Este documento define y proporciona ejemplos de varios términos básicos en estadística, incluidas variables, población y muestra, escalas de medición, parámetros estadísticos, y términos como razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que una muestra representativa de una población puede usarse para estudiar características de la población completa. También describe las diferencias entre escalas nominales, ordinales, de intervalo y de raz
El documento describe diferentes conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medida, razón, proporción y tasa. Define cada concepto y proporciona ejemplos ilustrativos.
Este documento define diferentes tipos de variables, incluyendo variables cualitativas (nominales y ordinales) y variables cuantitativas (discretas y continuas). También describe conceptos estadísticos como población, muestra, parámetro estadístico, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. El documento proporciona ejemplos para ilustrar cada concepto.
Este documento define y explica conceptos estadísticos fundamentales como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Distingue entre variables cualitativas y cuantitativas, y describe los tipos de variables cualitativas y cuantitativas. También define población, muestra, y diferentes tipos de muestreo. Explica parámetros estadísticos, y las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último,
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, tipos de variables y escalas de medición. Explica que una variable puede tomar diferentes valores dentro de un conjunto, y que la población es el conjunto total mientras que la muestra es un subconjunto representativo. También describe escalas de medición como nominal, ordinal e intervalo, y provee ejemplos de razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetros, medición de variables, sumatoria, razón, proporción y tasa. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que las cualitativas pueden ser nominales u ordinales. También distingue entre población y muestra, y describe las cuatro escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último, define sumatoria, razón, proporción y tasa y proporciona ejemplos de cada una
Contenido de la Presentación:
o Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
o Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
o Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
o Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
o Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
o Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
El documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros centrales y escalas de medición. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, discreta o continua, dependiente o independiente. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como una parte representativa de la población. Los parámetros centrales más usados son la media, mediana y moda. Finalmente, describe las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón.
1) Una variable es una propiedad que puede variar y adoptar diferentes valores que pueden medirse u observarse. Las variables se relacionan con otras variables para formar hipótesis o teorías.
2) Existen variables cualitativas y cuantitativas. Las cualitativas expresan cualidades o atributos mientras que las cuantitativas toman valores numéricos.
3) La población es el conjunto total de individuos u objetos con características comunes, mientras que la muestra es un subconjunto representativo de la población.
El documento describe diferentes conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medida, razón, proporción y tasa. Define cada concepto y proporciona ejemplos ilustrativos.
Este documento define diferentes tipos de variables, incluyendo variables cualitativas (nominales y ordinales) y variables cuantitativas (discretas y continuas). También describe conceptos estadísticos como población, muestra, parámetro estadístico, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. El documento proporciona ejemplos para ilustrar cada concepto.
Este documento define y explica conceptos estadísticos fundamentales como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Distingue entre variables cualitativas y cuantitativas, y describe los tipos de variables cualitativas y cuantitativas. También define población, muestra, y diferentes tipos de muestreo. Explica parámetros estadísticos, y las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último,
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, tipos de variables y escalas de medición. Explica que una variable puede tomar diferentes valores dentro de un conjunto, y que la población es el conjunto total mientras que la muestra es un subconjunto representativo. También describe escalas de medición como nominal, ordinal e intervalo, y provee ejemplos de razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetros, medición de variables, sumatoria, razón, proporción y tasa. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que las cualitativas pueden ser nominales u ordinales. También distingue entre población y muestra, y describe las cuatro escalas de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último, define sumatoria, razón, proporción y tasa y proporciona ejemplos de cada una
Contenido de la Presentación:
o Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
o Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
o Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
o Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
o Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
o Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
El documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros centrales y escalas de medición. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, discreta o continua, dependiente o independiente. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar y muestra como una parte representativa de la población. Los parámetros centrales más usados son la media, mediana y moda. Finalmente, describe las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón.
1) Una variable es una propiedad que puede variar y adoptar diferentes valores que pueden medirse u observarse. Las variables se relacionan con otras variables para formar hipótesis o teorías.
