Recomendados
Más contenido relacionado
Similar a Trabajo blog, excel avanzado, métodos estadísticos 11-5.pdf
Similar a Trabajo blog, excel avanzado, métodos estadísticos 11-5.pdf (20)
Último
Último (20)
Trabajo blog, excel avanzado, métodos estadísticos 11-5.pdf
- 1. 1 Trabajo blog, excel avanzado, métodos estadísticos. JUAN DIEGO PIEDRAHITA ALVAREZ LUIS FELIPE RENDON GRADO 11-5 I.E. LICEO DEPARTAMENTAL ÁREA DE TECNOLOGIA E INFORMATICA SANTIAGO DE CALI 2024
- 2. 2 TABLA DE CONTENIDO 1. Métodos estadísticos,Población, muestra. - Averigua: ¿qué es la estadística?, ramas y de que trata cada una. - Aplicaciones de la estadística (economía, contaduría, política, deporte). - Hipótesis, variable, dato, población, muestra, nivel de medición nominal. 2. Distribución de frecuencias: nombre de la variable, frecuencia absoluta, frecuencia relativa y porcentual. 3. Conclusiones. 4. Webgrafía.
- 3. 3 Solución 1. Los métodos estadísticos son un conjunto de técnicas y métodos que permiten organizar, describir, analizar e interpretar los datos para obtener información significativa y útil. Los métodos estadísticos se diseñan para contribuir al proceso de realizar juicios científicos frente a la incertidumbre y la variación. También se utilizan para analizar datos de procesos para tener una mejor orientación respecto de donde efectuar mejoras a la calidad del mismo proceso ¿Qué es la estadística? La estadística es una disciplina científica formal y deductiva, a menudo considerada rama de las matemáticas, que estudia la variabilidad y las leyes de la probabilidad, a través de herramientas diversas, tanto conceptuales como de muestreo. El campo de la estadística comprende los métodos y procedimientos necesarios para recolectar información de la realidad y organizarla, contextualizarla y clasificarla para poder obtener conclusiones viables, expresadas matemáticamente. Puede decirse que es la ciencia del manejo de los datos. Ramas de la estadística:
- 4. 4 - Estadística descriptiva La estadística descriptiva es una de las ramas de la estadística que se encarga de resumir o describir de forma medible las características específicas de una recolección de datos. Para ello, se resumen un conjunto de información obtenidos a través de una población o un grupo bajo una situación específica. Generalmente, los estudios generados a partir de esta especialidad son manifestados por medio de gráficos, los cuales forman una parte importante en los análisis de datos cuantitativos. - Estadística inferencial La estadística inferencial se diferencia de las otras ramas de la estadística, especialmente porque esta disciplina busca deducir las propiedades y características de una población. Esto significa, que no solamente recopila una gran cantidad de datos, sino que por medio de diferentes estudios busca explicar ciertas propiedades esenciales por medio de los datos obtenidos. El objetivo principal de esta especialidad es obtener una conclusión exacta en un análisis estadístico que haya sido ejecutado a través de los métodos de la estadística descriptiva, por lo que se dice que ambas ciencias se encuentran relacionadas. - Estadística no paramétrica Esta es una división de la estadística inferencial, la cual consiste en una serie de procedimientos que se aplican en modelos estadísticos. Este es un tipo de procedimiento cuyos cálculos mayormente se encuentran fundamentados en distribuciones desconocidas o no definidas, por lo que este podría ser un paso que se realice de forma previa al procedimiento paramétrico. - Estadística paramétrica Al igual, la estadística paramétrica es una división de la estadística inferencial. Esta comprende diversos procesos estadísticos que se basan en la obtención de datos reales, determinados bajo un número infinito de parámetros, el cual se utiliza para resumir la cantidad de datos provenientes de variables estadísticas. - Estadística matemática
- 5. 5 La estadística matemática es una disciplina que parte de esta ciencia y consiste en la recopilación de información a través de datos y técnicas matemáticas, incluyendo álgebra lineal, ecuaciones diferenciales, análisis estocástico y matemático y la teoría de la probabilidad. - Aplicaciones de la estadística Aplicación de la estadística en la economía: Dentro del campo financiero, la estadística es estrictamente necesaria porque forma parte del control administrativo, ayuda a ver la economía desde diferentes niveles, proyectar gastos y determinar el retorno de la inversión, solo por mencionar algunos de los ámbitos en los que puede ser útil. Aplicación de la estadística en la contabilidad: La estadística es una herramienta importante para la contabilidad. Ayuda a los contadores a analizar, procesar, agilizar, interpretar y proyectar la información. También ayuda a los contadores a tomar decisiones confiables sobre criterios económicos. Aplicación de la estadística en el deporte: En el fútbol, la estadística puede utilizarse para obtener una radiografía tanto del equipo propio como del rival. Por ejemplo, permite analizar sus tácticas, las fases del partido en las que se muestran más vulnerables, sus puntos fuertes y débiles o los patrones de comportamiento de sus estrellas dentro del campo. Aplicación de la estadística en la política: la estadística apoya en los esfuerzos por buscar mejores condiciones de vida en beneficio de los sectores más pobres y vulnerables en nuestro país. La utilidad del cálculo estadístico se refleja en las tasas sobre natalidad, mortalidad y esperanza de vida, desempleo, inflación, inseguridad, educación, entre otros. Una hipótesis estadística es una suposición sobre las características de una población. Su objetivo es verificar o rechazar una afirmación después de realizar un estudio estadístico.
- 6. 6 Una variable estadística es una herramienta o instrumento matemático que representa una característica de estudio de un objeto observable que puede cambiar y cuyo cambio o variación es representado por un "número" (un número es un concepto abstracto que se emplea para contar -cantidades-, medir -magnitudes- y etiquetar). Es decir, los distintos valores numéricos que toma la variable equivalen a los distintos comportamientos/cambios que se producen en la característica que queremos estudiar/medir del objeto observable y que son "representados/recogidos en su observación" mediante dicha "variable". 2. Distribución de frecuencias En estadística, la distribución de frecuencias es la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos. Son tablas de datos en categorías que se disponen a las modalidades de las variables por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencia, por cada valor u porcentaje La frecuencia absoluta es el número de veces que se repite un resultado en el conjunto de todos los datos estudiados La frecuencia relativa es la proporción de cada frecuencia absoluta, es decir, el número de veces que se produce ese resultado (frecuencia absoluta) dividido por el número total de datos observados. (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). 3. Conclusiones La estadística es una disciplina fundamental en la investigación y análisis de datos, ofreciendo herramientas y métodos para organizar, describir, analizar e interpretar la información de manera significativa y útil. Sus diversas ramas, como la estadística descriptiva, inferencial, no paramétrica, paramétrica y matemática, proporcionan enfoques específicos para abordar diferentes tipos de problemas y preguntas de investigación.
- 7. 7 Las aplicaciones de la estadística son amplias y abarcan campos tan diversos como la economía, la contabilidad, el deporte y la política, donde se utiliza para tomar decisiones informadas, proyectar resultados y comprender mejor los fenómenos en estudio. La construcción de hipótesis estadísticas es esencial para formular suposiciones sobre características de una población y luego verificarlas o refutarlas mediante análisis estadísticos. Por último, la distribución de frecuencias es una herramienta importante para organizar y visualizar los datos, permitiendo entender la distribución de los valores y la frecuencia con la que ocurren en un conjunto de datos. En conclusión, la estadística es una disciplina esencial que proporciona las bases para la toma de decisiones informadas en una amplia gama de campos, facilitando la comprensión y el análisis de la variabilidad y la incertidumbre en los datos.