El documento habla sobre estadística e investigación, población y muestra. Explica que la población es el conjunto completo de elementos que comparten un parámetro, mientras que la muestra es una parte pequeña y representativa de la población. También diferencia entre parámetros de población y estadísticas de muestra, y menciona algunas razones para utilizar una muestra como que es más práctica, ofrece datos urgentes de manera rentable y permite obtener estadísticas deductivas sobre la población completa.
En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población.
Una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En diversas aplicaciones, interesa que una muestra sea representativa, y para ello debe escogerse una técnica de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada. También es un subconjunto de la población, y para ser representativa, debe tener las mismas características de la población.
En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población.
Una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En diversas aplicaciones, interesa que una muestra sea representativa, y para ello debe escogerse una técnica de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada. También es un subconjunto de la población, y para ser representativa, debe tener las mismas características de la población.
En la siguiente presentación los alumnos de la UPEL-IPB hacen un intento por describir y conceptualizar parte de la finalidad de la estadística y los elementos que la componen.
En la siguiente presentación los alumnos de la UPEL-IPB hacen un intento por describir y conceptualizar parte de la finalidad de la estadística y los elementos que la componen.
Presentación- PLATAFORMA VIRTUAL E-LEARNING .pptxarelisguerra707
PLATAFORMA VIRTUAL E-LEARNING
Las plataformas virtuales de e-learning son sistemas en línea que permiten la enseñanza y el aprendizaje a través de internet. Estas plataformas facilitan la gestión de cursos, la distribución de materiales educativos, la comunicación entre estudiantes y profesores, y el seguimiento del progreso académico. A continuación, se describen algunas características y ejemplos de plataformas de e-learning populares:
Características Comunes de las Plataformas de E-learning
Gestión de Cursos: Permiten la creación, organización y administración de cursos.
Materiales Educativos: Ofrecen acceso a documentos, videos, presentaciones, y otros recursos educativos.
Evaluaciones y Tareas: Facilitan la creación de exámenes, cuestionarios, y la entrega de tareas.
Interacción: Incluyen herramientas para foros de discusión, chats en vivo, videoconferencias, y mensajería.
Seguimiento del Progreso: Proporcionan reportes y análisis del desempeño y progreso de los estudiantes.
Accesibilidad: Pueden ser accesibles desde múltiples dispositivos, incluyendo computadoras, tablets y smartphones.
ESTADISTICA E INVESTIGACION, POBLACION Y MUESTRA.pptx
1. Lima Quintanilla Josetty Valentina
Maya rojas Zarela
cahuaza tello Kattya Cristel
Rengifo López Andrea Marcela
‘’AÑO DEL FORTALECIMIENTO DE LA SOBERANIA NACIONAL’’
UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA AMAZONIA
PERUANA
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EDUCACION Y
HUMANIDADES
ESPECIALIDAD : EDUCACIÓN INICIAL.
ASIGNATURA : ESTADISTICA DESCRIPTIIVA.
DOCENTE : ELISEO ZAPATA VASQUEZ.
INTEGRANTE:
NIVEL/CICLO :III/VI
IQUITOS-LORETO-PERÚ
2022
02
ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN, POBLACIÓN Y MUESTRA
3. ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN
Formar especilistas
expertos en
metodologia de la
investigacion y
analisis de datos
cualitativos y
cuantitativos,
impulsando el avance
cientifico y
tecnologico.
Brindar fundamentos
teórico-prácticos para
formular, desarrollar y
evaluar proyectos e
investigaciones
científicas, de acuerdo
a las necesidades y
problemáticas social.
Desarrollar
habilidades para la
elaboración de
instrumentos
cuantitativos y
cualitativos de
medición
psicométrica.
Generar capacidades
para el uso de
paquetes estadísticos
para el procedimiento
y analisis de datos y
técnicas de redacción
de informes
científicos.
OBJETIVO:
Fortalecer las
habilidades en el
campo de la
investigacion para el
desempeño en
tutorías y accesorias.
4.
5. ¿QUÉ ES LA POBLACIÓN?
La población en investigación es
un conjunto completo de
elementos que poseen un
parámetro común entre sí.
Es importante mencionar que
todos somos consientes de lo
que la palabra “población”
significa en nuestra vida
cotidiana.
La población en investigacion
no tiene que ser
necesariamente humana.
6. ¿QUÉ ES UNA MUESTRA?
Es la parte mas pequeña del total, es decir,
un subconjunto de toda la población.
Las muestras de datos se crean utilizando
varios métodos de investigacion como el
muestreo probabilístico y el muestreo no
probabilístico. Los métodos de muestreo
varían según los tipos de investigacion y la
calidad de información requerida.
EJEMPLO: A una empresa de alimentos para
gatos le gustaría conocer todas las tiendas de
mascotas donde puede vender. La compañía
tiene datos de población sobre el numero total
de tiendas de mascotas que venden alimentos
para gastos
7. DIFERENCIA ENTRE POBLACIÓN Y MUESTRA
Población Muestra
La característica medible de la población, como la
media o la desviación estándar, se conoce como
parámetro.
La característica medible de la muestra se llama
estadística.
Los datos de población son un todo y completo.
La muestra es un subconjunto de la población que se
obtiene utilizando el muestreo.
Una encuesta realizada a toda una población es
más precisa, sin margen de error, excepto la
inexactitud humana en las respuestas. Sin
embargo, esto no siempre es posible.
Una encuesta realizada con una muestra de la
población arroja resultados precisos, solo después de
factorizar aún más el margen de error y el intervalo de
confianza.
El parámetro de la población es un elemento
numérico o medible que define el sistema del
conjunto.
La estadística es el componente descriptivo de la
muestra, el cual se encuentra mediante el uso de la
media muestral o la proporción muestral.
8. RAZONES PARA UTILIZAR UNA MUESTRA
ES PRÁCTICA OFRECE DATOS URGENTES ES RENTABLE
OFRECE ESTADÍSTICAS
DEDUCTIVAS
ES MANEJABLE