Tecnología

1. Excel avanzado, métodos estadísticos
Maicol Steven Dorado Aguilar
Emanuel Jose Minotta Velez
Laura Sofía Murillo Cortes
Valentina Tabares Rodríguez
María José Valencia
Grado 11-3
I.E. Liceo Departamental
Área de Tecnología e informática
Santiago de Cali
2024

2. Tabla de contenido
Métodos estadísticos, población y muestra…………………………………………3
¿Qué es la estadística?................................................................................................................3
Ramas de la estadística………………………………………………………………………...4
Aplicación de la estadística (economía, contaduría, política y deporte……………………….5
Conceptos……………………………………………………………………………..6
-Hipótesis……………………………………………………………………………………...6
-Variable……………………………………………………………………………………….6
-Dato…………………………………………………………………………………………..6
-Población……………………………………………………………………………………..6
-Muestra……………………………………………………………………………………….6
-Nivel de medición nominal…………………………………………………………………..6
Distribución de frecuencias………………………………………………………….6
Nombre de la variable………………………………………………………………..7
Frecuencia absoluta………………………………………………………..…………8
Frecuencia relativa porcentual………………………………………………………8
Conclusiones………………………………………………………………………….8
Referencias bibliográficas…………………………………………………………..10
Links de los blogs……………………………………………………………………11
Pruebas de trabajo en equipo………………………………………………………12
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3. Métodos estadísticos, población y muestra
¿Qué es la estadística?
La estadística es una rama de las matemáticas que te permite recopilar, organizar y
analizar datos según la necesidad que tengas, por ejemplo: obtener un resultado, comparar
información, tomar mejores decisiones, entre muchas cosas más.
Al utilizar métodos, procedimientos y fórmulas, la estadística se considera la “ciencia
del análisis de datos” y su principal objetivo es ayudar a comprender lo que sucede en tu
entorno a partir de la información disponible.
La estadística sirve para conocer comportamientos, aspectos en la industria y
tendencias en el mercado. Ese es el caso de Netflix, la plataforma de películas y series que
reúne datos de sus usuarios para saber cuál es el contenido que más les gusta. Google también
procesa millones de búsquedas a diario y las analiza para mejorar la experiencia de sus
usuarios.
Además, la estadística se utiliza en investigaciones médicas para comprobar la
eficacia de un medicamento, en la economía para saber cuáles productos son los más
consumidos, en la educación para saber cuántas personas están estudiando en tu país.
La estadística también sus ventajas, las cuales son:
● Te permite resumir grandes cantidades de información, hacer comparaciones y
predecir resultados.
● Es muy útil al tomar decisiones acertadas o responder preguntas sobre
cualquier objeto de estudio.
● Si existen ideas o informaciones con pocos argumentos, puedes apoyarte en la
estadística para justificarlas.
● Es una gran herramienta para dar conclusiones objetivas en las
investigaciones.
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4. Ramas de la estadística:
La estadística se divide en dos ramas principales: estadística descriptiva y estadística
inferencial. A su vez, cada una de estas ramas incluye varias técnicas y métodos específicos:
​ .1. Estadística Descriptiva:
● Medidas de tendencia central: Incluyen la media, la mediana y la moda, que
proporcionan una idea de dónde se centran los datos.
● Medidas de dispersión: Como la desviación estándar y el rango, que indican
cuánto se dispersan los datos.
● Distribuciones de frecuencia: Tablas y gráficos que muestran la frecuencia con
la que ocurren diferentes valores en un conjunto de datos.
​ 2. Estadística Inferencial:
● Inferencia estadística: Permite hacer afirmaciones o inferencias sobre una
población basándose en una muestra de datos.
● Pruebas de hipótesis: Se utilizan para tomar decisiones sobre afirmaciones
hechas sobre parámetros poblacionales.
● Intervalos de confianza: Proporcionan un rango estimado en el cual se espera
que esté el verdadero valor de un parámetro poblacional.
● Regresión y correlación: Analizan la relación entre variables y predicen
valores futuros.
Estas ramas de la estadística son interrelacionadas y a menudo se utilizan en conjunto para
analizar datos, tomar decisiones informadas y hacer predicciones. La elección de la rama
adecuada depende del tipo de datos y del objetivo del análisis.
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5. Aplicación de la estadística (economía, contaduría, política, deporte)
La aplicación de la estadística es fundamental en diversos campos como la economía,
la contaduría, la política y el deporte. En economía, la estadística se utiliza para analizar
indicadores económicos, prever tendencias del mercado y tomar decisiones financieras
fundamentadas. En contaduría, se emplea para el análisis de costos, presupuestos y auditorías.
