Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística y escalas de medición. Explica que la estadística es el estudio de la recolección y análisis de datos para establecer conclusiones, y divide la estadística en descriptiva e inferencial. También define términos clave como universo, población, muestra, variable, atributo, parámetro, estadígrafo y escalas de medición. Finalmente, describe brevemente los pasos de la investigación directa y métodos de recopilación de datos

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO”
EDO- ANZOÁTEGUI
ESTADÍSTICA Y ESCALA DE MEDICIÓN
PROFESOR: INTEGRANTE:
Fabiola Jiménez
C.I: 27.505.934
Barcelona, 13 de julio de 2018

2. ÍNDICE
Introducción……..………………………………………………………………………. 1
Estadística………………………………………………………………………………. 3
Tipos de estadísticas…………………………………………………………………… 3
Utilidad e importancia………………………………………………………………….. 5
Universo…………………………………………………………………………………. 5
Población……………………………………..…………………………………….…….. 6
Muestra…………………………………………………………………………………... 6
Parámetro……………………………………………………………………………….. 7
Estadígrafo………………………………………………………………………………. 8
Elemento………………………………………………………………………………….. 8
Variable…………………………………………………………………………………… 9
Clasificación de variable………………………………………………………………… 9
Atributos………………………………………………………………………………….. 10
Escala de medición…………………………………………………………….……….. 10
Niveles o escalas de mediciones………………………………………………………. 11
Formas de observar la población………………………………………………………. 15
Pasos de la investigación directa………………………………………………………. 17
Métodos de recopilación de datos…………………………………………………… 18
Tasas……………………………………………………………………………………… 20
Razón……………………………………………………………………………..………. 20
Proporción………………………………………………………………………………… 21
Porcentaje………………………………………………………………………………… 21
La sumatoria……………………………………………………………………………… 21
Conclusión………………………………………………………………………………… 23
Web grafía…………………..…………………………………………………………….. 24
Anexos…………………………………………………………………………………….. 25

3. INTRODUCCIÓN
La estadística es el estudio de los modos de recolectar y analizar datos con
el fin de establecer conclusiones acerca del medio del cual se han obtenido los
datos. A es la ciencia que trata sobre la toma, organización recopilación,
presentación y análisis de datos para deducir conclusiones sobre ellos y para tomar
decisiones que estén de acuerdo con los análisis efectuados.
La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para
organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir
conclusiones respecto de ellos. Por ejemplo, la estadística interviene cuando se
quiere conocer el estado sanitario de un país, a través de ciertos parámetros como
la tasa de morbilidad o mortalidad de la población.
En este caso la estadística describe la muestra en términos de datos
organizados y resumidos, y luego infiere conclusiones respecto de la población.
Aplicada a la investigación científica, también infiere cuando provee
los medios matemáticos para establecer si una hipótesis debe o no ser rechazada.
Y es importante en todos los contextos desde el estudiantil, de trabajo y
profesional por que se aplica en la vida diaria de cada uno de estos en el estudiantil
por ejemplo para sacar tu promedio de una calificación o para saber la media o
cuanto necesitas para ciertas materias.
La medición es un proceso inherente y consustancial a toda investigación,
sea ésta cualitativa o cuantitativa. Medimos principalmente variables y ello demanda
considerar tres elementos básicos: el instrumento de medición, la escala de

4. medición y el sistema de unidades de medición. La validez, consistencia y
confiabilidad de los datos medidos dependen, en buena parte, de la escala de
medición que se adopte. He ahí la importancia de profundizar en el tema de las
escalas de medición. Aunque diferentes autores han definido el concepto de
medición de distintas maneras, tal vez uno de los más frecuentemente citados, es
aquel que expresa que la medición es el proceso de asignar, según reglas bien
definidas, números a propiedades de objetos. Podría decirse también que medir es
estimar la magnitud de cierta propiedad de uno o más objetos con ayuda de un
sistema métrico específico (instrumento de medición, escala de medición y unidades
de medición).

