1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Núcleo – Barcelona Estado Anzoátegui
Estadística
Profesor: Bachiller:
Jose Felix Maita Víctor Milano
CI: 22.842.394
Barcelona, 13/05/2013.

2. Introducción:
La estadística ha estado presente desde hace siglos atrás con las antiguas
civilizaciones, su uso ha sido necesario en primeras instancias para resolver casos de
la vida diaria por llamarlo de alguna manera, luego seria empleada con fines a mayor
escala como trabajos investigativos o estudios, y ha adquirido relevancia, ya que por
medio de ella se puede procesar una extensa información, lo cual se puede llevar a
cabo de forma más sencilla sin pasar a ser algo tedioso.
Tanto así es su importancia que ha dejado de ser solo una parte de las matemáticas y
se ha convertido en una ciencia empleada en diferentes campos, pues han tomado sus
métodos para aplicarlos a sus aéreas independientemente de la que sea, como por
ejemplo: la psicología, la medicina, la contaduría, administración, entre otras.
La significación de la estadística es posibles gracias a que los métodos que la
acompañan son reconocidos por su gran confiabilidad y validez, son totalmente
apropiados para manejar información.
Es por ello, que el siguiente trabajo monográfico planteara los diversos conceptos
básicos de la estadística (población, muestra, dato, muestreo y sus tipos, entre
otros…), los tipos de estadística: la descriptiva e inferecial, haciendo énfasis en la
primera con sus diferentes medidas (posición central, posición no central, variabilidad,
y forma), así como los medios que utiliza para representar e interpretar datos (tablas de
frecuencia y gráficos estadísticos), por último, al análisis de correlación y regresión
lineal simple, y su aplicación para cualquier trabajo investigativo o de estudio.
Además, teniendo en cuenta que nos encontramos en una época en donde lo
tecnológico tiene gran influencia en la vida diaria de cada persona, la estadística
también ha hecho uso de lo computacional, para hacer mucho más sencillo el trabajo
de procesar tanta información, donde podemos hacer uso de distintos sistemas
(ejemplo el Windows), junto con los programas que ofrece, entre ellos: Microsoft Word,
Power Point, Excel, entre otros,.., realizando diversos trabajos estadísticos, ya que nos
facilita cálculos, así como la construcción de tablas y gráficos, necesarios en la
estadística. También tenemos a nuestro alcance el internet que nos permite encontrar
información desde cualquier parte del mundo. Por ello, esta monografía presentará
estos temas informáticos, que en su análisis, permitirá llegar a la conclusión de la
importancia de la estadística e informática cuando van de la mano a la hora de realizar
un trabajo de investigación, sin importar la dificultad del mismo.

3. Concepto y Generalidades.
Estadística:
Es considerada por algunos autores como “una rama de la matemática que se
ocupa de la recolección, clasificación e interpretación de datos” Y para otros es
una ciencia “que se puede considerar como la aplicación del método científico
en el análisis de datos numéricos con el fin de tomar decisiones racionales” o
“una ciencia que estudia la interpretación de datos numéricos” , sin embargo
hay quienes prefieren no encasillarla como una rama o ciencia y la definen
como un arte o un método “conjunto de métodos (metodología) que trata de la
recolección, presentación y agrupación de los datos, así como del análisis,
interpretación, proyección e inferencia de ellos”.
Aunque existen diferencias en la manera como se puede definir la estadística,
todos los autores coinciden en que “consiste en reunir, recolectar e interpretar
datos”. Este aspecto en común se da precisamente porque la estadística tiene
esa finalidad, es decir que se utiliza con ese propósito.
La estadística es fundamental para la investigación, para el análisis de datos,
con el fin de obtener resultados que sirvan como información para determinadas
situaciones. Estos métodos estadísticos no se limitan, ya que los mismos
pueden ser aplicados a cualquier campo que se desee estudiar. A pesar que la
estadística está íntimamente relacionada con la matemática también tiene su
utilidad para el ámbito social. Y en base a los estudios que se quieran realizar
se debe hacer una diferenciación entre los tipos de estadísticas.
Evolucion Historica
Desde 3.000 años antes de Cristo, se tienen noticias de los primeros censos
hechos a la población, en la antigua Babilonia, Persia, Egipto y China, se
elaboraban censos de las propiedades de los habitantes con fines impositivos.
El mismo Moisés, que existió en los siglos XV - XIV antes de Cristo, y que era
profeta y legislador hebreo, levantó un censo de su pueblo en el desierto, según
lo señala la Biblia.

