El documento describe el modelo relacional de bases de datos, incluyendo su evolución histórica, conceptos clave como tablas, claves y dominios, y las 12 reglas de Codd para que un sistema de gestión de bases de datos sea considerado realmente relacional. También explica cómo transformar un esquema entidad-relación a un esquema relacional.
La base de datos es un modelo de datos basado en la lógica de predicados y la teoría de conjuntos, propuesto por E.F. Codd en IBM. Se conforma de relaciones que organizan los datos del usuario en tablas compuestas de registros (filas) y campos (columnas). Cada relación se establece como una tabla que contiene valores en sus filas y campos.
Este documento describe el modelo entidad-relación y sus componentes clave. Explica que un modelo E-R representa las entidades y relaciones de un sistema de información. Define los tipos de relaciones (uno a uno, uno a varios, varios a uno, varios a varios) y proporciona ejemplos. También resume los pasos clave en el proceso de diseño de una base de datos, como determinar el propósito, organizar la información en tablas y definir las relaciones entre ellas.
El documento compara el modelo entidad-relación y la base de datos relacional. El modelo entidad-relación representa gráficamente las entidades, atributos y relaciones de una base de datos, mientras que la base de datos relacional almacena y organiza los datos de las entidades y sus atributos en tablas relacionadas.
El documento describe los conceptos fundamentales del modelo de datos relacional, incluyendo: 1) Las estructuras básicas como dominios, atributos, relaciones y tuplas. 2) Los tipos de relaciones como relaciones base, vistas e instantáneas. 3) Las restricciones de integridad como claves primarias, claves foráneas y restricciones sobre nulos para mantener la consistencia de los datos.
El documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo tablas, campos, registros, llaves primarias, llaves foráneas e integridad referencial. Explica el modelo relacional para la gestión de bases de datos y las formas normales para minimizar la redundancia. Detalla las etapas para transformar un modelo entidad-relación a un modelo relacional y la nomenclatura para diseñar el modelo con relaciones.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo relacional de bases de datos, incluyendo tablas, atributos, tuplas, dominios, claves, interrelaciones y operaciones básicas como selección, proyección y unión. El objetivo del modelo relacional es representar los datos de una manera lógica y lograr independencia de los datos almacenados.
Este documento proporciona una introducción al modelo relacional de bases de datos. Explica conceptos clave como relaciones, atributos, tuplas y dominios. También describe propiedades importantes de las relaciones como claves candidatas, principales y externas, e integridad referencial. Por último, introduce el propósito y ventajas de las vistas en los sistemas relacionales.
El documento describe el modelo relacional de bases de datos, incluyendo su evolución histórica, conceptos clave como tablas, claves y dominios, y las 12 reglas de Codd para que un sistema de gestión de bases de datos sea considerado realmente relacional. También explica cómo transformar un esquema entidad-relación a un esquema relacional.
La base de datos es un modelo de datos basado en la lógica de predicados y la teoría de conjuntos, propuesto por E.F. Codd en IBM. Se conforma de relaciones que organizan los datos del usuario en tablas compuestas de registros (filas) y campos (columnas). Cada relación se establece como una tabla que contiene valores en sus filas y campos.
Este documento describe el modelo entidad-relación y sus componentes clave. Explica que un modelo E-R representa las entidades y relaciones de un sistema de información. Define los tipos de relaciones (uno a uno, uno a varios, varios a uno, varios a varios) y proporciona ejemplos. También resume los pasos clave en el proceso de diseño de una base de datos, como determinar el propósito, organizar la información en tablas y definir las relaciones entre ellas.
El documento compara el modelo entidad-relación y la base de datos relacional. El modelo entidad-relación representa gráficamente las entidades, atributos y relaciones de una base de datos, mientras que la base de datos relacional almacena y organiza los datos de las entidades y sus atributos en tablas relacionadas.
El documento describe los conceptos fundamentales del modelo de datos relacional, incluyendo: 1) Las estructuras básicas como dominios, atributos, relaciones y tuplas. 2) Los tipos de relaciones como relaciones base, vistas e instantáneas. 3) Las restricciones de integridad como claves primarias, claves foráneas y restricciones sobre nulos para mantener la consistencia de los datos.
El documento describe los conceptos básicos de una base de datos, incluyendo tablas, campos, registros, llaves primarias, llaves foráneas e integridad referencial. Explica el modelo relacional para la gestión de bases de datos y las formas normales para minimizar la redundancia. Detalla las etapas para transformar un modelo entidad-relación a un modelo relacional y la nomenclatura para diseñar el modelo con relaciones.
