1. Sistemas que actúan y
piensan como humanos.
Integrantes: Nicole Garrido
Saori Inostroza
Carla Iturriaga
Odalie Lara.
Sección 3.
Profesor Luis Herrera.

2. “Es la ciencia e ingeniería de
hacer máquinas inteligentes,
especialmente programas de
cómputo inteligente”. Así lo
propuso el creador del
concepto como tal, John
McCarthy en 1956.

3. Inteligencia artificial es la capacidad
de razonar por un agente no vivo. Es
una ciencia del computador, filosofía y
fisiología se complementan.
Básicamente es conseguir que los
computadores, a través de procesos,
imiten la inteligencia humana, por lo
tanto se requiere insertar en un
sistema informático, conocimiento y
características humanas.
Es así como, al haber un programa ejecutando IA, podemos interrogar
a nuestras bases de datos en lenguaje humano, o incluso charlar con
ellas en el idioma que naturalmente utilizamos.

4. Bases de la I.A.
Economía: ¿Cómo debemos tomar decisiones?
Neurociencia: ¿Cómo procesa el cerebro la información?
Psicología: ¿Cómo piensan y actúan?
Teoría de control: Sistema autónomo
Lingüística: Chomsky

5. La Inteligencia artificial se divide
en dos tipos de pensamientos:
• La inteligencia convencional, se basa en el
análisis formal y estadístico del comportamiento
humano ante diferentes problemas
Por ejemplo, sistemas expertos que infieren una
solución ante conocimiento previo del contexto
en el que se aplica. O red Bayesiana que
propone soluciones por inferencia de
probabilidades.
• La inteligencia computacional, Se refiere y basa
netamente a lo empírico y experimental, implica
desarrollo o aprendizaje interactivo.

6. Áreas de tareas de la IA:
Áreas básicas Conocimiento
Resolución de problemas
Áreas específicas Planificación de tareas
Lenguaje natural
Razonamiento automático
Sistema de conocimiento
Percepción y aprendizaje

7. Test Turing
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Mide inteligencia Mide cognitismo
Conocimiento Razonamiento Lenguaje natural

8. Tecnologías de apoyo para la IA:
•Interfaces de usuarios: medio por el que
el usuario se comunica con la máquina.
•Visión artificial: Su propósito es
programar un computador para que
“entienda” una escena o características de
una imagen.
•Smart process management: tecnología
que soporta la generación dinámica de
procesos a partir de la representación del
conocimiento técnico de un experto.

9. Campos de desarrollo de la IA:
Robótica: usada en el campo industrial, comprensión
de lenguaje y traducción, en máquinas que
distinguen formas y que se usan en líneas de
ensamblaje
•Sistemas expertos: pueden ser programas variados
como los que diagnostican infecciones en la sangre e
indican tratamientos, pueden indicar datos
sismológicos
Estas tareas reducen costos y riesgos en la manipulación humana en áreas
peligrosas, mejoran el desempeño del personal inexperto y el control de calidad sobre
todo en el ámbito comercial.