5. ESTADÍSTICA
Es una rama de las matemáticas y una herramienta que estudia usos y
análisis provenientes de una muestra representativa de datos, que busca explicar
las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en
forma aleatoria o condicional.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las
ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad además,
se usa en áreas de negocios o instituciones gubernamentales ya que su principal
objetivo es describir al conjunto de datos obtenidos para la toma de decisiones o
bien, para realizar generalizaciones sobre las características observadas.
La estadística es una ciencia que se encarga de estudiar una determinada
población por medio de la recolección, recopilación e interpretación de datos. Del
mismo modo, también es considerada una técnica especial apta para el estudio
cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo.
TIPOS DE ESTADÍSTICAS
La estadística se divide en dos grandes áreas:
Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen
de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser
resumidos numérica o gráficamente. Su objetivo es organizar y describir las

6. características sobre un conjunto de datos con el propósito de facilitar su aplicación,
generalmente con el apoyo de gráficas, tablas o medidas numéricas.
Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación
estándar.
Ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular,
entre otros.
Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos,
inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en
cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los
datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio.
Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no
(prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas
(estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación
(correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión).
Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de
tiempo y minería de datos. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para lograr
hacer deducciones acerca de la totalidad de todas las observaciones hechas,
basándose en la información numérica.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada,
pero la estadística inferencial, por su parte, se divide en estadística
paramétrica y estadística no paramétrica. Existe también una disciplina
llamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la materia.

7. La palabra “estadísticas” también se refiere al resultado de aplicar los logaritmos
estadísticos a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas
criminales.
UTILIDAD E IMPORTANCIA
Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos
descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos, la estadística descriptiva,
por ejemplo trata de la tabulación de datos, su presentación en forma gráfica o
ilustrativa y el cálculo de medidas descriptivas.
Ahora bien, las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en
mercadotecnia, contabilidad, control de calidad y en otras actividades, estudios de
consumidores, análisis de resultados en deportes, administradores de instituciones,
en la educación, organismos políticos, médicos, y por otras personas que
intervienen en la toma de decisiones.
UNIVERSO
En estadística es el nombre especifico que recibe particularmente en la
investigación social la operación dentro de la delimitación del campo de
investigación que tienen por objeto la determinación del conjunto de unidades de
observaciones del conjunto de unidades de observación que van a ser investigadas.

8. Para muchos investigadores él termino universo y población son sinónima.
En general, el universo es la totalidad de elementos o características que conforman
el ámbito de un estudio o investigación.
POBLACIÓN
Es la recolección completa de todas las observaciones de interés para el
observador, es un conjunto completo de individuos, objetos o medidas que tienen
una característica común observable.
La población es el conjunto de todos los individuos cuyo conocimiento es
objeto de interés desde un punto de vista estadístico. Por ejemplo, si se está
interesado en las ventas de los comercios de una cierta ciudad, cada comercio es
un individuo y la población -también llamada universo- es el conjunto de todos los
comercios de la ciudad.
El estudio estadístico de una población se puede realizar mediante un
análisis exhaustivo de todos sus individuos (estadística descriptiva) o bien mediante
una inferencia realizada a partir de una muestra extraída de la población (estadística
inferencial).
MUESTRA
"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para
representarla". Murria R. Spiegel (1991). Conjunto de individuos extraído de una
población con el fin de inferir mediante su estudio, características de toda la

9. población. En los estudios estadísticos, en vez de analizar la totalidad de la
población o universo, se acude al recurso de considerar solamente una parte de
ella, a la cual se llama muestra.
Se dice que una muestra es representativa cuando, por la forma en que ha
sido seleccionada, aporta garantías suficientes para realizar inferencias fiables a
partir de ella.
Una muestra se puede definir como un conjunto de observaciones
individuales seleccionadas por un procedimiento específico. Ejemplo, el peso de un
ratón a través de un periodo de tiempo.
PARÁMETRO
Es una medida descriptiva de la población total de todas las observaciones
de interés para el observador.
Las tablas estadísticas son una forma organizada de dar toda (o casi toda) la
información, todos los datos de que disponemos, con las gráficas estadísticas se
pierde algo de información (mucho o poco, según los casos).
En cualquiera de los dos casos, la cantidad de datos que se dan es excesiva
para que sea operativo, para poder hacer referencias concisas a esa distribución o
comparaciones rápidas con otras distribuciones.