2) Existen variables cualitativas y cuantitativas. Las cualitativas expresan cualidades o atributos mientras que las cuantitativas toman valores numéricos.
3) La población es el conjunto total de individuos u objetos con características comunes, mientras que la muestra es un subconjunto representativo de la población.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y frecuencia. Define variables como características que pueden adoptar diferentes valores, y distingue entre variables cualitativas, cuantitativas, dependientes e independientes. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón, y tipos de frecuencia.
Este documento define varios términos básicos de estadística como variables cuantitativas, cualitativas, población, muestra, parámetro, estadísticos y escalas de medición. También explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, siendo la descriptiva para describir datos y la inferencial para deducir propiedades de una población a partir de una muestra.
1) El documento define conceptos básicos de estadística como variable, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. 2) Explica que una variable estadística es una característica cuantificable de una población y puede ser cualitativa o cuantitativa. 3) Describe las diferentes escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón) y cómo afectan el tipo de análisis posible.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variable, población, muestra, parámetros estadísticos, tipos de variables, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es una característica cuantificable de una población y puede ser cualitativa o cuantitativa. Una población es el conjunto de sujetos de estudio y una muestra es un subconjunto de la población. Incluye definiciones de parámetros, razón, proporción, tasa y frecuencia
Este documento presenta definiciones y ejemplos de varios conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, y definiciones de razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable estadística puede tomar valores diferentes y que hay variables cualitativas y cuantitativas. Define población como el conjunto total de individuos con características en común y muestra como un subconjunto representativo. Presenta ejemplos de cálculos de parámetros como pro
definicion de variables de estadistica 1Jose Martinez
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de variables y conceptos estadísticos. Explica que una variable puede ser cualitativa, cuantitativa, discreta, continua, independiente o dependiente. También describe conceptos como población, muestra, parámetro y escalas de medición.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa, frecuencia y tipos de variables. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y que las escalas de medición incluyen nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También define conceptos como población, muestra, parámetros y cómo calcular la sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas como variables cuantitativas, cualitativas, discretas y continuas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, introduce la noción de razón para comparar proporciones entre grupos.
Este documento define y explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Describe variables cualitativas y cuantitativas, así como variables dependientes, independientes y neutras. También explica conceptos como población, muestra, parámetros, y diferentes tipos de escalas de medición.
Bibliografía Definición de variable - Qué es, Significado y Concepto http://definicion.de/variable/#ixzz3HwA8MQze Iztiar Navarrete. 3° Pedagogia + Ed. Primaria Patricia Olmedo Ariza. 3° Pedagogia •Calot, Gérard (1985). Curso de estadística descriptiva. trad. Francisco José Cano Sevilla (4ª edición). Parainfo. ISBN 8428305633. •Fernández Fernández, Santiago; Córdoba, Alejandro; Cordero Sánchez, José María (2002). Estadística Descriptiva (2ª edición). ESIC Editorial. ISBN 8473563069. •Huff, Darrel; Geis, Irvin (1993). How to lie with Statistics. W W Norton & Co Inc. ISBN 0393310728
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variable, población, muestra y parámetros estadísticos. Explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas, así como las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón. También define y da ejemplos de sumatoria razón, proporción, tasa y frecuencia.
La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee.
La estadística inferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población. Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial, para cuyo estudio se requiere un alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad y matemáticas.
El documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. Explica que una variable es un conjunto de valores que puede tomar una característica estudiada y que pueden ser cualitativas o cuantitativas. También define población como el conjunto total de elementos y muestra como un subconjunto de la población.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables (cualitativas, cuantitativas), población y muestra. Explica que una variable es una característica que puede tomar diferentes valores cuando se mide en individuos, y que existen variables cualitativas, cuantitativas, independientes y dependientes. Define población como el conjunto de todos los elementos a estudiar, y muestra como una parte representativa de la población que se estudia para hacer inferencias sobre la población total.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para analizar y describir conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial permite inferir características de una población a partir de una muestra. También define tipos de variables y datos, como cualitativas, cuantitativas, discretas, continuas, cronológicas y no cronológicas. Finalmente, incluye ejemplos para clarificar los conceptos.
