Este documento trata sobre la estadística inferencial como parte de la estadística que utiliza datos de muestras para obtener conclusiones sobre una población. Explica que la inferencia estadística se basa en la teoría de probabilidad y permite generalizar los resultados de una muestra representativa a toda la población con cierto nivel de incertidumbre. Finalmente, concluye que la estadística inferencial es útil para representar la realidad mediante el análisis de datos obtenidos de experimentos y responder preguntas sobre situ

1. República Bolivariana De Venezuela
Universidad Nacional Experimental De Guayana
Vicerrectorado Académico
Proyecto Carrera: Ingeniería En Industrias Forestales
Cátedra: Estadística II
LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL
COMO CIENCIA QUE ANALIZA E
INTERPRETA DATOS.
Autor
Freires Stephania
C.I: 26.030.971
Tutor
Ing. Álvaro Barrios
Upata, Abril 2015

2. República Bolivariana De Venezuela
Universidad Nacional Experimental De Guayana
Vicerrectorado Académico
Proyecto Carrera: Ingeniería En Industrias Forestales
Cátedra: Estadística II
LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL
COMO CIENCIA QUE ANALIZA E
INTERPRETA DATOS.
Autor
Freires Stephania
C.I: 26.030.971
Tutor
Ing. Álvaro Barrios
(Resumen)
En su acepción cotidiana, el término ¨Estadística¨ indica hechos numéricos.
Sin embargo, el campo de la estadística requiere una definición más amplia,
que es: el arte y la ciencia que reúne, analiza, presenta e interpreta datos. Los
datos son los hechos y números que se reúnen, analizan, presentan e
interpretan. Para los fines del análisis estadístico, se clasifican como
cuantitativos o cuantitativos. La inferencia estadística es el proceso para
emplear datos obtenidos de una muestra a fin de hacer estimados o probar
hipótesis acerca de las características de una población, a partir de una
muestra significativa. La inferencia siempre se realiza en términos aproximados
y de clarando un cierto nivel de confianza. Cuando la inferencia estadística se
usa en el control de procesos, al muestreo, le interesa en particular el
descubrimiento y control de las fuentes de variación en la calidad de la
producción.

3. Introducción
La estadística inferencial es una parte de la estadística, que utiliza datos de las
muestras para obtener conclusiones acerca de cierta población. Los
fundamentos de la estadística inferencial se basan en las Matemáticas de la
teoría de la probabilidad. Los métodos estadísticos utilizan los datos de la
muestra para calcular los estadísticos que proporcionan los estimados de las
características de una población, en muchos casos se buscan los datos de un
gran grupo de elementos (individuos), acciones, votantes, amas de casa,
productos, clientes, etc.
Dado que estas condiciones se toman en condiciones de incertidumbre,
suponen el uso de conceptos de probabilidad. Mientras que las características
medidas de una muestra se les llaman estadística maestrales, a las
características medidas de una población estadística, o universo, se les llama
parámetros de la población. La estadística la aprendemos desde la educación
básica, no obstante, pareciera que no encontráramos el valor y la utilidad que
ella tiene en la vida diaria. Aun en las circunstancias más comunes de nuestro
día a día empleamos estadística para la toma de decisiones, por ejemplo, cada
vez que vamos a bañarnos si disponemos de un calentador de agua abrimos el
chorro durante un rato hasta que comienza a salir el agua caliente, metemos la
mano, probamos la temperatura, decidimos si se agrega más agua fría o no y
cuando consideramos que la temperatura es adecuada decidimos entrar a la
regadera. En este caso tomamos una decisión basándonos en una muestra,
esta cotidianidad es una de las técnicas empleadas por la estadística.
La estadística está dividida en dos grandes ramas, cada una con un propósito
especifico: la estadística Inferencial, la estadística Descriptiva. Este ensayo
está basado en la estadística Inferencial por lo que ampliaremos su concepto a
continuación.