10. Esa es la razón de ser de los parámetros estadísticos, el resumir en un
número un aspecto relevante de la distribución que pueda dar una idea de la misma
o compararla en ese aspecto con otras.
Cualquier característica medible de una población; por ejemplo: la proporción
real de demócratas inscritos entre todos los ciudadanos norteamericanos de edad
para votar.
ESTADÍGRAFO
Es la medida que en Estadística se aplica sobre una muestra, en general se
utilizan dos tipos: Los de Tendencia Central y los de Dispersión. Entre los primeros
tenemos:
a) Las medidas denominadas promedios, ósea aquellas que tratan de
localizarse hacia el centro de la serie; moda, media y mediana.
b) Los cuartiles y deciles, o cuartas y décimas partes de las observaciones,
esto sólo se aplican en los datos agrupados.
Entre los de Dispersión están: la desviación media, la desviación mediana, la
varianza, la desviación típica o estándar, la dispersión absoluta y relativa.
ELEMENTO
Un elemento es cada unidad utilizada para un estudio estadístico. Por
ejemplo, el conjunto de los datos 3, 5, 5, 3, 7, 2, 4, 1 contiene 8 elementos. Una

11. muestra es un subconjunto de una población. Las muestras representativas de una
población son útiles ya que facilitan el manejo de los datos. Una muestra es
representativa de la población si al escogerla cada elemento tiene la misma
probabilidad de salir o de ser escogido.
VARIABLE
Cualquier característica de una persona, medio ambiente o situación
experimental que pueda variar de persona a persona, de un medio ambiente a otro
o de una situación experimental a otra. Así el peso, el CI y el sexo son variables, ya
que toman valores diferentes al observar distintos individuos.
Es una característica de la población que se está analizando en un estudio
estadístico, una variable es una propiedad con respecto a la cual los individuos de
una muestra difieren de algún modo verificable. Ejemplo: la longitud, el peso, la
altura.
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
 Variable Independiente: Es aquella característica o propiedad que se supone
ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama
así, a la variable que el investigador manipula.
 Variable Dependiente: Es la propiedad o característica que se trata de cambiar
mediante la manipulación de la variable independiente .La variable dependiente:
es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable
independiente.

12.  Variable Interviniente: Es aquella característica o propiedad que de una
manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las
variables independientes y dependientes.
 Variable Moderadora: Representa un tipo especial de variable independiente,
que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la
relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.
 Variables Cualitativas: Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de
un fenómeno. Sabino (1989: 80) señala que sobre este tipo de variable no
puede construirse una serie numérica definida.
 Variable Cuantitativa: Son aquellas variables en las que características o
propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir,
admiten una escala numérica de medición.
 En función de la facilidad de su medición, pueden ser simples o complejas:
Unidimensionales (peso)- Multidimensionales (calidad acústica)- Dicotómicas
(con dos valores, como sexo, si la persona es o no fumadora, etc.)
ATRIBUTOS
Son variables que no se pueden cuantificar, o expresar por números. Por
ejemplo, si hablamos de la variable peso de un producto, es fácil, Por decir un
estándar de papas fritas debe pesar unos 60 gramos, o analizando estaturas de
personas, es fácil cuantificarla midiéndolas, supongamos un estándar de 170 cms.
Hay variables que no se pueden cuantificar, como los colores, por ejemplo, no hay
números para ello. Otro ejemplo es el sabor en productos alimenticios.
ESCALA DE MEDICIÓN

13. Medición
Existen diversas definiciones del término "medición", pero estas dependen
de los diferentes puntos de vista que se puedan tener al abordar el problema de la
cuantificación y el proceso mismo de la construcción de una escala o instrumento de
medición.
En general, se entiende por medición la asignación de números a elementos
u objetos para representar o cuantificar una propiedad. El problema básico está
dado por la asignación un numeral que represente la magnitud de la característica
que queremos medir y que dicho números pueden analizarse por manipulaciones de
acuerdo a ciertas reglas.
Por medio de la medición, los atributos de nuestras percepciones se
transforman en entidades conocidas y manejables llamadas "números". Es evidente
que el mundo resultaría caótico si no pudiéramos medir nada. En este caso cabría
preguntarse de que le serviría la físico saber que el hierro tiene una
alta temperatura de fusión.
NIVELES O ESCALAS DE MEDICIONES
Escala Nominal:
La escala de medida nominal, puede considerarse la escala de nivel más
bajo, y consiste en la asignación, puramente arbitraria de números o símbolos a
cada una de las diferentes categorías en las cuales podemos dividir el carácter que

