El documento describe los conceptos básicos de la estadística, incluyendo estadística descriptiva e inferencial, variables cualitativas y cuantitativas, población y muestra, y características como modalidad y valor. También discute brevemente los orígenes históricos de la estadística y sus aplicaciones.

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular para la educación
Universidad del Zulia facultad de humanidades y educación
Mención Ciencia y Tecnología de la educación
Bernaldo Fernández
C-I: 27.154.381
Profesor: Gilberto Sánchez.
Maracaibo, Mayo Del 2017

2. Estadística es un ciencia que utiliza datos numéricos para obtener inferencias
basadas en el cálculo de probabilidades. Una estadística es también un conjunto de
datos obtenidos a través de un estudio estadístico.
Estadística es una ciencia que proporciona un conjunto de métodos que se utilizan
para recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar el comportamiento de los
datos con respecto a una característica, materia de estudio o investigación. En
primera instancia se encarga de obtener información, describirla y luego usa esta
información a fin de predecir algo respecto a la fuente de información. (Moya
Calderón, Rufino).

3. Podemos definir la Estadística Descriptiva como un método para describir
numéricamente conjuntos numerosos. (Vargas Sabadías, Antonio. 1995).
Por tratarse de un método de descripción numérica, la estadística descriptiva
utiliza el número como medio para describir un conjunto, que debe ser numeroso,
ya que las permanencias estadísticas no se dan en los casos raros. No es posible,
por tanto, sacar conclusiones concretas y precisas de los datos estadísticos. La
Estadística Descriptiva trata sobre el análisis y presentación de la información,
luego de su recolección, se elabora cuadros estadísticos, gráficos y algunos
cálculos.
La estadística inferencial tiene como función generalizar los resultados de la
muestra para estimar las características de la población. No obstante, el conjunto
de datos muestrales puede describirse o analizarse de la misma forma que una
población. Por lo tanto, el conjunto de datos u observaciones de una muestra
puede utilizarse en un doble sentido: primero, para describir el propio conjunto de
observaciones y, segundo, para inferir o predecir lo que ocurre en la población.
(Spagni De Barletta; 2005)
En consecuencia, la fase descriptiva es común a cualquier conjunto de
observaciones o datos, ya se refieran éstos a toda la población, a una muestra o,
incluso, a una subpoblación. La Estadística Descriptiva es la parte más clásica,
más conocida y más elemental de la ciencia estadística.

4. Se pueden establecer dos tipos de estadística, dependiendo de si utilizan técnicas
descriptivas o inferenciales.
 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
La estadística descriptiva se puede definir como el estudio que incluye la
obtención, organización, presentación y descripción de información numérica.
Su objetivo, por lo tanto, es describir las características principales de los datos
reunidos.
 ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
Por su parte, la estadística inferencial es el estudio que utiliza técnicas a partir
de las cuales se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a
una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas. Su
objetivo es extraer conclusiones de utilidad sobre el total de las observaciones
posibles basándose en la información obtenida.
 PROBABILIDAD ESTADÍSTICA.
La probabilidad estadística es una forma de medición de la certidumbre que
asociada a la observación u ocurrencia de un fenómeno o al hecho de que una
característica de un objeto de estudio adopte
cierto valor. Se puede simplificar dividiendo
el número de ocurrencias de un hecho entre
el número total de casos posibles.

5.  ESTADÍSTICA APLICADA.
La Estadística aplicada es la rama de la Estadística encargada de realizar
inferencias a partir de una o varias muestras de una determinada población
como objeto de estudio. La Estadística aplicada se utiliza en diversas ciencias,
como la Historia, la Economía, la Educación o la Sociología para realizar
estudios y análisis estadísticos.
 ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA Y ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
La estadística paramétrica es un conjunto de técnicas desarrolladas para niveles
altos de medición. La estadística no paramétrica es un conjunto de técnicas
diseñadas para niveles menores de medición.
 POBLACIÓN ESTADÍSTICA
Se utiliza este término para referirse a un conjunto de personas, entidades u
objetos sobre el que se pretende obtener cierta información ara realizar algún
tipo de análisis.