Este documento describe los conceptos fundamentales del modelo relacional de bases de datos, incluyendo tablas, atributos, tuplas, dominios, claves, interrelaciones y operaciones básicas como selección, proyección y unión. El objetivo del modelo relacional es representar los datos de una manera lógica y lograr independencia de los datos almacenados.
Este documento proporciona una introducción al modelo relacional de bases de datos. Explica conceptos clave como relaciones, atributos, tuplas y dominios. También describe propiedades importantes de las relaciones como claves candidatas, principales y externas, e integridad referencial. Por último, introduce el propósito y ventajas de las vistas en los sistemas relacionales.
El modelo relacional es un modelo de datos basado en la lógica de predicados y conjuntos. En este modelo, los datos se almacenan en relaciones o tablas compuestas por registros (filas) y columnas (campos). Es el modelo más utilizado actualmente para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Provee herramientas para evitar duplicidad de datos y garantiza la integridad referencial.
El documento describe el modelo relacional de bases de datos. Explica que una relación es equivalente a una tabla de datos y define conceptos como atributos, tuplas y dominios. También cubre claves primarias y foráneas, integridad referencial, y diferentes formas de traducir un modelo entidad-relación a una base de datos relacional, incluyendo combinar relaciones uno-a-muchos y representar subclases.
Introducción a las bases de datos relacionaleskdulcey
Este documento presenta una introducción al modelado de bases de datos relacionales y orientadas a objetos. Explica que el modelo relacional fue propuesto por Codd en 1970 y consiste en conjuntos de relaciones y operadores. Una base de datos relacional es un conjunto de relaciones de dos dimensiones. El documento también describe conceptos como atributos, llaves primarias y foráneas, y operaciones como restringir, proyectar y juntar. Finalmente, introduce conceptos básicos del modelado orientado a objetos como objetos, clases, herencia, encapsulamiento y rel
El documento describe el modelo de datos relacional introducido por E.F. Codd en 1970. El modelo representa los datos como una colección de tablas relacionadas entre sí. Cada tabla consiste en filas y columnas donde cada fila representa un objeto y cada columna representa un atributo del objeto. El modelo busca lograr independencia lógica e independencia física de los datos.
El documento resume los conceptos clave del modelo de datos relacional, incluyendo la definición de relación, tupla, atributo y dominio. Explica cómo las entidades y relaciones de un modelo conceptual se mapean a tablas en el modelo relacional y las restricciones de integridad inherentes a este modelo. También proporciona ejemplos de cómo se representan diferentes tipos de relaciones como 1:N, N:M y 1:1.
El modelo relacional representa los datos mediante tablas relacionales, donde cada tabla representa una entidad y sus atributos son las columnas. Las filas contienen valores para cada atributo y forman tuplas. El modelo relacional ha sido adoptado ampliamente desde los años 80 debido a su simplicidad y facilidad de uso.
Este documento resume la evolución del modelo relacional desde su creación en 1968 hasta la actualidad. Explica conceptos básicos como dominio, atributo, relación, tupla, clave primaria y clave ajena. También describe propiedades de las relaciones como que no pueden haber tuplas duplicadas y que los atributos y tuplas no tienen un orden predefinido. Por último, cubre temas de integridad referencial y restricciones en el modelo relacional.
El documento describe los conceptos fundamentales del modelo de datos relacional, incluyendo tablas, atributos, tuplas, claves primarias y ajenas, integridad referencial, álgebra relacional con operaciones como selección, proyección, unión, y lenguajes como SQL. Explica cómo las vistas permiten una vista lógica simplificada de los datos almacenados físicamente en tablas.
Transformar modelo entidad relacion a modelo logicojosecuartas
Este documento describe las reglas para transformar un modelo entidad-relación (ER) a una base de datos relacional. Las tres reglas principales son: 1) cada entidad se convierte en una tabla con su clave principal; 2) cada relación muchos-a-muchos se convierte en una tabla; 3) cada relación uno-a-muchos o uno-a-uno se convierte propagando la clave principal. También explica cómo transformar atributos como multivaluados, derivados y alternativos.
Este documento presenta información sobre el diseño de bases de datos relacionales, incluyendo definiciones de conceptos clave como dominios atómicos, formas normales, dependencias funcionales y algoritmos de descomposición. Explica las primeras tres formas normales, la forma normal de Boyce-Codd y las formas normales superiores, con el objetivo de eliminar redundancias e inconsistencias en el diseño de bases de datos.
El documento describe los conceptos fundamentales de las bases de datos relacionales. Estas incluyen tablas bidimensionales con registros y atributos, dominios de valores de atributos, claves primarias e identificadores únicos de registros, y claves foráneas que vinculan tablas y garantizan la integridad referencial. El modelo relacional también impone restricciones como la prohibición de registros duplicados y la significación del orden de atributos o registros.