4. Y en Grecia, el censo era algo muy usual en sus principales ciudades
democráticas.
También Servio Tulio, que se supone vivió entre 578 y 534 antes de Cristo, y
fue el sexto Rey de Roma, ordenó que se llevara a acabo un censo cada 5
años, y el fin era el de planificar los impuestos, preparar elecciones y la
conscripción militar. Como ha de recordarse, San José y la Virgen María iban a
Belén a inscribirse en el segundo de estos censos, cuando nació Jesús, según
sus discípulos Lucas, y Mateo, ya en la época del Emperador Augusto.
El primer censo en América fue llevado a cabo por los Incas, y lo más probable
es que haya sido en la época de Pachacútec Yupanqui, Inca que fue llamado
“El Reformador del Mundo” quien organizó el Imperio Incaico económica y
socialmente.
El matemático y filósofo italiano Girolano Cardano, que vivió entre los años
1510 y 1576, realizó los primeros estudios sobre probabilidades, y fueron
publicados en su trabajo “Iber de Ludo Alea” que quiere decir “Manual para tirar
los dados”.
Felipe II (1575 - 1578) fue el Rey de España, e hizo levantar un censo en el
Nuevo Mundo de sus dominios, en el año de 1576.
Gottfried Achenwall (Desde 1719 hasta 1772), un reconocido economista y
profesor universitario, de origen alemán, profundizó en estudios que dieron
origen a la Estadística Inductiva.
Juan Pedro Sussmilchi, que vivió desde 1707 hasta 1767, y fue un brillante
matemático, estadístico y teólogo alemán, perfeccionó los estudios
demográficos, al mismo tiempo que Antonio Deparcioux, que vivió entre 1703 y
1768 y fue un gran matemático francés, aplicó la Estadística para obtener las
primeras “Tablas de Mortalidad”, con lo cual se dio inicio el próspero negocio
del seguro de vida.
Jacques Bernouilli (1654-1705) matemático suizo, escribió “Ars Cojetandi” que
quiere decir en español, el Arte de Conjeturar, publicado póstumamente en
1713 y formula la Ley de los Grandes Números, primer paso hacia la
Estadística Matemática
El Marqués Pedro Simón de Laplace que vivió desde 1749 hasta 1827,
matemático y astrónomo francés, anuncia su Teoría Analítica de las

5. Probabilidades en 1812, y este fue otro gran impulso a la Estadística
Matemática.
Lambert Jacques Quetelet (1796-1874), gran astrónomo y matemático de
origen belga, aplicó el método estadístico al estudio de la Economía Social
(Características físicas, intelectuales y morales de los humanos); creando así la
Sociometría.
Pafnuti Lvovich Chevyshev (1821-1884) crea la Desigualdad de Chevyshev,
que es de gran utilidad como herramienta teórica, aplicable a las distribuciones
de medias y varianzas finitas.
Gregor Johann Mendel, (1822-1884), conocido botánico austríaco, que
experimentó con 34 variedades de arvejas, durante un lapso de 2 años,
descubre y enuncia, en el año de 1865, las Leyes de Mendel; leyes estadísticas
que rigen la herencia y la hibridación de los vegetales, lo cual es considerado el
punto de partida de la biometría.
El científico inglés, Francis Galton (1822-1911), primo de Darwin y creador de la
Eugenesia, de nuevos métodos antropométricos, de la moderna teoría de la
Estadística y su aplicación a la Sociometría y a la Biometría. Ideó los deciles y
centiles.
Karl Pearson (1857-1936), matemático inglés, crea el método de los momentos,
la Prueba de chi cuadrana, los conceptos de Curva normal, y de Desviación
normal. Publica sus trabajos bajo el epígrafe de Contribución a la teoría
matemática de la evolución, y en total, da un gran impulso a las técnicas usadas
en estudios de fenómenos sociales (Sociometría) y biológicos (Biometría).
Hoy en día la Estadística ha llegado a tal grado de perfeccionamiento y
especialización, que casi no existe disciplina científica, o técnica, de
investigación, control o planificación, en la cual no se apliquen los métodos
estadísticos como una herramienta de trabajo valiosísima e insustituible

