Modelos y Simulación

1. TALLER DE MODELOS Y SIMULACIÓN
SANTIAGO GUZMÁN
SEPTIMO NIVEL
Tamaño insuficiente de la corrida
Si el modelo tiene más de 2 variables es muy poco probable que alcancen un estado
estable debido a que una de las variables antes mencionadas puedo o no estar en un
estado estable. De tal manera, estas no serán variables confiables en la estadística final.
Por tal motivo las variables aleatorias siempre deben mantenerse en un estado estable.
Variables de respuestas mal definidas
En caso de que las respuestas que se han determinado, no son las apropiadas, estas
dificultarán al punto de ser imposible que se tome una decisión que llegue a tener un
impacto con la operación del Sistema el cuál en este caso es de bajo estudio.
Errores al establecer las relaciones de variables aleatorias
En caso de que se olvide relacionar alguna lógica de las variables aleatorias que se
aplican en el modelo, al no estar definida correctamente, no va a tener un modelo real,
sino al contrario, será un modelo que se podrá apegar a la realidad.

2. Errores al determinar el tiempo de distribución asociado a las variables aleatoria del
modelo
Estas distribuciones que utiliza el modelo, no son las más adecuadas, debido a que se
basan únicamente en un intento para simplificar el modelo y no se obtendrá la
situación real.