El documento define diferentes tipos de variables, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas, variables independientes y dependientes, y describe cómo se miden y clasifican las variables. También explica conceptos como población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define y explica varios conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetro, escalas de medición, proporción y tasa. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y puede tomar valores discretos o continuos. Define una población como el conjunto total de individuos y una muestra como una parte representativa de la población. También describe las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
There are two types of real numbers: rational numbers and irrational numbers. Rational numbers can be written as a ratio of two integers and when expressed as decimals are either terminating or repeating. Irrational numbers cannot be written as a ratio of integers and when expressed as decimals are non-terminating and non-repeating. Examples of rational numbers include integers and fractions while examples of irrational numbers include square roots of non-perfect squares and pi.
This document provides definitions and information about basic computer hardware and software components. It defines a computer as an electronic device that accepts data, performs operations, and displays results. It also defines hardware as the physical parts of a computer like the monitor, keyboard, hard drive, and motherboard. Software is defined as programs that allow users to interact with hardware. Common input devices are keyboards and mice, while common output devices are monitors, speakers, and printers. The document provides contact information for basic computer training in Ambala.
Sanjay V Gupta has over 20 years of experience in film and television directing for major Indian networks like ZEE TV, Colors TV, and Star Plus. He has directed and produced hundreds of episodes across many genres including music shows, events, reality shows, mythologicals, and historical dramas. Some of his most notable directorial works include Shabaash India, Jodha Akbar, Buddha, and Mohi. He is proficient in Hindi, English, Marathi, Gujarati, and Urdu and believes he can be an asset with his multi-tasking and directing skills.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y frecuencia. Define variables como características que pueden adoptar diferentes valores, y distingue entre variables cualitativas, cuantitativas, dependientes e independientes. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón, y tipos de frecuencia.
Este documento define varios términos básicos de estadística como variables cuantitativas, cualitativas, población, muestra, parámetro, estadísticos y escalas de medición. También explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, siendo la descriptiva para describir datos y la inferencial para deducir propiedades de una población a partir de una muestra.
1) El documento define conceptos básicos de estadística como variable, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. 2) Explica que una variable estadística es una característica cuantificable de una población y puede ser cualitativa o cuantitativa. 3) Describe las diferentes escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón) y cómo afectan el tipo de análisis posible.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variable, población, muestra, parámetros estadísticos, tipos de variables, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es una característica cuantificable de una población y puede ser cualitativa o cuantitativa. Una población es el conjunto de sujetos de estudio y una muestra es un subconjunto de la población. Incluye definiciones de parámetros, razón, proporción, tasa y frecuencia
Este documento presenta definiciones y ejemplos de varios conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, y definiciones de razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable estadística puede tomar valores diferentes y que hay variables cualitativas y cuantitativas. Define población como el conjunto total de individuos con características en común y muestra como un subconjunto representativo. Presenta ejemplos de cálculos de parámetros como pro
definicion de variables de estadistica 1Jose Martinez
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de variables y conceptos estadísticos. Explica que una variable puede ser cualitativa, cuantitativa, discreta, continua, independiente o dependiente. También describe conceptos como población, muestra, parámetro y escalas de medición.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa, frecuencia y tipos de variables. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y que las escalas de medición incluyen nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También define conceptos como población, muestra, parámetros y cómo calcular la sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas como variables cuantitativas, cualitativas, discretas y continuas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, introduce la noción de razón para comparar proporciones entre grupos.
Este documento define y explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Describe variables cualitativas y cuantitativas, así como variables dependientes, independientes y neutras. También explica conceptos como población, muestra, parámetros, y diferentes tipos de escalas de medición.
