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DIAGRAMA DE PARETO
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Ing. Erik Maldonado M.Sc.
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Estudio del Trabajo
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Universidad Autónoma del
a del Caribe
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OBJETIVO
OBJETIVO
Identificar la importancia de ésta herramienta para el
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análisis de datos y la toma de decisiones en todo tipo
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de ámbitos empresariales y no empresariales.
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HISTORIA
HISTORIA
Creado por el Dr. Joseph Juran (considerado como el
Creado por el Dr. Joseph Juran (considerado como el
padre o gurú de la calidad) en 1937. El nombre de
padre o gurú de la calidad) en 1937. El nombre de
Pareto fue dado por el Dr. Juran en honor al
Pareto fue dado por el Dr. Juran en honor al
economista italiano Vilfredo Pareto, famoso por su
economista italiano Vilfredo Pareto, famoso por su
observación de que en Italia el 20% de la población
observación de que en Italia el 20% de la población
poseía el 80% de las propiedades (P
poseía el 80% de las propiedades (Principio de Pareto).
rincipio de Pareto).
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DEFINICIÓN
DEFINICIÓN
Pareto es una herramienta de análisis de datos ampliamente utilizada y
Pareto es una herramienta de análisis de datos ampliamente utilizada y
es por lo tanto útil en
es por lo tanto útil en la determinación de la cau
la determinación de la causa principal
sa principal durante
durante un
un
esfuerzo de resolución de problemas. Este permite ver cuáles son los
esfuerzo de resolución de problemas. Este permite ver cuáles son los
problemas más grandes, permitiéndoles a los grupos establecer
problemas más grandes, permitiéndoles a los grupos establecer
prioridades.
prioridades.
El análisis de Pareto es una técnica que separa los
El análisis de Pareto es una técnica que separa los “pocos
“pocos 
  vitales”
 vitales” de los
 de los
“muchos
“muchos 
  triviales”
triviales”. Una gráfica de Pareto es utilizada para separar
. Una gráfica de Pareto es utilizada para separar
gráficamente los aspectos significativos de un problema desde los
gráficamente los aspectos significativos de un problema desde los
triviales de manera que un equipo sepa dó
triviales de manera que un equipo sepa dónde dirigir sus esfu
nde dirigir sus esfuerzos para
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mejorar.
mejorar.
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PRINCIPI
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Pocos Vitales
Pocos Vitales
Muchos Triviales
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Si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las
Si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las
causas resuelven el 80% del problema y el 80% de las causas solo resuelven el
causas resuelven el 80% del problema y el 80% de las causas solo resuelven el
20% del problema.
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CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES

 Priorización (Identificas los de más peso).
Priorización (Identificas los de más peso).

 Unificación de criterios (enfocar esfuerzo).
Unificación de criterios (enfocar esfuerzo).

 Carácter Objetivo(Basado en datos y hechos objetivos).
Carácter Objetivo(Basado en datos y hechos objetivos).
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EJEMPLO
EJEMPLO

 Un fabricante de heladeras desea analizar cuales son los
Un fabricante de heladeras desea analizar cuales son los
defectos más frecuentes que aparecen en las unidades al
defectos más frecuentes que aparecen en las unidades al
salir de la línea de producción. Para esto, empezó por
salir de la línea de producción. Para esto, empezó por
clasificar todos los defectos posibles en sus diversos
clasificar todos los defectos posibles en sus diversos
tipos:
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EJEMPLO
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 Posteriormente, un inspector revisa cada heladera a
Posteriormente, un inspector revisa cada heladera a
medida que sale de producción registrando sus defectos
medida que sale de producción registrando sus defectos
de acuerdo con dichos tipos. Después de inspeccionar 88
de acuerdo con dichos tipos. Después de inspeccionar 88
heladeras, se obtuvo una tabla como esta:
heladeras, se obtuvo una tabla como esta: 
 
