Posgrado Experto DBA-BI: Módulo 3: Tema 0: Introducción General
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Posgrado UNI: Experto en Administración de Bases de Datos e Inteligencia de Negocios.
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- 4. 4 • Módulo 1: DESARROLLO DE BASES DE DATOS CON MICROSOFT SQL SERVER • Módulo 2: ADMINISTRACIÓN DE BASE DE DATOS CON MICROSOFT SQL SERVER ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ • Modulo 3: IMPLEMENTACIÓN DE UN ALMACÉN DE DATOS CON MICROSOFT SQL SERVER ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ • Módulo 4: IMPLEMENTACIÓN DE MODELOS DE DATOS E INFORMES CON MICROSOFT SQL SERVER • Modulo 5: DISEÑO DE SOLUCIONES DE DATOS CON MICROSOFT SQL SERVER • Alumnos: ‐ Profesión y perfil profesional ‐ Lugar de trabajo / Cargo ‐ Relación con El Diseño de Soluciones de Datos Presentación e Introducción General0
- 5. 5 • Forma de Evaluación: Laboratorios. Exposición de tema de autoformación. Prueba Final. Presentación e Introducción General0 • TEMARIO: 0. Presentación e Introducción General 1. Conceptos de almacén de datos y consideraciones de arquitectura. 2. Plataforma de hardware apropiada para un almacén de datos. 3. Diseño e implementación de un almacén de datos (data warehouse). 4. Flujo de datos en un paquete SSIS (Creación de una solución ETL con SSIS). 5. Control de flujo en un paquete SSIS. 6. Paquetes de depuración y solución de problemas de SSIS. 7. Solución SSIS (implementar una solución de Extracción de Datos). 8. Carga de datos en un data warehouse. 9. Limpieza de datos mediante el uso de Servicios de Calidad de Datos. 10. Servicios de integridad de datos: Master Data Services. 11. Extender SSIS con componentes y scripts personalizados. 12. Implementación y configuración de paquetes SSIS. 13. Trabajadores de información (Consumiendo datos en un data warehouse). Sem 1. Sem 2. Sem 3. Sem 4. Sem 5.
- 11. 11 Requerimientos de Sistemas: • Acceso a Instancia de SQL‐Server (Enterprise || Business Intelligence || Developer) • Con los siguientes Features: ‐ Database Engine Service ‐ Documentation Components ‐ Management Tools – Complete ‐ SQL Server Data Tools ‐ Business Intelligence Tools • Microsoft SQL Server Management Studio • Microsoft Visual Studio Presentación e Introducción General0
- 14. 14 Descripción general de este módulo: • En este se describe como implementar una plataforma de data warehouse para soportar una solución de inteligencia de negocios. • Los estudiantes aprenderán como crear un data warehouse usando MS SQL Server, como implementar Extracción Transformación y Carga (ETL) con SQL Server Integration Services (SSIS), validar y limpiar datos con SQL Server Data Quality Services / SQL Server Master Data Services. Presentación e Introducción General0
- 15. 15 Objetivos de este módulo: • Describir los conceptos de data warehouse y sus consideraciones de arquitectura. • Seleccionar la plataforma de hardware apropiada para un data warehouse. • Diseñar e implementar un data warehouse. • Implementar flujos de datos (Data Flow) en un paquete SSIS. • Implementar un control de flujo (Control Flow) en un paquete SSIS. • Depuración y corrección de paqutes SSIS. • Implementar una solución ETL para soportar Extracción de Datos Incremental. • Implementar una solución ETL para soportar una Carga de Datos Incremental. Presentación e Introducción General0
- 16. 16 Audiencia: • Profesional de bases de dados (BDs) que necesite crear y/o soportar una solución de data warehouse, cuyas primeras responsabilidades incluyen: ‐ Implementar un data warehouse. ‐ Desarrollar paquetes SSIS para realizar ETL. ‐ Asegurar la integridad de los datos en un data warehouse usando Master Data Services. ‐ Limpiar datos para un data warehouse usando Data Quality Services. Presentación e Introducción General0
