1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
AMPLIACION MARACAIBO
REALIZADO POR:
EUDO HERNANDEZ
JOEL RODRIGUEZ
MARIA CARRILLO
FLAVIO FIGUEROA
GUSTAVO BENITEZ
JOSE MONTERO
JOSE GALLEGO
JUAN CAMPOS

2. Un Sistema Experto es esencialmente un programa
de computadora que se encuentra estructurado por
conocimientos y raciocinio que llevan a cabo trabajos que
generalmente sólo realiza un experto humano.
Un SE es un sistema informático que simula los
procesos de aprendizaje, memorización, razonamiento,
comunicación y acción de un experto humano en una
determinada rama de la ciencia,

3.  Habilidad para solucionar los
problemas de forma rápida y
certera: esta es la principal
habilidad que se espera que un
experto posea y pueda llevar a
cabo.
 Habilidad para explicar los
resultados a las personas que no
cuentan con ese conocimiento: el
experto debe poder responder en
forma clara y certera las preguntas
concernientes a los resultados
 Habilidad para aprender de las
experiencias: los expertos deben
aprender tanto de sus experiencias
como de la de los demás

4. Habilidad de reestructurar el conocimiento para que se
adapte al ambiente: esto se refiere a que el experto
pueda subdividir la base de su conocimiento y usar la
porción útil de la misma en la resolución del problema
Conciencia de sus limitaciones: los expertos pueden
evaluar su capacidad para resolver un problema dado y
determinar si el mismo esta dentro de sus posibilidades de
resolución.
UN PROBABLE PROBLEMA Y SU
RELACIÓN CON EL DOMINIO DEL
CONOCIMIENTO.

5.  Mayor disponibilidad: La
experiencia está disponible para
cualquier hardware de cómputo
adecuado
 Costo Reducido: Los sistemas
expertos pueden usarse en
ambientes que podrían ser
peligrosos para un ser humano
 Permanencia: La experiencia es
permanente. A diferencia de los
especialistas humanos
 Experiencia múltiple: El conocimiento
de varios especialistas puede estar
disponible para trabajar
simultáneamente.

6.  Mayor confiabilidad: Al proporcionar una
segunda opinión, los sistemas expertos
incrementan la confianza en que un
especialista ha tomado la decisión
correcta
 Explicación: El sistema experto
puede explicar clara y
detalladamente el razonamiento
que conduce a una conclusión
 Respuesta Rápida: Es necesario una
respuesta rápida, o en tiempo real,
para ciertas aplicaciones.

7.  Tutoría inteligente: El sistema experto
puede actuar como un tutor
inteligente
 Base de datos inteligente: Los
sistemas expertos pueden usarse
para tener acceso a una base de
datos en forma inteligente
 Respuestas sólidas, completas y sin
emociones, en todo momento: Esto
puede ser muy importante en
tiempo real y en situaciones de
emergencia

8. Base de conocimientos: Dentro de la base de conocimientos
existen tres tipos de conocimiento para construir un sistema
experto:
El equipo de desarrollo: Se compone de
uno o varios “expertos” que tienen un
amplio dominio sobre la base del
conocimiento y uno o varios ingenieros de
conocimiento que pueden traducir el
conocimiento La capsula de inteligencia artificial: es
el ambiente de programación de un
sistema experto. Maquina de
inferencia: encadenamientos
prospectivo, retrospectivo.
El usuario: Su papel es hacer preguntas
sobre el sistema e introducir datos
significativos para dirigirlos: verificador,
tutor, alumno y cliente.

9. TAREAS QUE REALIZA UN SISTEMA EXPERTO
Monitorización: Es un caso particular de
la interpretación, y consiste en la
comparación continua de los valores de
las señales o datos de entrada y unos
valores que actúan como criterios de
normalidad o estándares. El programa
puede determinar en cada momento el
estado de funcionamiento de sistemas
complejos.
Diseño: es el proceso de especificar una
descripción de un artefacto que
satisface varias características desde un
número de fuentes de conocimiento.
Los SE en diseño ven este proceso como
un problema de búsqueda de una
solución óptima o adecuada.