14. observamos, sin que puedan establecerse relaciones entre dichas categorías, a no
ser el de que cada elemento pueda pertenecer a una y solo una de estas
categorías.
Se trata de agrupar objetos en clases, de modo que todos los que
pertenezcan a la misma sean equivalentes respecto del atributo o propiedad en
estudio, después de lo cual se asignan nombres a tales clases, y el hecho de que a
veces, en lugar de denominaciones, se le atribuyan números, puede ser una de las
razones por las cuales se le conoce como "medidas nominales".
Por ejemplo, podemos estar interesados en clasificar los estudiantes de la
UNESR Núcleo San Carlos de acuerdos a la carrera que cursan.
Carrera
Número asignada a la
categoría
Educación 1
Administración 2
Se ha de tener presente que los números asignados a cada categoría sirven
única y exclusivamente para identificar la categoría y no poseen propiedades
cuantitativas.
Escala Ordinal:

15. En caso de que puedan detectarse diversos grados de un atributo o
propiedad de un objeto, la medida ordinal es la indicada, puesto que entonces
puede recurrirse a la propiedad de "orden" de los números asignándolo a los objetos
en estudio de modo que, si la cifra asignada al objeto A es mayor que la de B,
puede inferirse que A posee un mayor grado de atributo que B.
La asignación de números a las distintas categorías no puede ser
completamente arbitraria, debe hacerse atendiendo al orden existente entre éstas.
Los caracteres que posee una escala de medida ordinal permiten, por el
hecho mismo de poder ordenar todas sus categorías, el cálculo de las medidas
estadísticas de posición, como por ejemplo la mediana.
Ejemplo:
Al asignar un número a los pacientes de una consulta médica, según el
orden de llegada, estamos llevando una escala ordinal, es decir que al primero en
llegar ordinal, es decir que al primeo en llegar le asignamos el nº 1, al siguiente el nº
2 y así sucesivamente, de esta forma, cada número representará una categoría en
general, con un solo elemento y se puede establecer relaciones entre ellas, ya que
los números asignados guardan la misma relación que el orden de llegada a la
consulta.
Escalas de intervalos iguales:

16. La escala de intervalos iguales, está caracterizada por una unidad de medida
común y constante que asigna un número igual al número de unidades equivalentes
a la de la magnitud que posea el elemento observado. Es importante destacar que
el punto cero en las escalas de intervalos iguales es arbitrario, y no refleja en ningún
momento ausencia de la magnitud que estamos midiendo. Esta escala, además de
poseer las características de la escala ordinal, encontramos que la asignación de los
números a los elemento es tan precisa que podemos determinar la magnitud de los
intervalos (distancia) entre todos los elementos de la escala. Sin lugar a dudas,
podemos decir que la escala de intervalos es la primera escala verdaderamente
cuantitativa y a los caracteres que posean esta escala de medida pueden
calculársele todas las medidas estadísticas a excepción del coeficiente de variación.
Ejemplo:
El lapso transcurrido entre 1998-1999 es igual al que transcurrió entre 2000-
2001.
Escala de coeficientes o Razones:
El nivel de medida más elevado es el de cocientes o razones y se diferencia
de las escalas de intervalos iguales únicamente por poseer un punto cero propio
como origen, es decir que el valor cero de esta escala significa ausencia de la
magnitud que estamos midiendo. Si se observa una carencia total de propiedad, se
dispone de una unidad de medida para el efecto. A iguales diferencias entre los
números asignados corresponden iguales diferencias en el grado de atributo
presente en el objeto de estudio. Además, siendo que cero ya no es arbitrario, sino
un valor absoluto, podemos decir que A. Tiene dos, tres o cuatro veces la magnitud
de la propiedad presente en B.