Este documento introduce el concepto de dependencias funcionales y cómo se usan para definir las formas normales en el diseño de bases de datos relacionales. Explica que una dependencia funcional es una restricción que especifica que si dos registros tienen el mismo valor para un atributo o conjunto de atributos, también deben tener el mismo valor para otro atributo. Las dependencias funcionales permiten expresar las relaciones entre los atributos de una entidad y asegurar la integridad de los datos.
Curso: Bases de Datos Generalidades y Sistemas de Gestión (1108111)
Actividad de apropiación de conocimientos
(Conceptualización y Teorización) – Modelo Relacional
Aprendiz: Dany Benavides (Geógrafo Egresado)
Instructor: Robinson Pimiento (Ingeniero de Sistemas)
Optimización y diseño de base de datos relacionalesJunior Chiran
Este documento trata sobre la optimización y el diseño de bases de datos relacionales. Explica brevemente qué es una base de datos relacional y los problemas que puede presentar su diseño, como que sólo permite establecer relaciones a través de una columna o que no funciona bien con relaciones muchos a muchos. También cubre temas como la normalización, las formas normales primeras, segundas y terceras, y la forma normal de Boyce-Codd.
Un documento describe una base de datos relacional, la cual organiza datos en tablas relacionadas y permite consultas entre ellas. Las tablas contienen registros con campos de tipos de datos definidos. Las relaciones entre tablas se establecen mediante claves primarias y foráneas. El lenguaje SQL permite consultar y manipular los datos almacenados en una base de datos relacional.
Este documento describe el modelado de datos entidad-relación, que permite representar las entidades y relaciones de un sistema de información a través de diagramas. También explica las características de una base de datos relacional, incluyendo tablas, claves primarias, claves foráneas y otros elementos. Finalmente, cubre temas como normalización, lenguajes de consultas y manipulación de información en bases de datos relacionales.
Este documento describe el modelo relacional de bases de datos. Explica brevemente la historia del modelo relacional y su evolución. Describe los objetivos, términos, tablas, claves, valores nulos y restricciones del modelo relacional. También presenta las 12 reglas de Codd y un ejemplo de modelado relacional mediante SQL Server 2005.
Este documento explica los conceptos fundamentales del modelo relacional de bases de datos, incluyendo tablas, tuplas, atributos, dominios, claves primarias, claves externas y reglas de integridad. También describe cómo se mapean los diagramas entidad-relación al modelo relacional.
El documento describe los diferentes modelos de bases de datos, incluyendo el modelo de red. El modelo de red fue desarrollado originalmente por Charles Bachman en 1969 y permitía una representación flexible de registros y su relación a través de enlaces. El modelo de red evita la redundancia al incorporar un tipo de registro conector para vincular otros registros.
Transformación de Modelo E-R a Modelo Relacional Ejemplo y ReporteNeoinquisidor
El documento describe el proceso de transformar un modelo de entidad-relación a un modelo relacional. Se identifican las entidades Cliente, Auto y Promotor y sus atributos. Luego, cada entidad se convierte en una tabla en la base de datos relacional, y los atributos se convierten en campos. Las relaciones uno a uno entre las entidades generan tablas adicionales con claves foráneas. El resultado final son 5 tablas y ejemplos de registros.
El documento describe el modelo relacional de bases de datos. Las características clave son que usa tablas bidimensionales simples y no es navegacional. Describe conceptos como relaciones, atributos, dominios, tuplas y claves. También cubre conversiones del modelo conceptual al relacional y ejemplos de diferentes tipos de relaciones.
El modelo relacional es un modelo de datos basado en la lógica de predicados y conjuntos. En este modelo, los datos se almacenan en relaciones o tablas compuestas por registros (filas) y columnas (campos). Es el modelo más utilizado actualmente para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Provee herramientas para evitar duplicidad de datos y garantiza la integridad referencial.
El documento describe el modelo relacional de bases de datos. Explica que una relación es equivalente a una tabla de datos y define conceptos como atributos, tuplas y dominios. También cubre claves primarias y foráneas, integridad referencial, y diferentes formas de traducir un modelo entidad-relación a una base de datos relacional, incluyendo combinar relaciones uno-a-muchos y representar subclases.
Introducción a las bases de datos relacionaleskdulcey
Este documento presenta una introducción al modelado de bases de datos relacionales y orientadas a objetos. Explica que el modelo relacional fue propuesto por Codd en 1970 y consiste en conjuntos de relaciones y operadores. Una base de datos relacional es un conjunto de relaciones de dos dimensiones. El documento también describe conceptos como atributos, llaves primarias y foráneas, y operaciones como restringir, proyectar y juntar. Finalmente, introduce conceptos básicos del modelado orientado a objetos como objetos, clases, herencia, encapsulamiento y rel
El documento describe el modelo de datos relacional introducido por E.F. Codd en 1970. El modelo representa los datos como una colección de tablas relacionadas entre sí. Cada tabla consiste en filas y columnas donde cada fila representa un objeto y cada columna representa un atributo del objeto. El modelo busca lograr independencia lógica e independencia física de los datos.
