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1. PROYECTO DE ÁREA
ESTADÍSTICA
FELIPE RUALES ESCOBAR
Grado 11.2
Guillermo Mondragon
Lic. Tecnologia e informatica
I.E LICEO DEPARTAMENTAL
AREA DE TECNOLOGIA E INFORMATICA
SANTIAGO DE CALI
2020

2. ESTADÍSTICA
La estadística (la forma femenina del término alemán Statistik, derivado a su vez del
italiano statista, "hombre de Estado"),es la rama de las matemáticas que estudia la
variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo leyes de probabilidad.
Como parte de la matemática, la estadística es una ciencia formal deductiva, con un
conocimiento propio, dinámico y en continuo desarrollo obtenido a través del método
científico formal. En ocasiones, las ciencias fácticas necesitan utilizar técnicas
estadísticas durante su proceso de investigación factual, con el fin de obtener nuevos
conocimientos basados en la experimentación y en la observación. En estos casos, la
aplicación de la estadística permite el análisis de datos provenientes de una muestra
representativa, que busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico
o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
La estadística es útil para una amplia variedad de ciencias fácticas, desde la física hasta
las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Además,
se usa en áreas de negocios o instituciones gubernamentales con el objetivo de describir
el conjunto de datos obtenidos para la toma de decisiones, o bien para realizar
generalizaciones sobre las características observadas.
En la actualidad, la estadística aplicada a las ciencias fácticas permite estudiar una
determinada población a partir de la recopilación de información, el análisis de datos y
la interpretación de resultados. Del mismo modo, también es una ciencia esencial para el
estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivos.
RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
Estadística Descriptiva: es la parte de la estadística que se encarga de recolectar,
clasificar, organizar, resumir, presentar y analizar en forma descriptiva sin sacar
conclusiones de tipo general.
Estadística Inferencial: es la parte de la estadística, cuyo propósito es inferir o deducir
conclusiones y predicciones con respecto a una población en estudio a partir de la
información de una muestra. Para asegurar la validez de las inferencias utiliza las
probabilidades.
Estas dos partes de la estadística no son excluyentes ya que para utilizar los métodos de
la estadística inferencial, se requiere conocer los métodos de la estadística descriptiva.
APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA

3. La importancia de la Estadística radica en sus aplicaciones en varios campos de la ciencia,
la tecnología y la sociedad. Algunos ejemplos son:
En Política
· Conocer la preferencia de los electores por un candidato.
· Diseñar una campaña política.
El Gobierno
· Planear programas sociales de salud, educación, servicios.
La Economía
· Dar a conocer los índices económicos relativos a la producción, a la mano de obra,
índices de precios para el consumidor.
· Predecir las fluctuaciones del mercado bursátil, las tasas de interés, el índice de
inflación, el costo de la vida.
· Determinación de las variaciones de precios y salarios.
· Determinar el poder adquisitivo de la población.
El Comercio
· Lanzamiento de un producto comercial nuevo.
· Diseño de campañas publicitarias.
La Demografía
· Registro de nacimientos , muertes, matrimonios, divorcios, inmigración, emigración.
La psicología
· Estudios de comportamiento.
· Pruebas de aptitud e inteligencia.
La Biología
· Evolución de las poblaciones.
· Estudios genéticos.

4. Los Deportes
· Conocer el rendimiento de un equipo o de los jugadores.
La Medicina
· Probar la eficiencia de un medicamento o producto medico.
· Realizar el diagnóstico de enfermedades.
· Planificar los programas de salud pública.
La Contabilidad
· Realizar auditorias por métodos de muestreo, para examinar el estado contable de una
determinada institución o dependencia de Estado.
La Sociología
· Estudiar y comparar distintos grupos sociales.
La Industria
· Planeación de la producción.
· Control de calidad.
· Manejo de almacén.
La Educación
· Mejorar los métodos de enseñanza y evaluación.
· Conocer las características de los alumnos.
· Asignación de presupuestos a las escuelas.
· Apertura de escuelas, contratación de maestros, actualización de carreras.
La Lingüística
· Estudiar la evolución del idioma.
· Agregar nuevas palabras y desaparecer otras en desuso.

5. HIPÓTESIS: Una hipótesis es un enunciado no verificado, una vez refutado o
confirmado dejará de ser hipótesis y sería un enunciado verificado. La hipótesis es una
conjetura científica que requiere una contrastación con la experiencia. Para ella no son
suficientes los argumentos persuasivos, por más elaborados que sean.
VARIABLE: Una variable estadística es una característica que puede fluctuar y cuya
variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u
observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es
decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina
constructos o construcciones hipotéticas.
DATOS: Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica,
espacial, etc.) de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa. Los datos describen
hechos empíricos, sucesos y entidades. Es un valor o referente que recibe el computador
por diferentes medios, los datos representan la información que el programador manipula
en la construcción de una solución o en el desarrollo de un algoritmo.
POBLACIÓN:Una población estadística es un conjunto de sujetos o elementos que
presentan características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico
con el fin de sacar conclusiones .El tamaño poblacional es el número de individuos que
constituyen la población. Según el número de sujetos, el tamaño puede ser finito o
infinito. Los conjuntos infinitos son algo artificial o conceptual, ya que toda población de
entidades físicas es finita. Por ejemplo:
 Población finita: el conjunto de habitantes de una ciudad, los bolígrafos
producidos en una fábrica en un día, etc.
 Población infinita: el conjunto de los números positivos.
MUESTRA: En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de
una población. En diversas aplicaciones interesa que una muestra sea, representativa y
para ello debe escogerse una técnica de muestra adecuada, que produzca una muestra
aleatoria adecuada. También es un subconjunto de la población, y para ser
representativa, debe tener las mismas características de la población. Si se obtiene una
muestra sesgada su interés y utilidad es más limitado, dependiendo del grado de sesgos
que presente.
NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL: El nivel de medida de una variable en
matemáticas y estadísticas, también llamado escala de medición, es una clasificación
acordada con el fin de describir la naturaleza de la información contenida dentro de los
números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro de una variable.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA: En estadística, se le llama distribución de
frecuencias a la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican
el número de observaciones en cada categoría. Esto proporciona un valor añadido a la
agrupación de datos. La distribución de frecuencias presenta las observaciones
clasificadas de modo que se pueda ver el número existente en cada clase.
NOMBRESDE VARIABLES: Una variable es un espacio de la memoria del ordenador
a la que asignamos un contenido que puede ser un valor numérico (sólo números, con su

6. valor de cálculo) o alfanumérico (sólo texto o texto con números). Cada variable tiene un
único nombre el cual no puede ser cambiado. Dos o más variables pueden tener el mismo
contenido, pero no el mismo nombre. El nombre de una variable comenzará siempre por
una letra, pudiendo contener a continuación tanto letras como números.
FRECUENCIA ABSOLUTA: La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece
un determinado valor estadístico y técnico. Se representa por fila. Se suele representar
con "n-i".
FRECUENCIA ACUMULADA: La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias
absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
FRECUENCIA RELATIVA PORCENTUAL: La frecuencia relativa porcentual es el
porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre
el total de valores en una selección de datos. La frecuencia relativa es muy usada en
probabilidad, y hace referencia a la relación de una frecuencia absoluta entre un total.