17. Ejemplo:
En una encuesta realizada en un barrio de esta localidad se observó que hay
familias que no tienen hijos, otras tienen 6 hijos que es exactamente el doble de
hijos que aquellas que tienen 3 hijos.
FORMAS DE OBSERVAR LA POBLACIÓN
Atendiendo a la fuente se clasifican en directa o indirecta.
Observación directa: Es aquella donde se tienen un contacto directo con
los elementos o caracteres en los cuales se presenta el fenómeno que se pretende
investigar, y los resultados obtenidos se consideran datos estadísticos originales.
Para Ernesto Rivas González (1997) "Investigación directa, es aquella en que el
investigador observa directamente los casos o individuos en los cuales se produce
el fenómeno, entrando en contacto con ellos; sus resultados se consideran datos
estadísticos originales, por esto se llama también a esta investigación primaria".
Ejemplo, el seguimiento de la población agrícola por año, llevado en una
determinada granja.
Observación Indirecta: Es aquella donde la persona que investiga hace uso
de datos estadísticos ya conocidos en una investigación anterior, o de datos
observados por un tercero (persona o entidad). Con el fin de deducir otros hechos o
fenómenos.

18. Ejemplo, si un investigador pretende estudiar la producción por años de una
granja avícola, en sus últimos cinco años de producción, tendría que hacer un
seguimiento, a tal fin recurriría a las observaciones que posee
la oficina administrativa de la granja durante estos cinco años, o dirigirse a la oficina
de estadística, llevada en el ministerio de producción y comercio (M.P.C) de la
localidad donde está registrada dicha granja. Es de notar que el investigador se vale
de observaciones realizadas por terceros. Atendiendo a la periodicidad, puede ser
continua, periódica o circunstancial.
 Una observación continua: Como su nombre lo indica es aquella que se lleva
acabo de un modo permanente.
Ejemplo: la contabilidad comercial, llevada en cuanto a compras, ventas y
otras operaciones que se van registrando a medida que van produciéndose.
 Una observación periódica: Es aquélla que se lleva a cabo a través de
períodos de tiempo constantes. Estos períodos de tiempos pueden ser
semanas, trimestres, semestres, años, etc. Lo que debemos destacar es que los
períodos de tiempo tomados como unidad deben tomarse constantes en los
posibles.
Ejemplo: el registro llevado por las Oficinas de Control de Estudios de la
UNESR, en cuanto a la inscripción de los estudiantes por semestre.
 La observación circunstancial: es aquella que se efectúa en forma ocasional o
esporádica, esta observación hecha más por una necesidad momentánea, que
de carácter regular o permanente.

19. Ejemplo: la obtención de números de aulas utilizadas y no utilizadas en los
colegios pertenecientes al municipio San Carlos del Estado Cojedes.
Atendiendo a la cobertura: pueden ser exhaustiva, parcial o mixta
 Observación Exhaustiva: Cuando la observación es efectuada sobre la
totalidad de los elementos de la población se habla de una observación
exhaustiva. Observación Parcial. Dados que las poblaciones en general son
grandes, la observación de todos sus elementos se ve imposibilitada. La
solución para superar este inconveniente es observar una parte de esta
población.
 Observación Mixta: En este tipo de observación se combinan adecuadamente
la observación exhaustiva con la observación parcial. Por lo general, este tipo de
observaciones se lleva a cabo de tal manera que los caracteres que se
consideran básicos se observan exhaustivamente y los otros mediante una
muestra; o bien cuando la población es muy grande, parte de ella se observa
parcialmente.
PASOS DE LA INVESTIGACIÓN DIRECTA
El proceso de aplicación de la estadística implica una serie de pasos:
Selección y determinación de la población o muestra y las características
contenidas que se desean estudiar. En el caso de que se desee tomar una muestra,

20. es necesario determinar el tamaño de la misma y el tipo de muestreo a realizar
(probabilístico o no probabilístico).
Obtención de los datos, Esta puede ser realizada mediante la observación
directa de los elementos, la aplicación de encuestas y entrevistas, y la realización
de experimentos.
Clasificación, tabulación y organización de los datos, La clasificación incluye
el tratamiento de los datos considerados anómalos que pueden en un momento
dado, falsear un análisis de los indicadores estadísticos. La tabulación implica el
resumen de los datos en tablas y gráficos estadísticos.
Análisis descriptivo de los datos, El análisis se complementa con la
obtención de indicadores estadísticos como las medidas: de tendencia central,
dispersión, posición y forma.
Análisis inferencial de los datos, Se aplican técnicas de tratamiento de datos
que involucran elementos probabilísticos que permiten inferir conclusiones de una
muestra hacia la población (opcional).
Elaboración de conclusiones, Se construye el informe final.
MÉTODOS DE RECOPILACIÓN DE DATOS

