Este documento describe conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es el conjunto de métodos para organizar y analizar datos para deducir conclusiones y tomar decisiones. Distingue entre estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que analiza datos de una muestra para hacer inferencias sobre una población. También define conceptos clave como variables, poblaciones, muestras e individuos.

1. ESTADISTICA
ING. EMIGDIO VELASCO PALACIOS
TSU EN MECATRONICA

2. ESTADISTICA
Conjunto de métodos científicos ligados a la toma, organización, recopilación, presentación y
análisis de datos, tanto para la deducción de conclusiones como para tomar decisiones
razonables de acuerdo con tales análisis.
◦ VARIABLE ALEATORIA
◦ VARIABLE NO ALEATORIA

3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
La estadística descriptiva, también conocida como estadística deductiva, es la rama de la
estadística que se encarga de resumir listas largas de datos con el objetivo de obtener las
características generales de un determinado grupo.
Este tipo de estadística se utiliza para organizar, sintetizar y describir información de una manera
fácil y rápida. Comúnmente también emplea gráficos, cuadros y tablas

4. ESTADISTICA INFERENCIAL
La estadística inferencial, también conocida como estadística inductiva, es la rama de la
estadística que analiza y estudia los datos de una población a partir de una muestra extraída.
Este método se encarga de analizar y estudiar los datos más allá de la estadística descriptiva, con
el objetivo de tomar decisiones y realizar predicciones.

5. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Variable estadística
Datos
Cualitativos
Cuantitativos o continuos
Población Finita e Infinita
Muestra

6. VARIABLE ESTADISTICA
Una variable estadística es una característica de una muestra o población de datos que puede
adoptar diferentes valores…
Cuando hablamos de variable estadística estamos hablando de una cualidad que, generalmente
adopta forma numérica
Por ejemplo:
◦ La altura de juan es de 180 centímetro (cm)
◦ Juan tiene los ojos verdes y Andrés los tiene azules.
◦ ¿Cuál es la variable estadística?

7. VARIABLE CUANTITATIVA
Es aquella variable estadística que, a diferencia de la cualitativa, puede expresarse a través de
cifras. Por esta razón, puede analizarse con métodos estadísticos.
Variables discretas: Son aquellas que toman, solamente, determinados valores y no cualquier valor
que se encuentre entre dos de ellos.
Por ejemplo, cuando una variable solo puede tomar valores enteros es discreta. Imaginemos el
número de coches que posee una persona. Un individuo no puede tener un coche y medio.
Variables continuas: Son aquellas que pueden tomar cualquier valor. Habitualmente, esto quiere
decir que puede tomar valores que no son enteros.
Por ejemplo, el peso de una bolsa de arroz puede ser de 1,25 kg.

8. VARIABLE CUALITATIVA
Son variables que se expresan, por norma general, en palabras…
Variable ordinal: Expresa diferentes niveles y orden.
Por ejemplo: Así, si decimos que en una carrera de 100 metros lisos Andrés quedó primero, José
segundo y Pablo tercero.
Variable nominal: Expresa un nombre claramente diferenciado.
Por ejemplo el color de ojos puede ser azul, negro, castaño, verde, etc.
A continuación tenemos varios ejemplos de variables nominativas:
• Nacionalidad. Por ejemplo, mexicano, argentino y español.
• Sexo. Hombre o mujer.
• Religión. Las diferentes religiones.
• Color de piel, de ojos o pelo.

9. POBLACIÓN
Una población estadística es el total de individuos o conjunto de
ellos que presentan o podrían presentar el rasgo característico que
se desea estudiar,
Población finita
Población infinita

10. Población estadística finita: Es aquella en la que el número de valores que la componen tiene
un fin. Por ejemplo, la población estadística que nos indica la cantidad de árboles de una ciudad
es finita. Es cierto que puede variar con el tiempo, pero en un instante determinado es finita,
tiene fin.
Población estadística infinita: Se trata de aquella población que no tiene fin. Por ejemplo, el
número de planetas que existen en el universo. Aunque puede que sea finito, el número es tan
grande y desconocido que estadísticamente se asume como infinito.

11. INDIVIDUO
También llamado como unidad estadística y es cada uno de
los elementos que componen a la población.

12. Muestra
Conjunto representativo de la población

13. Datos
Cada uno de los valores obtenidos (respuesta)
◦Ejemplo:
Datos
• 85 kg
• 75 kg
• 90 kg
• 85 kg
• 77 kg….
Votos A o B
• A
• B
• No se
• B
• B

14. datos
Población
Muestra
individuo