El documento resume los conceptos clave del modelo de datos relacional, incluyendo la definición de relación, tupla, atributo y dominio. Explica cómo las entidades y relaciones de un modelo conceptual se mapean a tablas en el modelo relacional y las restricciones de integridad inherentes a este modelo. También proporciona ejemplos de cómo se representan diferentes tipos de relaciones como 1:N, N:M y 1:1.
El modelo relacional representa los datos mediante tablas relacionales, donde cada tabla representa una entidad y sus atributos son las columnas. Las filas contienen valores para cada atributo y forman tuplas. El modelo relacional ha sido adoptado ampliamente desde los años 80 debido a su simplicidad y facilidad de uso.
Este documento resume la evolución del modelo relacional desde su creación en 1968 hasta la actualidad. Explica conceptos básicos como dominio, atributo, relación, tupla, clave primaria y clave ajena. También describe propiedades de las relaciones como que no pueden haber tuplas duplicadas y que los atributos y tuplas no tienen un orden predefinido. Por último, cubre temas de integridad referencial y restricciones en el modelo relacional.
El documento describe los conceptos fundamentales del modelo de datos relacional, incluyendo tablas, atributos, tuplas, claves primarias y ajenas, integridad referencial, álgebra relacional con operaciones como selección, proyección, unión, y lenguajes como SQL. Explica cómo las vistas permiten una vista lógica simplificada de los datos almacenados físicamente en tablas.
Transformar modelo entidad relacion a modelo logicojosecuartas
Este documento describe las reglas para transformar un modelo entidad-relación (ER) a una base de datos relacional. Las tres reglas principales son: 1) cada entidad se convierte en una tabla con su clave principal; 2) cada relación muchos-a-muchos se convierte en una tabla; 3) cada relación uno-a-muchos o uno-a-uno se convierte propagando la clave principal. También explica cómo transformar atributos como multivaluados, derivados y alternativos.
Este documento presenta información sobre el diseño de bases de datos relacionales, incluyendo definiciones de conceptos clave como dominios atómicos, formas normales, dependencias funcionales y algoritmos de descomposición. Explica las primeras tres formas normales, la forma normal de Boyce-Codd y las formas normales superiores, con el objetivo de eliminar redundancias e inconsistencias en el diseño de bases de datos.
El documento describe los conceptos fundamentales de las bases de datos relacionales. Estas incluyen tablas bidimensionales con registros y atributos, dominios de valores de atributos, claves primarias e identificadores únicos de registros, y claves foráneas que vinculan tablas y garantizan la integridad referencial. El modelo relacional también impone restricciones como la prohibición de registros duplicados y la significación del orden de atributos o registros.
Este documento introduce el concepto de dependencias funcionales y cómo se usan para definir las formas normales en el diseño de bases de datos relacionales. Explica que una dependencia funcional es una restricción que especifica que si dos registros tienen el mismo valor para un atributo o conjunto de atributos, también deben tener el mismo valor para otro atributo. Las dependencias funcionales permiten expresar las relaciones entre los atributos de una entidad y asegurar la integridad de los datos.
Curso: Bases de Datos Generalidades y Sistemas de Gestión (1108111)
Actividad de apropiación de conocimientos
(Conceptualización y Teorización) – Modelo Relacional
Aprendiz: Dany Benavides (Geógrafo Egresado)
Instructor: Robinson Pimiento (Ingeniero de Sistemas)
Optimización y diseño de base de datos relacionalesJunior Chiran
Este documento trata sobre la optimización y el diseño de bases de datos relacionales. Explica brevemente qué es una base de datos relacional y los problemas que puede presentar su diseño, como que sólo permite establecer relaciones a través de una columna o que no funciona bien con relaciones muchos a muchos. También cubre temas como la normalización, las formas normales primeras, segundas y terceras, y la forma normal de Boyce-Codd.
Un documento describe una base de datos relacional, la cual organiza datos en tablas relacionadas y permite consultas entre ellas. Las tablas contienen registros con campos de tipos de datos definidos. Las relaciones entre tablas se establecen mediante claves primarias y foráneas. El lenguaje SQL permite consultar y manipular los datos almacenados en una base de datos relacional.
Este documento describe el modelado de datos entidad-relación, que permite representar las entidades y relaciones de un sistema de información a través de diagramas. También explica las características de una base de datos relacional, incluyendo tablas, claves primarias, claves foráneas y otros elementos. Finalmente, cubre temas como normalización, lenguajes de consultas y manipulación de información en bases de datos relacionales.
