41 V l t l tid d t b l d8 30 15 10 4 2,400 16.41 Valores para aumentar la cantidad tabulada. 9 30 15 10 4 3,200 21.86 Valores para aumentar la cantidad tabulada. 10 30 15 10 4 4,000 27.3 Valores para aumentar la cantidad tabulada. 11 30 15 10 4 4,800 32.75 Valores para aumentar la cantidad tabulada. 12 30 15 10 4 5,600 38.19 Valores para aumentar la cantidad tabulada. 13 30 15 10 4 6,400 43.63 Valores para aumentar la cantidad tabulada. 14 30 15 10 4 7,200 49.08 Valores para aumentar la cantidad tabulada.
  • 44. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.5 Tiempo con herramienta Geoinformática. Con esta cantidad de elementos tabulados y tomando en cuenta que la mayor parte de los proyectos los valores para “ti”, “ta”, “ca” y “si” se i i il f ibl id l dmantienen similares, fue posible considerarlos como constantes y de esa forma se procedió a crear una gráfica que representa la variable x3 en función de su variable más crítica como es “vi” (el número de viviendas), y así b t i t d f áfiobservar su comportamiento de forma gráfica. Tiempo con la herramienta 8000, 54.51 30 40 50 60 aborales 2700, 18.57 0 10 20 2700 8000 Díasla Cantidad de viviendas Tiempo con la herramienta
  • 45. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.6 Tiempo sin herramienta Geoinformática. Nombre del paso Dependiente de la cantidad de elementos Cantidad de elementos para prueba inicial Tiempo con la prueba inicial Cantidad de elementos para la prueba final Tiempos para la prueba final Valor de tiempo estimado en segundosg Pb1: No 1,000 (registros) 19.89 segs. 30,508 (registros) 27.6 segs. 22.5 (proceso) Pb2: No Total de viviendas 0 segs. Total de viviendas 0 segs. 0 viviendas viviendas Pb3: No Tabla catastral 21600 segs. Tabla catastral 21600 segs. 21600 Pb4: No Tabla catastral 7200 segs. La suma de este paso l i d Tabla catastral 7200 segs. La suma de este l i 7200 y el anterior da (1 día laboral) paso y el anterior da (1 día laboral) Pb5: No Se identifico una equivalencia de este paso con el paso Pa9 por lo que la presencia o ausencia de un sistema no genera variación en el tiempo que toma realizar este paso 0 ausencia de un sistema no genera variación en el tiempo que toma realizar este paso. Pb6: Si 1 Vivienda 451.48 segs. 1 Vivienda 451.48 451.48 Pb7: No 1 Hoja Excel 144.20 segs. 1 Hoja Excel 144.20 segs 144.20 Pb8: No 1 Tabla de puntos 93 2 segs 1 Tabla de 93 2 93 2Pb8: No 1 Tabla de puntos 93.2 segs. 1 Tabla de puntos 93.2 93.2 Pb9: No 1 Capa puntos 157.8 segs. 1 Capa puntos 157.8 segs. 157.8
  • 46. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.6 Tiempo sin herramienta Geoinformática. Nombre del paso Dependiente de la cantidad de elementos Cantidad de elementos para prueba inicial Tiempo con la prueba inicial Cantidad de elementos para la prueba final Tiempos para la prueba final Valor de tiempo estimado en segundos elementos Pb10: No 1 Capa puntos 1 Capa manzanas 180.17 segs. 1 Capa puntos 1 Capa manzanas 180.17 segs. 180.17 Pb11: No 1 Mapa 28800 segs. (1 dí l b l) 1 Mapa 28800 segs. (1 dí l b l) 28800 (1 día laboral) (1 día laboral) Pb12: No 1 Mapa 21600 segs. 1 Mapa 21600 segs. 21600 Pb13: No 1 Mapa 7200 segs. 1 Mapa 7200 segs. 7200 Pb14: Si 1 Sismo 93.2 segs. 1 Sismo 93.2 segs. 93.2 Pb15: No 1 Mapa 28800 segs. (1 día laboral) 1 Mapa 28800 segs. (1 día laboral) 28800 Pb16 N 1 M 21600 1 M 21600 21600Pb16: No 1 Mapa 21600 segs. 1 Mapa 21600 segs. 21600 Pb17: No 1 Mapa 7200 segs. 1 Mapa 7200 segs. 7200 Pb18: Si 1 Sismo 147.19 segs. 1 Sismo 147.19 segs. 147.19
  • 47. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.6 Tiempo sin herramienta Geoinformática.