Tipo
Tipo de
de Defecto
Defecto Frec.
Frec.
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BIBLIOGRAFÍA
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  • 1.     DIAGRAMA DE PARETO DIAGRAMA DE PARETO Ing. Erik Maldonado M.Sc. Ing. Erik Maldonado M.Sc. Estudio del Trabajo Estudio del Trabajo Departamento de Ingeniería Industrial Departamento de Ingeniería Industrial Universidad Autónom Universidad Autónoma del a del Caribe Caribe This website stores data such as cookies to enable essential site functionality, as well as marketing, personalization, and analytics. You may change your settings at any time or accept the default settings. Privacy Policy Save Accept All Marketing Personalization Analytics
  • 2.     OBJETIVO OBJETIVO Identificar la importancia de ésta herramienta para el Identificar la importancia de ésta herramienta para el análisis de datos y la toma de decisiones en todo tipo análisis de datos y la toma de decisiones en todo tipo de ámbitos empresariales y no empresariales. de ámbitos empresariales y no empresariales. This website stores data such as cookies to enable essential site functionality, as well as marketing, personalization, and analytics. You may change your settings at any time or accept the default settings. Privacy Policy Save Accept All Marketing Personalization Analytics
  • 3.     HISTORIA HISTORIA Creado por el Dr. Joseph Juran (considerado como el Creado por el Dr. Joseph Juran (considerado como el padre o gurú de la calidad) en 1937. El nombre de padre o gurú de la calidad) en 1937. El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Juran en honor al Pareto fue dado por el Dr. Juran en honor al economista italiano Vilfredo Pareto, famoso por su economista italiano Vilfredo Pareto, famoso por su observación de que en Italia el 20% de la población observación de que en Italia el 20% de la población poseía el 80% de las propiedades (P poseía el 80% de las propiedades (Principio de Pareto). rincipio de Pareto). This website stores data such as cookies to enable essential site functionality, as well as marketing, personalization, and analytics. You may change your settings at any time or accept the default settings. Privacy Policy Save Accept All Marketing Personalization Analytics
  • 4.     DEFINICIÓN DEFINICIÓN Pareto es una herramienta de análisis de datos ampliamente utilizada y Pareto es una herramienta de análisis de datos ampliamente utilizada y es por lo tanto útil en es por lo tanto útil en la determinación de la cau la determinación de la causa principal sa principal durante durante un un esfuerzo de resolución de problemas. Este permite ver cuáles son los esfuerzo de resolución de problemas. Este permite ver cuáles son los problemas más grandes, permitiéndoles a los grupos establecer problemas más grandes, permitiéndoles a los grupos establecer prioridades. prioridades. El análisis de Pareto es una técnica que separa los El análisis de Pareto es una técnica que separa los “pocos “pocos    vitales”  vitales” de los  de los “muchos “muchos    triviales” triviales”. Una gráfica de Pareto es utilizada para separar . Una gráfica de Pareto es utilizada para separar gráficamente los aspectos significativos de un problema desde los gráficamente los aspectos significativos de un problema desde los triviales de manera que un equipo sepa dó triviales de manera que un equipo sepa dónde dirigir sus esfu nde dirigir sus esfuerzos para erzos para mejorar. mejorar. This website stores data such as cookies to enable essential site functionality, as well as marketing, personalization, and analytics. You may change your settings at any time or accept the default settings. Privacy Policy Save Accept All Marketing Personalization Analytics
  • 5.     PRINCIPI PRINCIPIO DE O DE P PARETO ARETO 0% 0% 20% 20% 40% 40% 60% 60% 80% 80% 100% 100% 1 1 80% 80% 20% 20% Pocos Vitales Pocos Vitales Muchos Triviales Muchos Triviales Si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las Si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80% del problema y el 80% de las causas solo resuelven el causas resuelven el 80% del problema y el 80% de las causas solo resuelven el 20% del problema. 20% del problema. This website stores data such as cookies to enable essential site functionality, as well as marketing, personalization, and analytics. You may change your settings at any time or accept the default settings. Privacy Policy Save Accept All Marketing Personalization Analytics