Este documento describe el modelo relacional de bases de datos. Explica brevemente la historia del modelo relacional y su evolución. Describe los objetivos, términos, tablas, claves, valores nulos y restricciones del modelo relacional. También presenta las 12 reglas de Codd y un ejemplo de modelado relacional mediante SQL Server 2005.
Este documento explica los conceptos fundamentales del modelo relacional de bases de datos, incluyendo tablas, tuplas, atributos, dominios, claves primarias, claves externas y reglas de integridad. También describe cómo se mapean los diagramas entidad-relación al modelo relacional.
El documento describe los diferentes modelos de bases de datos, incluyendo el modelo de red. El modelo de red fue desarrollado originalmente por Charles Bachman en 1969 y permitía una representación flexible de registros y su relación a través de enlaces. El modelo de red evita la redundancia al incorporar un tipo de registro conector para vincular otros registros.
Transformación de Modelo E-R a Modelo Relacional Ejemplo y ReporteNeoinquisidor
El documento describe el proceso de transformar un modelo de entidad-relación a un modelo relacional. Se identifican las entidades Cliente, Auto y Promotor y sus atributos. Luego, cada entidad se convierte en una tabla en la base de datos relacional, y los atributos se convierten en campos. Las relaciones uno a uno entre las entidades generan tablas adicionales con claves foráneas. El resultado final son 5 tablas y ejemplos de registros.
El documento describe el modelo relacional de bases de datos. Las características clave son que usa tablas bidimensionales simples y no es navegacional. Describe conceptos como relaciones, atributos, dominios, tuplas y claves. También cubre conversiones del modelo conceptual al relacional y ejemplos de diferentes tipos de relaciones.
Explicación del paso de un modelo lógico a un modelo físico de datos. El documento que da soporte a la presentación puede ser solicitado a luiseduardo.pelaez@gmail.com
Transformación del diagrama entidad relación al modelo relacional siguiendo estos pasos
conversion Entidad- Relacion a Modelo Relacional
Bases de Datos
Entidad Relacion
Una base de datos relacional almacena datos en tablas relacionadas entre sí a través de claves primarias y foráneas. Puede contener tablas base que almacenan datos y tablas derivadas que muestran información de varias tablas base. Los procedimientos almacenados encapsulan operaciones comunes y son usados frecuentemente por APIs.
Diferencias entre base de datos relacional y no relacionalUPCI
Una base de datos relacional sigue el modelo relacional propuesto por Edgar Codd en 1970, el cual permite establecer relaciones entre datos almacenados en tablas. Las bases de datos no relacionales (NoSQL) intentan solventar las limitaciones del modelo relacional para entornos con grandes cantidades de datos, especialmente en su capacidad de escalar. Existen diferentes tipos de bases de datos NoSQL como las orientadas a documentos, clave-valor, columna o grafos.
Este documento conmemora el 28 cumpleaños de Josué, quien falleció el 11 de marzo de 2006. Incluye recuerdos y fotos de momentos compartidos con Josué, así como oraciones para el descanso de su alma y la justicia divina. Los autores expresan que aunque su presencia física ya no existe, el amor y las vivencias con Josué permanecerán por siempre en sus corazones.
los sistemas de bases de datos necesitan un lenguaje de consulta que sea cómodo para el usuario. Por lo que en la presente unidad se estudiará el lenguaje estructurado de consulta SQL, el cual es un lenguaje estándar para trabajar con base de datos relacionales y es soportado prácticamente por todos los productos del mercado.
Usando SQL es posible definir la estructura de los datos, modificar los datos de la base de datos y especificar las restricciones de seguridad.
El documento describe los fundamentos de una base de datos relacional, donde los datos están organizados en tablas normalizadas que pueden ser vistas y manipuladas por los usuarios. Se incluye un ejemplo de una tabla de datos con campos como número de teléfono, población, calle y número. Finalmente, se mencionan algunas herramientas como Microsoft SQL y .NET que permiten interactuar con las bases de datos relacionales.
El modelo relacional, que es el modelo lógico en el que se basan la mayoría de los SMBD comerciales en uso hoy día. Se estudiarán los fundamentos del modelo relacional, que proporciona una forma muy simple y potente de representar
datos. Se empieza exponiendo una breve historia del modelo relacional, para luego pasar a la estructura básica, el esquema de base de datos, claves, diagramas de esquema y lenguaje de consulta.
Este documento presenta una introducción a los modelos relacionales. La primera sesión cubrirá los modelos relacionales, la normalización y un ejemplo. La segunda sesión tratará sobre la creación de bases de datos, tablas, restricciones y Transact SQL. La tercera sesión cubrirá procedimientos almacenados, vistas y seguridad de bases de datos.