6. Términos Básicos:
Variables: también suelen ser llamados caracteres cuantitativos, son aquellos
que pueden ser expresados mediante números. Son caracteres susceptibles
de medición. Como por ejemplo, la estatura, el peso, el salario, la edad
Unidad Estadística “Se llama unidad estadística o individuo a cada uno de los
elementos que componen la población estadística. El individuo es un ente
observable que no tiene por qué ser una persona, puede ser un objeto, un ser
vivo, o incluso algo abstracto”.
Dato Estadístico (VARIABLES): Los datos son agrupaciones de cualquier
número de observaciones relacionadas.
Para que se considere un dato estadístico debe tener 2 características:
• Que sean comparables entre sí.
• Que tengan alguna relación.
Población o Universo: se define “como todo conjunto o grupo de individuos,
cosas u objetos con ciertos atributos comunes”, o también podría ser la
siguiente definición: “Una población (o universo) es un conjunto de elementos
(sujetos, objetos, entidades abstractas, etc.) que poseen una o más
características específicas en común.”
Cabe destacar que la población equivale al Universo, o en otras palabras nos
habla de ambos bajo una misma conceptualización, cuando otros los definen
por separado. El Universo “es el conjunto de sujetos o elementos que tienen
una característica común, observable y susceptible de ser medida. Población es
conjunto de todas las mediciones u observaciones hechas sobre una o varias
de las características de los elementos del universo”.
Sí se toman en cuenta los 2 conceptos (población y universo) se puede apreciar
que son muy parecidos y la población pasa a hacer esencial ya que de ella se
extraen las observaciones hacer estudiadas.
En el caso de la Muestra, no ocurren tantas discrepancias en su
conceptualización, ya que coinciden en definirla como “el sub- conjunto de la
población” , porque la muestra es seleccionada o extraída de la población, pasa
hacer una parte de ella.

7. Muestra: Llamamos muestra a todo subconjunto representativo de la población
de forma que las conclusiones sacadas de aquella se generalizan a ésta.
Aunque en el caso de la Muestra, no ocurren tantas discrepancias en su
conceptualización, ya que coinciden en definirla como “el sub- conjunto de la
población”, porque la muestra es seleccionada o extraída de la población, pasa
hacer una parte de ella.
Muestreo Estadístico plasma que “es un procedimiento por el que se ingresan
los valores verdaderos de una población a través de la experiencia obtenida con
una muestra”.
Este procedimiento arroja resultados que se pueden utilizar para concluir un
determinado estudio X de población, al igual las técnicas selectivas que se
requieren para dicho estudio de acuerdo a lo que se va a evaluar. También
permite una reducción considerable de los costos materiales del estudio, una
mayor rapidez en la obtención de la información y el logro de resultados con
máxima calidad.
Entre Las Técnicas de Selección de Muestreo Estadístico tenemos:
Muestreo Aleatorio Simple: Es aquel en que cada elemento de la población
tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para integrar la muestra. Una
muestra simple aleatoria es aquella en que sus elementos son seleccionados
mediante el muestreo aleatorio simple.
Muestreo Sistemático: Es la elección de una muestra a partir de los elementos
de una lista según un orden determinado, o recorriendo la lista a partir de un
número aleatorio determinado.
Muestreo Estratificado: Consiste en la división previa de la población de
estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a
característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota
que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la
muestra.
Muestreo por Conglomerados: Cuando la población se encuentra dividida, de
manera natural, en grupos que se suponen que contienen toda la variabilidad
de la población, es decir, la representan fielmente respecto a la característica a

