métodos estadísticos

1. Métodos estadísticos y distribución de frecuencias
ANGIE MARIANA GAÑAN TENORIO
CAMILA ANDREA GAVIRIA QUINTERO
NICOLÁS GUTIÉRREZ ARIAS
LAURA ALEJANDRA RIVAS AGUIRRE
ANDRÉS FELIPE SUÁREZ LASSO
GRADO: 11-6
I.E. LICEO DEPARTAMENTAL
ÁREA DE TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA
SANTIAGO DE CALI
2021

2. Tabla de Contenido
1. Métodos estadísticos..............................................................................................3
1.1.¿Qué es la estadística?....................................................................................3
1.2.Ramas de la estadística...................................................................................3
2. Aplicación de la estadística..……………………………………………………..…....4
3. Hipotesis………………………………………………………………………………….5
4. Variable………………………………………………………………………….………..5
5. Dato……………………………………………………………………………………….6
6. Población………………………………………………………………………………....6
7. Muestra…………………………………………………………………………………...6
8. Nivel de medición nominal……………………………………………………………...6
9. Distribución de frecuencias………………………………………………………….....6
9.1.Frecuencia absoluta………………………………………………………………...7
9.2.Frecuencia relativa porcentual…………………………………………………….7
9.3.Equivalencia en grados…………………………………………………………….7
9.4.Nombre de la variable……………………………………………………………...8
10. Mapas…………………………………………………………………………………….9
11. Conclusiones………………………………………………………………………..…10
12. Referencias………………………………………………………………………...…..10
13.Blogs de los estudiantes………………………………………………………….…...11
14. Evidencias……………………………………………………………………….……..11

3. 1. Métodos estadísticos
1.1. ¿Qué es la estadística?
La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y análisis
de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre
fenómenos observados.
La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar
información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede
decir que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la
comprensión de los hechos a partir de la información disponible.
Figura.1
1.2.Ramas de la estadística
● Estadística descriptiva
Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los
fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente.
Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar.
Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre
otros.

4. Figura.2
● Estadística inferencial
La estadística inferencial o Inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones
generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de
fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.
Esto quiere decir que toman una muestra que represente una parte de la población que
se quiere analizar y en base a ella se hacen los estudios necesarios.
Figura.3
2. Aplicaciones de la estadística

5. ● En la educación: La estadística educativa, nos permite recolectar información para
analizarla y tomar decisiones en diferentes niveles.El fomento de la capacidad de
educación en toda la escuela para la toma de decisiones basadas en datos es un
requisito clave para apoyar la autonomía de las escuelas.
● En la contaduría: La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad,
procesamiento, análisis e interpretación de información, dando como resultado la toma
de decisiones confiables sobre criterios económicos. Esta nos sirve para poder
diferenciar las ventas que se han realizado en una empresa o entidad por medio de la
estadística anual.
● En la administración: Es indispensable la aplicación de la estadística en la
administración, ya que proporciona elementos de confiabilidad que sustentan la toma de
decisiones en temas administrativos, como calidad y productividad. Para así tomar la
decisión administrativa a partir de hipótesis, en la industria como negocios a nivel
general.
● En el deporte: La contribución de la Estadística a la cientificidad del sistema de
preparación del deportista se patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan,
entre otros: obtener una información objetiva sobre la caracterización de los atletas en
diferentes etapas de su preparación, obtener una información objetiva de la actuación
de los atletas y del equipo frente a sus adversarios, más exactitud en el pronóstico del
rendimiento deportivo, más eficiencia en la detección de talentos deportivos y un mayor
rigor en el establecimiento de características modelo.
● En la economía: Esta nos sirve para calcular los posibles valores futuros de alguna
variable económica de interés, para hacer una estimación de la media de algún valor
económico, y también para realizar un estudio que determine cuáles son las variables
más importantes que explican algún fenómeno económico
3. Hipótesis
Es una suposición o idea de algo que puede o no, ser posible. Y permite dar inicio a
una investigación o argumentación, para ser corroborada.
4. Variable

6. Es una característica o cualidad de una muestra o población de datos que puede
adoptar diferentes valores.
5. Dato
Representación de una variable, indica el valor que se obtiene al llevar a cabo un tipo
de estudio estadístico.
6. Población
Grupo de individuos que tienen una característica en común la cual se llama variable y
es el objeto de interés para la población.
7. Muestra
Es un subconjunto de datos de una población estadística para un determinado estudio.
8. Nivel de medición nominal
Nivel de medición donde se establecen categorías distintivas que implican un orden en
específico. Este nivel de medición es exclusivamente cualitativo y sus variables son por
lo tanto cualitativas.
9. Distribución de frecuencias:
Se conoce como distribución de frecuencias a la organización de datos en categorías
que muestran para cada una de ellas, el número de elementos que contiene,
denominada frecuencia.
Figura.4