ENTORNO Y EDICIÓN DE DOCUMENTOS EN MICROSOFT WORD 2013 mayrazulay95
Este documento describe diferentes formas de dar formato a un documento en Microsoft Word, incluyendo cambiar fuentes, copiar formato, resaltar texto, insertar tablas, crear secciones, marcar elementos con estilos de título, agregar encabezados y pies de página, e insertar y actualizar tablas de contenido. También explica cómo cambiar el interlineado de un documento o parte del mismo.
s una herramienta fácil de usar que permite crear rápidamente aplicaciones de base de datos basadas en el explorador que le ayudarán a dirigir su negocio. Los datos se almacenan automáticamente en una base de datos SQL, por lo que están más protegidos. Además, puede compartir fácilmente las aplicaciones con compañeros de trabajo.
Este documento explica las aplicaciones web de Access, que permiten crear y compartir bases de datos de Access como aplicaciones web en SharePoint. Describe cómo Access crea automáticamente la estructura de base de datos y vistas para una nueva aplicación web, de modo que los usuarios pueden comenzar a utilizarla de inmediato. También presenta brevemente algunas de las nuevas características de Access 2013.
Microsoft Access es un programa de base de datos relacional creado por Microsoft para uso personal y en pequeñas organizaciones. Permite crear tablas con datos estructurados en filas y columnas, realizar cálculos complejos, y generar gráficos. La interfaz incluye elementos como la cinta de opciones, la barra de acceso rápido y la barra de estado. Las tablas se componen de campos y registros, y pueden establecerse relaciones entre tablas mediante campos comunes. Los datos se almacenan en campos de diferentes tipos como texto
Este documento describe diferentes tipos y clasificaciones de bases de datos. Explica que las bases de datos se pueden clasificar según su estructura (jerárquica, red, relacional), la variabilidad de los datos (estáticas o dinámicas), el contenido (bibliográficas, de texto completo, químicas o biológicas), y los modelos sobre los que se basan (transaccionales, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales, deductivas). También describe conceptos clave como entidades, relaciones, objetos y
Este documento describe los elementos y funciones básicas de la interfaz de Microsoft Word 2013. Explica la pantalla de inicio, la pantalla de archivo, elementos como la cinta de opciones, barras de herramientas y vistas. También cubre funciones como formato de fuente, alineación, tabulaciones y más. El objetivo es familiarizar a los estudiantes con la interfaz de Word para que puedan utilizarla de manera efectiva.
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo usar Microsoft Word 2013, incluyendo cómo abrir y guardar archivos, establecer la fuente predeterminada, revisar la ortografía y gramática, y cambiar la configuración de interlineado. Explica los diferentes formatos de archivo en los que se pueden guardar los documentos y cómo guardar archivos en dispositivos USB, carpetas de red u otras ubicaciones.
El modelo relacional es un modelo de base de datos basado en la lógica de predicados y la teoría de conjuntos. Sus ideas fundamentales son el uso de relaciones, que pueden considerarse como conjuntos de datos llamados tuplas. Este modelo es el más utilizado actualmente para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente.
El documento describe el modelo relacional para bases de datos. Este modelo almacena todos los datos en tablas relacionadas, con cada tabla como un conjunto de datos. Los datos pueden recuperarse mediante consultas flexibles. El esquema define la estructura de cada tabla, incluidos los nombres, tipos y dominios de los atributos. Una base de datos relacional consiste en varias tablas vinculadas entre sí por claves comunes. Este modelo garantiza la integridad referencial y evita la duplicación de datos.
El documento habla sobre el modelo relacional de bases de datos. Explica que es un modelo basado en la lógica de predicados y conjuntos, y que fue propuesto por Edgar Frank Codd en 1970. Se consolidó como un nuevo paradigma para modelar y administrar datos de forma dinámica. Describe conceptos como relaciones, tablas, tuplas, atributos, llaves primarias y foráneas, y normalización de bases de datos relacionales.
El documento describe el modelo de datos relacional, introducido por E.F. Codd en 1970. Este modelo representa los datos como una colección de tablas relacionadas entre sí, donde cada tabla consiste en filas y columnas. El lenguaje SQL se utiliza comúnmente para manipular datos en bases de datos relacionales.
El documento describe la historia y desarrollo de las bases de datos desde los años 1950 hasta la actualidad. Comenzó con sistemas jerárquicos y de red en los años 1960-1970, luego se propuso el modelo relacional en 1970 que dio lugar a sistemas más flexibles e independientes físico-lógicamente como Oracle y SQL. El modelo relacional ahora predomina sobre los modelos anteriores debido a su enfoque matemático y lenguajes como SQL.