8. elegir, pueden seleccionarse sólo algunos de estos grupos o conglomerados
para la realización del estudio.
Parámetro: este término puede tener mucho significados pero en la rama de la
estadística se trata de una “función definida sobre valores numéricos de una
población, como la media aritmética, una proporción o su desviación típica.”
Niveles o Escalas de mediciones
Escala Nominal:
Puede considerarse la escala de nivel más bajo, y consiste en la
asignación, puramente arbitraria de números o símbolos a cada una de las
diferentes categorías en las cuales podemos dividir el carácter que observamos,
sin que puedan establecerse relaciones entre dichas categorías, a no ser el de
que cada elemento pueda pertenecer a una y solo una de estas categorías.
Se trata de agrupar objetos en clases, de modo que todos los que pertenezcan
a la misma sean equivalentes respecto del atributo o propiedad en estudio,
después de lo cual se asignan nombres a tales clases, y el hecho de que a
veces, en lugar de denominaciones, se le atribuyan números, puede ser una de
las razones por las cuales se le conoce como "medidas nominales".
Por ejemplo, podemos estar interesados en clasificar los estudiantes del Iuta
Pto la cruz de acuerdos a la carrera que cursan.
Carrera Número asignada a la categoría
Seguridad Industrial 1
Administración 2
Se ha de tener presente que los números asignados a cada categoría sirven
única y exclusivamente para identificar la categoría y no poseen propiedades
cuantitativas.

9. Escala Ordinal:
En caso de que puedan detectarse diversos grados de un atributo o propiedad
de un objeto, la medida ordinal es la indicada, puesto que entonces puede
recurrirse a la propiedad de "orden" de los números asignándolo a los objetos
en estudio de modo que, si la cifra asignada al objeto A es mayor que la de B,
puede inferirse que A posee un mayor grado de atributo que B.
La asignación de números a las distintas categorías no puede ser
completamente arbitraria, debe hacerse atendiendo al orden existente entre
éstas.
Los caracteres que posee una escala de medida ordinal permiten, por el hecho
mismo de poder ordenar todas sus categorías, el cálculo de las medidas
estadísticas de posición, como por ejemplo la mediana.
Ejemplo:
Al asignar un número a los pacientes de una consulta médica, según el orden
de llegada, estamos llevando una escala ordinal, es decir que al primero en
llegar ordinal, es decir que al primeo en llegar le asignamos el nº 1, al siguiente
el nº 2 y así sucesivamente, de esta forma, cada número representará una
categoría en general, con un solo elemento y se puede establecer relaciones
entre ellas, ya que los números asignados guardan la misma relación que el
orden de llegada a la consulta.
Escalas de intervalos iguales:
La escala de intervalos iguales, está caracterizada por una unidad de
medida común y constante que asigna un número igual al número de unidades
equivalentes a la de la magnitud que posea el elemento observado. Es
importante destacar que el punto cero en las escalas de intervalos iguales es
arbitrario, y no refleja en ningún momento ausencia de la magnitud que estamos
midiendo. Esta escala, además de poseer las características de la escala
ordinal, encontramos que la asignación de los números a los elemento es tan
precisa que podemos determinar la magnitud de los intervalos (distancia) entre

10. todos los elementos de la escala. Sin lugar a dudas, podemos decir que la
escala de intervalos es la primera escala verdaderamente cuantitativa y a los
caracteres que posean esta escala de medida pueden calculársele todas las
medidas estadísticas a excepción del coeficiente de variación.
Ejemplo:
El lapso transcurrido entre 1998-1999 es igual al que transcurrió entre 2000-
2001.
Escala de coeficientes o Razones:
El nivel de medida más elevado es el de cocientes o razones, y se diferencia de
las escalas de intervalos iguales únicamente por poseer un punto cero propio
como origen; es decir que el valor cero de esta escala significa ausencia de la
magnitud que estamos midiendo. Si se observa una carencia total de propiedad,
se dispone de una unidad de medida para el efecto. A iguales diferencias entre
los números asignados corresponden iguales diferencias en el grado de atributo
presente en el objeto de estudio. Además, siendo que cero ya no es arbitrario,
sino un valor absoluto, podemos decir que A. Tiene dos, tres o cuatro veces la
magnitud de la propiedad presente en B.
Ejemplo:
En una encuesta realizada en un barrio de esta localidad se observó que hay
familias que no tienen hijos, otras tienen 6 hijos que es exactamente el doble de
hijos que aquellas que tienen 3 hijos.