El documento presenta información sobre sistemas expertos, incluyendo su definición, estructura, aplicaciones y modelos en Venezuela. Según la definición citada, un sistema experto es un entorno lógico capaz de gestionar su propia base de conocimientos, resolver problemas bien delimitados y producir nuevos conocimientos explicando su razonamiento. Un sistema experto típico consta de una base de conocimientos, una base de hechos y un motor de inferencia. Algunas aplicaciones comunes de sistemas expertos incluyen medicina, industrias,
1. República Bolivariana De Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la
Educación Superior
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Ingeniería de Mantenimiento Mecánico
Castillo, Carlos.
C.I. 12.326.346
Febrero, 2013 Prof. Lic. Laura Bravo
2. 1) Historia de los Sistemas Expertos.
2) Definicion de los Sistemas Expertos.
3) Diferencia entre S.E. y Sistema Humano.
4) Estructura de los S.E
5) Aplicaciones
6) Ventajas y Limitaciones.
7) Modelos de S.E. en Venezuela.
3. Según Bourcier un sistema experto se define como un
entorno lógico capaz de gestionar la propia base de
conocimientos, resolver problemas bien delimitados y
específicos, producir nuevos conocimientos y explicar
su razonamiento. La base de conocimientos
representa el conocimiento experto en un campo
especializado.
4. Sistema Sistema
Experto Humano
Adquirido +
Conocimiento Adquirido
Innato
Adquisicion del Teorico +
Teorico
Conocimiento Practico
Campo Unico Multiples
Explicacion Siempre A veces
Limitacion de
Si Si, no valuable
Capacidad
Reproducible Si, identico No
Vida Infinita Infinita
5. Gerente
TICs
Area de Area de Area de
Desarrollo Infraestructura
Mantenimiento
Analista- Administrador
Diseñador Tecnicos de Redes de Seguridad
Programador Tecnico DBA
Mantenimiento HW
Asistente Tecnico
de SW
6. Un Sistema Experto está conformado por:
Base de conocimientos (BC): Contiene conocimiento
modelado extraído del diálogo con un experto.
Base de hechos (Memoria de trabajo): contiene los hechos
sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis.
Motor de inferencia: Modela el proceso de razonamiento
humano.
Módulos de justificación: Explica el razonamiento utilizado
por el sistema para llegar a una determinada conclusión.
Interfaz de usuario: es la interacción entre el SE y el usuario,
y se realiza mediante el lenguaje natural.
8. Pueden obtener conclusiones y resolver
problemas de forma más rápida que los
expertos humanos.
Razonan pero en base a un conocimiento
adquirido y no tienen sitio para la
subjetividad.
Tienen al menos, la misma competencia
que un especialista humano.