El documento describe el modelo ANSI/PARC de tres niveles para bases de datos, incluyendo los niveles externo, conceptual e interno. También cubre diferentes modelos de bases de datos como el jerárquico, relacional, de red y entidad-relación. Finalmente, define los sistemas de gestión de bases de datos y sus funciones.
El documento describe diferentes modelos de bases de datos, incluyendo el modelo jerárquico, la base de datos de red, el modelo relacional, el esquema en estrella y la base de datos documental. Explica que un modelo de base de datos determina la estructura lógica para almacenar, organizar y manipular datos y que el modelo relacional es el más utilizado actualmente.
El documento describe diferentes modelos de bases de datos, incluyendo el modelo jerárquico, la base de datos de red, el modelo relacional, el esquema en estrella y la base de datos documental. Explica que un modelo de base de datos determina la estructura lógica para almacenar, organizar y manipular datos.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos y los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (SGBDR). Define una base de datos, describe los principales modelos de bases de datos como el jerárquico, de red, relacional, orientado a objetos y orientado a documentos, y explica los componentes clave de un SGBDR como tablas, campos, filas y ejemplos de SGBDR populares.
El documento describe los principales aspectos del modelo relacional para bases de datos, incluyendo que propone una representación de la información a través de esquemas que representan fielmente los objetos y relaciones y que es comprensible para los usuarios. Explica que las relaciones son tablas sin filas duplicadas y que los dominios y atributos definen los tipos de datos.
La base de datos relacional es un tipo de base de datos que sigue el modelo relacional. Se compone de tablas relacionadas entre sí mediante llaves primarias y foráneas. Los elementos clave incluyen relaciones base y derivadas, dominios, y claves como la primaria, foránea e índice. Los gestores de bases de datos relacionales como MySQL facilitan la manipulación de la información a través de lenguajes como SQL.
Este documento describe diferentes tipos de modelos de bases de datos, incluyendo modelos lógicos basados en objetos como el modelo entidad-relación y el modelo orientado a objetos, y modelos lógicos basados en registros como el modelo relacional, el modelo de red y el modelo jerárquico. También menciona brevemente los modelos físicos de datos y componentes clave de una base de datos como el diccionario de datos, los lenguajes de manipulación de datos y el gestor de transacciones.
El documento describe diferentes tipos de estructuras de datos, incluyendo vectores, registros, conjuntos y grafos. Explica que una estructura de datos organiza la información de forma eficiente en la computadora. También cubre cómo diferentes lenguajes de programación como C, Pascal y Java soportan estructuras de datos a través de bibliotecas estándar.
Una base de datos relacional es una base de datos que almacena datos en tablas relacionadas entre sí. Las tablas se conectan mediante claves primarias y foráneas, lo que permite relacionar los datos entre las tablas. Una base de datos relacional se compone de un esquema que define la estructura de las tablas y sus campos, y los datos almacenados. Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales como MySQL y SQL Server permiten manipular los datos mediante lenguajes como SQL.
El documento describe los conceptos fundamentales de las bases de datos relacionales. Explica que el modelo relacional representa los datos en forma de tablas matemáticas llamadas relaciones, con cada fila representando un conjunto de valores. También describe los conceptos clave de las llaves primarias y foráneas, que permiten vincular tablas relacionadas y garantizar la integridad referencial.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, bibliográficas, de texto completo, jerárquicas, de red, transaccionales, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. Cada tipo se distingue por su estructura, propósito y capacidades particulares de almacenamiento y recuperación de información.
El documento describe el modelo entidad-relación y las bases de datos relacionales. El modelo entidad-relación permite representar las entidades y relaciones de un sistema de información mediante diagramas. Una base de datos relacional almacena datos en tablas relacionadas entre sí mediante claves primarias y foráneas. El lenguaje SQL se usa comúnmente para consultar y manipular datos en bases de datos relacionales.
Este documento presenta conceptos clave relacionados con la construcción de bases de datos, incluyendo modelos orientados a objetos, sistemas de gestión de bases de datos, modelos entidad-relación, terminología, cardinalidad, tablas, tuplas, claves primarias, relaciones, normalización y conclusión. Explica brevemente cada uno de estos conceptos y provee ejemplos para ilustrarlos.
El documento describe los diferentes tipos y modelos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, jerárquicas, de red, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. Explica los componentes clave de una base de datos como tablas, registros, campos, claves primarias y relaciones entre tablas.
Este documento describe los diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos estáticas, dinámicas, jerárquicas, de red, relacionales, multidimensionales, orientadas a objetos, documentales y deductivas. También explica los conceptos básicos de una base de datos relacional como tablas, registros, claves primarias e índices primarios y secundarios.