En política, la estadística es utilizada para encuestas de opinión, análisis electoral y
formulación de políticas públicas. En el ámbito deportivo, se aplica en el análisis de
rendimiento de equipos y jugadores, diseño de estrategias y pronósticos de resultados. En
resumen, la estadística desempeña un papel crucial en la toma de decisiones informadas en
estos campos.
Economía: La estadística está estrechamente vinculada a la economía porque es un
instrumento para comprender el comportamiento de la economía en diferentes niveles. El
amplio alcance del mismo nos permite explorar cada uno de los elementos que componen el
sistema socio-económico y la relación entre sus principales variables.
Con ayuda de las estadísticas se elaboran los planes de desarrollo de un país, se controla su
cumplimiento y se determinan las necesidades de recursos por territorio, así como las
reservas para la economía en todos los niveles.
Contabilidad: La estadística ayuda a la contabilidad, en el uso o empleo de cálculos
estadísticos necesarios que permiten establecer diferentes estados de cuenta que afectan a los
estados financieros. Las estadísticas en contabilidad permiten el análisis, interpretación e
información para la toma de decisiones relativas a la producción y las ventas y/o ingresos de
la empresa.
Política: La información estadística y los registros administrativos son insumos para el
ciclo de la política pública; en la medida que permiten diagnosticar los problemas de la
sociedad y hacerle seguimiento a las acciones de política que se implementen para dar
solución a las necesidades de la población
Deporte: La estadística, proporciona al estudiante de la Cultura Física una herramienta
fundamental en su futuro desempeño como profesional en el área deportiva, pues le permite
realizar un análisis más objetivo, tanto cualitativo como cuantitativo, de los datos que recoge,
para su interpretación de los procesos.
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6. Conceptos
Hipótesis: Deducimos que la hipótesis es un enunciado no verificado (dudoso) que se
intenta confirmar o refutar. Si esta es confirmada la hipótesis se denominaría como
enunciado verificado.
Variable: Es una característica, cualidad o propiedad observada que se puede adquirir
diferentes valores y es susceptible de ser cuantificada o medida en una investigación.
Dato: Es una información sobre algo concreto que permitirá su conocimiento exacto o
también sirve para deducir las consecuencias derivadas de un hecho.
Población: Se denomina a todos los seres vivos del mismo grupo o especie que viven
en un área geográfica en particular.
Muestra: Es una cantidad limitada de una sustancia o material utilizado para
representar y estudiar sus propiedades.
Nivel de medición nominal: Es una medida. La cual debe de tener un valor indicado
para que una medida determinada, con base a esto se evalúan los errores o
desviaciones.
Distribución de frecuencias
Una tabla de frecuencias es una herramienta estadística que organiza y resume la
información sobre la distribución de datos. Consiste en una estructura de columnas que
muestra las distintas categorías o valores de una variable, junto con el número de veces que
cada categoría ocurre en un conjunto de datos. Esta tabla proporciona una visión general y
ordenada de la frecuencia con la que aparecen los valores en una muestra o población, lo que
permite analizar patrones, identificar tendencias y extraer conclusiones significativas.
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7. Es una herramienta fundamental en el análisis estadístico y es utilizada en diversos
campos, como la investigación científica, el marketing, la economía y muchas otras
disciplinas que requieren el estudio e interpretación de datos cuantitativos.
Un ejemplo:
Nombre de la variable
La “variable” es una característica, cualidad o propiedad observada que puede
adquirir diferentes valores y es susceptible de ser cuantificada o medida en una investigación.
Es la denominación que el investigador otorga a la variable. Debe ser clara y de fácil
entendimiento. Por ejemplo, "muerte", "fallecido", "mortalidad" o "deceso", pueden ser los
nombres que diferentes investigadores otorgan a una misma característica que se desea
evaluar.
El "nombre de la variable" en estadística se refiere al nombre que se le da a la
característica o atributo que está siendo estudiado en un conjunto de datos. Por ejemplo, si
estás recolectando datos sobre la edad de las personas, la variable puede ser llamada "edad".
Si estás recopilando información sobre el peso de diferentes objetos, la variable puede ser
denominada "peso".
En resumen, el “nombre de la variable” es una etiqueta para identificar una
característica que se analiza en un estudio.
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8. Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un
estudio estadístico. Se representa por .
La frecuencia absoluta en estadística se refiere al conteo o recuento de la cantidad de
veces que aparece un valor específico en un conjunto de datos. Por ejemplo, si estás
analizando las edades de un grupo de personas y tienes 5 personas de 20 años, 8 personas de
25 años y 3 personas de 30 años, entonces las frecuencias absolutas para estas edades serían
5, 8 y 3 respectivamente. La frecuencia absoluta nos proporciona información sobre la
cantidad real de veces que ocurre cada valor en el conjunto de datos.