Bibliografía Definición de variable - Qué es, Significado y Concepto http://definicion.de/variable/#ixzz3HwA8MQze Iztiar Navarrete. 3° Pedagogia + Ed. Primaria Patricia Olmedo Ariza. 3° Pedagogia •Calot, Gérard (1985). Curso de estadística descriptiva. trad. Francisco José Cano Sevilla (4ª edición). Parainfo. ISBN 8428305633. •Fernández Fernández, Santiago; Córdoba, Alejandro; Cordero Sánchez, José María (2002). Estadística Descriptiva (2ª edición). ESIC Editorial. ISBN 8473563069. •Huff, Darrel; Geis, Irvin (1993). How to lie with Statistics. W W Norton & Co Inc. ISBN 0393310728
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variable, población, muestra y parámetros estadísticos. Explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas, así como las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón. También define y da ejemplos de sumatoria razón, proporción, tasa y frecuencia.
La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee.
La estadística inferencial, sin embargo, trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población. Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial, para cuyo estudio se requiere un alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad y matemáticas.
El documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. Explica que una variable es un conjunto de valores que puede tomar una característica estudiada y que pueden ser cualitativas o cuantitativas. También define población como el conjunto total de elementos y muestra como un subconjunto de la población.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables (cualitativas, cuantitativas), población y muestra. Explica que una variable es una característica que puede tomar diferentes valores cuando se mide en individuos, y que existen variables cualitativas, cuantitativas, independientes y dependientes. Define población como el conjunto de todos los elementos a estudiar, y muestra como una parte representativa de la población que se estudia para hacer inferencias sobre la población total.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se utiliza para analizar y describir conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial permite inferir características de una población a partir de una muestra. También define tipos de variables y datos, como cualitativas, cuantitativas, discretas, continuas, cronológicas y no cronológicas. Finalmente, incluye ejemplos para clarificar los conceptos.
El documento define diferentes tipos de variables, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas, variables independientes y dependientes, y describe cómo se miden y clasifican las variables. También explica conceptos como población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define y explica varios conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetro, escalas de medición, proporción y tasa. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y puede tomar valores discretos o continuos. Define una población como el conjunto total de individuos y una muestra como una parte representativa de la población. También describe las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
There are two types of real numbers: rational numbers and irrational numbers. Rational numbers can be written as a ratio of two integers and when expressed as decimals are either terminating or repeating. Irrational numbers cannot be written as a ratio of integers and when expressed as decimals are non-terminating and non-repeating. Examples of rational numbers include integers and fractions while examples of irrational numbers include square roots of non-perfect squares and pi.
This document provides definitions and information about basic computer hardware and software components. It defines a computer as an electronic device that accepts data, performs operations, and displays results. It also defines hardware as the physical parts of a computer like the monitor, keyboard, hard drive, and motherboard. Software is defined as programs that allow users to interact with hardware. Common input devices are keyboards and mice, while common output devices are monitors, speakers, and printers. The document provides contact information for basic computer training in Ambala.
Sanjay V Gupta has over 20 years of experience in film and television directing for major Indian networks like ZEE TV, Colors TV, and Star Plus. He has directed and produced hundreds of episodes across many genres including music shows, events, reality shows, mythologicals, and historical dramas. Some of his most notable directorial works include Shabaash India, Jodha Akbar, Buddha, and Mohi. He is proficient in Hindi, English, Marathi, Gujarati, and Urdu and believes he can be an asset with his multi-tasking and directing skills.
This document summarizes a presentation about the management lessons from Mayo Clinic. It discusses how Mayo Clinic has been ranked the top hospital in the U.S. News & World Report best hospitals list for many specialties. This success is attributed to two core values - placing the patient's interests above all others and practicing teamwork. All doctors at Mayo Clinic are paid a fixed salary regardless of the number of patients, which eliminates competition and ensures the best care for patients as doctors freely refer patients to one another.