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
3. • El modelo relacional para la gestión de una base de datos es un modelo de datos basado en
la lógica de predicados y en la teoría de conjuntos. Es el modelo más utilizado en la
actualidad para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras ser
postuladas sus bases en 1970 por Edgar Frank Codd, de los laboratorios IBM en San José
(California), no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de
datos.
• Su idea fundamental es el uso de «relaciones». Estas relaciones podrían considerarse en
forma lógica como conjuntos de datos llamados «tuplas». Pese a que ésta es la teoría de las
bases de datos relacionales creadas por Edgar Frank Codd, la mayoría de las veces se
conceptualiza de una manera más fácil de imaginar, esto es, pensando en cada relación
como si fuese una tabla que está compuesta por registros (cada fila de la tabla sería un
registro o tupla), y columnas (también llamadas campos).
4. DESCRIPCIÓN
• En este modelo todos los datos son almacenados en relaciones, y como cada relación es un conjunto
de datos, el orden en el que éstos se almacenen no tiene relevancia (a diferencia de otros modelos
como el jerárquico y el de red). Esto tiene la considerable ventaja de que es más fácil de entender y
de utilizar por un usuario no experto. La información puede ser recuperada o almacenada por medio
de consultas que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar la información.
• Este modelo considera la base de datos como una colección de relaciones. De manera simple, una
relación representa una tabla que no es más que un conjunto de filas, cada fila es un conjunto de
campos y cada campo representa un valor que interpretado describe el mundo real. Cada fila
también se puede denominar tupla o registro y a cada columna también se le puede llamar campo o
atributo.
• Para manipular la información utilizamos un lenguaje relacional, actualmente se cuenta con dos
lenguajes formales el Álgebra relacional y el Cálculo relacional. El Álgebra relacional permite
describir la forma de realizar una consulta, en cambio, el Cálculo relacional sólo indica lo que se
desea devolver.
5. ESQUEMA
• Un esquema contiene la definición de una estructura (generalmente relaciones o tablas de
una base de datos), es decir, determina la identidad de la relación y qué tipo de información
podrá ser almacenada dentro de ella; en otras palabras, el esquema contiene los metadatos
de la relación. Todo esquema constará de:
• Nombre de la relación (su identificador).
• Nombre de los atributos (o campos) de la relación y sus dominios; el dominio de un atributo
o campo define los valores permitidos para el mismo, equivalente al tipo de dato por
ejemplo character, integer, date, string...
6. INSTANCIAS
• Una instancia de manera formal es la aplicación de un esquema a un conjunto finito de
datos. En palabras no tan técnicas, se puede definir como el contenido de una tabla en un
momento dado, pero también es valido referirnos a una instancia cuando trabajamos o
mostramos únicamente un subconjunto de la información contenida en una relación o
tabla, como por ejemplo:
• Ciertos caracteres y números (una sola columna de una sola fila).
• Algunas o todas las filas con todas o algunas columnas
• Cada fila es una tupla. El número de filas es llamado cardinalidad.
• El número de columnas es llamado aridad o grado.
7. BASE DE DATOS RELACIONAL
• Una base de datos relacional es un conjunto de una o más tablas estructuradas en registros
(líneas) y campos (columnas), que se vinculan entre sí por un campo en común, en ambos
casos posee las mismas características como por ejemplo el nombre de campo, tipo y
longitud; a este campo generalmente se le denomina ID, identificador o clave. A esta
manera de construir bases de datos se le denomina modelo relacional.
• Estrictamente hablando el término se refiere a una colección específica de datos pero a
menudo se le usa, en forma errónea como sinónimo del software usado para gestionar esa
colección de datos. Ese software se conoce como SGBD (sistema gestor de base de datos)
relacional o RDBMS (del inglés relational database management system).
• Las bases de datos relacionales pasan por un proceso al que se le conoce como
normalización de una base de datos, el cual es entendido como el proceso necesario para
que una base de datos sea utilizada de manera óptima.
8. VENTAJAS
• Entre las ventajas de este modelo están:
• Garantiza herramientas para evitar la duplicidad de registros, a través de
campos claves o llaves.
• Garantiza la integridad referencial: Así al eliminar un registro elimina todos
los registros relacionados dependientes.
• Favorece la normalización por ser más comprensible y aplicable.
9. Es un modelo que se basa en el uso
de «relaciones». Estas relaciones
podrían considerarse como
conjuntos de datos, se
conceptualiza de una manera más
fácil de imaginar, pensando en
cada relación como si fuese una
tabla (como hojas de excel) que
está compuesta por registros (cada
fila de la tabla sería un registro), y
columnas (también llamadas
campos).