4. Marco Teórico
Estadística Inferencial: Comprende las técnicas mediante las cuales se toman
decisiones acerca de un proceso o de una población, estadísticos solo con
base en la observación de una muestra. Debido a que estas decisiones se
toman en condiciones de incertidumbre, se requiere emplear los conceptos de
la probabilidad. Mientras que las característica medias en una muestra se
denominan parámetros de la población (o poblacionales). El procedimiento
mediante el cual se miden las características de todos los miembros de una
población determinada, se denomina censo. Cuando se emplea inferencia
estadística en el control de procesos, el muestreo está dirigido especialmente a
hallar y controlar las fuentes de variación en la calidad del producto.
En muchos casos se buscan los datos de un gran grupo de elementos
(individuos) acciones, votantes, amas de casa, productos, clientes, etc. Debido
al tiempo, al costo y a otras consideraciones, se reúnen datos solo de una
pequeña parte del grupo. Al grupo con el mayor número posible de elementos
en un determinado estudio se le llama población, y al grupo con un menor
número de elementos se le llama muestra.
En vista de las incertidumbres, manejamos problemas como estos con métodos
estadísticos que tienen su origen en los juegos de azar. Aunque el estudio
matemático de los juegos de azar se remonta al siglo XVIII, no fue sino hasta el
inicio del siglo XIX que la teoría desarrollo un criterio de “caras o cruces” por
ejemplo, o de “rojo o negro” o “pares o nones”, se aplico también a situaciones
de la vida real en que los resultados eran “niño o niña”, “vida o muerte”, “éxito o
fracaso” y demás.
La probabilidad se aplicaba a muchos problemas de las ciencias del
comportamiento, naturales y sociales y en la actualidad constituyen un
importante instrumento para el análisis de cualquier situación (en las ciencias,
los negocios o la vida diaria) que en cierto modo implica un elemento de
incertidumbre o de azar. En particular, proporciona la base para los métodos
que usamos cuando generalizamos, a partir de datos observados,
expresamente, cuando utilizamos los métodos de inferencia estadística.
Para comprender la estadística inferencial, primero se necesita conocer la
definición de una variable: una característica de cada elemento individual de
una población o una muestra. Como por ejemplo, la edad de un alumno al
ingresar a la universidad, el color de su pelo, su estatura, su peso, etc. Son
variables de respuestas, el valor de la variable será la medida de la
característica que interesa.
(Robert Johson).

5. Conclusión
El objetivo de la inferencia en investigación científica y tecnológica radica en
conocer clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otras
relativamente pequeñas compuestas por los mismos elementos. La estadística
Inferencial permite, mediante la utilización de métodos estadísticos basados en
la teoría de las probabilidades, generalizar las conclusiones obtenidas a partir
de una muestra a la población de la que ha sido extraída. Es importante
destacar que para que las conclusiones sean válidas, se debe tratar que la
muestra sea representativa de la población.
La Estadística Inferencial puede dar respuesta a muchas de las necesidades
que la sociedad actual puede requerir. Su tarea fundamental es el análisis de
los datos que se obtienen a partir de experimentos, con el objetivo de
representar la realidad y conocerla. Permite la recolección de datos importantes
para el estudio de situaciones que se presentan a diario y permite dar
respuesta a los problemas de una forma útil y significativa.
La Estadística Inferencial se centra en tomar una pequeña muestra
representativa de la población y a partir de ésta, infiere que el resto de la
población tiene el mismo comportamiento.
El hecho es que la ciencia se basa en todo aquello que se pueda constatar
empíricamente, es medible, cuantificable y se puede hacer acopio de la
información para armar cuadros estadísticos... una vez con la información
acumulada resultado de diversos experimentos verificables, se puede inferir a
partir de la información estadística..... En las ciencias sociales ocurre algo
semejante en tanto es con los datos que dan las encuestas que se puede
armar o articular la información estadística e inferir resultados a partir de una
muestra que deberá ser estadísticamente representativa para que resulte una
verdadera inferencia.

6. Referencias Bibliográficas
Anderson, Sweeney., (1999). Estadística, México, Séptima edición
Anderson Sweeney Williams (2008). Estadística para administración y
economía, México, decima edición.
John E. Freund, Gary A. Simon, (1992). Estadística elemental, México, octava
edición.
Leonard J. Kasmier, (2004). Estadística Aplicada, México, cuarta edición.
Levine Krehniel Berenson, (2006). Estadística para administración, México,
cuarta edición.
Robert johson, (1990-2007), estadística elemental, México – Trillas, Segunda
edición.