Ejercicio No.2 Estadística.
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Este documento contiene definiciones y gráficas para calcular la desviación media, varianza poblacional y desviación estándar a partir de datos no agrupados. Fue creado por Edson Rodriguez Pizarro para un curso de estadística impartido por el Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz.
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PRESENTACION ESTADISTICA GENERAL
El documento describe varias medidas de dispersión estadísticas como el rango, desviación típica, varianza y coeficiente de variación. Explica que el rango es la diferencia entre el valor máximo y mínimo, la desviación típica mide qué tan dispersos están los datos respecto a la media, la varianza es el cuadrado de las desviaciones y mide la dispersión, y el coeficiente de variación normaliza la desviación típica dividiéndola por la media.
Grafico d control,
Este documento trata sobre gráficos de control de calidad en procesos industriales. El documento indica que los gráficos de control pueden ayudar a determinar el estado de un proceso mediante las reglas de Nelson y Western Electric a partir de muestras aleatorias, lo que permite determinar la calidad del proceso.
Coeficiente de correlación
Este documento presenta datos numéricos de 10 muestras de variables x e y. Incluye tablas con los valores de x, y, x2, y2 y xy. El objetivo es calcular el coeficiente de correlación r entre las variables a partir de estos datos para analizar la relación entre ellas.
Desviacion estandar
La varianza es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media aritmética y mide la dispersión de los datos. La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza e indica también la dispersión y distribución de los datos. Para datos no agrupados se calcula la varianza como la suma de los cuadrados de las desviaciones entre cada dato y la media dividido entre el número de datos, y la desviación estándar como la raíz cuadrada de la varianza. Para datos agrupados se calcula de forma
Medidas de dispersion
El documento explica conceptos estadísticos como mediana, cuartiles, deciles, desviación media, varianza y desviación estándar. Define cada medida y proporciona ejemplos numéricos para calcular la mediana, desviación media, varianza y desviación estándar de conjuntos de datos. También explica cómo calcular estas medidas para datos agrupados.
Elementos de una proyección
Este documento describe los elementos básicos de una proyección ortogonal. Explica que una proyección ortogonal utiliza líneas de miras paralelas perpendiculares a un plano de imagen. El plano de imagen es perpendicular a las líneas de miras y está entre el observador y el objeto. También describe los tres planos principales de proyección - horizontal, frontal y de perfil - y cómo se obtienen las vistas proyectando un objeto en cada plano.
Tipos de proyección
Existen dos tipos principales de proyección: convergente u angular y paralela. La proyección convergente utiliza uno o más puntos de fuga y muestra las caras de los objetos con perspectiva, mientras que la proyección paralela muestra las caras de los objetos como si estuvieran paralelas al plano de proyección. Dentro de la proyección convergente se incluyen la de un punto de fuga, dos puntos de fuga y aérea de tres puntos de fuga. La proyección paralela incluye la ob
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Grafico tipo p
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Intervalos De Confianza.
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Ejercicio no 7
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