6. La estadística es una de las ramas de la ciencia matemática que se centra en el
trabajo con datos e informaciones que son ya de por sí numéricos o que ella misma
se encarga de transformar en números.
A diferencia de otras ramas de la matemática que poseen una parte importante de
abstracción, la estadística tiene aplicaciones directas y concretas en la vida real ya
que toma los números y cifras de diferentes fenómenos sociales como por ejemplo la
desocupación, la tasa de mortalidad, la de natalidad y muchos otros datos incluso
más complejos.
Podemos decir que la función principal de la estadística es justamente la recolección
y agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con ellos informes
estadísticos que nos den idea sobre diferentes y muy variados temas, siempre desde
un punto de vista cuantitativo y no cualitativo. Esto es muy importante de remarcar ya
que la estadística se convierte entonces en una ciencia que nos habla de cantidades
(por ejemplo, cuántas personas viven en un país por metro cuadrado) pero no nos da
información directa sobre la calidad de vida de esas personas.

7. La estadística es una de las ramas de la ciencia matemática que se centra en el
trabajo con datos e informaciones que son ya de por sí numéricos o que ella misma
se encarga de transformar en números.
A diferencia de otras ramas de la matemática que poseen una parte importante de
abstracción, la estadística tiene aplicaciones directas y concretas en la vida real ya
que toma los números y cifras de diferentes fenómenos sociales como por ejemplo la
desocupación, la tasa de mortalidad, la de natalidad y muchos otros datos incluso
más complejos.
Podemos decir que la función principal de la estadística es justamente la recolección
y agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con ellos informes
estadísticos que nos den idea sobre diferentes y muy variados temas, siempre desde
un punto de vista cuantitativo y no cualitativo. Esto es muy importante de remarcar ya
que la estadística se convierte entonces en una ciencia que nos habla de cantidades
(por ejemplo, cuántas personas viven en un país por metro cuadrado) pero no nos da
información directa sobre la calidad de vida de esas personas.

8. Uno de los antecedentes de la estadística de los que se puede hacer constancia
son los escritos sobre el historiador Tácito, al que el emperador Augusto le ordenó
crear una encuesta y una especie de inventario de todos sus bienes, ya fuesen
soldados, armamento, barcos…
La ciencia de la estadística aparece poco a poco mediante una evolución histórica
y que se puede constatar en los distintos escritos históricos de la humanidad.
Siempre ha existido la necesidad de realizar recuentos, antes y después de las
guerras, de modo que se pueda visualizar de forma fácil la evolución de un reino o
la evolución de un imperio.
EGIPCIOS:
En los grabados egipcios, es posible visualizar los antecedentes de la
estadística mediante los censos que realizaban de sus poblaciones y los libros
de cuentas de los faraones, nos estamos refiriendo al año 3000 antes de cristo

9. GRECIA Y ROMA:
Durante la época de esplendor de Grecia, aparecen los verdaderos impulsores del
antecedente de la estadística, en escritores como Sócrates, Herodoto o Aristóteles.
De igual modo en la época del imperio Romano, la aparición de un gobierno bien
estructurado y un alto desarrollo político, impulsó la creación de censos de
habitantes, estudios demográficos, registro de nacimientos, contabilidad de la
cantidad de bienes de cada familia etc…
La estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa en
interpretación de números con el fin de realizar una toma de decisiones, la
estadística fue hallada por John Graunt en el antiguo Egipto desde la civilización han
existido formas sencillas de estadística pues ya se utilizaban representaciones
graficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas
para contar el numero de personas, hacia el año 3000 A.C los babilonios utilizaban
pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la producción agrícola y
géneros vendidos. Los egipcios analizaban los datos de población y la renta del país
antes de la construcción de las pirámides aproximados al año 3000 A.C.

10.  POBLACIÓN
Llamamos población estadística, universo o colectivo al conjunto de referencia sobre el
cual van a recaer las observaciones.
 INDIVIDUOS
Se llama unidad estadística o individuo a cada uno de los elementos que componen la
población estadística. El individuo es un ente observable que no tiene por qué ser una
persona, puede ser un objeto, un ser vivo, o incluso algo abstracto.
 MUESTRA
Es un subconjunto de elementos de la población. Se suelen tomar muestras cuando es
difícil o costosa la observación de todos los elementos de la población estadística
 CENSO
Decimos que realizamos un censo cuando se observan todos los elementos de la
población estadística.