10. TAREAS QUE REALIZA UN SISTEMA EXPERTO
Planificación: es la realización de planes o
secuencias de acciones y es un caso particular
de la simulación. Está compuesto por un
simulador y un sistema de control. El efecto final
es la ordenación de un conjunto de acciones
con el fin de conseguir un objetivo global.
Control: Un sistema de control
participa en la realización de las
tareas de interpretación, diagnóstico
y reparación de forma secuencial.
Simulación: Es una técnica que consistente en crear
modelos basados en hechos, observaciones e
interpretaciones sobre la computadora. El empleo de
los SE para la simulación viene motivado por la principal
característica de los SE, que es su capacidad para la
simulación del razonamiento de un experto humano,
que es un proceso complejo.

11. Sistema experto Experto humano
Conocimiento Adquirido Adquirido +
Innato
Adquisición del
conocimiento
Teórico Teórico +
Práctico
Campo Único Múltiples
Explicación Siempre A veces
Limitación de
capacidad
Sí Sí, no valuable
Reproducible Sí, idéntico No
Vida Infinita Finita

12. Sistema Clásico Sistema Experto
Conocimiento y procesamiento
combinados en un programa
Base de conocimiento separada del
mecanismo de procesamiento
No contiene errores Puede contener errores
No da explicaciones, los datos sólo
se usan o escriben
Una parte del sistema experto consiste
en el módulo de explicación
Los cambios son tediosos Los cambios en las reglas son fáciles
El sistema sólo opera completo
El sistema puede funcionar con pocas
reglas
Se ejecuta paso a paso La ejecución usa heurísticas y lógica
Necesita información completa para
operar
Puede operar con información
incompleta
Representa y usa datos Representa y usa conocimiento

13. Metodología de prototipos
Metodología orientada a objetos
Abstracción. Permite enfocarse en la solución general del problema,
sin preocuparse de los detalles.
Encapsulación. Es el concepto de que un objeto debería tener
separada su interfaz de su implementación. Es decir, un objeto es visto
como una “caja negra”.
Polimorfismo. Significa que un objeto se puede comportar de diversas
maneras, dependiendo del contexto en el que se encuentre.
Herencia. Significa que se pueden crear clases que “hereden” el
comportamiento de una o más clases padre; y que además añadan
su propio comportamiento.

14. Ejemplos:
DENDRAL
Dendral (Interpreta la estructura molecular. Desarrollado por Edward
Feigenbau en la Universidad de Stanford, a mediados de los años 60, y
su desarrollo duró diez años, (1965 a 1975). El sistema tuvo cierto éxito
entre químicos y biólogos, ya que facilitaba enormemente la
inferencia de estructuras moleculares, dominio en el que Dendral
estaba especializado.
XCON
El programa R1 (luego llamado XCON, por Configurador Experto) era
un sistema de producción basado en reglas escrito en OPS5 por John
P. McDermott en 1978 para asistir a los pedidos de los sistemas de
computadores VAX de DEC (Digital Equipment Corporation)
seleccionando los componentes del sistema de acuerdo a los
requerimientos del cliente. Aumento la velocidad del proceso de
ensamblaje e incrementando la satisfacción del cliente.

15. los Sistemas Expertos son el primer resultado operacional de la
Inteligencia artificial, pues logran resolver problemas a través del
conocimiento y raciocinio de igual forma que lo hace un experto
humano. Estos sistemas son muy eficaces y actúan de manera
rápida y precisa, ayudan al rendimiento del tiempo y de la calidad,
proporcionan facilidades y respuestas a los ciertos problemas con
dificultades específicas que se pueden presentar en cierta empresa
o industria.

16. MUCHAS GRACIAS POR SU ATENCION…