Frecuencia relativa porcentual
La frecuencia relativa corresponde a las veces que se repite un número en un conjunto
de datos respecto al total, pero se expresa en porcentajes (%).
Frecuencia porcentual acumulada: es el porcentaje de datos respecto al total que se
han reportado hasta ese momento. Se puede calcular rápidamente multiplicando la frecuencia
relativa acumulada por 100%
Conclusiones
-En conclusión, la distribución de frecuencias es una herramienta fundamental en
estadística que nos permite organizar y presentar de manera clara la información obtenida a
partir de un conjunto de datos, también, nos ayuda a ver variables que pasen desapercibidas.
-En conclusión, la estadística se divide en dos ramas principales: la estadística
descriptiva, que se centra en resumir y describir características fundamentales de un conjunto
de datos, y la estadística inferencial, que busca realizar inferencias y tomar decisiones sobre
una población más amplia basándose en muestras de datos. Ambas ramas incluyen diversas
técnicas y métodos, como medidas de tendencia central, pruebas de hipótesis, regresión y
correlación, entre otras. Estas herramientas estadísticas son fundamentales para comprender
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9. patrones, tomar decisiones informadas y realizar predicciones en una variedad de disciplinas
y sectores. La elección de la rama y técnica adecuadas depende del tipo de datos y de los
objetivos específicos del análisis estadístico.
-En resumen, la estadística es una herramienta indispensable que atraviesa diversos
campos, desde la economía y la contaduría hasta la política y el deporte. Su capacidad para
analizar datos, identificar tendencias y proporcionar información relevante es crucial para la
toma de decisiones fundamentadas en estos ámbitos. La aplicación efectiva de la estadística
permite comprender mejor fenómenos económicos, evaluar el desempeño financiero,
entender las preferencias electorales y mejorar estrategias deportivas, demostrando así su
valor transversal en la toma de decisiones informadas.
-La estadística, al definir conceptos fundamentales como hipótesis, variable, dato,
población, muestra y nivel de medición nominal, proporciona las bases para la comprensión y
el análisis de datos en diversos campos. Estos conceptos permiten la formulación de
suposiciones para ser probadas, la identificación y medición de características observables, la
recopilación de información concreta y representativa, así como la evaluación de la precisión
en la medición de fenómenos. En conjunto, estos elementos sustentan el proceso de toma de
decisiones informadas en investigaciones y análisis estadísticos.
-La estadística es como una súper herramienta matemática que nos ayuda a entender
un montón de cosas. Con ella podemos saber qué les gusta más a las personas, qué medicinas
funcionan mejor, cuánta gente estudia en un país y muchas cosas más. Es como tener un
súper poder para descubrir secretos y tomar decisiones importantes.
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10. Referencias bibliográficas
Ortega, C. (s.f.). Tabla de frecuencias: ¿Qué es?, elementos y ¿cómo crearla?
questionpro.com. https://www.questionpro.com/blog/es/tabla-de-frecuencias/
GCFGlobal. (s.f.). ¿Qué es la estadística? edu.gcfglobal.org
https://edu.gcfglobal.org/es/estadistica-basica/que-es-la-estadistica/1/
Oyola, A. E. (15 de Marzo de 2021). La variable Natural and Social Sciences
Research S.A.C.
http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2227-47312021000100016#:~:t
ext=Nombre%20de%20la%20variable.,caracter%C3%ADstica%20que%20se%20desea%20e
valuar.
Gobierno de Canarias. (s.f.). UNIDAD 1: Tablas de frecuencia. Gobierno de Canarias.
https://www3.gobiernodecanarias.org/medusa/ecoblog/agilarm/files/2014/10/UNIDAD-1.pdf
Isuu Inc. (s.f.). CONCEPTO BÁSICO DE LA ESTADÍSTICA. issuu.com.
https://issuu.com/skcp.588/docs/estadistica-convertido/s/10217358#:~:text=Frecuencia%20p
orcentual%20acumulada%3A%20es%20el,frecuencia%20relativa%20acumulada%20por%20
100%25.&text=1.
Ministerio de Educación. (s.f.) Guía de implementación de la política de gestión de la
información estadística.
https://www.mineducacion.gov.co/1759/articles-398739_Guia_0018.pdf
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11. Enlaces de los blogs
-Maicol Dorado: https://tecnomaicol20.blogspot.com/
-Emanuel Minotta: https://latecnologiaemanuel.blogspot.com
-Laura Murillo: https://tecnomundo19.blogspot.com/
-Valentina Tabares: https://roboticaval2.blogspot.com/?m=1v
-Maria José Valencia: https://majo-ladamerouge.blogspot.com/
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12. Pruebas fotográficas de trabajo en grupo
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