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1. C.E.M.N.G
INMACULADA CONCEPCION
TEMA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ALUMNA: ANGIE RACHELL ZELAYA BARAHONA
MAESTRO: GERSON RODAS.
CURSO: II BTP INFORMATICA
FECHA : 27/03/2019.

2. Inteligencia Artificial
Es la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no
vivos, a los que se le permite percibir, razonar y actuar. La inteligencia artificial es la
disciplina encargada de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura
física producen acciones o resultados una medida de rendimiento determinada,
basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado.

3. En tal arquitectura y donde existen distintos tipos de conocimientos y medios de
representación del conocimiento, el cual puede ser encargado en el agente por su
diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de
aprendizaje.

4. AGENTE: Cualquier cosa capaz de percibir su entorno como por ejemplo recibir entradas
y actuar en su entorno para proporcionar salidas
Se distinguen varios tipos de procesos validos para obtener resultados racionales que
determinen el tipo de agente inteligente.

5. SUS PROCESOS SON:
 Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada de forma análoga a los
actos de reflejos en seres vivos.
 Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las
acciones posibles.
 Algoritmos genéticos(análogos al proceso de evaluación de las cadenas de ADN)
 Redes neuronales artificiales y análogo al funcionamiento físico del cerebro de
animales y humanos
 Razonamiento mediante una lógica forma de análogo al pensamiento abstracto
humano.

6. También existen distintos tipos de percepciones y acciones que pueden ser obtenidas y
producidas por censores físicos y mecánicos en maquinas, pulsos eléctricos u ópticos en
computadoras, sean estos por entradas y salidas de bits de un software y su entorno
software.

7. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Un robot de charla es un programa de inteligencia artificial que pretende simular una
conversación escrita, con la inteligencia artificial y los cuales se les unirán las tecnologías
de reconocimiento de voz y video.

8. TECNICAS Y CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
 Aprendizaje autónomo
 Ingeniería del conocimiento.
 Lógica difusa
 Redes neurales artificiales.
 Sistema reactivo
 Sistema multiagente
 Sistema basado en reglas.
 Razonamiento basado en casos.
 Sistemas expertos.
 Redes bayesiana
 Vida artificial.

9. Técnicas de representación de conocimiento
 Redes semánticas(semantic net Works).
 Frames.
 Visión artificial.
 Audición artificial.
 Lingüística computacional.
 Procesamiento del lenguaje natural.
 Minería de datos.