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TALLER DE MODELOS Y SIMULACIÓN
DOCENTE: DIEGO BAROJA
FECHA: 23 DE ABRIL DEL 2019
• Realice un análisis una cada uno de los elementos para garantizar el éxito de un
modelo desimulación...
1. Tamaño insuficiente en la corrida
Esto es debido a que en el programa de simulación existen muchas variables que van a ser
procesadas, al no poder ser procesadas todas al mismo tiempo, se requiere un tiempo y
espacio de memoria para poder ejecutar la corrida y llegar a una respuesta. Esto puede
causar que el equipo no pueda ejecutar todos los procesos.
2. Variables de respuesta mal definidas
Cuando uno desee probar su simulación, se plantea variables de respuesta, esto sirve para
saber si la simulación está corriendo correctamente, sin embargo, si se definen mal las
variables de respuesta, esto puede causar que la simulación esté mal desarrollada, cuando en
realidad solo las variables de respuesta están mal planteadas.
3. Errores al establecer las relaciones entre variables aleatorias
Esto puede causar un efecto dominó, debido a que las variables de respuesta se pueden usar
en otros procesos, quiere decir que, si una variable de respuesta es incorrecta, los procesos
relacionados con la misma van a ser incorrectos
4. Errores al determinar el tipo de distribución asociado a las variables aleatorias del
modelo
Esto puede ayudar a determinar los errores que puede tener la simulación, dependiendo de
una cantidad específica de datos, se obtiene una muestra de los datos de entrada y se prueban
para, mediante la estadística, determinar cuál se apega a lo correcto y cual no.
5. Falta de análisis de los resultados
Se debe tener conocimiento de las estadísticas para poder saber si esos resultados son
correctos o no.
6. Uso incorrecto de la información obtenida
Esto puede causar varios problemas dentro de varios aspectos, ya sea legal, operativo,
económico, entre otros.
7. Falta de exceso en el modelo
Esto puede ser interpretado como un modelo de simulación específico solo para una
situación, sin poder adaptarse a los cambios que se pueden presentar en el ambiente
Subir su publicación a un repositorio digital, luego publicar en su blog de
trabajo y enviar el enlace de publicación a su blog de trabajo y subirlo al
espacio virtual para su calificación hasta la hora indicada.

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  • 2. • Realice un análisis una cada uno de los elementos para garantizar el éxito de un modelo desimulación... 1. Tamaño insuficiente en la corrida Esto es debido a que en el programa de simulación existen muchas variables que van a ser procesadas, al no poder ser procesadas todas al mismo tiempo, se requiere un tiempo y espacio de memoria para poder ejecutar la corrida y llegar a una respuesta. Esto puede causar que el equipo no pueda ejecutar todos los procesos. 2. Variables de respuesta mal definidas Cuando uno desee probar su simulación, se plantea variables de respuesta, esto sirve para saber si la simulación está corriendo correctamente, sin embargo, si se definen mal las variables de respuesta, esto puede causar que la simulación esté mal desarrollada, cuando en realidad solo las variables de respuesta están mal planteadas. 3. Errores al establecer las relaciones entre variables aleatorias Esto puede causar un efecto dominó, debido a que las variables de respuesta se pueden usar en otros procesos, quiere decir que, si una variable de respuesta es incorrecta, los procesos relacionados con la misma van a ser incorrectos 4. Errores al determinar el tipo de distribución asociado a las variables aleatorias del modelo Esto puede ayudar a determinar los errores que puede tener la simulación, dependiendo de una cantidad específica de datos, se obtiene una muestra de los datos de entrada y se prueban para, mediante la estadística, determinar cuál se apega a lo correcto y cual no. 5. Falta de análisis de los resultados Se debe tener conocimiento de las estadísticas para poder saber si esos resultados son correctos o no. 6. Uso incorrecto de la información obtenida Esto puede causar varios problemas dentro de varios aspectos, ya sea legal, operativo, económico, entre otros. 7. Falta de exceso en el modelo Esto puede ser interpretado como un modelo de simulación específico solo para una situación, sin poder adaptarse a los cambios que se pueden presentar en el ambiente
  • 3. Subir su publicación a un repositorio digital, luego publicar en su blog de trabajo y enviar el enlace de publicación a su blog de trabajo y subirlo al espacio virtual para su calificación hasta la hora indicada.