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V1
1 paisaje
2 gastronomia
3 gastronomia
4 gastronomia
5 diversion
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9 clima
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Ejercicio 3

  • 1. > datos=read.table("turistas.txt") > attach(datos) > datos V1 1 paisaje 2 gastronomia 3 gastronomia 4 gastronomia 5 diversion 6 diversion 7 diversion 8 clima 9 clima 10 clima 11 paisaje 12 paisaje 13 paisaje 14 paisaje 15 calor-humano 16 calor-humano 17 calor-humano 18 descanso 19 descanso 20 descanso 21 descanso 22 descanso 23 diversion 24 diversion 25 diversion 26 diversion 27 diversion 28 gastronomia 29 gastronomia 30 gastronomia 31 calor-humano 32 clima 33 paisaje 34 gastronomia 35 gastronomia 36 gastronomia 37 diversion 38 diversion 39 diversion 40 calor-humano 41 calor-humano 42 paisaje 43 paisaje 44 paisaje
  • 2. 45 clima 46 gastronomia 47 paisaje 48 paisaje 49 paisaje 50 paisaje 51 paisaje 52 calor-humano 53 calor-humano 54 calor-humano 55 calor-humano 56 calor-humano 57 calor-humano 58 clima 59 clima 60 clima 61 clima 62 descanso 63 descanso 64 descanso 65 diversion 66 diversion 67 diversion 68 clima 69 clima 70 clima 71 calor-humano 72 calor-humano 73 calor-humano 74 diversion 75 diversion 76 diversion 77 gastronomia 78 diversion 79 diversion 80 calor-humano 81 descanso 82 descanso 83 descanso 84 clima 85 clima 86 calor-humano 87 calor-humano 88 diversion 89 gastronomia 90 gastronomia 91 diversion 92 diversion
  • 3. 93 calor-humano 94 gastronomia 95 paisaje 96 gastronomia 97 diversion 98 diversion 99 diversion 100 descanso > f=table(datos) > f datos calor-humano clima descanso diversion gastronomia paisaje 19 14 12 25 15 15 > n=sum(f) > n [1] 100 > h=(f/n)*100 > h datos calor-humano clima descanso diversion gastronomia paisaje 19 14 12 25 15 15 > F=cumsum(f) > F calor-humano clima descanso diversion gastronomia paisaje 19 33 45 70 85 100 > H=cumsum(h) > H calor-humano clima descanso diversion gastronomia paisaje 19 33 45 70 85 100 > cbind(f,h,F,H) f h F H calor-humano 19 19 19 19 clima 14 14 33 33 descanso 12 12 45 45 diversion 25 25 70 70 gastronomia 15 15 85 85 paisaje 15 15 100 100 >