Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico realizado a una muestra de 200 piezas. Se calculan la media, desviación estándar y varianza de la muestra, y se construyen histogramas y gráficas de frecuencias para visualizar la distribución de los datos. Los resultados muestran que la media de la muestra está cerca del valor teórico, por lo que el proceso parece estar centrado, aunque alrededor de 8 piezas se encuentran fuera de las especificaciones del cliente.

1. EJERCICIO
HISTOGRAMA 1
VALERIA VALDEZ CANALES

2. MARCASDECLASE Fi Fai Fri Frai (Fi)(Xi) (Xi-X)Fi (Xi-X)2
Fi
LIM.INFERIOR LIM.SUPER. LIM.INFERIOR LIM.SUPER.
8.962 8.994 8.9615 8.9945 8.978 5 5 0.025 0.025 44.89 0.789525 0.12466995
8.995 9.027 8.9945 9.0275 9.011 11 16 0.055 0.08 99.121 1.373955 0.17161385
9.028 9.06 9.0275 9.0605 9.044 18 34 0.09 0.17 162.792 1.65429 0.15203752
9.061 9.093 9.0605 9.0935 9.077 26 60 0.13 0.3 236.002 1.53153 0.09021477
9.094 9.126 9.0935 9.1265 9.11 29 89 0.145 0.445 264.19 0.751245 0.019461
9.127 9.159 9.1265 9.1595 9.143 39 128 0.195 0.64 356.577 0.276705 0.00196322
9.16 9.192 9.1595 9.1925 9.176 25 153 0.125 0.765 229.4 1.002375 0.04019023
9.193 9.225 9.1925 9.2255 9.209 21 174 0.105 0.87 193.389 1.534995 0.11220046
9.226 9.258 9.2255 9.2585 9.242 14 188 0.07 0.94 129.388 1.48533 0.15758609
9.259 9.291 9.2585 9.2915 9.275 8 196 0.04 0.98 74.2 1.11276 0.15477935
9.292 9.324 9.2915 9.3245 9.308 4 200 0.02 1 37.232 0.68838 0.11846676
SUMATORIA 1827.181
MEDIA 9.135905
DESV.MEDIA 0.06100545
VARIANZA 0.00571592
DESV.EST. 0.07560368
INTERVALOSAPARENTES INTERVALOSREALES

3. 9.135905
TV, 9 USL, 9.25LSL, 8.75
0
10
20
30
40
50
60
8.7 8.8 8.9 9 9.1 9.2 9.3 9.4
 LA MEDIA DE LA MUESTRA SE ENCUENTRA MUY CERCA DEL T.V, ASÍ
QUE SE PUEDE ASUMIR QUE ES UN PROCESO CENTRADO.
 APROXIMADAMENTE 8 PIEZAS SE ENCEUNTRAN FUERA DE LAS
ESPECIFICACIONES DEL CLIENTE.
 LA MUESTRA ESTA DISTRIBUIDA DE FORMA NORMAL

4. 0.025, 2%
0.055, 5%
0.09, 9%
0.13, 13%
0.145, 15%
0.195, 20%
0.125, 13%
0.105, 11%
0.07, 7%
0.04, 4%0.02, 2%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Este tipo de gráfica
nos ayuda a
representar y
visualizar de una
manera más practica
las frecuencias de
cada dato,
generalmente se
utiliza la frecuencia
relativa en valor
porcentual y así
identificar las
proporciones de cada
dato.

5. 0.0250.08
0.17
0.3
0.445
0.64
0.765
0.87
0.94
0.98
1
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1
2
3
4
5
67
8
9
10
11
Esta gráfica nos
muestra las
frecuencias de las
marcas de clase, es
mas explicita pues
podemos observar
cuales son las que
menos se repiten o
cuales mas, de
acuerdo a los picos.

6. 5
16
34
60
89
128
153
174
188
196200
0
50
100
150
200
250
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Series1
Nos proporciona la
representación de los
datos en relación a su
frecuencia absoluta (o
relativa) acumulada, es
una manera de
verificar que el último
punto N’’(número de
datos) es el resultado
de la sumatoria de las
frecuencias de cada
dato