Este documento describe el diagrama de Pareto, una herramienta de análisis de datos útil para identificar los problemas más importantes y establecer prioridades. Fue creado por Joseph Juran en 1937 basado en la observación de Pareto de que el 20% de la población poseía el 80% de la riqueza. Se utiliza para separar unos pocos factores vitales de muchos triviales mediante un gráfico que relaciona los problemas y su frecuencia.
La Ley General de Contabilidad Gubernamental establece que el registro de las etapas del presupuesto de la ASF se efectuará en las cuentas contables que, para tal efecto, establezca el CONAC a través de una matriz de conversión, la cual tiene como finalidad generar automáticamente los asientos en las cuentas contables a partir del registro por partida simple de las operaciones presupuestarias de ingresos, egresos y financiamiento.
Mitos y realidades sobre People AnalyticsVON DER HEIDE
Desmitificamos 5 ideas comunes sobre People Analytics.
Descubre de que forma People Analytics puede mejorar tu gestión de negocio y trabajar distintos problemas de Recursos Humanos como Rotación, Desempeño, Ausentismo, Ventas y más.
Analítica web y Privacidad (eShow Madrid 2013)FLUZO
¿Qué necesita saber un analista sobre privacidad online y protección de datos? ¿Qué impacto tiene sobre su trabajo y qué responsabilidades tiene un analista en este sentido? En esta charla sobre analítica web y privacidad que tuvo lugar durante el eShow de Madrid (2013), René Dechamps analizó los distintos pasos que tiene que dar un analista para asegurarse de que su análisis cumple con la legislación vigente y cómo se tiene que preparar para el futuro. Todo ello con ejemplos de impacto en tasas de conversión de webs y apps móviles.
La Ley General de Contabilidad Gubernamental establece que el registro de las etapas del presupuesto de la ASF se efectuará en las cuentas contables que, para tal efecto, establezca el CONAC a través de una matriz de conversión, la cual tiene como finalidad generar automáticamente los asientos en las cuentas contables a partir del registro por partida simple de las operaciones presupuestarias de ingresos, egresos y financiamiento.
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Analítica web y Privacidad (eShow Madrid 2013)FLUZO
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Ponencia sobre Optimización de la Conversión, dónde se hablará de algunas de las acciones clave a la hora de optimizar un negocio, sitio web o app. Consigue más beneficios sin invertir más en adquisición de tráfico o costosos rediseños completos.
Presentación de la charla People Analytics desde las perspectivas de las Relaciones del Trabajo a cargo de Sergio García Mora en el marco de la Comisión Privados RT
Cro - consiguiendo webs más eficaces - jose roig torresJose Roig Torres
CRO: consiguiendo webs más eficaces
El éxito de cualquier página web pasa por su capacidad de captar usuarios, convencerlos para que cumplan el objetivo del site (conviertan) y finalmente fidelizarlos para que vuelvan.
Lo habitual es que las empresas inviertan grandes esfuerzos en captación y retención de usuarios, no así en su conversión. Esto da como resultado webs que podrían funcionar mucho mejor, en las cuales no se invierte esfuerzo para mejorarlo.
En esta presentación veremos que papel juega el CRO en una estrategia de optimización de un site y como nos puede ayudar.
Infografía sobre las ventajas de Sage Murano ERP, información general sobre el software de gestión de medianas empresas. Más información http://www.sage.es/recursos-de-negocio/biblioteca-empresarial/tabs/infografias/infografia-erp-sage-murano
CÓMO CREAR UN SERVICIO O PRODUCTO IRRESISTIBLEMarta García
Marta García es Business Coach, Mentora, Formadora, Escritora del Libro Éxito en Ventas RELÁNZATE y Conferenciante internacional.
Consigue Más RECURSOS Gratuitos en su web:
www.martagarcia.tv
Las instituciones financieras han venido realizando analytics por varios años. Sin embargo es importante ir más allá de los analytics tradicionales que han servido en el pasado, y tomar ventaja de las nuevas fuentes de datos y los nuevos analytics que están disponibles actualmente. Es necesario que las organizaciones comiencen a profundizar el uso de analytics en los procesos de negocio para maximizar el impacto. Para poder realizar esto, es necesario renovar el foco en la captura, análisis y acciones sobre los datos. Esta presentación va a explorar algunas de las últimas tendencias en analíticas, y como los asistentes pueden comenzar a obtener mayor valor de los analytics en sus organizaciones.