21. La forma de obtener la información original de las unidades de análisis que
componen el universo por investigar puede ser efectuada a través de un censo, una
encuesta o un registro administrativo.
Censo: Es un método de recolección de datos mediante el cual la
información se obtiene relevando la totalidad de los elementos que componen la
población o universo bajo estudio. Un censo debe cumplir las condiciones de
universalidad (censar a todos los elementos de la población) y simultaneidad
(realizarse en un momento determinado). Un censo es equivalente a
una fotografía de la población bajo estudio.
El término censo no sólo se aplica a aquellos relevamientos que comprenden
todas las unidades de todo un país y que se realizan con una frecuencia de
recolección quinquenal o decenal, como es el caso de los censos de población,
económicos, agropecuarios, etc., sino también a todo relevamiento, cualquiera sea
su cobertura geográfica, número de unidades de información, o frecuencia de su
recolección, siempre que incluya todas las unidades que componen el universo que
se investiga.
Encuesta: Es un método de recolección mediante el cual la información se
obtiene relevando sólo un subconjunto o muestra de elementos del universo en
estudio, que permite obtener información sobre el mismo. Para que la información
obtenida con la encuesta sea generalizable a la población, la muestra utilizada debe
ser representativa de la población de la que proviene. Para lograrlo, se utilizan
métodos de selección de unidades especialmente diseñados con este fin.
Su uso ha ido en rápido aumento, en la medida en que las instituciones
productoras de información disponen de personal capacitado para efectuar su

22. organización, diseño y análisis, debido a su menor costo y a que en determinadas
circunstancias la información resulta más exacta debido a que los errores ajenos al
muestreo (errores en la recolección y en el procesamiento) pueden ser reducidos a
través de una mejor capacitación de los empadronadores y la utilización de métodos
de captación de información más objetivos.
Registro administrativo: Existen oficinas públicas que
llevan registros administrativos para sus propios fines. Por ejemplo, los Registros
Civiles que registran los nacimientos, los casamientos, las defunciones, etc.,
los Ministerios de Educación que llevan registros de matriculación de
alumnos, deserción escolar, etc., la Aduana que registra
las importaciones y exportaciones, etc.
Esta información puede ser utilizada con fines estadísticos y se obtiene tal
como está disponible. Los fines administrativos no siempre coinciden totalmente con
los fines estadísticos. Los registros constituyen la forma más económica de obtener
información estadística de una población.
TASAS
Las tasas se refieren a la frecuencia relativa con que se producen ciertos
acontecimientos en relación a la población media existente durante el tiempo en que
se han registrado tales acontecimientos.
RAZÓN

23. Es aquel valor que indica la relación cuantitativa existente entre dos
cantidades. R=
Número de individuos que no poseen dicha característica. Número de
individuos que poseen cierta característica.
PROPORCIÓN
Es una razón, en la cual el denominador es el número total de unidades
enunciadas.
PORCENTAJE
Se llama tanto por ciento de un número a una o varias de las 100 partes
iguales en que se puede dividir dicho número. Por ejemplo, el 4% de 80, significa
que el 80 se divide en 100 partes iguales y de ellas se toman 4. También es una
medida que se obtiene al multiplicar por 100 a las proporciones
LA SUMATORIA
Se emplea para representar la suma de muchos o infinitos sumandos.

25. CONCLUSION
Los conceptos antes mencionados han sido analizados e investigados de tal
manera de hacer más fácil su comprensión y entendimientos ya que la estadística
es la ciencia que trata de entender, organizar y tomar decisiones que estén de
acuerdo con los análisis efectuados.
La estadística juega un papel muy importante en nuestras vidas, ya que
actualmente ésta se ha convertido en un método muy efectivo para describir con
mucha precisión los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos,
biológicos y físicos, además, sirve como herramienta para relacionar y analizar
dichos datos.
El trabajo del experto estadístico ha evolucionado mucho, ya no consiste
sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de interpretación de
esa información, ahora tiene un papel mucho más importante del que tenía en años
pasados.
Es de vital importancia para nuestra vida profesional venidera, que
manejemos estos conceptos con facilidad, así mismo el que los usemos de la
manera apropiada, siempre en pro de buscar soluciones a los problemas que se nos
puedan presentar.

26. WEB GRAFÍA
www.google.con.ve
www.monografia.com
www.elrincondelvago.com
www.buenastareas.com

27. ANEXOS