11.  CARACTERES
La observación del individuo la describimos mediante uno o más caracteres. El
carácter es, por tanto una cualidad o propiedad inherente en el individuo.
 TIPOS DE CARACTERES
Cualitativos : aquellos que son categóricos, pero no son numéricos.
p. ej. <color de los ojos>, <profesión>, <marca de coche>,...
Ordinales : aquellos que pueden ordenarse, pero no son numéricos.
p. ej. <preguntas de encuesta sobre el grado de satisfacción de algo>
Mucho, poco, nada. Bueno, regular, malo, ...
Cuantitativos : son numéricos.
p. ej. <peso>, <talla>, <núm. de hijos>, <núm. de libros leídos al mes>,...
 MODALIDAD VALOR
Un carácter puede mostrar distintas modalidades o valores, es decir, son distintas
manifestaciones o situaciones posibles que puede presentar un
carácter estadístico. Las modalidades o valores son incompatibles
exhaustivos. Generalmente se utiliza el término modalidad cuando
hablamos de caracteres cualitativos y el término valor cuando
estudiamos caracteres cuantitativos. p. ej. el carácter cualitativo
<Estado Civil> puede adoptar las modalidades : casado, soltero,
viudo. El carácter cuantitativo <Edad> puede tomar los valores
: diez, once, doce, quince años, ...

12. Las características que estudia la estadística de la población vienen a ser
conceptos como pueden ser ventas, estatura, peso, consumo, etc. Tales
conceptos, cuando son investigados, en estadística reciben el nombre de
variables. Vienen a ser llamados variables estadísticas, puesto que originan una
serie de datos que tienden a fluctuar al realizar su medición. Vamos a definir
variable de la forma siguiente:
Una variable es una propiedad característica de la población en estudio,
susceptible de tomar diferentes valores, los cuales se pueden observar y medir.
Las variables pueden ser de dos tipos: cualitativas y cuantitativas. Las variables
cualitativas se clasifican a su vez en nominales y ordinales, en tanto que las
variables cuantitativas se clasifican a su vez en discretas y continuas.

13.  VARIABLES CUALITATIVAS: son aquellas que no se pueden medir
numéricamente ejemplo: nacionalidad, color de la piel, sexo, etc.
A su vez, las variables cualitativas pueden ser:
 Nominales: son datos que corresponden a categorías que por su naturaleza
no admiten un orden. Por ejemplo: sexo (masculino y femenino); carrera de
estudio: economía, contabilidad, administración, etc.
 Ordinales: son aquellos que corresponden a evaluaciones subjetivas que se
pueden ordenar o jerarquizar. Por ejemplo: en una competencia artística las
posiciones de los ganadores se ordenan o jerarquizan en primer lugar, segundo
lugar, tercer lugar, cuarto lugar, etc.
 VARIABLES CUANTITATIVAS: son aquellas que tienen valor numérico como la
edad, el precio de un producto, ingresos anuales de un consumidor, etc.
A su vez, las variables cuantitativas pueden ser:
 Discretas: estas son aquellas que sólo pueden tomar valores enteros como 1,
2, 8, -4, etc. En este sentido, los hermano en una familia podrán ser: 1, 2, 3...,
etc. Sin embargo, nunca podrán ser 1.5 o 2.3.
 Continuas: son aquellas que pueden tomar cualquier valor real dentro de un
intervalo o rango. Por ejemplo, los litros de leche ordeñados podrán se 1.5 o 10.3
etc

14.  CARACTERES
La observación del individuo la describimos mediante uno o más caracteres. El
carácter es, por tanto una cualidad o propiedad inherente en el individuo.
 TIPOS DE CARACTERES
Cualitativos : aquellos que son categóricos, pero no son numéricos.
p. ej. <color de los ojos>, <profesión>, <marca de coche>,...
Ordinales : aquellos que pueden ordenarse, pero no son numéricos.
p. ej. <preguntas de encuesta sobre el grado de satisfacción de algo>
Mucho, poco, nada. Bueno, regular, malo, ...
Cuantitativos : son numéricos.
p. ej. <peso>, <talla>, <núm. de hijos>, <núm. de libros leídos al mes>,...
 MODALIDAD VALOR
Un carácter puede mostrar distintas modalidades o valores, es decir, son distintas
manifestaciones o situaciones posibles que puede presentar un
carácter estadístico. Las modalidades o valores son incompatibles
exhaustivos. Generalmente se utiliza el término modalidad cuando
hablamos de caracteres cualitativos y el término valor cuando
estudiamos caracteres cuantitativos. p. ej. el carácter cualitativo
<Estado Civil> puede adoptar las modalidades : casado, soltero,
viudo. El carácter cuantitativo <Edad> puede tomar los valores
: diez, once, doce, quince años, ...