  • 6.     CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES   Priorización (Identificas los de más peso). Priorización (Identificas los de más peso).   Unificación de criterios (enfocar esfuerzo). Unificación de criterios (enfocar esfuerzo).   Carácter Objetivo(Basado en datos y hechos objetivos). Carácter Objetivo(Basado en datos y hechos objetivos). This website stores data such as cookies to enable essential site functionality, as well as marketing, personalization, and analytics. You may change your settings at any time or accept the default settings. Privacy Policy Save Accept All Marketing Personalization Analytics
  • 7.     EJEMPLO EJEMPLO   Un fabricante de heladeras desea analizar cuales son los Un fabricante de heladeras desea analizar cuales son los defectos más frecuentes que aparecen en las unidades al defectos más frecuentes que aparecen en las unidades al salir de la línea de producción. Para esto, empezó por salir de la línea de producción. Para esto, empezó por clasificar todos los defectos posibles en sus diversos clasificar todos los defectos posibles en sus diversos tipos: tipos:    T Ti ip po o d de e D De ef fe ec ct to o D De et ta al ll le e d de el l P Pr ro ob bl le em ma a Mo Motor tor no d no deti etien ene e No p No para e ara el mot l motor c or cuan uando al do alcan canza Te za Tempe mperat ratur ura a N No o e en nf fr rí ía a E El l m mo ot to or r a ar rr ra an nc ca a p pe er ro o l la a h he el la ad de er ra a n no o e en nf fr rí ía a B Bu ur rl le et te e D De ef f. . B Bu ur rl le et te e r ro ot to o o o d de ef fo or rm me e q qu ue e n no o a aj ju us st ta a Pi Pin nt tu ura ra D Def ef. . D De ef fec ecto tos d s de e pi pint ntu ura ra en en su supe perf rfic icie ies e s ex xte ter rna nas s R Ra ay ya as s R Ra ay ya as s e en n l la as s s su up pe er rf fi ic ci ie es s e ex xt te er rn na as s N No o f fu un nc ci io on na a A Al l e en nc ch hu uf fa ar r n no o a ar rr ra an nc ca a e el l m mo ot to or r Pu Puer erta n ta no c o cie ierr rra a La La pu puer erta n ta no c o cie ierr rra co a corr rrec ecta tame ment nte e G Ga av ve et ta as D s De ef f. . G Ga av ve et ta as i s in nt te er ri io or re es c s co on r n raj aja ad du ur ra as s Mo Motor tor no a no arra rranca nca El m El moto otor no r no arr arranc anca des a despué pués de c s de cicl iclo de p o de parad arada a Ma Mala N la Niv ivel elac ació ión n La h La hel elad ader era se a se bal balan ance cea y n a y no se o se pu pued ede n e niv ivel elar ar Pu Pue er rta ta D De ef. f. Pu Pue er rta ta de de r ref efr rig iger erad ador or no no ci cie er rra ra h he er rmé mét tic icam ame en nte te O Ot tr ro os s O Ot tr ro os s D De ef fe ec ct to os s n no o i in nc cl lu uí íd do os s e en n l lo os s a an nt te er ri io or re es s This website stores data such as cookies to enable essential site functionality, as well as marketing, personalization, and analytics. You may change your settings at any time or accept the default settings. Privacy Policy Save Accept All Marketing Personalization Analytics
  • 8.     EJEMPLO EJEMPLO   Posteriormente, un inspector revisa cada heladera a Posteriormente, un inspector revisa cada heladera a medida que sale de producción registrando sus defectos medida que sale de producción registrando sus defectos de acuerdo con dichos tipos. Después de inspeccionar 88 de acuerdo con dichos tipos. Después de inspeccionar 88 heladeras, se obtuvo una tabla como esta: heladeras, se obtuvo una tabla como esta:    Tipo Tipo de de Defecto Defecto Frec. Frec. B Bu ur rl le et te e D De ef f. . 9 9 P Pi in nt tu ur ra a D De ef f. . 5 5 G Ga av ve et ta as s D De ef f. . 1 1 M Ma al la a N Ni iv ve el la ac ci ió ón n 1 1 M Mo ot to or r n no o a ar rr ra an nc ca a 1 1 M Mo ot to or r n no o d de et ti ie en ne e 3 36 6 N No o e en nf fr rí ía a 2 27 7 N No o f fu un nc ci io on na a 2 2 O Ot tr ro os s 0 0 P Pu ue er rt ta a D De ef f. . 0 0 P Pu ue er rt ta a n no o c ci ie er rr ra a 2 2 R Ra ay ya as s 4 4 Total: 88 Total: 88 This website stores data such as cookies to enable essential site functionality, as well as marketing, personalization, and analytics. You may change your settings at any time or accept the default settings. Privacy Policy Save Accept All Marketing Personalization Analytics
  • 9.     BIBLIOGRAFÍA BIBLIOGRAFÍA   http://www.jmjuran.com/biography.htm http://www.jmjuran.com/biography.htm This website stores data such as cookies to enable essential site functionality, as well as marketing, personalization, and analytics. You may change your settings at any time or accept the default settings. Privacy Policy Save Accept All Marketing Personalization Analytics