  • 48. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.6 Tiempo sin herramienta Geoinformática. A continuación se muestra la tabulación de y, con valores aproximados utilizados en proyectos anteriores, según ha sido indicado por los asesores y pruebas en los sistemas utilizados: No. si vi Valor en Días Lab. Observación 1 4 550 13.67 (393,726 s.) Proyecto Quezalguaque en León 2 4 8,000 130.46 (3,557,252 s.) Proyecto Juigalpa 3 4 2,720 47.68 (1,373,437 s.) Proyecto de prueba usado por los tesistas (barrio Monseñor Lezcano)(barrio Monseñor Lezcano) 4 1 1 5.03 (145,142 s.) Valores de prueba, para indicar en cuanto tiempo se obtiene resultados con la cantidad mínima de datos. 5 4 200,000 3140 Valores de prueba, para indicar el resultado cuando vi, tienda a un numero muy ele ado (infinito)elevado (infinito) 6 4 800 17.59 Valores de prueba para aumentar la cantidad tabulada. 7 4 1,600 30.13 Valore para aumentar la cantidad tabulada. 8 4 2 400 42 63 Valore para aumentar la cantidad tabulada8 4 2,400 42.63 Valore para aumentar la cantidad tabulada. 9 4 3,200 55.21 Valore para aumentar la cantidad tabulada. 10 4 4,000 67.75 Valore para aumentar la cantidad tabulada. 11 4 4,800 80.29 Valore para aumentar la cantidad tabulada.,800 80. 9 Va o e pa a au e ta a ca t dad tabu ada. 12 4 5,600 92.83 Valore para aumentar la cantidad tabulada. 13 4 6,400 105.37 Valore para aumentar la cantidad tabulada. 14 4 7,200 117.91 Valore para aumentar la cantidad tabulada.
  • 49. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.6 Tiempo sin herramienta Geoinformática. Con esta cantidad de elementos tabulados y tomando en cuenta que la mayor parte de los proyectos el valor “si” se mantiene similar, fue posible considerarlo como constante y de esa forma se procedió a crear una gráfica que representa la variable x4 en función de su variable más crítica como es “vi” (el número de viviendas), y así observar su comportamiento de forma gráfica. Sin la herramienta 150 2700, 47.68 8000, 130.46 50 100 slaborales , 0 2700 8000 Cantidad de viviendas Días Cantidad de viviendas Tiempo sin la herramienta
  • 50. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.7 Comprobación. Variable x1 (Cantidad de pasos a utilizar con herramienta Geoinformática). Variable x2 (Cantidad de pasos resultantes sin utilizar la herramienta Geoinformática Forma tradicional)Variable x2 (Cantidad de pasos resultantes sin utilizar la herramienta Geoinformática – Forma tradicional).
  • 51. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.7 Comprobación. Se encontró verdadera la primera condicionante de la hipótesis debido a que la razón entre x1 y x2 es menor a 1. Además que la cantidad de pasos antes del sistema es un 50% mayordel sistema es un 50% mayor. A continuación se presenta la comprobación de la segunda condicionante de la hipótesis (en función al tiempo) en los que intervienen la variable x3 y x4:la hipótesis (en función al tiempo), en los que intervienen la variable x3 y x4: Variable x3 (Tiempo ha utilizar en el caso de usar la herramienta Geoinformática)Geoinformática) Variable x4 (Tiempo Ocupado cuando no se hace uso de la herramienta Geoinformática – Forma tradicional).) Debido a que estas dos variables están en función a ciertos parámetros, siendo el más importante la cantidad de viviendas, una forma de analizar susp comportamientos es a través de superposición de sus gráficas en un mismo plano.
  • 52. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.7 Comprobación. Comprobación de la Hipotesis 8000, 130.46 100 120 140 es 8000, 54.51 2700, 47.68 40 60 80 Díaslaborale 2700, 18.57 0 20 2700 8000 Viviendas Sin la herramienta Con la herramienta
  • 53. 8 C b ió d l hi ót i8. Comprobación de la hipótesis 8.7 Comprobación. Datos obtenidos en base a los datos tabulares, para el caso de 550 viviendas Datos obtenidos en base a los datos tabulares, para el caso de 8000 viviendas Del análisis de la magnitud del tiempo para los casos anteriores, se concluye que el valor de x3 es menor que el valor de x4. Tendiendo en la mayoría de los casos a un 239% - 300%
  • 54. 9 C l i d i9. Conclusiones y recomendaciones 9.1 Conclusiones 1) Es posible disponer de un sistema Geoinformático que implemente la nueva metodología para el estudio a gran escala de vulnerabilidad y daños en las edificacionesescala de vulnerabilidad y daños en las edificaciones debido a sismos. Además es fácilmente adaptable a metodologías basadas en la vulnerabilidad de las viviendas tomando en consideración factores como riesgo,g , cuantificación de pérdidas materiales, cuantificación de muertes y planeación de rutas de emergencia en caso de siniestros. 2) La herramienta desarrollada permite visualizar resultados aproximados desde la introducción de los primeros datos, además de contar con un almacén de estudios de vulnerabilidad sísmica donde se puede revisar trabajos realizados con anterioridad.
