Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas para medir variables o atributos, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Las escalas nominales y ordinales son escalas categóricas utilizadas para variables cualitativas, mientras que las escalas de intervalo y de razón son escalas numéricas adecuadas para variables cuantitativas. Es importante entender los diferentes tipos de escalas de medición para seleccionar las técnicas estadísticas apropiadas y evitar errores en el análisis de datos

1. ESCALAS DE
MEDICION
Dra Zeida Caceres

2.  MEDICION
 La medición es un proceso inherente y
consustancial a toda investigación, sea
ésta cualitativa o cuantitativa. Medimos
principalmente variables y ello
demanda considerar tres elementos
básicos: el instrumento de medición, la
escala de medición y el sistema de
unidades de medición.
 La validez, consistencia y confiabilidad
de los datos medidos dependen, en
buena parte, de la escala de medición
que se adopte. He ahí la importancia
de profundizar en el tema de las
escalas de medición.

3. ESCALA
 Las escalas o niveles de medición se utilizan para
medir variables o atributos. Por lo general, se
distinguen cuatro escalas o niveles de medición:
nominal, ordinal, intervalos y escalas de proporción,
o razón.
 Las dos primeras (nominal y ordinal) se conocen
como escalas categóricas, y las dos últimas
(intervalo y razón) como escalas numéricas. Las
escalas categóricas se usan comúnmente para
variables cualitativas, mientras que las numéricas
son adecuadas para la medición de variables
cuantitativas.

4. Las categorías no tienen orden o jerarquía.
Son mutuamente excluyentes exhaustivas entren si
Pueden ser dicotómicas y policotómicas

5. Tipos de escalas:
1.NOMINALES. La escala nominal es de
naturaleza cualitativa,
2.Es un sistema de etiquetado en el cual las etiquetas
solo se usan como rótulos para identificar o clasificar.
Debe existir una conexión entre la asignación y el
objeto
Se divide en dos o más categorías
• Las categorías no tienen orden o jerarquía.
• Son mutuamente excluyentes y exhaustivas
entren si.
• Son dicotómicas y policotómicas
• Tiene Anemia? SI NO, pero no el grado

6. ESCALA NOMINAL
 Fumadores y No Fumadores
 Creyente y No creyente.
 Masculino y Femenino
 comportamiento?
 – extrovertido – introvertido – ambas
 color de pelo: Negro Café
Rojo Amarillo Otro
 Tienes un Cel? Si No
 Anemico : Si No

7. Son exhaustivas y excluyentes
En este nivel hay varias categorías, estas categorías
mantienen un orden de mayor a menor.
Las etiquetas o símbolos de las categorías indican
jerarquía que mide la intensidad del atributo.
La distancia entre categoría y categoría no es
conocida ni equivalente.

8. 2. ORDINALES
• Son exhaustivas y excluyentes
• En este nivel hay varias categorías
• Estas categorías mantienen un orden de mayor
a menor o viceversa.
• Las etiquetas o símbolos de las categorías
indican jerarquía que mide la intensidad del
atributo.
• La distancia entre categoría y categoría no es
conocida ni equivalente.
• Un objeto tiene mas o menos características con otro con
el que estamos comparando. Indica una posición relativa.
Ej: Nivel socioeconómico de la población..

10. 3. DE INTERVALO
• Mantiene características de exhaustividad y
excluyentes, además que sus atributos tienen un
orden o jerarquía entre categorías.
• El cero no es real pero no expresa ausencia
absoluta del atributo .
• Los intervalos entre los puntos consecutivos son
iguales, pero el punto cero es arbitrario.
• Ej. La variable temperatura medida a niños con
IRA
• 36°C--37°C
• 38°C—39°C
• El cero es simbólico porque no demuestra la

11. 4. DE RAZON
 Refleja con más exactitud la aparición del
fenómeno .
 Tiene todas las características del nivel de
intervalos ordenados.
 La magnitud entre cada unidad de medida
es conocida y equivalente.
 El cero es real, es absoluto (no es
arbitrario).
 Ej. Nro de hijos, puede ser 0, 1,2,5. el cero
es real.
 el ingreso familiar, La velocidad , edad
etc.

13. VARIABLES NO METRICAS
RESUMEN
 Variables cualitativas, discretas o
categóricas
 Ej. Ocupación, sexo, condición laboral,
lugar de nacimiento, etc.
 Las escalas de medición no métricas
pueden ser : NOMINAL Y ORDINAL

14. VARIABLES METRICAS
RESUMEN
Variables cuantitativas, continuas
Ej. Edad, peso, ingresos, etc.
Las escalas de medición métricas pueden
ser : INTERVALO Y DE RAZON.

15. VARIABLE CATEGORIA ESCALA
Sexo Masculino Nominal
Femenino
Edad Años Razon
E. civil Casado Nominal
Soltero
Viudo
Conviviente
Divorciado
autoestima alta Ordinal
Mediana
baja
Temperatura 36°C—37°C Intervalo
38°C---39°C

16. EN RESUMEN LAS PROPIEDADES QUE POSEEN
LAS DISTINTAS ESCALAS SON LAS SIGUIENTES:
ORDEN DISTANCIA ORIGEN
NOMINAL NO NO NO
ORDINAL SI NO NO
INTERVALO SI SI NO
DE RAZON SI SI SI

17. ESCALAS
VARIABLE ESCALA UTILIDAD
CUALITATIVA
NOMINAL IDENTIFICAR Y
CLASIFICAR
ORDINAL ESTABLECER UN
ORDEN
CUANTITATIVA
INTERVALO
ENCONTRAR
DISTANCIAS O
DIFERENCIAS
(SIN «0» ABSOLUTO)
RAZON
ENCONTRAR
DISTANCIAS O
DIFERENCIAS
(CON «0» ABSOLUTO)

18. POR QUE ES IMPORTANTE ENTENDER
LOS DIFERENTES TIPOS DE MEDICION?
 Como investigadores debemos de identificar
claramente la escala de medición de cada
variable , de manera que datos no métricos no
sean utilizados como métricos y viceversa.
 Es importante para determinar que tipo de
técnica univariada o multivariada es la mas
apropiada para los datos

19.  GRACIAS