Bill Franks, Chief Analytics Officer de Teradata.
Webinar: "Datos no Estructurados" en TIBCO SpotfireIT-NOVA
Este webinar describe la importancia del análisis de los datos no estructurados y cuál es su papel en las organizaciones.
"El 80% de la información producida es no estructurada y a su vez, suele ser la que más se relaciona con las personas, de ahí su valor".
Growth hacking y Inteligencia artificial para marketing webinar 2018 https://www.landpage.co/growthwebinar2018.
1.- Qué es el growth hacking y porque es importante conocerlo
2.- Que es la inteligencia artificial y como se aplica al marketing
3.- Experimentación rápida e ingeniería en marketing
4.- hacks de growth hacking
Presentación de la charla introductoria de People Analytics realizada en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Buenos Aires (UBA) por Sergio García Mora de Data 4HR
Ponencia sobre Optimización de la Conversión, dónde se hablará de algunas de las acciones clave a la hora de optimizar un negocio, sitio web o app. Consigue más beneficios sin invertir más en adquisición de tráfico o costosos rediseños completos.
Presentación de la charla People Analytics desde las perspectivas de las Relaciones del Trabajo a cargo de Sergio García Mora en el marco de la Comisión Privados RT
Cro - consiguiendo webs más eficaces - jose roig torresJose Roig Torres
CRO: consiguiendo webs más eficaces
El éxito de cualquier página web pasa por su capacidad de captar usuarios, convencerlos para que cumplan el objetivo del site (conviertan) y finalmente fidelizarlos para que vuelvan.
Lo habitual es que las empresas inviertan grandes esfuerzos en captación y retención de usuarios, no así en su conversión. Esto da como resultado webs que podrían funcionar mucho mejor, en las cuales no se invierte esfuerzo para mejorarlo.
En esta presentación veremos que papel juega el CRO en una estrategia de optimización de un site y como nos puede ayudar.
Infografía sobre las ventajas de Sage Murano ERP, información general sobre el software de gestión de medianas empresas. Más información http://www.sage.es/recursos-de-negocio/biblioteca-empresarial/tabs/infografias/infografia-erp-sage-murano
CÓMO CREAR UN SERVICIO O PRODUCTO IRRESISTIBLEMarta García
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Consigue Más RECURSOS Gratuitos en su web:
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Bill Franks, Chief Analytics Officer de Teradata.
Webinar: "Datos no Estructurados" en TIBCO SpotfireIT-NOVA
Este webinar describe la importancia del análisis de los datos no estructurados y cuál es su papel en las organizaciones.
"El 80% de la información producida es no estructurada y a su vez, suele ser la que más se relaciona con las personas, de ahí su valor".
Growth hacking y Inteligencia artificial para marketing webinar 2018 https://www.landpage.co/growthwebinar2018.
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3.- Experimentación rápida e ingeniería en marketing
4.- hacks de growth hacking
Presentación de la charla introductoria de People Analytics realizada en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad de Buenos Aires (UBA) por Sergio García Mora de Data 4HR
Criterios de la primera y segunda derivadaYoverOlivares
Criterios de la primera derivada.
Criterios de la segunda derivada.
Función creciente y decreciente.
Puntos máximos y mínimos.
Puntos de inflexión.
3 Ejemplos para graficar funciones utilizando los criterios de la primera y segunda derivada.
en la formacion del personal de emergencia en industrias, no debe limitarse al sistema fijo de extincion con o sin medio de impulsion propia, tambien debe de conocer los elementos que permiten el abastecimiento externo o no a la industria y su clasificacion para su debida identificacion
Metodología - Proyecto de ingeniería "Dispensador automático"cristiaansabi19
Esta presentación contiene la metodología del proyecto de la materia "Introducción a la ingeniería". Dicho proyecto es sobre un dispensador de medicamentos automáticos.
Metodología - Proyecto de ingeniería "Dispensador automático"
Estudio del-trabajo-diagrama-de-pareto-te amo
1.
DIAGRAMA DE PARETO
DIAGRAMA DE PARETO
Ing. Erik Maldonado M.Sc.