7. 9.1. Frecuencia absoluta:
Es la medida estadística que nos proporciona información de la cantidad de veces que
se repite un suceso al realizar un número determinado de experimentos aleatorios. Esta
medida se representa mediante las letras fi. La letra f se refiere a la palabra frecuencia y
la letra i se refiere a la realización i-ésima del experimento aleatorio.
Figura.5
9.2. Frecuencia relativa porcentual:
La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia relativa. Es decir, la
frecuencia relativa multiplicada por 100.
Figura.6
9.3. Equivalencia en grados:
Los grados en una tabla de frecuencias son similares al número de muestras
independientes que son libres de modificar, por ejemplo, el número de personas en
unos datos, menos el número de parámetros estimados (el número de 1,9,10 relaciones
impuestas a los datos). Es decir, están relacionados al tamaño de la muestra.

8. Figura.7
9.4.Nombre de la variable:
Una variable estadística es una característica que puede variar y cuya variación es
susceptible a adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las
variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman
parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o
construcciones hipotéticas. Las variables estadísticas se pueden clasificar por
diferentes criterios. Según su medición existen dos tipos de variables:
Cualitativa: Son las variables que pueden tomar como valores cualidades o categorías.
Cuantitativa: variables que toman valores numéricos.
Figura.8
10. Mapas

9. 11.Conclusiones

10. 1 La estadística es una rama científica encargada de la recolección de datos, datos que
sirven para calcular y hacer proyecciones en distintos hábitos, además de explicar
fenómenos sociales y culturales.
2 La estadística puede ser descriptiva o inferencial, manejan distintos datos y sirven
para distintas aplicaciones en diversos campos.
3 Una ciencia como la estadística tiene muchas aplicaciones como son la educación, la
contaduría, la administración, deporte y la economía observamos que en cada uno
de estos campos el manejo de datos y la interacción de estos son de vital importancia,
sobre todo cuando hablamos de aquellos que se encargan del manejo de dinero.
4 Para comprender la estadística tenemos que tener en cuenta los conceptos básicos
de esta ciencia, como lo son:que es una hipótesis, variable, dato, población y que es
una muestra. estos elementos son la base de toda investigación estadística.
5 la distribución de frecuencias es un término muy importante, se complementa con la
frecuencia absoluta y la frecuencia relativa porcentual.
12.Referencias
Matemática, informática y educación.(s.f.).Distribución de
frecuencias.Recuperado
de:https://jcastrom.jimdofree.com/matematica/estadistica/distribuci%C3%B3n-de-
frecuencias/
Economipedia.(s.f.). Frecuencia absoluta.Recuperado
de:https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-absoluta.html
Eneayudas.(s.f.). Frecuencia relativa porcentual.Recuperado
de:https://www.eneayudas.cl/estadisticacurso1/frecuencia_relativa_porcentual.html
Brainly.( 20 de Octubre de 2017).Como se saca los grados en una tabla de
frecuencias.Recuperado de: https://brainly.lat/tarea/6628501
Wikipedia.(15 de Febrero de 2021).Variable estadística.Recuperado
de:https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica
Enciclopedia Económica (2018) Muestra Estadística

11. de:https://enciclopediaeconomica.com/muestra-etadistica/
Estadística Descriptiva en Edu. (s.f) Nivel o Escala de medición
de:https://sites.google.com/site/estadisticadescriptivaenedu/home/unidad-1/niveles-o-
escalas
Enciclopedia Económica (2018) Población Estadística
de:https://enciclopediaeconomica.com/poblacion-estadistica/
Dato". Autor: María Estela Raffino. De: Argentina (2021)
de: https://concepto.de/dato/
Variable Estadística (2018) Enciclopedia Económica
de: https://enciclopediaeconomica.com/variable-estadistica/
Coehlo, Fabián (2021) Hipótesis
de: https://www.significados.com/hipotesis/
13. Blogs de los estudiantes
Angie Gañan Tenorio: https://tecnologiaalalcance21.blogspot.com/p/periodo-i-2021.html
Camila Gaviria Quintero: https://tictecnocg.blogspot.com/p/1-periodo-2021.html
Nicolas Gutierrez Arias:https://nicolasgutierrezarias.blogspot.com/p/periodo-1-2021.html
Laura Rivas Aguirre: https://tecnolalu2004.blogspot.com/p/periodo-1-2021.html
Andres Suarez Lasso: https://tecnolasso.blogspot.com/p/periodo-12021.html
14. Evidencias