There are two types of real numbers: rational numbers and irrational numbers. Rational numbers can be written as a ratio of two integers and when expressed as decimals are either terminating or repeating. Irrational numbers cannot be written as a ratio of integers and their decimal representations are non-terminating and non-repeating. Examples of rational numbers include integers and fractions while examples of irrational numbers include square roots of non-perfect squares and pi.
Posta en marcha de solucións Industria 4.0Re-acciona
Este documento describe un servicio de acompañamiento para ayudar a empresas a implementar soluciones de Industria 4.0. El servicio incluye apoyo en el proceso de transformación digital, la selección de dos medidas para implementar, y acompañamiento en las primeras fases de su puesta en marcha. El objetivo es ayudar a las empresas a mejorar su competitividad y aprovechar las oportunidades de la Industria 4.0.
Diagnose da aplicación de solucións dixitaisRe-acciona
Este documento describe un servicio de diagnóstico digital para PYMEs que tiene como objetivos analizar el grado de modernización tecnológica de la empresa, identificar necesidades organizativas y definir una hoja de ruta para la implantación de soluciones digitales. El servicio incluye la realización de un diagnóstico, la propuesta de acciones de mejora y el acompañamiento en la puesta en marcha de acciones básicas de autoimplantación temprana.
Disney Consumer Product : Marketing Nutrition to ChildrenKartik Sagar
1) Disney was facing criticism over marketing unhealthy food to children and decided to implement nutritional guidelines for its branded food products.
2) An audit found that 28% of existing Disney branded foods were out of compliance with the new guidelines.
3) Disney partnered with retailers like Kroger to launch new product lines that met the guidelines, focusing on whole foods, fiber, calcium and limiting sugar and unhealthy fats.
4) Disney acknowledged implementing nutritional changes would be challenging and require a long-term commitment, but believed focusing on children's health was important for their brand reputation.
Icecube is a professional event management company in Kerala and Chennai. We are the event manager and event organizer who provides services like wedding event management, birthday parties, conference management, experimental marketing, team bonding and venue findings. We make your event management stand out from the rest.
El documento define conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y proporciona ejemplos. Define población como el conjunto total de elementos y muestra como un subconjunto. Presenta ejemplos de parámetros como la media y percentiles. Finalmente, describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón así como ejemplos de cada una.
Este documento define y explica varios conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetro, escalas de medición, proporción y tasa. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y puede tomar valores discretos o continuos. Define una población como el conjunto total de individuos u objetos de interés y una muestra como una parte representativa de la población. También describe las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define variables estadísticas, cualitativas y cuantitativas, e introduce los conceptos de población, muestra, parámetros de centralización y dispersión. Además, explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y los términos matemáticos de sum
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define variables estadísticas, cualitativas y cuantitativas, e introduce los conceptos de población, muestra, parámetros de centralización y dispersión. Además, explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y los términos matemáticos de sum
Este documento define y proporciona ejemplos de varios términos básicos en estadística, incluyendo variables, población y muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. Explica que una variable es cualquier característica cuantitativa o cualitativa de los individuos en una población y describe diferentes tipos de variables. Además, define población como el conjunto total de individuos con características comunes y muestra como un subconjunto representativo de la población. Finalmente, introduce conceptos como parámetros estad
Este documento define y proporciona ejemplos de varios términos básicos en estadística, incluyendo variables, población y muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. Explica que una variable es cualquier característica cuantitativa o cualitativa de los individuos en una población y describe diferentes tipos de variables. Además, define población como el conjunto total de individuos con características comunes y muestra como un subconjunto representativo de la población. Finalmente, introduce conceptos como parámetros estad
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables cualitativas y cuantitativas, población y muestra, parámetros y estadísticos. Explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón. También define términos como razón, proporción, tasa y frecuencia estadística. El documento proporciona ejemplos para ilustrar cada concepto.