Ing. Erik Maldonado M.Sc.
Estudio del Trabajo
Estudio del Trabajo
Departamento de Ingeniería Industrial
Departamento de Ingeniería Industrial
Universidad Autónom
Universidad Autónoma del
a del Caribe
Caribe
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2.
OBJETIVO
OBJETIVO
Identificar la importancia de ésta herramienta para el
Identificar la importancia de ésta herramienta para el
análisis de datos y la toma de decisiones en todo tipo
análisis de datos y la toma de decisiones en todo tipo
de ámbitos empresariales y no empresariales.
de ámbitos empresariales y no empresariales.
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3.
HISTORIA
HISTORIA
Creado por el Dr. Joseph Juran (considerado como el
Creado por el Dr. Joseph Juran (considerado como el
padre o gurú de la calidad) en 1937. El nombre de
padre o gurú de la calidad) en 1937. El nombre de
Pareto fue dado por el Dr. Juran en honor al
Pareto fue dado por el Dr. Juran en honor al
economista italiano Vilfredo Pareto, famoso por su
economista italiano Vilfredo Pareto, famoso por su
observación de que en Italia el 20% de la población
observación de que en Italia el 20% de la población
poseía el 80% de las propiedades (P
poseía el 80% de las propiedades (Principio de Pareto).
rincipio de Pareto).
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4.
DEFINICIÓN
DEFINICIÓN
Pareto es una herramienta de análisis de datos ampliamente utilizada y
Pareto es una herramienta de análisis de datos ampliamente utilizada y
es por lo tanto útil en
es por lo tanto útil en la determinación de la cau
la determinación de la causa principal
sa principal durante
durante un
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esfuerzo de resolución de problemas. Este permite ver cuáles son los
esfuerzo de resolución de problemas. Este permite ver cuáles son los
problemas más grandes, permitiéndoles a los grupos establecer
problemas más grandes, permitiéndoles a los grupos establecer
prioridades.
prioridades.
El análisis de Pareto es una técnica que separa los
El análisis de Pareto es una técnica que separa los “pocos
“pocos
vitales”
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“muchos
“muchos
triviales”
triviales”. Una gráfica de Pareto es utilizada para separar
. Una gráfica de Pareto es utilizada para separar
gráficamente los aspectos significativos de un problema desde los
gráficamente los aspectos significativos de un problema desde los
triviales de manera que un equipo sepa dó
triviales de manera que un equipo sepa dónde dirigir sus esfu
nde dirigir sus esfuerzos para
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mejorar.
mejorar.
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5.
PRINCIPI
PRINCIPIO DE
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20%
20%
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80%
80%
20%
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Pocos Vitales
Pocos Vitales
Muchos Triviales
Muchos Triviales
Si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las
Si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las
causas resuelven el 80% del problema y el 80% de las causas solo resuelven el
causas resuelven el 80% del problema y el 80% de las causas solo resuelven el
20% del problema.
20% del problema.
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6.
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
Priorización (Identificas los de más peso).
Priorización (Identificas los de más peso).
Unificación de criterios (enfocar esfuerzo).
Unificación de criterios (enfocar esfuerzo).
Carácter Objetivo(Basado en datos y hechos objetivos).
Carácter Objetivo(Basado en datos y hechos objetivos).
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7.
EJEMPLO
EJEMPLO
Un fabricante de heladeras desea analizar cuales son los
Un fabricante de heladeras desea analizar cuales son los
defectos más frecuentes que aparecen en las unidades al
defectos más frecuentes que aparecen en las unidades al
salir de la línea de producción. Para esto, empezó por
salir de la línea de producción. Para esto, empezó por
clasificar todos los defectos posibles en sus diversos
clasificar todos los defectos posibles en sus diversos
tipos:
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8.
EJEMPLO
EJEMPLO
Posteriormente, un inspector revisa cada heladera a
Posteriormente, un inspector revisa cada heladera a
medida que sale de producción registrando sus defectos
medida que sale de producción registrando sus defectos
de acuerdo con dichos tipos. Después de inspeccionar 88
de acuerdo con dichos tipos. Después de inspeccionar 88
heladeras, se obtuvo una tabla como esta:
heladeras, se obtuvo una tabla como esta:
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Total: 88
Total: 88
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