Este documento describe brevemente la historia y tipos de estadística. Explica que la estadística originalmente se refería al análisis de datos estatales, pero que en el siglo XIX pasó a significar la recolección y clasificación de datos. Luego describe los tipos principales de estadística: descriptiva, inferencial, aplicada y estadística matemática. Finalmente, brinda detalles sobre la estadística descriptiva, inferencial y computacional.

1. PONTIFICIA UNIVERSIDAD
CATÓLICA DEL ECUADOR SEDE
IBARRA
Estadistica
Esteban Brborich
4to Turismo
Gesturh

2. Historia de la Estadistica
 El término alemán Statistik, introducido originalmente
por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al análisis
de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado”.
También se llamó aritmética política de acuerdo con la
traducción literal del inglés. No fue hasta el siglo XIX
cuando el término estadística adquirió el significado de
recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido
por el militar británico Sir John Sinclair (1754-1835).
 En su origen, por tanto, la Estadística estuvo asociada a los
Estados o ciudades libres, para ser utilizados por el
gobierno y cuerpos administrativos (a menudo
centralizados). La colección de datos acerca de estados y
localidades continúa ampliamente a través de los servicios
de estadística nacionales e internacionales.

3. Importancia de la
estadística
 Podemos decir que uno de los aspectos
importantes de la estadística es justamente la
recolección y agrupamiento de datos de
diverso tipo para construir con ellos informes
estadísticos que nos den idea sobre
diferentes y muy variados temas, siempre
desde un punto de vista cuantitativo y no
cualitativo.

4. Tipos de estadística
 DESCRIPTIVAO DEDUCTIVA: esta clase de estadística se utiliza con el propósito de
recolectar, describir y resumir un conjunto de datos obtenidos. Estos pueden visualizarse
de manera numérica y gráfica. Sin embargo, su uso se acota sólo al uso de la información
obtenida. Es decir, que a partir de loa misma no se puede realizar ningún tipo de
generalización.
 INFERENCIAL O INDUCTIVA: de manera contraria a la anterior, esta clase de estadística
tiene la particularidad de que a partir de los datos muestrales que maneja, es posible
realizar conclusiones y predicciones que incluyan a toda la población. Es decir, que los
resultados obtenidos a partir del análisis y conclusión podrán ser extrapolados, y de esta
forma realizar un pronóstico inclusivo. Las inferencias pueden presentarse a través de
respuestas a preguntas del tipo si/no, relaciones entre una serie de
variables, estimaciones numéricas, entre otras.
 APLICADA: Está conformada por las dos clases de estadísticas anteriores. Su objetivo
consiste en deducir resultados sobre un universo, a partir de una muestra determinada.
Este tipo de estadística puede ser aplicada en cualquier área que no pertenezca a ella, tal
como historia, psicología, etc.
 ESTADÍSTICA MATEMÁTICA: se refiere al empleo de la estadística pero desde un punto
de vista formal, a través del uso de distintas ramas propias de la matemática y de la
teoría de la probabilidad. Su uso es necesario debido a que los datos que maneja la
estadística matemática son aleatorios e inciertos.

5. Estadistica descriptiva
 La estadística descriptiva o deductiva trata del recuento,
ordenación y clasificación de los datos obtenidos en las
observaciones. Para que la mente pueda interpretar datos
muy numerosos, es preciso resumirlos o reducirlos. La
estadística descriptiva sirve como herramienta o
instrumento para describir, resumir o reducir las
propiedades de un conjunto de datos para que se puedan
manejar.
 Utilidad en variados campos. En definitiva, comprende
aquellas técnicas que se usan para resumir la información
(largas listas de valores) para proporcionar índices simples y
comprensibles y, por lo tanto, para facilitar descripciones y
comparaciones, haciéndolo de la forma más exacta posible.

6. Estadistica Inductiva
 Por su parte, la estadística inferencial o
inductiva trata de llegar a conclusiones que
sobrepasan el alcance de los datos analizados; es
decir, se trata de técnicas que se emplean para
inferir o deducir características desconocidas a
partir de un conjunto de datos
conocidos, apoyándose fundamentalmente en el
cálculo de probabilidades.
 Uno de los principales objetivos de la estadística
inferencial es estimar las propiedades de una
población a partir del conocimiento de sólo una
muestra de ella.

7. Estadistica computacional
(software informático)
 Es una disciplina del conocimiento científico tecnológico, que se ocupa de
estudiar el impacto de la computación en la metodología Esta área aborda todos
los aspectos teóricos y prácticos del moldeamiento estadístico y al mismo
tiempo se ocupa de todos los cambios y aplicaciones, que la Ciencia de la
Computación está generando en ella. La estadística computacional es en verdad
una disciplina, que está en la frontera de dos disciplinas; la Ciencia de la
Computación y la Estadística. Desde hace un par de décadas la Estadística y la
Ciencia de Computación proporcionan herramientas complementarias, para
explorar otras Ciencias; entre las que se destacan las Ciencias de laTierra, las
Ciencias de la Ingeniería, la Economía, y la Medicina entre otras.
 La Estadística busca como acumular y optimizar la información extraída de los
datos, como recolectar los datos para maximizar la información y como hacer
inferencias de los mismos para extender nuestro conocimiento. Por otro lado, la
Ciencia de Computación, nos dice cómo calcular y procesar de manera óptima
los datos, cómo medir el costo asociado al procesamiento de la información,
cómo la información y el conocimiento pueden ser útilmente representados y
como comprender los límites de lo que puede ser calculado etc.

8. Fuentes de Consulta
 http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADsti
ca
 http://www.tiposde.org/ciencias-exactas/209-
tipos-de-estadisticas/
 http://www.profesorenlinea.cl/matematica/es
tadistica_Tipos.html
 http://www.importancia.org/estadistica.php
 http://www.inf.utfsm.cl/~hallende/Estadistica
/estad_info_gener.htm