- 17. 17 Prerrequisitos deseables en los estudiantes: • Al menos 2 años de experiencia en el trabajo con BDs relacionales (RDBMS) incluyendo: ‐ Diseño y normalización de bases de datos. ‐ Creación de tablas y relaciones. ‐ Consultas con Transact‐SQL • Alguna exposición a elementos de programación básicos (loops, branching). Presentación e Introducción General0
- 18. 18 Presentación e Introducción General0 Cadena de supermercados Una cadena de supermercados ha recurrido a un sistema de Business Intelligence para averiguar cual era el perfil de sus clientes más rentables e intentar hacer lo posible para fidelizarlos. Casos Prácticos:
- 19. 19 Presentación e Introducción General0 Cadena de supermercados Para ello, una de las primeras acciones que llevó a cabo fue la creación de una "tarjeta descuento", que vinculara a los clientes con el club del supermercado. Para poder optar a esta tarjeta, cada cliente debía facilitar sus datos personales básicos (edad, sexo, origen...) y unos datos complementarios de sus preferencias. A cambio recibía descuentos eventuales en sus compras.
- 20. 20 Presentación e Introducción General0 Cadena de supermercados Tras haber acumulado una relevante cantidad de datos, llegó el momento de extraer la información requerida mediante un sistema de soporte a la decisión. Entre las rarezas obtenidas en los resultados, cabe destacar que el perfil ideal de cada cliente tenía sustanciales diferencias en función de la ubicación geográfica.
- 21. 21 Presentación e Introducción General0 Alimentos en conserva A pesar de que en el sector conservero es bien conocida la estacionalidad de las ventas (el consumo de atún en conserva se dispara en verano, debido a su participación en las ensaladas) y en diciembre (con motivo de la navidad), esta empresa no había sido capaz de optimizar la cantidad de producto finalizado que debía almacenar en stock para maximizar sus beneficios.
- 22. 22 Presentación e Introducción General0 Alimentos en conserva Mediante la implantación de un sistema de soporte a la decisión (DSS), y tras el análisis minucioso de los datos históricos que guardaba la compañía, resultó posible rediseñar todo el proceso logístico y de almacenamiento productivo hasta el punto de incrementar la rentabilidad económica de la misma (independientemente de la producción y la demanda) en un 10%.
- 24. 24 Presentación e Introducción General0 ¿Qué es la inteligencia de negocios? Hace uso de bases de datos de clientes, información de la cadena de suministro, ventas personales y cualquier actividad de marketing o fuente de información relevante para la empresa. Se puede definir como el proceso de analizar los datos acumulados en la empresa y extraer una cierta información o conocimiento de ellos.
- 27. 27 Presentación e Introducción General0 Objetivos y motivaciones • ¿Cómo fueron las ventas el mes anterior? • ¿Cómo van mis avances respecto de lo planificado? • ¿Dónde se concentran el 80% de mis ventas, mis gastos, mi rentabilidad?
- 28. 28 Presentación e Introducción General0 Objetivos y motivaciones • ¿Pasa más tiempo recolectando y preparando información que analizándola? • ¿No puede encontrar información que está seguro que existe dentro de la empresa? • ¿Pasa mucho tiempo tratando de hacer que los reportes en Excel luzcan bien? • ¿No sabe qué hacer con tanta información que tiene disponible en la empresa? • ¿Quiere saber qué productos fueron los más rentables durante un periodo determinado?
- 29. 29 Presentación e Introducción General0 Objetivos y motivaciones • ¿Ha perdido oportunidades de negocio por recibir información retrasada? • ¿Trabaja horas extras el fin de mes para procesar documentos o reportes? • ¿No sabe con certeza si su gente está alcanzando los objetivos planeados? • ¿No sabe si mantiene una comunicación estrecha entre las diversas áreas de su empresa hacia una estrategia común?