  • 55. 9 C l i d i9. Conclusiones y recomendaciones 9.1 Conclusiones 3) En casos de sismos ocurridos, se podrá acceder al sistema y seleccionar del banco de estudios anteriores a los que estén dentro del área del sismo acontecido, y someterlos a escenarios de daños del movimiento telúrico en cuestión, esto permitirá tener una idea inmediata de la situación en la zona afectada. 4) El sistema desarrollado redujo el tiempo y el número de pasos que se requerían para realizar este tipo de estudios. Obt i d ti t t l d 1/3 t l lObteniendo un tiempo total de 1/3 con respecto al valor registrado para estos estudios sin la utilización de la herramienta.
  • 56. 9 C l i d i9. Conclusiones y recomendaciones 9.1 Conclusiones 5) Se redujeron los errores humanos al tener una única herramienta informática donde realizar los cálculos y procesamiento de datos El movimiento manual de informaciónprocesamiento de datos. El movimiento manual de información es uno de los principales inconvenientes de la forma tradicional de realizar estos estudios. 6) El diseño y la implementación del sistema usando Ingeniería de software orientada a objetos y la Arquitectura lógica en capas, dio como resultado un software de fácil mantenimiento y sencilladio como resultado un software de fácil mantenimiento y sencilla corrección de errores.
  • 57. 9 C l i d i9. Conclusiones y recomendaciones 9.1 Conclusiones 7) Las principales metodologías de Ing. de software orientada a objetos se clasifican por el ciclo de vida que sigue el proyecto en: • Lineales o Cascada • Evolutivos (Iterativo e Incremental) Y por la rigidez de planificación o documentación se agrupan en: • Metodologías ágiles.Metodologías ágiles. • Metodologías pesadas.
  • 58. 9 C l i d i9. Conclusiones y recomendaciones 9.1 Conclusiones 8) La arquitectura de capas lógicas tiene como objetivo principal el definir que tipos de servicios proveerá el software, sin i l id d d fí i ( i ) limportar la cantidad de capas físicas (equipos) en las que se implante. 9) El A GIS it t d f i lid d di d l9) El ArcGIS permite extender su funcionalidad por medio del acceso a sus clases y objetos internos llamados ArcObjects.
  • 59. 9 C l i d i9. Conclusiones y recomendaciones 9.2 Recomendaciones 1) Usar el sistema para proyectos futuros de estudios a gran escala de vulnerabilidad y daños en las edificaciones debido a sismos fi l d l í l h ipara afinar tanto la nueva metodología como la herramienta creada para auxiliarla. 2) A h l d ió d l ti d d t2) Aprovechar la reducción del tiempo, y por ende de costos, para expandir el área donde se han realizado los estudios aplicando la nueva metodología, proporcionando de esta forma una mejor visión del estado de las edificaciones de Nicaragua ante posiblesvisión del estado de las edificaciones de Nicaragua ante posibles sismos. 3) Utilizar Vulnesis como base para futuras herramientas auxiliares3) Utilizar Vulnesis como base para futuras herramientas auxiliares, tanto para los estudios de vulnerabilidad y daños debido a sismos, como para otras disciplinas donde los sistemas de información geográfica jueguen un papel preponderanteinformación geográfica jueguen un papel preponderante.
  • 60. 9 C l i d i9. Conclusiones y recomendaciones 9.2 Recomendaciones 4) Tener en consideración que el sistema no realiza validación alguna sobre el margen de error que se produce, por los valores i d l d li l d lque se introducen al momento de realizar el muestreo de las viviendas a encuestar. 5) S li d l á bit d M i h i l i i lid d5) Salir del ámbito de Managua, e ir hacia las municipalidades donde se tenga una tabla catastral y demás condiciones necesarias para la implementación de la herramienta. 6) Promover la enseñanza del diseño y programación orientada a objetos y la Arquitectura lógica escalable basada en componentes teniendo en cuenta el presente estudio como uncomponentes, teniendo en cuenta el presente estudio como un posible material didáctico más.
  • 61. 9 C l i d i9. Conclusiones y recomendaciones 9.2 Recomendaciones 7) Ilustrar la filosofía de componentes de software y el funcionamiento interno del ArgGIS, con ejemplos teóricos y á i bi d í íd d b j Ad áprácticos que bien podrían ser extraídos de este trabajo. Además de utilizar la tesis como auxilio a futuras monografías que deseen profundizar más en estos tópicos.