Este documento resume conceptos clave sobre normalización de bases de datos, incluyendo las primeras, segunda y tercera formas normales. También describe el modelo entidad-relación y el lenguaje SQL, así como ejemplos de diccionarios de datos. El documento forma parte de una clase de diseño de sistemas de información en el Colegio de Estudios Científicos y Tecnológicos del Estado de México.

1. COLEGIO DE ESTUDIOS CIENTIFICOS Y TECNOLOGICOS DEL
ESTADO DE MEXICO PLANTEL SULTEPEC
NOMBRE DEL ALUMNO:
ELIDIA ALONSO VAZQUEZ
NOMBRE DE LA PROFESORA:
YOLANDA RAMIREZ FIGUEROA
NOMBRE DE LA MATERIA:
DISEÑAR SISTEMAS DE INFORMACION
RECUPERACION
CUARTO SEMESTRE
GRUPO 402

2. TEMAS A TRATAR
NORMALIZACION: que es , primera,
segunda y tercera forma normal
Modelo, entidad , relación
DICCIONARIO DE DATOS:
QUE ES EL LENGUAJE SQL

3. QUE ES NORMALIZACION
La normalización es el proceso de
organizar los datos de una base de
datos. Se incluye la creación de tablas y
el establecimiento de relaciones entre
ellas según reglas diseñadas tanto para
proteger los datos como para hacer que
la base de datos sea más flexible al
eliminar la redundancia y las
dependencias incoherente

4. EJEMPLO DE NORMALIZACIÓN
clientes ventas productos
nombre N_ventas Id_producto
N_cuenta N_cuenta peso
nss Id_producto cantidad
edad Nom_vendedor descripcion
ciudad hora precio
teléfono tamaño

5. PRIMERA FORMA NORMAL
Elimine los grupos repetidos de las tablas individuales.
Cree una tabla independiente para cada conjunto de datos
relacionados.
Identifique cada conjunto de datos relacionados con una clave
principal.
No use varios campos en una sola tabla para almacenar datos similares.
Por ejemplo, para realizar el seguimiento de un elemento del inventario
que proviene de dos orígenes posibles, un registro del inventario puede
contener campos para el Código de proveedor 1 y para el Código de
proveedor 2.
¿Qué ocurre cuando se agrega un tercer proveedor? Agregar un campo
no es la respuesta, requiere modificaciones en las tablas y el programa,
y no admite fácilmente un número variable de proveedores.

6. SEGUNDA FORMA NORMAL
Cree tablas independientes para conjuntos de valores que se
apliquen a varios registros.
Relacione estas tablas con una clave externa.
Los registros no deben depender de nada que no sea una clave principal
de una tabla, una clave compuesta si es necesario. Por ejemplo,
considere la dirección de un cliente en un sistema de contabilidad. La
dirección se necesita en la tabla Clientes, pero también en las tablas
Pedidos, Envíos, Facturas, Cuentas por cobrar y Colecciones. En lugar
de almacenar la dirección de un cliente como una entrada
independiente en cada una de estas tablas, almacénela en un lugar, ya
sea en la tabla Clientes o en una tabla Direcciones independiente

7. TERCERA FORMA NORMAL
Elimine los campos que no dependan de la clave.
Los valores de un registro que no sean parte de la clave de ese registro no
pertenecen a la tabla. En general, siempre que el contenido de un grupo
de campos pueda aplicarse a más de un único registro de la tabla,
considere colocar estos campos en una tabla independiente. Por
ejemplo, en una tabla Contratación de empleados, puede incluirse el
nombre de la universidad y la dirección de un candidato. Pero necesita
una lista completa de universidades para enviar mensajes de correo
electrónico en grupo. Si la información de las universidades se
almacena en la tabla Candidatos, no hay forma de enumerar las
universidades que no tengan candidatos en ese momento. Cree una
tabla Universidades independiente y vincúlela a la tabla Candidatos con
el código de universidad como clave.

8. MODELO ENTIDAD RELACIÓN
El modelo entidad-relación (E-R) es uno de los varios modelos
conceptuales existentes para el diseño de bases de datos. Fue
inventado por Peter Chen en los años setenta. El propósito de este
modelo es simplificar el diseño de bases de datos a partir de
descripciones textuales de los requerimientos.
Los elementos esenciales del modelo son las entidades, los atributos y las
relaciones entre las entidades. Una entidad es un objeto que existe y
que es distinguible de otros objetos.

9. EJEMPLO

10. DICCIONARIO DE DATOS
Un diccionario de datos es un conjunto de metadatos que contiene las
características lógicas y puntuales de los datos que se van a utilizar en
el sistema que se programa, incluyendo nombre, descripción, alias,
contenido y organización.
Identifica los procesos donde se emplean los datos y los sitios donde se
necesita el acceso inmediato a la información, se desarrolla durante el
análisis de flujo de datos y auxilia a los analistas que participan en la
determinación de los requerimientos del sistema, su contenido también
se emplea durante el diseño

11. SINTAXIS DE DICCIONARIO DE DATOS
= esta compuesta de
+ y
{ } interacción
[ ] permite seleccionar varias alternativas
** indica que es un comentario
@ indica que es un campo clave
! Separa opciones

12. EJEMPLO DE DICCIONARIO DE DATOS
Tablas de compras:
Id-compras=@clave del producto
Clave del producto={ carácter valido}
Carácter valido=[a-z/0-9]

13. LENGUAJE SQL
El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un lenguaje de base de datos
normalizado, utilizado por los diferentes motores de bases de datos para
realizar determinadas operaciones sobre los datos o sobre la estructura de
los mismos. Pero como sucede con cualquier sistema de normalización hay
excepciones para casi todo; de hecho, cada motor de bases de datos tiene
sus peculiaridades y lo hace diferente de otro motor, por lo tanto, el lenguaje
SQL normalizado (ANSI) no nos servirá para resolver todos los problemas,
aunque si se puede asegurar que cualquier sentencia escrita en ANSI será
interpretable por cualquier motor de datos

14. EJEMPLO
Comando Descripción
CREATE Utilizado para crear nuevas tablas, campos e índices
DROP Empleado para eliminar tablas e índices
ALTER
Utilizado para modificar las tablas agregando campos o cambiando la
definición de los campos.
Comandos DML
Comando Descripción
SELECT
Utilizado para consultar registros de la base de datos que satisfagan
un criterio determinado
INSERT
Utilizado para cargar lotes de datos en la base de datos en una única
operación.
UPDATE
Utilizado para modificar los valores de los campos y registros
especificados
DELETE Utilizado para eliminar registros de una tabla de una base de datos

15. Operador Uso
< Menor que
> Mayor que
<> Distinto de
<= Menor o igual que
>= Mayor o igual que
= Igual que
BETWEEN
Utilizado para especificar un intervalo de
valores.
LIKE Utilizado en la comparación de un modelo
In
Utilizado para especificar registros de una base
de datos