15. Las estadísticas o los datos numéricos se pueden utilizar de muchas maneras
para estudiar las relaciones entre los objetos y eventos. La información estadística
se utiliza para describir objetos o eventos que puedan compararse objetivamente,
lo que con frecuencia da lugar a una mayor comprensión de las propiedades y
relaciones de los objetos y eventos que intervienen en las evaluaciones. Aunque
la estadística se desarrolló a partir de las matemáticas como herramienta para la
disciplina de la ciencia, el valor de la información recaba ha llevado a numerosas
aplicaciones en el mundo empresarial moderno.

16. La Estadística es la parte de las Matemáticas que se encarga del estudio de una
determinada característica en una población, recogiendo los datos, organizándolos
en tablas, representándolos gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones
de dicha población.
Según se haga el estudio sobre todos los elementos de la población o sobre un
grupo de ella, vamos a diferenciar dos tipos de Estadística:
 Estadística descriptiva. Realiza el estudio sobre la población completa,
observando una característica de la misma y calculando unos parámetros que
den información global de toda la población.
 Estadística inferencial. Realiza el estudio descriptivo sobre un subconjunto de
la población llamado muestra y, posteriormente, extiende los resultados
obtenidos a toda la población.

17. Veamos dos ejemplos que nos aclaren estos dos tipos de Estadística:
EJEMPLO 1.
Cuando van a llegar cualquier tipo de elecciones, por ejemplo, las elecciones
generales, es muy frecuente que los medios de comunicación, nos adelanten
los resultados de encuestas o sondeos en los que se nos indica el resultado
final de dichas elecciones con una precisión y con un error determinados.
Estos sondeos son realizados por distintas técnicas sobre un grupo (muestra)
más o menos numeroso de personas. Naturalmente, cuánto mayor sea el
número de españoles con derecho a voto encuestados, mayor será la fiabilidad
de la encuesta, pero también mayor será el coste del sondeo. El estudio de
esta muestra se haría mediante estadística descriptiva, pero lo que nos
interesa no es el resultado de este estudio reducido sino el resultado final de
las elecciones. El paso de generalizar los resultados de la muestra a toda la
población, se hace mediante técnicas de Estadística inferencial. La elección de
la muestra debe hacerse mediante métodos de muestreo para que el estudio
resulte lo más fiable posible.

18. Ejemplo 2.
Supongamos que estamos en un instituto con un número muy elevado de alumnos y
alumnas, por ejemplo 500, y queremos hacer un estudio estadístico sobre su altura.
Un método sería pasar clase por clase y medirlos a todos, esto nos podría llevar un
tiempo considerable pero sería la forma más exacta de hacer dicho estudio, aunque
es fácil encontrarnos con ausencias y tendríamos que volver varios días y pasar lista
para conseguir la estatura de todo el alumnado. Una vez que tengamos todos los
datos en nuestro poder los resultados los obtendríamos mediante Estadística
descriptiva.
Otra posibilidad podría ser pasar clase por clase, decirle a los alumnos y alumnas
que anoten su estatura en un papel y recogerlos todos. También así tendríamos un
estudio de Estadística descriptiva, aunque seguramente menos fiable que con el
método anterior, pues casi con toda seguridad, y lo digo por experiencia, algunos
alumnos escriban su estatura a cálculo y otros, con ganas de bromas, muy por
encima o muy por debajo de la realidad.

19. La Estadística es la parte de las Matemáticas que se encarga del estudio de una
determinada característica en una población, recogiendo los datos, organizándolos
en tablas, representándolos gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones
de dicha población.
Según se haga el estudio sobre todos los elementos de la población o sobre un
grupo de ella, vamos a diferenciar dos tipos de Estadística:
 Estadística descriptiva. Realiza el estudio sobre la población completa,
observando una característica de la misma y calculando unos parámetros que
den información global de toda la población.
 Estadística inferencial. Realiza el estudio descriptivo sobre un subconjunto de
la población llamado muestra y, posteriormente, extiende los resultados
obtenidos a toda la población.