El documento habla sobre conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística descriptiva involucra la recolección y presentación de datos para describir características de un conjunto de datos, mientras que la inferencial busca inferir conclusiones sobre una población a partir de una muestra. También define conceptos clave como población, muestra, variables, parámetros y estadísticos.

1. Matemática I
Segundo Año del Ciclo Básico
Escuela de Educación Secundaria N° 78
"Coronel Enrique Benedicto Rostagno"

2. Por Estadística entendemos los métodos científicos por
medio de los cuales podemos recolectar, organizar, resumir,
presentar y analizar datos numéricos relativos a un
conjunto de individuos u observaciones y que nos permiten
extraer conclusiones válidas y efectuar decisiones lógicas
basadas en dichos análisis.

3. La Estadística tiene sus antecedentes históricos en los
famosos censos que consistían en observaciones
sistemáticas y periódicas sobre datos de la población para
fines de la guerra y finanzas realizados desde antes de
Cristo.

4. Si estudiamos una característica de un grupo, sea en una población o en una muestra (por
ejemplo: La talla, el peso, cantidad de hijos, distancia en cm que recorre un atleta, entre
otros); y lo describimos sin sacar de ello conclusiones, estamos en la etapa descriptiva.
“La Estadística descriptiva se puede definir como los métodos que implican
la recolección, presentación y caracterización de un conjunto de datos a fin
de describir en forma apropiada las diversas características de ese conjunto
de datos”

5. Si en cambio, estudiamos en una muestra una característica cualquiera e inferimos, a
partir de los resultados obtenidos en la muestra, conclusiones sobre la población
correspondiente, estamos aplicando estadística inductiva o inferencial, y como estas
inferencias no pueden ser exactamente ciertas, aplicamos el lenguaje probabilístico
para sacar las conclusiones.
“La Inferencia Estadística, se puede definir como los métodos que
posibilitan la estimación de una característica de una población o la toma
de una decisión concerniente a una población, tan solo con base en los
resultados de un muestreo”.

6. POBLACIÓN:
(o universo) es la
totalidad de artículos o
cosas a consideración.
 Una población puede ser
finita, cuando el número
de individuos está
determinado; o infinita,
cuando el número de
individuos es infinito o
no puede determinarse.
MUESTRA:
es la parte de la
población que se ha
seleccionado para el
análisis. Debe ser
representativa de la
población.

7. Una medida de resumen que se calcula para describir una característica de la totalidad
de una población se llama parámetro.

8. Aquella medida de resumen que se calcula para describir una característica de sólo
una muestra de la población se llama estadístico.

9. Es la unidad mínima de observación o individuos que componen la población.

10. DATOS: Se denominan datos a los valores observados o medidos de una variable y
constituyen la información disponible.
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES DE LOS DATOS: Presentan variabilidad
VARIABLE
Es una característica que puede tomar diferentes valores (no
necesariamente numérico) en las distintas unidades de observación.

11. VARIABLE INDEPENDIENTE
La variable independiente de un experimento es aquella que es controlada en forma
sistemática por el investigador. En la mayor parte de los experimentos, el científico está
interesado en determinar el efecto que tiene una variable sobre alguna o más variables.
Por ejemplo, un científico podría estar interesado en el efecto del alcohol sobre el
comportamiento social.
VARIABLE DEPENDIENTE
La variable dependiente en un experimento es la medida dada por un investigador para
determinar el efecto de la variable independiente. Por ejemplo, en el experimento que
estudia los efectos del alcohol sobre el comportamiento social, la cantidad de alcohol es
la variable independiente y el comportamiento social la dependiente.

12. VARIABLES
CUALITATIVAS : Son aquellas variables que expresan una cualidad del objeto o
individuo observado (no susceptible de medición numérica).
Ejemplos :Sexo , Nacionalidad, Estado civil.
ORDINALES: Cuando hay un orden entre los niveles asociados a una variable
Ejemplos: Calidad de un alimento, Nivel socioeconómico, etc.
NOMINALES :Cuando no existe un orden jerárquico en las categorías
Ejemplos Sexo ,Nacionalidad, Localización del cáncer, Causa de la defunción, etc

13. CUANTITATIVAS: Cuando los valores posibles son la expresión numérica o la
medición cuantitativa del hecho que se está observando.
Ejemplos :Edad , Peso ,Temperatura, Número de habitantes por ciudad, etc.
VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS
Cuando entre dos valores posibles de la variable, existe sólo un número finito de
otros valores.
Ejemplo: Si se considera la variable como el "número de habitantes" y se toman los
números 2 y 5, entre 2 y 5 habitantes existe un número finito de habitantes posibles.
VARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS
Cuando el número de valores posibles entre dos valores cualesquiera de una variable
es infinito
Ejemplo: Si se considera la variable "precio de un producto en el mercado" entre $2 y
$3 hay
infinitos valores posibles de pesos, por ejemplo, $2.345, $2,346, etc.