1. Universidad Tecnológica de Torreón
Procesos Industriales área Manufactura
EJERCICIO DE BASE DE
DATOS COMPUTACIONAL
Alumna: Valeria Valdez Canales
Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz
Estadística

2. 
Construya histogramas y distribuciones de frecuencias relativas para el
tamaño promedio de pedidos por día para los últimos 4 trimestres. En cada
uno utilice anchos de intervalo de 20 y tome el primer intervalo de 0 a 20.

Trimestre 1:
Clases o categorías
Marcas
de intervalos
de clase
Medidas de tendencia central
Frecuencias
y dispersión
FiXi
(Xi - 
)Fi
(Xi - 
)ˆ2Fi
0.0069
10
-101
10195
0.0278
0.0347
120
-324
26226
18
0.0903
0.1250
650
-793
48329
31
49
0.2153
0.3403
2170
-1270
52040
90
19
68
0.1319
0.4722
1710
-398
8357
120
110
28
96
0.1944
0.6667
3080
-27
26
120
140
130
10
106
0.0694
0.7361
1300
190
3621
140
160
150
11
117
0.0764
0.8125
1650
429
16755
160
180
170
11
128
0.0764
0.8889
1870
649
38327
180
200
190
9
137
0.0625
0.9514
1710
711
56209
200
220
210
3
140
0.0208
0.9722
630
297
29420
220
240
230
1
141
0.0069
0.9792
230
119
14168
240
260
250
0
141
0.0000
0.9792
0
0
0
260
280
270
2
143
0.0139
0.9931
540
318
50580
280
300
290
0
143
0.0000
0.9931
0
0
0
300
320
310
1
144
0.0069
1.0000
310
199
39612
Media aritmética:
=
Lim. Inferior
Lim. Superior
Xi
Fi
Fai
Fri
Frai
0
20
10
1
1
0.0069
20
40
30
4
5
40
60
50
13
60
80
70
80
100
100
110.9722
Desviación media: D=
Varianza:
Desviación estándar:
0.0000
Sˆ2 =
S=
2735.1659
52.29881

3. Histograma
Histrograma del Promedio de pedidos
35
30
25
20
15
10
5
0
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
220
240
260
280
300
320

4. 
Trimestre 2:
Clases o caterogias de
intervalos
Lim. Inferior
Marcas de
clase
Lim.Superior xi
frecuencias
fi
fai
medidas de tendencia central y dispersión
fri
frai
(Xi - 
)ˆ2Fi
(Xi - 
)Fi
fixi
0
20
10
0
0
0
0
0
0
0
20
40
30
0
0
0
0
0
0
0
40
60
50
10
10
0.0521
0.052
500 623.9583333 38932.40017
60
80
70
34
44
0.1771
0.229
2380 1441.458333 61111.82726
80
100
90
41
85
0.2135
0.443
3690 918.2291667 20564.50738
100
120
110
36
121
0.1875
0.63
120
140
130
31
152
0.1615
0.792
4030 545.7291667 9607.107205
140
160
150
19
171
0.099
0.891
2850 714.4791667 26867.39366
160
180
170
11
182
0.0573
0.948
1870 633.6458333 36500.64019
180
200
190
2
184
0.0104
0.958
380 155.2083333 12044.81337
200
220
210
3
187
0.0156
0.974
630
220
240
230
1
188
0.0052
0.979
230 117.6041667 13830.74002
240
260
250
2
190
0.0104
0.99
500 275.2083333 37869.81337
260
280
270
1
191
0.0052
0.995
270 157.6041667 24839.07335
280
300
290
1
192
0.0052
1
290 177.6041667 31543.24002
192
3960
86.25 206.640625
292.8125 28579.72005
21580 6139.791667 342497.9167
Media aritmética:
=
Desviación media:D=
112.3958
31.9781
Varianza:
Desviación estándar:
Sˆ2 =
S=
1783.8433
42.23557

5. Histograma
Histograma
Histograma
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
0
50
100
150
200
250
300
350

6. 
Trimestre 3:
Clases o categorías
Marcas
de intervalos
Medidas de tendencia central
de clase
Frecuencias
y dispersión
Fi
Fai
Fri
Frai
Lim. Superior
Xi
0
20
10
28
28
0.1481 0.1481
280
280
2800
20
40
30
1
29
0.0053 0.1534
30
30
900
40
60
50
6
35
0.0317 0.1852
300
300
15000
60
80
70
27
62
0.1429 0.3280
1890
1890
132300
80
100
90
25
87
0.1323 0.4603
2250
2250
202500
100
120
110
26
113
0.1376 0.5979
2860
2860
314600
120
140
130
25
138
0.1323 0.7302
3250
3250
422500
140
160
150
18
156
0.0952 0.8254
2700
2700
405000
160
180
170
12
168
0.0635 0.8889
2040
2040
346800
180
200
190
9
177
0.0476 0.9365
1710
1710
324900
200
220
210
4
181
0.0212 0.9577
840
840
176400
220
240
230
5
186
0.0265 0.9841
1150
1150
264500
240
260
250
3
189
0.0159 1.0000
750
750
187500
|
=
FiXi
(Xi - 
)Fi (Xi - 
)ˆ2Fi
Lim. Inferior
106.0847
Desviación media: D=
106.0847
Varianza:
Desviación estándar:
Sˆ2 = 14792.0635
S = 121.62263

7. Histograma
Histrograma del Promedio de pedidos
35
30
30
25
20
15
10
5
0
0
0
20
40 50 60
80
100
100
120
140 150 160
180
200
200
220
240 250 260
300

8. 
Trimestre 4:
Clases o categorías
Marcas
de intervalos
Medidas de tendencia central
de clase
Frecuencias
y dispersión
FiXi
(Xi - 
)Fi
(Xi - 
)ˆ2Fi
0.0000
0
0
0
0.0000
0.0000
0
0
0
21
0.1094
0.1094
1050
1050
52500
41
62
0.2135
0.3229
2870
2870
200900
90
29
91
0.1510
0.4740
2610
2610
234900
120
110
29
120
0.1510
0.6250
3190
3190
350900
120
140
130
29
149
0.1510
0.7760
3770
3770
490100
140
160
150
16
165
0.0833
0.8594
2400
2400
360000
160
180
170
12
177
0.0625
0.9219
2040
2040
346800
180
200
190
5
182
0.0260
0.9479
950
950
180500
200
220
210
7
189
0.0365
0.9844
1470
1470
308700
220
240
230
1
190
0.0052
0.9896
230
230
52900
240
260
250
0
190
0.0000
0.9896
0
0
0
260
280
270
1
191
0.0052
0.9948
270
270
72900
280
300
290
1
192
0.0052
1.0000
290
290
84100
Media aritmética:
=
Lim. Inferior
Lim. Superior
Xi
Fi
Fai
Fri
Frai
0
20
10
0
0
0.0000
20
40
30
0
0
40
60
50
21
60
80
70
80
100
100
110.1042
Desviación media: D=
110.1042
Varianza:
Desviación estándar:
Sˆ2 =
S=
14245.8333
119.35591

9. Histograma
histograma
media
eje x
50
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
0
50
100
150
200
250
300
350

10. Conclusiones

Podemos observar que las ventas si tuvieron una
variación, aunque no fue mucha, pero si la hubo y
esto puede deberse a que la demanda cambia de
acuerdo a la época del año.

En algunos casos vario mas que en otros y esto se
debe a que las ventas varian en cada época como
mencionamos antes.