Este documento define y explica diferentes tipos de variables y conceptos estadísticos. Explica que una variable estadística es una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores. Luego describe variables cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. También define parámetros, razones, proporciones y tasas estadísticas y explica cómo se calculan e interpretan. Por último, explica los conceptos de frecuencia absoluta, relativa, acumulada y relativa acumulada.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas. Explica que las variables cualitativas expresan cualidades o características y pueden ser dicotómicas u politómicas, mientras que las variables cuantitativas toman valores numéricos. También describe escalas de medición como la nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, y tipos de variables. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores, y que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y las diferentes escalas de medición.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, poblaciones, muestras, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define una variable como una característica de los individuos de una población. Explica los tipos de variables cualitativas y cuantitativas. Además, define población, muestra, parámetros estadísticos y las cuatro escalas de medición. Por último, da ejemplos de razón, proporción, tasa y frecuencia.
Presentación Estadística y sus Términos Básicos Oliver Ramirez
Desarrollo de la Presentación:
•Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
◦Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
•Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
• Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
• Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Presentación Estadística y sus Términos Básicos Oliver Ramirez
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición y otros términos. Explica que la estadística estudia las regularidades en fenómenos expresados numéricamente. Define variables cualitativas y cuantitativas, y tipos como discreta y continua. También define población, muestra, parámetros de centralización y dispersión. Finalmente, describe escalas nominales, ordinales, de intervalo y razón, así como conceptos como razón, tasa, frecuencia
Presentación Estadística y sus Términos Básicos Oliver Ramirez
Desarrollo de la Presentación:
•Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
◦Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
•Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
• Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
• Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Este documento define y explica conceptos básicos relacionados con variables estadísticas como variables dependientes e independientes, tipos de variables (cuantitativas, cualitativas, nominales, ordinales, de intervalo), relación entre variables, población y muestra, parámetros estadísticos, y escalas de medición. Explica que una variable dependiente cambia debido a cambios en otra variable independiente y que las variables se pueden clasificar en grupos como cuantitativas, cualitativas, y por su relación. También define conceptos como población
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas como variables dependientes, independientes, cualitativas y cuantitativas. También describe escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, introduce conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define y explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define variables dependientes, independientes, cualitativas y aleatorias. Explica la diferencia entre población y muestra y los tipos de parámetros estadísticos. También describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón y cómo se aplican conceptos como razón, proporción, tasa y frecuencia.
El documento describe los conceptos básicos de las variables estadísticas, incluyendo su definición, tipos (cualitativa, cuantitativa), escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo, razón), y parámetros estadísticos. También explica conceptos como población, muestra, frecuencia, tasa, proporción, y razón y ofrece ejemplos para ilustrar cada uno.
Terminos basicos en estadísticas rebecca capoterebeccacapote1
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es cualquier característica cuantificable de los individuos de una población y que pueden ser cualitativas o cuantitativas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y los diferentes tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, explica conceptos como razón, propor
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y tipos de variables. Define una variable como algo que puede cambiar o variar, y explica que hay variables cualitativas y cuantitativas. También describe la población y muestra, y los parámetros estadísticos como números que resumen datos. Finalmente, detalla las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
1. Introduccion a las excavaciones subterraneas (1).pdfraulnilton2018
Cuando las excavaciones subterráneas son desarrolladas de manera artesanal, se conceptúa a la excavación como el “ que es una labor efectuada con la mínima sección posible de excavación, para permitir el tránsito del hombre o de
cémilas para realizar la extracción del material desde el
frontón hasta la superficie
Cuando las excavaciones se ejecutan controlando la sección de excavación, de manera que se disturbe lo menos posible la
roca circundante considerando la vida útil que se debe dar a la roca, es cuando aparece el
concepto de “ que abarca,
globalmente, al proceso de excavación, control de la periferia, sostenimiento, revestimiento y consolidación de la excavación
1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Escuela Ingeniería de Eléctrica
Sede Barcelona, Anzoátegui
Términos básicos en la Estadística
Profesor: Integrante:
Carlos Hernández Gómez Reimer
C.I: 26119679
Sección “EV”
Barcelona, Junio, 2016
2. Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar
diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.
Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir,
si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las
denomina constructos o construcciones hipotéticas.
Existen diferentes tipos de variables: -Cualitativa Normal -Cualitativa Ordinal
-Cuantitativa Continua -Cuantitativa Discreta
Variables cualitativas
Son el tipo de variables que como su nombre lo indica expresan distintas
cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se
denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de
dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo
pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser platónicas
cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:
Variable cualitativa ordinal o variable casi cuantitativa
La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala
establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea
uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.
Variable cualitativa nominal
En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como
por ejemplo los colores.
Variables cuantitativas
Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas,
son variables matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones
en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones
indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la
variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
3. Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de
un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg,
2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se
está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que
exista un valor entre dos variables.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Es el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas
características comunes observables en un lugar y en un momento determinado.
Cuando se vaya a llevar a cabo alguna investigación debe de tenerse en cuenta
algunas características esenciales al seleccionarse la población bajo estudio.
Entre éstas tenemos:
Homogeneidad: que todos los miembros de la población tengan las mismas
características según las variables que se vayan a considerar en el estudio o
investigación.
Tiempo: sé refiere al período de tiempo donde se ubicaría la población de interés.
Determinar si el estudio es del momento presente o si se va a estudiar a una
población de cinco años atrás o si se van a entrevistar personas de diferentes
generaciones.
Espacio: sé refiere al lugar donde se ubica la población de interés. Un estudio no
puede ser muy abarcador y por falta de tiempo y recursos hay que limitarlo a un
área o comunidad en específico.
Cantidad: sé refiere al tamaño de la población. El tamaño de la población es
sumamente importante porque ello determina o afecta al tamaño de la muestra
que se vaya a seleccionar, además que la falta de recursos y tiempo también nos
limita la extensión de la población que se vaya a investigar.
MUESTRA:
La muestra es un subconjunto fielmente representativo de la población.
Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra que se seleccione dependerá
de la calidad y cuán representativo se quiera sea el estudio de la población.
ALEATORIA: cuando se selecciona al azar y cada miembro tiene igual
oportunidad de ser incluido.
4. ESTRATIFICADA: cuando se subdivide en estratos o subgrupos según las
variables o características que se pretenden investigar. Cada estrato debe
corresponder proporcionalmente a la población.
SISTEMÁTICA: cuando se establece un patrón o criterio al seleccionar la muestra.
Ejemplo:
Se entrevistará una familia por cada diez que se detecten.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos
En estadística, un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos
que pueden derivarse del estudio de una variable estadística.1 El cálculo de este
número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a
partir de datos de la población.
Los parámetros estadísticos son una consecuencia inevitable del propósito
esencial de la estadística: crear un modelo de la realidad.
El estudio de una gran cantidad de datos individuales de una población puede ser
farragoso e inoperativo, por lo que se hace necesario realizar un resumen que
permita tener una idea global de la población, compararla con otras, comprobar su
ajuste a un modelo ideal, realizar estimaciones sobre datos desconocidos de la
misma y, en definitiva, tomar decisiones. A estas tareas contribuyen de modo
esencial los parámetros estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Uno de los principales problemas con los que se encuentra la Medición Educativa
es que trabajamos con variables que no podemos cuantificar de la misma forma
que en las ciencias naturales y por tanto no tenemos los instrumentos necesarios
para medir los aspectos educativos.
Las escalas de medida nos van a permitir realizar un tipo determinado de
operaciones con los números. Stevens propone a partir de su definición clásica de
asignar números a objetos o acontecimientos de acuerdo con reglas, cuatro
escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, que posteriormente aumenta a
cinco con la escala de intervalo logarítmico.
5. Tipos de Escalas de Medición
Escala Nominal.
