El documento describe diferentes conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medida, razón, proporción y tasa. Define cada concepto y proporciona ejemplos ilustrativos.

1. República Bolivariana De Venezuela
Ministerio Del Poder Popular Para La Educación
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Barcelona _ Edo _ Anzoátegui
Bachiller:
Luis M, Belisario
C.I 21.392.849
Bna, 10/06/2016

2. Variable estadística
Una variable estadística es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u
observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras
variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso
se las denomina constructos o construcciones hipotéticas.
Existen diferentes tipos de variables:
-Cualitativa Normal
-Cualitativa Ordinal
-Cuantitativa Continúa
-Cuantitativa Discreta
Tipos de variable
Variables cualitativas
Son el tipo de variables que como su nombre lo indica expresan distintas
cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se
denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de
dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo
pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser polifónicas
cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:
Variable cualitativa ordinal o variable casi cuantitativa
La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala
establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea
uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.
Variable cualitativa nominal
En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden,
como por ejemplo los colores.
Variables cuantitativas
Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son
variables matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser:

3. Variable discreta
Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de
valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia
de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir.
Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Variable continúa
Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo
especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura
(1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la
precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos
variables.
POBLACIÓN
Es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas
características comunes observables en un lugar y en un momento determinado.
Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en cuenta
algunas características esenciales al seleccionarse la población bajo estudio.
MUESTRA
La muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población. Hay
diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se seleccione dependerá de
la calidad y cuán representativo se quiera sea el estudio de la población.
Parámetro estadístico
Un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que
pueden derivarse del estudio de una variable estadística.1 El cálculo de este
número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a
partir de datos de la población.
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito
esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad.
El estudio de una gran cantidad de datos individuales de una población
puede ser farragoso e inoperativo, por lo que se hace necesario realizar un
resumen que permita tener una idea global de la población, compararla con otras,
comprobar su ajuste a un modelo ideal, realizar estimaciones sobre datos
desconocidos de la misma y, en definitiva, tomar decisiones. A estas tareas
contribuyen de modo esencial los parámetros estadísticos.

4. Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud de una
población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la suma de
todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población.
Escalas de medida
Uno de los principales problemas con los que se encuentra la Medición
Educativa es que trabajamos con variables que no podemos cuantificar de la
misma forma que en las ciencias naturales y por tanto no tenemos los
instrumentos necesarios para medir los aspectos educativos.
Las escalas de medida nos van a permitir realizar un tipo determinado de
operaciones con los números. Stevens propone a partir de su definición clásica de
asignar números a objetos o acontecimientos de acuerdo con reglas, cuatro
escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, que posteriormente aumenta a
cinco con la escala de intervalo logarítmico. Sus características son:
Escala Nominal.
Su fin es identificar sujetos/objetos dentro de una distribución, por lo que
únicamente podremos establecer las relaciones de igualdad/desigualdad entre los
sujetos/objetos de una distribución. Un ejemplo es el nombre de las ciudades: solo
podemos diferenciarlas entre sí de acuerdo con esta escala. El número de los
jugadores de fútbol o de baloncesto nos proporciona la misma información: solo
sirve para identificarlos y diferenciarlos del resto de jugadores, no podemos
establecer ningún tipo de orden o de gradación en función de este número.
Igualdad/Desigualdad
Escala Ordinal.
Este tipo de escala está destinada a ordenar a los sujetos/objetos de una
distribución en función de alguna característica. Cabe señalar que la distancia
entre sus unidades no es uniforme. De esta forma, podemos decir que A está por
encima que B, pero no que sea el doble o que sea la mitad uno que otro. Un
ejemplo es el orden de llegada en una carrera. Además del atributo de
igualdad/desigualdad, en esta escala podemos añadir el ordenamiento de sus
componentes.
A____B___________C_______________________________D__E______
Orden

5. Escala de Intervalo.
En esta escala la distancia entre las unidades de medida sí es uniforme, de
forma que podemos decir que D es el doble que A, por ejemplo. Por ello, permite
realizar operaciones matemáticas, como suma, resta, multiplicación o división. El
cero es arbitrario, no indica la ausencia de atributo. Como ejemplo puede servir la
escala de tiempo que utilizamos: el cero es arbitrario, puesto en el nacimiento de
Cristo, o la escala para medir la temperatura en grados centígrados, en la que el
cero es también relativo.
_A____B____C____D
Operaciones aritméticas; Cero relativo
Escala de Razón.
Similar a la de intervalo, con la única diferencia que el cero en esta escala
sí indica la ausencia de atributo, es cero absoluto. Como ejemplo podemos
señalar la altura en centímetros, o el peso en gramos. En ambos casos 4 es doble
que 2 (2+2=4), o 4 es la mitad que 8, por ejemplo, debido a que la distancia entre
sus unidades de medida es uniforme.
Cero absolutos
Debido a la naturaleza de las variables que utilizamos en Educación es muy
difícil encontrar variables que tengan un cero absoluto, por ejemplo inteligencia, o
rendimiento, por ello al grado máximo que podemos llegar en la medida es
habitualmente el de intervalo, aunque por lo general nos quedamos siempre en las
escalas ordinales, en las que podemos ordenar a los sujetos en función de alguna
variable determinada.
Tipo Características Ejemplo
Nominal Igualdad Nombre
ciudades
Ordinal " Orden Llegada carrera
Intervalo " op.matemáticos, 0 relativo ºCentigrados
Razón " 0 absoluto Altura

6. RAZON
Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador.
A menudo las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial.
El rango oscila entre 0 e infinito.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en 2005:
Razón= 135/53= 2,55
Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a
55 y el grupo de individuos con edades inferiores a 55 :
Razón=95/93=1,02
PROPORCION
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador.
Una proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un suceso
ocurra.
El rango está comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a
100%, y no tiene dimensión.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en el
año 2005.
135/188=0,72 El 72% de los casos han ocurrido en varones.
Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años y el
total de casos en el año 2005.77/188=0,41 El 41% de los casos se han
detectado en personas mayores de 65 años.
TASA
La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta
el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de
cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo). La utilización de las tasas es
esencial para comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos,
diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e
infinito y su medida es tiempo-¹.

7. Ejemplos
Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la
población estimada de varones en el año 2005:
135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000
habitantes varones en 1 año (2005).
Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el año
2005:
8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes
en 1 año.