Su fin es identificar sujetos/objetos dentro de una distribución, por lo que
únicamente podremos establecer las relaciones de igualdad/desigualdad entre los
sujetos/objetos de una distribución. Un ejemplo es el nombre de las ciudades: solo
podemos diferenciarlas entre sí de acuerdo con esta escala. El número de los
jugadores de fútbol o de baloncesto nos proporciona la misma información: solo
sirve para identificarlos y diferenciarlos del resto de jugadores, no podemos
establecer ningún tipo de orden o de gradación en función de este número.
Ejemplo:Igualdad/Desigualdad
Escala Ordinal.
Este tipo de escala está destinada a ordenar a los sujetos/objetos de una
distribución en función de alguna característica. Cabe señalar que la distancia
entre sus unidades no es uniforme. De esta forma, podemos decir que A está por
encima que B, pero no que sea el doble o que sea la mitad uno que otro. Un
ejemplo es el orden de llegada en una carrera. Además del atributo de
igualdad/desigualdad, en esta escala podemos añadir el ordenamiento de sus
componentes.
Ejemplo:
A____B___________C_______________________________D
__E______
Orden
Escala de Intervalo.
En esta escala la distancia entre las unidades de medida sí es uniforme, de forma que
podemos decir que D es el doble que A, por ejemplo. Por ello, permite realizar
operaciones matemáticas, como suma, resta, multiplicación o división. El cero es
arbitrario, no indica la ausencia de atributo. Como ejemplo puede servir la escala de
6. tiempo que utilizamos: el cero es arbitrario, puesto en el nacimiento de Cristo, o la
escala para medir la temperatura en grados centígrados, en la que el cero es también
relativo.
Ejemplo:
_A____B____C____D
Operaciones aritméticas; Cero relativo
Escala de Razón.
Similar a la de intervalo, con la única diferencia que el cero en esta escala sí indica la
ausencia de atributo, es cero absoluto. Como ejemplo podemos señalar la altura
en centímetros, o el peso en gramos. En ambos casos 4 es doble que 2 (2+2=4), o
4 es la mitad que 8, por ejemplo, debido a que la distancia entre sus unidades de
medida es uniforme.
Ejemplo: Cero absolutos
Tipo Características Ejemplo
Nominal Igualdad Nombre ciudades
Ordinal " Orden Llegada carrera
Intervalo " op.matemáticos, 0 relativo Centígrados
Razón " 0 absoluto Altura
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
RAZON
Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador. A
menudo las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El
rango oscila entre 0 e infinito.
7. Ejemplo
Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en 2005:
Razón= 135/53= 2,55
Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a
55 y el grupo de individuos con edades inferiores a 55 :
Razón=95/93=1,02
PROPORCION
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una
proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un suceso
ocurra.
El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a
100%, y no tiene dimensión.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en el
año 2005.
135/188=0,72 El 72% de los casos han ocurrido en varones.
Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años y el
total de casos en el año 2005.
77/188=0,41 El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de
65 años.
TASA
La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el
tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de
8. cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo). La utilización de las tasas es
esencial para comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos,
diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e
infinito y su medida es tiempo-¹.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la
población estimada de varones en el año 2005:
135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000
Habitantes varones en 1 año (2005).
Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el año
2005:
8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes
en 1 año.
Frecuencia
Es la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable. Se
suelen representar con histogramas y diagramas de Pareto.
Ejemplo:
Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria fueran las
siguientes: 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13.
Entonces: La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces. La
frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18 (3 de las
veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total).
9. Ejemplo General
Estudiamos los valores sociales de una población de 5000 habitantes
aprox., entendemos que sería de gran dificultad poder analizar los valores sociales
de todos ellos, por ello, la estadística nos dota de una herramienta que es la
muestra para extraer un conjunto de población que represente a la globalidad y
sobre la muestra realizar el estudio. Una muestra representativa contiene las
características relevantes de la población en las mismas proporciones que están
incluidas en tal población. • Los expertos en estadística recogen datos de una
muestra. Utilizan esta información para hacer referencias sobre la población que
está representada por la muestra. Una población es un todo, solo basta una
muestra para llevar acabo toda la investigación ya que una muestra es una
fracción o segmento de ese todo.